廈門大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 王倩云 鄭金成

1 構(gòu)建綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)體系的評(píng)價(jià)指標(biāo)選取原則

1.1 短視頻平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取原則

如果想要構(gòu)建短視頻行業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系，首先要選取能夠表征評(píng)價(jià)對(duì)象-短視頻公司各方面特性以及其內(nèi)在相互聯(lián)系的多個(gè)指標(biāo)，然后根據(jù)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和體系構(gòu)建。目前國內(nèi)對(duì)很多傳統(tǒng)領(lǐng)域如企業(yè)信用、物流系統(tǒng)等都已構(gòu)建較為成熟的評(píng)價(jià)體系，這些傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法在選取指標(biāo)時(shí)一般遵循系統(tǒng)性、典型性、動(dòng)態(tài)性、簡(jiǎn)明性、可比、可操作、可量化以及綜合性原則。這些原則以及評(píng)價(jià)體系對(duì)短視頻行業(yè)的評(píng)價(jià)有一定的參考意義，但是也存在一些問題。

首先，短視頻行業(yè)是一個(gè)新興行業(yè)，發(fā)展時(shí)間雖然短，但是借助互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展的浪潮，發(fā)展速度極快。傳統(tǒng)行業(yè)的一些指標(biāo)不具備可操作性，也無法進(jìn)行量化，如GDP貢獻(xiàn)程度。其次，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日新月異導(dǎo)致短視頻行業(yè)變動(dòng)極大，市場(chǎng)行情、企業(yè)運(yùn)營狀況，用戶數(shù)量都在幅度極大的變動(dòng)中。這樣對(duì)于動(dòng)態(tài)性指標(biāo)的收集帶來很多問題。多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)都缺乏科學(xué)有效的驗(yàn)證和理論，大多數(shù)都是依靠行業(yè)從業(yè)者的經(jīng)驗(yàn)分析，存在著個(gè)人主觀性和企業(yè)差異性，并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

因此，必須從以下兩個(gè)方面對(duì)傳統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行補(bǔ)充和完善，從而實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的科學(xué)性、完整性和客觀性。

（1）選取可量化數(shù)據(jù)，從用戶使用層面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)而并非企業(yè)層面。

（2）考慮到企業(yè)策略，定位的差異性，選取第三方數(shù)據(jù)源進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)補(bǔ)充。

綜上所述，本文在構(gòu)建短視頻行業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力體系選取評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，遵循了以下原則：

（1）科學(xué)性原則

所有的指標(biāo)必須直接與企業(yè)經(jīng)營、發(fā)展或者未來潛力相關(guān)，并且能夠真實(shí)反映出當(dāng)前企業(yè)在整個(gè)行業(yè)中生存以及盈利的能力。

（2）實(shí)用性原則

傳統(tǒng)行業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)如投資金額等定量指標(biāo)在傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系中具有很好的表征效果，但是在短視頻行業(yè)不具備很強(qiáng)的實(shí)用性。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特有的快速發(fā)展特性以及泡沫讓現(xiàn)有的企業(yè)層面的數(shù)據(jù)不具備很強(qiáng)的評(píng)價(jià)能力，更多的實(shí)用數(shù)據(jù)應(yīng)該來自于用戶層面，比如用戶使用習(xí)慣等領(lǐng)域。這些用戶層面的數(shù)據(jù)具備客觀性、統(tǒng)一性，排除了企業(yè)戰(zhàn)略的差異和企業(yè)運(yùn)營模式的差別，能夠在更高維度進(jìn)行比較和表征。

（3）可量化、可操作、可比性原則

為了能夠清晰明確方便的對(duì)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，選取的指標(biāo)必須可操作可收集。大部分?jǐn)?shù)據(jù)需要量化，允許少部分非量化的定性數(shù)據(jù)，這些定性數(shù)據(jù)必須具有可比性。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的判斷是一個(gè)長期的過程而并非短暫的一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，考慮到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的特性，在可量化的數(shù)據(jù)中就更加需要嚴(yán)格篩選排除無意義的數(shù)據(jù)。

（4）靈活性原則

考慮到在一個(gè)全新的領(lǐng)域構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，必須進(jìn)行大膽創(chuàng)新和嘗試，在有事實(shí)依據(jù)或者理論基礎(chǔ)的情況下，選取一些具備很好評(píng)價(jià)能力的新維度進(jìn)行分析。如果遇到合適的新指標(biāo)，要嚴(yán)格驗(yàn)證分析、小心求證，綜合考慮所有的指標(biāo)的科學(xué)性、完備性進(jìn)行相互補(bǔ)充，從而實(shí)現(xiàn)分層對(duì)待、區(qū)別對(duì)待的靈活性原則。

1.2 短視頻平臺(tái)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

綜合考慮短視頻行業(yè)的數(shù)據(jù)獲取難度和途徑、評(píng)價(jià)指標(biāo)原則等因素，本文選取以下5個(gè)方面的評(píng)價(jià)指標(biāo)用于競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分。

（1）App用戶規(guī)模

用戶數(shù)量和使用量是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最主要的評(píng)價(jià)產(chǎn)品流行度的指標(biāo)之一。短視頻行業(yè)的絕大多數(shù)產(chǎn)品集中在手機(jī)app上，手機(jī)app的用戶量、用戶使用次數(shù)就成為評(píng)價(jià)短視頻行業(yè)的重要指標(biāo)?？紤]到用戶數(shù)量隨時(shí)間、突發(fā)情況等多種因素影響，統(tǒng)計(jì)時(shí)間長度過長會(huì)導(dǎo)致失去前后一致性，而統(tǒng)計(jì)時(shí)間過短會(huì)導(dǎo)致缺乏代表性。本文選取時(shí)間單元為自然季度（三個(gè)月），App用戶規(guī)模可以細(xì)分為四個(gè)方面：(a)季度總活躍用戶數(shù)，即一個(gè)季度內(nèi)至少使用一次App產(chǎn)品的用戶總數(shù)；(b)季度平均日活躍用戶數(shù)，即一個(gè)季度內(nèi)的每日使用至少一次App的用戶數(shù)的平均數(shù)；(c)季度啟動(dòng)次數(shù)，即一個(gè)季度內(nèi)App總啟動(dòng)次數(shù)；(d)季使用時(shí)長，即一個(gè)季度內(nèi)所有用戶使用App的總時(shí)長。具體指標(biāo)如下：

{A1,A2,A3,A4}={季度總活躍用戶數(shù),季度日均活躍用戶數(shù),季度總啟動(dòng)次數(shù),季總使用時(shí)長}

（2）市場(chǎng)占有率

市場(chǎng)占有率反映了企業(yè)在整個(gè)行業(yè)中的用戶占比，是評(píng)價(jià)其競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)。在行業(yè)內(nèi)占據(jù)領(lǐng)先或者主導(dǎo)地位的企業(yè)往往具有很高的市場(chǎng)占有率，因此，高市場(chǎng)占有率也是優(yōu)秀競(jìng)爭(zhēng)力企業(yè)的必須條件。在短視頻行業(yè)，我們使用相對(duì)活躍用戶滲透率和絕對(duì)活躍用戶滲透率來衡量企業(yè)市場(chǎng)占有率。相對(duì)活躍用戶滲透率是在所選時(shí)間段內(nèi)，App的活躍用戶占據(jù)該App所屬行業(yè)的活躍用戶的比例。絕對(duì)活躍用戶滲透率是App的活躍用戶占據(jù)全網(wǎng)活躍網(wǎng)民的比例。記錄如下：

{B1,B2}={相對(duì)活躍用戶滲透率,絕對(duì)活躍用戶滲透率}

（3）用戶使用習(xí)慣

用戶使用App的習(xí)慣也是重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過收集統(tǒng)計(jì)用戶使用App的時(shí)長、次數(shù)等信息，可以推測(cè)出用戶對(duì)App的依賴程度，從而判斷App本身是否有足夠強(qiáng)的吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力。如前文所述，選取合適的時(shí)間區(qū)間進(jìn)行平均統(tǒng)計(jì)，才能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)的穩(wěn)定性和客觀性。本文使用以下四個(gè)統(tǒng)計(jì)變量作為評(píng)價(jià)指標(biāo)：(a)季度人均啟動(dòng)次數(shù)，即一個(gè)季度內(nèi)每個(gè)用戶打開App的次數(shù)；(b)季度人均使用時(shí)長，即一個(gè)季度內(nèi)，App平均被每個(gè)用戶使用的時(shí)長；(c)季度人均單日啟動(dòng)次數(shù)，即App平均每天被每個(gè)用戶打開的次數(shù)；(d)季度人均單日使用時(shí)長，即App平均每天被每個(gè)用戶的使用時(shí)長。具體記錄如下：

表1 解釋的總方差

{C1,C2,C3,C4}={季度人均啟動(dòng)次數(shù),季度人均使用時(shí)長,季度人均單日啟動(dòng)次數(shù),季度人均單日使用時(shí)長}

（4）用戶群體

用戶群體指的是該App的用戶群體的總體統(tǒng)計(jì)特征，如用戶性別、年齡、所在城市等特征，這些特征體現(xiàn)了企業(yè)面向用戶群體的運(yùn)營策略，在側(cè)面反映了公司競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，用戶特征也有助于了解用戶為App付費(fèi)的意愿情況，這直接決定了企業(yè)的盈利狀況。本文使用的用戶畫像特征包含性別比例、年齡比例、用戶城市規(guī)模比例和消費(fèi)能力比例四類，其中性別分為男和女，年齡分為四個(gè)年齡段，分別是24歲以下、24-30歲、31-35歲、36-40歲以及41歲以上，城市規(guī)模分為超一線城市、一線城市、二線城市、三線城市以及其他城市，消費(fèi)能力分為高消費(fèi)者、中高消費(fèi)者、中等消費(fèi)者、中低消費(fèi)者和低消費(fèi)者。記錄如下：

{D1,D2}={男性比例,女性比例}

{E1,E2,E3,E4,E5}={24歲以下比例,24-30歲比例,31-35歲比例,36-40歲比例,41歲以上比例}

{F1,F2,F3,F4,F5}={超一線城市比例,一線城市比例,二線城市比例,三線城市比例,其他比例}

{G1,G2,G3,G4,G5}={高消費(fèi)者比例,中高消費(fèi)者比例,中等消費(fèi)者比例,中低消費(fèi)者比例,低消費(fèi)者比例}

（5）第三方指標(biāo)

為了更加真實(shí)準(zhǔn)確的衡量App使用情況以及評(píng)價(jià)企業(yè)的影響力大小，本文從百度指數(shù)和社交媒體（微博）中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。其中百度指數(shù)可以用于評(píng)價(jià)App的影響力，而微博相關(guān)短視頻的微博數(shù)量、贊、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論數(shù)量可以用作衡量用戶活躍度的重要指標(biāo)。記錄如下：

{H1,H2,H3,H4,H5}={百度指數(shù),季度微博總數(shù),微博平均贊,微博平均評(píng)論,微博平均轉(zhuǎn)發(fā)}

2 短視頻平臺(tái)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)構(gòu)建方法

2.1 收集數(shù)據(jù)

本文使用Spss統(tǒng)計(jì)分析軟件，通過運(yùn)用因子分析法、主成分分析法對(duì)所有指標(biāo)及其蘊(yùn)含的潛在信息進(jìn)行分析。本文選取短視頻行業(yè)內(nèi)美拍、秒拍、快手、小咖秀、西瓜視頻、梨視頻、小影、抖音和火山小視頻9個(gè)企業(yè)進(jìn)行比較分析，最后進(jìn)行綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)。具體過程如下（文章數(shù)據(jù)來源：易帆千觀）：

2.2 分析

首先使用除去第三方指標(biāo)以外的其他所有指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。如表1所示，按照特征值大于1進(jìn)行前5個(gè)主要成分解釋的累計(jì)方差達(dá)到了97.707%。

然后通過最大方差法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)得到如表2中所示的旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣。由表2分析可得：因子1與用戶群體特征，包含性別、年齡、消費(fèi)能力有較強(qiáng)關(guān)系，這表示用戶的屬性特征；因子2與App活躍用戶數(shù)、啟動(dòng)次數(shù)、使用時(shí)長、用戶滲透率有較強(qiáng)關(guān)系，這說明企業(yè)App的用戶基礎(chǔ)和使用情況；因子3在用戶所在城市規(guī)模上有較高載荷，這說明用戶群體的分布情況；因子4在人均單日使用時(shí)長上有較強(qiáng)，這說明用戶的使用習(xí)慣，因子5在高消費(fèi)者指標(biāo)上有較高載荷，說明用戶為產(chǎn)品的付費(fèi)情況。表3展示了旋轉(zhuǎn)后，各因子在每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的系數(shù)。通過表3，可以得到5個(gè)因子的計(jì)算公式。

通過表1可得，旋轉(zhuǎn)后各個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率分別為0.36887，0.35065，0.11762，0.09248，0.04745，分別記作。各個(gè)因子的權(quán)重計(jì)算公式為：

以此為計(jì)算綜合得分時(shí)各個(gè)因子的權(quán)重，得到綜合得分的計(jì)算公式如下：

表2 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

?

表3 得分系數(shù)表

以上就是通過文中選取的短視頻平臺(tái)綜合得分。由于本文收集到的數(shù)據(jù)周期僅為2017年第一季度，所以文中所得出的各個(gè)短視頻平臺(tái)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)評(píng)分僅僅是基于該時(shí)間周期段的輸出結(jié)果。由于不同的時(shí)間周期的運(yùn)營數(shù)據(jù)指標(biāo)是會(huì)出現(xiàn)浮動(dòng)，所以本文使用2017年第一季度的短視頻平臺(tái)的運(yùn)營數(shù)據(jù)指在用數(shù)據(jù)測(cè)試本文所構(gòu)建的綜合評(píng)分體系。

3 評(píng)價(jià)和期待

根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)指標(biāo)選取原則，選取適當(dāng)?shù)亩桃曨l平臺(tái)評(píng)價(jià)指標(biāo)，然后用評(píng)價(jià)體系方法，將文中選取的短視頻平臺(tái)數(shù)據(jù)放入構(gòu)建的體系中進(jìn)行運(yùn)算，最終以得出各個(gè)短視頻平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)評(píng)分。可以由短視頻平臺(tái)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)評(píng)分得出。快手短視頻平臺(tái)在所選取的九個(gè)短視頻平臺(tái)中綜合得分最高。這個(gè)得分反映了綜合APP用戶規(guī)模、市場(chǎng)占有率、用戶使用習(xí)慣、用戶群體、以及第三方指標(biāo)等多個(gè)運(yùn)用維度進(jìn)行綜合計(jì)算結(jié)果，快手短視頻平臺(tái)在這幾個(gè)指標(biāo)的綜合表現(xiàn)中為最佳。這個(gè)指標(biāo)選取原則以及競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)計(jì)算方法適用于各個(gè)短視頻平臺(tái)，而并不局限于以上幾個(gè)短視頻平臺(tái)。本文期望該短視頻綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)可以在權(quán)衡短視頻平臺(tái)的表現(xiàn)時(shí)候給予用戶一定的參考意義。與此同時(shí)，本文也希望綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)這一概念可以在更多的用戶使用場(chǎng)景中使用。從作為互聯(lián)網(wǎng)用戶，面臨著各式各樣的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或互聯(lián)網(wǎng)衍生平臺(tái)，如何快速精準(zhǔn)挑選高質(zhì)量互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，如：短視頻平臺(tái)或者直播平臺(tái)等，成為用戶面臨的難題之一。期望綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)在解決這一問題上可以提供有效的幫助或參考。