田 里1,田 媛1,鐘 暉

(1.云南大學(xué) 工商管理與旅游管理學(xué)院,云南 昆明 650000;2.昆明理工大學(xué) 藝術(shù)與傳媒學(xué)院,云南 昆明 650000)

1 引言

2008年,我國第一條具有自主知識產(chǎn)權(quán)的高鐵——京津城際高鐵通車運營,2009年底武廣高鐵的開通運營標志著我國進入高鐵時代。我國高鐵事業(yè)發(fā)展十年,取得了巨大進展。高鐵的出現(xiàn)為旅游業(yè)帶來了翻天覆地的變化,它催生出一種全新的出游方式----高鐵旅游。據(jù)不完全統(tǒng)計,截止到2015年，我國高鐵動車組累計發(fā)送旅客量突破50億人次,由此可見高鐵旅游已成為越來越多旅游者的選擇。

在高鐵旅游實踐日趨成熟的同時,高鐵旅游理論研究也日漸發(fā)展起來。在目前已有的研究成果中,其中不乏專家學(xué)者對高鐵旅游的相關(guān)研究進展進行了梳理。例如，呂陳玲、蘇勤等在對高鐵旅游研究現(xiàn)狀梳理的基礎(chǔ)上,從學(xué)科分布、基金支持、機構(gòu)分布等方面進行了綜述[1];胥郁從現(xiàn)狀、區(qū)域、空間格局、企業(yè)、市場、借鑒6個方面對高鐵旅游研究現(xiàn)狀進行了歸納總結(jié)[2];縱翠麗從高鐵對節(jié)點城市旅游流、城市群內(nèi)部旅游空間結(jié)構(gòu)、旅游地客源市場三個方面的影響展開了述評[3]?？傮w而言,學(xué)術(shù)界對高鐵旅游研究還較缺乏,少有的研究中絕大多數(shù)是對文獻的定性梳理,而對高鐵旅游研究熱點與關(guān)注焦點的變化沒有準確把控?；诖?本文主要采用定性與定量相結(jié)合的方法,對國內(nèi)高鐵旅游研究進行了系統(tǒng)的分析。

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)獲取

本文數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫,以“主題=高鐵and主題=旅游and(精確匹配)”為條件進行檢索,共獲得文獻數(shù)量結(jié)果1509篇(數(shù)據(jù)收集截止時間2017-03-26),主要以期刊和博碩士論文為研究對象,剔除會議文章和其他不相關(guān)文章,剩余實際有效論文數(shù)量為318篇,其中期刊論文269篇、碩博士論文49篇,見表1。

表1 數(shù)據(jù)獲取情況

2.2 研究工具

主要采用信息可視化軟件——CiteSpace對檢索到的論文進行處理和可視化分析，它能準確把握研究學(xué)科領(lǐng)域的熱點問題和未來的研究方向[4]。以中國知網(wǎng)(CNKI)為數(shù)據(jù)庫進行檢索,檢索主題為“CiteSpace and旅游(精確匹配)”,共獲取32篇研究論文。文章引入CiteSpace軟件,對國內(nèi)高鐵旅游相關(guān)研究進行空間可視化分析,探討國內(nèi)高鐵旅游研究現(xiàn)狀、研究熱點和研究方向,為我國高鐵旅游未來研究提供借鑒。

2.3 數(shù)據(jù)處理

主要是:①數(shù)據(jù)下載。在中國知網(wǎng)(CNKI)上進行主題檢索,通過人工篩選導(dǎo)出有效論文,論文導(dǎo)出格式選擇CiteSpace能識別的Refworks格式,將導(dǎo)出的內(nèi)容保存為純文本格式。②數(shù)據(jù)處理。CiteSpace不能直接處理Refworks格式數(shù)據(jù),因此必須對數(shù)據(jù)格式進行轉(zhuǎn)換,在CiteSpace軟件的下拉菜單欄中選擇“Date-Imput/Exput”進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。③參數(shù)設(shè)置。Time Slicing,起止時間為1999—2017年,時間區(qū)間為1;Node Types,依次選擇關(guān)鍵詞、機構(gòu)、作者;Selection Criteria,采用TOP N,其他參數(shù)采用默認模式,一切就緒后,點擊“GO”開始處理數(shù)據(jù)。

3 文獻分布分析

3.1 年份分布

通過對獲取到的318篇論文進行統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)(圖1),我國最早進行高鐵旅游相關(guān)研究的學(xué)者是胡天軍,發(fā)文時間為上世紀末,研究的主要內(nèi)容為京滬高鐵背景下旅行時間節(jié)約的價值[5]。在此后10年時間,高鐵旅游相關(guān)研究未進入到專家學(xué)者的研究視野,直到2009年底武廣高鐵開通,相關(guān)研究才逐漸起步。根據(jù)各年份的發(fā)文量,可將2010—2016年(1999年僅一篇,2017年只統(tǒng)計了一個季度,因此剔除這兩年)劃分為兩個階段:第一階段為2010—2013年,此階段為高鐵旅游研究的起步階段,表明高鐵旅游已經(jīng)開始引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注;第二階段為2014—2016年,此階段為高鐵旅游研究的發(fā)展階段,相關(guān)研究成果有了較大幅度的增加。隨著我國“八橫八縱”高速鐵路網(wǎng)的建設(shè),高鐵旅游的相關(guān)研究必將引起更多專家學(xué)者的關(guān)注。

3.2 學(xué)科分布

對學(xué)科分布狀況進行統(tǒng)計,可以明確看出相關(guān)研究主要集中在哪些學(xué)科以及哪些學(xué)科相關(guān)研究還有所欠缺。統(tǒng)計顯示,高鐵旅游相關(guān)論文來源于23個學(xué)科(學(xué)科分類按照中國知網(wǎng)的分類標準,由于某些期刊跨多個學(xué)科領(lǐng)域,所以統(tǒng)計總數(shù)超過318篇),主要來源于14個學(xué)科(圖2),其中以旅游學(xué)科、交通運輸經(jīng)濟和鐵路運輸排名前三位。在對文獻梳理的過程中發(fā)現(xiàn),相關(guān)研究并未嚴格的將學(xué)科分割開來,絕大多數(shù)的文章跨旅游、交通運輸經(jīng)濟和鐵路運輸3個學(xué)科領(lǐng)域。

圖1 高鐵旅游發(fā)文數(shù)量分布

圖2 高鐵旅游研究學(xué)科分布

3.3 基金分布

3.4 期刊分布

對論文的期刊分布進行探討,可清晰地把握學(xué)科領(lǐng)域的期刊分布狀況,既能為學(xué)者發(fā)表論文提供指導(dǎo),也方便辦刊者把握辦刊方向[6]。發(fā)表高鐵旅游相關(guān)文章數(shù)量在3篇及以上的期刊共有19種,載文量共有110篇(圖3),占發(fā)文總量的34.59%。從期刊質(zhì)量來看,絕大多數(shù)文章發(fā)表在普通期刊上,核心期刊所占比例極小,可見高鐵旅游相關(guān)論文質(zhì)量還有待進一步提升。

圖3 高鐵旅游研究期刊分布

4 可視化分析

本文運用CiteSpace進行關(guān)鍵詞、作者合作與機構(gòu)合作的分析,在得出的可視化分析圖中,節(jié)點代表的是分析對象,分析對象出現(xiàn)的頻率越多,節(jié)點就越大;節(jié)點與節(jié)點之間的連線代表的是共現(xiàn)(合作)關(guān)系,其粗細代表的是共現(xiàn)(合作)強度。

4.1 關(guān)鍵詞分析

研究熱點分析:論文的關(guān)鍵詞是對整篇文章內(nèi)容的高度概括,因此可通過研究關(guān)鍵詞來討論學(xué)科領(lǐng)域的熱點問題。頻率(Frequency)和中心度(Centrality)是度量關(guān)鍵詞重要與否的兩個重要指標,出現(xiàn)頻率與關(guān)注度呈正相關(guān)關(guān)系。一般而言，出現(xiàn)頻率越高,關(guān)注度越高。中心度的主要作用是測量節(jié)點的重要程度,中心度值越大,說明節(jié)點越重要,該關(guān)鍵詞被關(guān)注的程度越高。經(jīng)統(tǒng)計,論文所研究的318篇論文中共有639個關(guān)鍵詞,采用CiteSpace進行可視化分析,見圖4。為了方便分析,本文分別提取出現(xiàn)頻率和中心度排名前14位的關(guān)鍵詞,見表3。

圖4 高鐵旅游關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

高頻詞頻率高頻詞中心度高速鐵路60高速鐵路0．42高鐵時代37客源地0．28高鐵旅游17旅游資源0．27旅游產(chǎn)業(yè)14高鐵時代0．23旅游資源14旅游經(jīng)濟0．18城市旅游12城市旅游0．13客源地11區(qū)域旅游合作0．13旅游經(jīng)濟11高鐵旅游0．09武廣高鐵10旅游流0．08旅游業(yè)9空間結(jié)構(gòu)0．07區(qū)域旅游合作9高鐵效應(yīng)0．07京滬高鐵9旅游產(chǎn)業(yè)0．06可達性8京滬高鐵0．05旅游流7發(fā)展戰(zhàn)略0．05

從圖4可清晰地看出節(jié)點大小,節(jié)點大小代表的是關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率的高低,從高到低排序依次為:高速鐵路、高鐵時代、高鐵旅游、旅游產(chǎn)業(yè)、旅游資源、城市旅游、客源地、旅游經(jīng)濟、武廣高鐵、旅游業(yè)、區(qū)域旅游合作、京滬高鐵、可達性、旅游流。由表3發(fā)現(xiàn),關(guān)鍵詞中心度從高到低排序依次為:高速鐵路、客源地、旅游資源、高鐵時代、旅游經(jīng)濟、城市旅游、區(qū)域旅游合作、高鐵旅游、旅游流、空間結(jié)構(gòu)、高鐵效應(yīng)、旅游產(chǎn)業(yè)、京滬高鐵、發(fā)展戰(zhàn)略。

在綜合頻率與中心度兩者的基礎(chǔ)上,將近幾年高鐵旅游研究的熱點問題歸納為兩個方面，即高鐵對旅游業(yè)影響，高鐵背景下旅游業(yè)的應(yīng)對策略:①高鐵對旅游業(yè)影響。高鐵對旅游業(yè)影響的相關(guān)研究主要包括高鐵對旅游產(chǎn)業(yè)、旅游資源、交通、旅游流、旅游經(jīng)濟等方面。羅軼、馬紹貴等認為,高鐵會為沿線地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來機遇[7，8];穆成林、陸林等認為高鐵極大地提高了沿線城市的交通可達性,使旅游交通可達性趨于均衡[9];汪德根、陳田等進行了空間網(wǎng)絡(luò)分析,最終得出高鐵能對旅游空間格局產(chǎn)生馬太效應(yīng)、過濾效應(yīng)、擴散效應(yīng)等[10];郭建科、王紹博等從多個方面分析了哈大高鐵對東北地區(qū)旅游經(jīng)濟聯(lián)系的影響,認為高鐵的“時空壓縮”效應(yīng)縮短了區(qū)域之間的距離,推動了區(qū)域之間旅游經(jīng)濟聯(lián)系加強[11]。②高鐵背景下旅游業(yè)應(yīng)對策略。絕大多數(shù)論文在研究高鐵對旅游業(yè)影響基礎(chǔ)上,都會提出一系列的發(fā)展建議與對策。竇璐在分析高鐵對旅游企業(yè)帶來影響的基礎(chǔ)上,提出旅行社、飯店要加強相互之間的合作，旅游景區(qū)之間要形成聯(lián)動[12];蔣麗芹對地區(qū)之間的旅游合作進行分析研究,并提出旅游業(yè)發(fā)展要從組織、產(chǎn)業(yè)以及營銷等方面構(gòu)建合作體系[13];于秋陽認為隨著高速網(wǎng)絡(luò)的不斷完善,必須要整合地區(qū)之間的旅游資源、加強沿線城市之間的合作[14]。

研究路徑分析:進行路徑分析的主要目的是探討高鐵旅游相關(guān)研究的演進狀況。本文主要對2010—2016年的高鐵旅游研究熱點進行時區(qū)分析,以一年作為一個時區(qū),利用Graph Views中的Timezone功能進行時區(qū)可視化分析(圖5)。由共現(xiàn)時區(qū)圖可見,隨著高鐵網(wǎng)絡(luò)的建設(shè),學(xué)術(shù)界從2010年開始對高鐵進行研究;2011年高鐵旅游的相關(guān)研究集中在對旅游產(chǎn)業(yè)影響方面,案例點多選取京滬高鐵;2012年對高鐵旅游的相關(guān)研究主要集中在高鐵旅游產(chǎn)品、行為特征、旅游開發(fā)等方面;2013年對高鐵旅游的相關(guān)研究轉(zhuǎn)向旅游經(jīng)濟學(xué)角度,主要研究旅游經(jīng)濟,并且提出一系列區(qū)域旅游合作對策;2014年、2015年、2016年對高鐵旅游的研究轉(zhuǎn)向旅游地理學(xué)角度,研究方向主要集中在旅游空間結(jié)構(gòu)、旅游流等方面。由此可見,高鐵旅游不僅僅局限于旅游學(xué)領(lǐng)域,涉及到的領(lǐng)域越來越廣泛。

圖5 高鐵旅游關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)

研究前沿分析:本研究運用CiteSpace軟件Visualization中的Citation Burst History功能,共獲取到4個突現(xiàn)詞,記錄凸顯系數(shù)及年份(表4)。由表4可見,武廣高鐵凸顯的時間跨度相對較長,而長三角、旅游產(chǎn)業(yè)和空間結(jié)構(gòu)凸顯的時間跨度較短,這在一定程度上說明高鐵旅游相關(guān)研究能與時俱進地轉(zhuǎn)變研究方向。武廣高鐵凸顯時間跨度較長是因為開通時間較早,自然成為前期研究的案例點;2013年、2014年長三角區(qū)域成為高鐵旅游研究熱點區(qū)域;2014年、2015年旅游產(chǎn)業(yè)演變?yōu)楦哞F旅游研究的突現(xiàn)詞,隨著高鐵網(wǎng)絡(luò)的進一步發(fā)展,高鐵背景下旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)研究成為高鐵旅游研究的前沿;2014—2016年空間結(jié)構(gòu)變成高鐵旅游研究的突現(xiàn)詞,旅游空間結(jié)構(gòu)屬于旅游地理學(xué)科的研究范疇,隨著高鐵旅游研究深度的不斷加深,學(xué)科交叉研究將成為該領(lǐng)域的一種新研究趨勢。

表4 高鐵旅游前4位突現(xiàn)詞統(tǒng)計

4.2 發(fā)文作者分析

核心作者分析:根據(jù)賴普斯定律計算高鐵旅游研究的核心作者數(shù)量,計算公式為:M≈0.749√Nmax。式中,M表示核心作者發(fā)文數(shù)量,Nmax表示發(fā)表文獻數(shù)量最多的學(xué)者的發(fā)文量。根據(jù)該公式和表5的統(tǒng)計數(shù)據(jù),N的取值為10,最終得出M值約為2.37,取整數(shù)3,即認為發(fā)表文章數(shù)量超過3篇的作者為核心作者。統(tǒng)計分析可得,高鐵旅游研究核心作者共有12位。其中,汪德根發(fā)表文章數(shù)量最多,共計10篇;于秋陽發(fā)文量為4篇;其他作者發(fā)文量均為3篇。值得一提的是,汪德根發(fā)表的10篇高鐵旅游文章全部為核心期刊,所以可認為汪德根是國內(nèi)高鐵旅游相關(guān)研究的領(lǐng)軍人物,在該領(lǐng)域的影響力非常大,見表5。

表5 核心作者及發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計

作者合作分析:采用CiteSpace對高鐵旅游作者合作情況進行可視化分析,結(jié)果見圖6。

圖6 高鐵旅游發(fā)文作者合作圖

總體來看,圖譜中顯示共有節(jié)點308個,節(jié)點之間的連線共有180處,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0038,由此可以得出我國高鐵旅游研究學(xué)者之間的合作關(guān)系并不緊密。從局部來看,個別作者之間存在著一定的學(xué)術(shù)交流與合作關(guān)系,如高鐵旅游發(fā)文量最多的汪德根與中科院的陸林、安徽師范大學(xué)的陳田等學(xué)者之間存在較好的合作關(guān)系,經(jīng)常共同署名發(fā)表論文。作者之間的合作主要包括以“學(xué)緣”關(guān)系為主的合作和“地緣”關(guān)系為主的合作兩類：“學(xué)緣”關(guān)系具體呈現(xiàn)出的是導(dǎo)師與學(xué)生之間的關(guān)系、同事之間的關(guān)系和同學(xué)之間的關(guān)系;“地緣”關(guān)系主要是指以項目為驅(qū)動的跨區(qū)域之間、跨學(xué)院之間的合作關(guān)系[4]。目前來看,我國高鐵旅游研究作者之間的合作以“學(xué)緣”關(guān)系為主,而跨區(qū)域之間的合作相對較少。因此,應(yīng)加強區(qū)域之間、學(xué)校之間的學(xué)術(shù)探討,促進學(xué)術(shù)觀點的交流與碰撞。

4.3 發(fā)文機構(gòu)分析

核心機構(gòu)分析:應(yīng)用賴普斯定律計算高鐵旅游相關(guān)研究的核心機構(gòu),機構(gòu)最高發(fā)文量為11篇,運用公式計算可得M值約為2.48,向上取整數(shù)3,即認為發(fā)表文章數(shù)量超過兩篇的機構(gòu)為核心機構(gòu)。統(tǒng)計分析可得,核心機構(gòu)共有15個。其中,蘇州大學(xué)發(fā)表文章數(shù)量最多,共計11篇;安徽師范大學(xué)、武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院發(fā)文量各為6篇，北京交通大學(xué)發(fā)文量為5篇，北京第二外國語學(xué)院、桂林理工大學(xué)發(fā)文量各為4篇，其他機構(gòu)發(fā)文量為3篇(表6),這在一定程度上可說明蘇州大學(xué)在高鐵旅游研究中擔(dān)當(dāng)著領(lǐng)導(dǎo)者角色。對核心機構(gòu)進行梳理,可將其劃分為三種類型:一是以蘇州大學(xué)、安徽師范大學(xué)等為代表的高等院校,發(fā)表文章數(shù)量占核心機構(gòu)發(fā)文總量的76.2%;二是以武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院為代表的高等職業(yè)技術(shù)院校占14.3%;三是以中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所等為代表的科學(xué)研究機構(gòu)占9.5%。由此可見,高等院校在高鐵旅游研究方面占據(jù)極其重要位置,這主要與高等院校優(yōu)越的師資力量和研究能力有關(guān)。

機構(gòu)地域分析:對研究機構(gòu)地域分布進行分析,有助于了解地域分布規(guī)律及地域差異特征,本文所研究的318篇文章共來源于219個研究機構(gòu)(僅研究我國大陸地區(qū))。從地域分布來看,東部、中部、西部三個地區(qū)存在極大的不平衡性。其中,東部地區(qū)共有110個,占總量的50.23%;中部地區(qū)共有74個,占總量的33.79%;西部地區(qū)共有35個,占總量的15.98%(表7)。這種不平衡性是由我國高鐵發(fā)展狀況決定的,東部地區(qū)高鐵業(yè)起步最早、發(fā)展速度最快,從而帶動了東部地區(qū)高鐵旅游相關(guān)研究的快速發(fā)展。

表7 核心機構(gòu)地域分布狀況

機構(gòu)合作分析:高鐵旅游合作機構(gòu)可視化圖譜見圖7。從圖7可見，共有節(jié)點226個,節(jié)點之間的連線共有72處,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0028,由此可得出高鐵旅游研究機構(gòu)之間的合作關(guān)系是不緊密的。從局部來看,有些機構(gòu)之間存在比較緊密的合作關(guān)系,如北京第二外國語學(xué)院、蘇州大學(xué)、安徽師范大學(xué)、中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所四個機構(gòu)之間存在著一定的學(xué)術(shù)合作關(guān)系。但存在學(xué)術(shù)合作的機構(gòu)僅占研究機構(gòu)總數(shù)的極小部分,因此各科研機構(gòu)之間的合作還有待進一步加強。

圖7 高鐵旅游發(fā)文機構(gòu)合作圖

5 結(jié)論與展望

5.1 結(jié)論

本文以中國知網(wǎng)的318篇期刊論文和博碩士論文為研究基礎(chǔ),通過對其進行文獻計量分析,得出以下結(jié)論:①從文獻分布看,一是從2009年開始發(fā)文數(shù)量平穩(wěn)低速增長,2014年之后增速明顯加快;二是研究領(lǐng)域主要集中在旅游、交通運輸?shù)榷鄠€學(xué)科;三是基金資助的論文數(shù)量極少;四是發(fā)文期刊分布廣泛,但高質(zhì)量期刊所占比重極低,因此下一步必須加強高鐵旅游研究的課題申報,力爭發(fā)表高水平論文。②從關(guān)鍵詞分析看,研究熱點主要集中在影響和對策兩個方面;研究視角趨向多元化,并呈現(xiàn)多學(xué)科交叉的趨勢;研究前沿隨時代發(fā)展不斷演變,每一演變階段存在不同但又相互聯(lián)系的主題。③從發(fā)文作者看,汪德根、于秋陽等是高鐵旅游研究的核心作者,作者之間的合作以“學(xué)緣”關(guān)系為主。④從發(fā)文機構(gòu)看,高鐵旅游研究主要集中在高校,其次是高職院校和科研機構(gòu),其中蘇州大學(xué)發(fā)文最多,各機構(gòu)在合作上呈現(xiàn)“小集中、大分散”的特征。

5.2 展望

隨著我國高鐵業(yè)的進一步發(fā)展,高鐵旅游面臨著新的機遇與挑戰(zhàn),也給高鐵旅游理論研究提出了新的命題和創(chuàng)新空間,未來的關(guān)注焦點主要集中在以下幾個方面:①高鐵旅游理論創(chuàng)新研究。自2009年我國高鐵業(yè)正式起步以來,高鐵旅游研究如火如荼地展開。但總體來看,高鐵旅游個案分析較多、理論總結(jié)不足,亟需構(gòu)建一個完善的理論體系。目前主要從個案出發(fā)去研究高鐵旅游影響和對策,未來可考慮從

宏觀角度研究高鐵對旅游影響機理，構(gòu)建高鐵旅游對策體系等。②高鐵旅游視角創(chuàng)新研究。高鐵旅游研究多集中在旅游客體——目的地視角,而對旅游者這一旅游主體的研究較少。旅游者的心理活動、出游意愿、行為決策等都會影響其出游行為,因此從旅游者角度研究高鐵旅游是必要且重要的,未來可考慮研究高鐵旅游者行為偏好、出游動機及偏好、動機與交通工具選擇相關(guān)性等。③高鐵旅游方法創(chuàng)新研究。內(nèi)容的選擇決定研究的深度和廣度,而方法的選擇則決定研究的科學(xué)性和嚴謹性。目前我國高鐵旅游以定性研究為主,僅有極少數(shù)高質(zhì)量論文采用定量研究方法。未來研究可考慮采用模型研究法、實驗分析法等量化分析方法,同時輔之以定性研究,克服純理論的泛泛而談、純計量的空洞化兩種極端。

參考文獻:

[1]呂陳玲,蘇勤,鄢方衛(wèi),等.國內(nèi)高鐵旅游研究進展述論[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2017,31(1)∶17-24.

[2]胥郁.國內(nèi)高鐵旅游研究現(xiàn)狀與啟示[J].四川旅游學(xué)院學(xué)報,2015,(4)∶29-32.

[3]縱翠麗.國內(nèi)高鐵對區(qū)域旅游的影響研究述評[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)，2017，33(13)∶63-65.

[4]陳悅,陳超美,劉則淵,等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學(xué)研究,2015,33(2)∶242-253.

[5]胡天軍,藏學(xué)運,申金升,等.京滬高速鐵路旅行時間節(jié)約的價值分析[J].中國鐵路,1999,(5)∶19-22，5.

[6]劉昕.近10年我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)圖書館研究文獻計量分析[J].圖書館學(xué)刊,2011,(12)∶125-128.

[7]羅軼.高鐵驅(qū)動下桂林旅游產(chǎn)業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].合作經(jīng)濟與科技,2016,(5)∶26-29.

[8]馬紹貴.杭黃高鐵對長三角地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用與影響[J].財經(jīng)界(學(xué)術(shù)版),2013,(4)∶32,36.

[9]穆成林,陸林,黃劍鋒等.高鐵網(wǎng)絡(luò)下的長三角旅游交通格局及聯(lián)系研究[J].經(jīng)濟地理,2015,12∶193-202.

[10]汪德根,陳田,陸林,等.區(qū)域旅游流空間結(jié)構(gòu)的高鐵效應(yīng)及機理——以中國京滬高鐵為例[J].地理學(xué)報,2015,70(2)∶214-233.

[11]郭建科,王紹博,李博,等.哈大高鐵對東北城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系的空間影響[J].地理科學(xué),2016,36(4)∶521-529.

[12]竇璐.高鐵的發(fā)展對我國三大旅游企業(yè)的影響[J].全國商情(理論研究),2010,(19)∶70-71.

[13]蔣麗芹.關(guān)于高鐵背景下泛長三角區(qū)域旅游合作體系的構(gòu)建[J].生態(tài)經(jīng)濟,2011,(9)∶150-152.

[14]于秋陽.長三角高鐵旅游特征與區(qū)域合作聯(lián)盟構(gòu)建[J].上海經(jīng)濟,2015,(7)∶53-54.

[15]楊麗娟,張璇.知識圖譜視野下的中國旅游人類學(xué)研究現(xiàn)狀的可視化分析——基于CITESPACE軟件和CNKI數(shù)據(jù)庫[J].旅游研究,2016,8(3)∶20-27.

[16]王國華,俞樹煜,黃慧芳,等.中國遠程教育研究的可視化分析——核心文獻、熱點、前沿與趨勢[J].遠程教育雜志,2015,(1)∶57-65.

[17]田里,席婷婷,楊懿.旅游市場營銷研究文獻的知識圖譜分析——基于2013—2015年CSSCI期刊發(fā)表的論文[J].資源開發(fā)與市場,2017,33(4)∶498-502.