袁斯來(lái)

如果身體有些不太舒服，我們可能不會(huì)馬上加入到三甲醫(yī)院看病的人海中，為個(gè)小毛病掛上百元的專家號(hào)。很多時(shí)候，人們習(xí)慣于先上網(wǎng)搜索一番，對(duì)癥自我診斷一下，再看是不是真有必要?jiǎng)谛馁M(fèi)力地跑一趟。

沒有任何醫(yī)學(xué)背景的張超創(chuàng)立康夫子就是想讓用戶的自我診斷更加專業(yè)一些。康夫子是一家醫(yī)療人工智能（AI）輔助診療提供商，它想用AI培養(yǎng)出靠譜的機(jī)器人“全科醫(yī)生”，更好地提高就診效率，盡可能利用有限的醫(yī)療資源。它的預(yù)問診機(jī)器人能嵌入到各大掛號(hào)平臺(tái)和醫(yī)院的醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）中，完成智能導(dǎo)診和分診，讓病人更準(zhǔn)確地找到醫(yī)生，幫醫(yī)生節(jié)約重復(fù)性詢問和初診時(shí)間。目前，康夫子已經(jīng)和知名的HIS系統(tǒng)提供商?hào)|華軟件、東軟集團(tuán)、健康160、360良醫(yī)搜索等數(shù)十家企業(yè)達(dá)成合作，并且在2017年9月完成5000萬(wàn)元人民幣A輪融資，投資方為火山石資本和寬帶資本旗下的晨山基金，天使輪投資方晨興資本跟投。

康夫子的創(chuàng)始人張超是個(gè)不折不扣的理工男，他本科在成都的電子科技大學(xué)學(xué)數(shù)學(xué)，到新加坡交換時(shí)，研究方向?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理，也曾在百度從事自然語(yǔ)言處理和信息提取工作。2015年，一直想創(chuàng)業(yè)的張超終于還是離開了百度，拉著自己的同事成立了康夫子。當(dāng)年和他一起交換的同學(xué)很多拿到了美國(guó)的教職，有的還成了“青年千人計(jì)劃”學(xué)者，但“我是肯定要去工業(yè)界的，我還是喜歡折騰”，張超告訴《第一財(cái)經(jīng)周刊》。

其實(shí)，張超當(dāng)時(shí)也還不知道AI將成為一個(gè)大風(fēng)口，他們小團(tuán)隊(duì)最大的強(qiáng)項(xiàng)是善于做知識(shí)圖譜和自然語(yǔ)言處理，他想要切入的是一個(gè)既需要技術(shù)，又需要“知識(shí)經(jīng)驗(yàn)”的領(lǐng)域。最開始，張超甚至還想過去做金融領(lǐng)域的應(yīng)用，但被在金融行業(yè)工作的妻子勸住了。后來(lái)他和同伴幾乎是憑直覺選擇了醫(yī)療健康行業(yè)，“當(dāng)時(shí)覺得醫(yī)療變化很劇烈，覺得這樣的領(lǐng)域能殺出來(lái)。”張超說。

正巧那個(gè)時(shí)候，妻子懷孕，張超就想著做個(gè)針對(duì)孕婦膳食營(yíng)養(yǎng)分析的應(yīng)用。他們拿著靠“刷臉”得到的將近200萬(wàn)元投資，五六個(gè)人全職投入進(jìn)去，很快就推出了一款“孕婦營(yíng)養(yǎng)”的小工具。最開始，這個(gè)應(yīng)用的表現(xiàn)還不錯(cuò)，但當(dāng)他們興致勃勃地上線了更詳細(xì)的分析功能，要做產(chǎn)品迭代時(shí)，日活沒上升，反而下跌了不少。準(zhǔn)媽媽們對(duì)每天多吃或少吃“一個(gè)蘋果”其實(shí)沒有多大的興趣，那些分析可能遠(yuǎn)不如關(guān)鍵意見領(lǐng)袖（KOL）的一碗心靈雞湯有用?！霸袐D需要心理慰藉，需要很多運(yùn)營(yíng)，我們不擅長(zhǎng)。”張超感覺失去了方向。

張超意識(shí)到他們幾個(gè)理工男必須從純“技術(shù)思維”中走出來(lái)，真正從產(chǎn)品的角度去關(guān)注用戶的剛需。他想起自己在百度工作時(shí)，很多人會(huì)搜索“頭痛應(yīng)該怎么辦”“咳嗽是什么病”這類問題。在張超看來(lái)，即使除開導(dǎo)流的因素，搜索引擎上良莠不齊的答案其實(shí)并不能很好地解決問題，這就意味著他們的強(qiáng)項(xiàng)可能有用武之地。

在國(guó)外，有了這些常見的癥狀，人們首先會(huì)去找全科醫(yī)生診療。同樣是頭痛，可能只是感冒，也可能是惡性腫瘤的癥狀表現(xiàn)，如果是后者，就會(huì)很快轉(zhuǎn)到專科醫(yī)生處，全科醫(yī)生承擔(dān)的是分診的工作。而在國(guó)內(nèi)，更多人是直接到大醫(yī)院找到專科醫(yī)生。這樣一來(lái)，很可能大把時(shí)間就浪費(fèi)在了一次次轉(zhuǎn)診上。

“平時(shí)看病就和升級(jí)打怪一樣，要花很多錢，還會(huì)走很多彎路。計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠縮短就醫(yī)路徑，這個(gè)是剛需?！睆埑f。

雖然選定了新方向，但這時(shí)候的張超還對(duì)之前做的營(yíng)養(yǎng)分析產(chǎn)品念念不忘，拿著BP給投資人做介紹時(shí)，他還提到70%做醫(yī)療，30%做營(yíng)養(yǎng)。投資人明確表示，“不要說營(yíng)養(yǎng)，我只對(duì)醫(yī)療感興趣”，張超才終于放棄了之前的產(chǎn)品。

轉(zhuǎn)型自然是痛苦的。他們實(shí)際上要從無(wú)到有去訓(xùn)練一個(gè)全科醫(yī)生，最重要的就是要搭建一個(gè)診療“知識(shí)圖譜”。

醫(yī)學(xué)是一門知識(shí)+經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的學(xué)科，知識(shí)圖譜是知識(shí)非常好的表達(dá)方式。很多日常會(huì)使用的功能都可以靠知識(shí)圖譜解決，比如越來(lái)越“聰明”，能夠理解我們?cè)捳Z(yǔ)的“語(yǔ)義搜索”—輸入“咳嗽可能是感冒嗎”，計(jì)算機(jī)就會(huì)去查找“咳嗽”和“感冒”的關(guān)系，再分析推理，之后給出相應(yīng)結(jié)果。

在康夫子，最初的知識(shí)圖譜搭建非常艱難。他們得教會(huì)計(jì)算機(jī)像人類一樣學(xué)習(xí)海量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，在分析數(shù)據(jù)后，發(fā)現(xiàn)上億條文本書寫的規(guī)律，還要根據(jù)規(guī)律，從這些文本中自動(dòng)抽取知識(shí)，形成一張網(wǎng)絡(luò)交錯(cuò)的圖譜。

訓(xùn)練計(jì)算機(jī)的“學(xué)習(xí)原料”就是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。所謂結(jié)構(gòu)化，就是將以自然語(yǔ)言書寫的文獻(xiàn)或者病歷，處理成計(jì)算機(jī)能夠理解的信息點(diǎn)?！白铌P(guān)鍵的是要從無(wú)結(jié)構(gòu)化中提取出結(jié)構(gòu)化的信息，比如用了什么藥，癥狀是什么，表現(xiàn)怎么樣，必須是明確結(jié)構(gòu)化后的知識(shí)?！笨捣蜃拥募夹g(shù)合伙人栗曉華告訴《第一財(cái)經(jīng)周刊》。

而且，僅僅是提取信息點(diǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還要把口語(yǔ)和專業(yè)的術(shù)語(yǔ)對(duì)應(yīng)，才能形成醫(yī)療上的判斷。這需要計(jì)算機(jī)具備推理能力，比如它能自動(dòng)把“拉肚子”和“腹瀉”“抽筋”及“痙攣”聯(lián)系在一起。

但是，僅僅搭建這樣一個(gè)圖譜，還不足以輔助診斷。一種癥狀可能對(duì)應(yīng)多個(gè)疾病，計(jì)算機(jī)還得算出不同疾病之間的權(quán)重，才能為醫(yī)生的診斷提供一目了然的參考意見。他們計(jì)算權(quán)重，用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)的辦法，比如感冒病人里面有多少有咳嗽癥狀，然后根據(jù)病人的回答做計(jì)算。“你要定義成醫(yī)生助手，即使是醫(yī)生，也會(huì)有反應(yīng)不過來(lái)的時(shí)候，機(jī)器能避免盲區(qū)。我們不是幫著決策，只是收集數(shù)據(jù)，給出建議，不是幫醫(yī)生做決定?！睆埑f。

既需要將海量信息提取和串聯(lián)，還需要算出不同可能性，對(duì)技術(shù)來(lái)說是巨大的考驗(yàn)。好在張超團(tuán)隊(duì)之前在百度做的就是類似的工作，當(dāng)時(shí)他們每天需要在上千億個(gè)網(wǎng)頁(yè)中抽取知識(shí)點(diǎn)，算是有了方法論上的優(yōu)勢(shì)，所以康夫子花三個(gè)多月就搭建起了初版引 擎。

現(xiàn)在看來(lái)，張超他們轉(zhuǎn)型初期還是陷入了過于迷信“技術(shù)至上”的誤區(qū)。雖然一開始就組建了自己的醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)，但張超并沒有多重視醫(yī)學(xué)本身的特殊性。他很簡(jiǎn)單地認(rèn)為，“只要數(shù)據(jù)足夠多，應(yīng)該就能跑出漂亮的模型。”

實(shí)際上，要建立起完善的診療技術(shù)的知識(shí)圖譜，他們很多時(shí)候還是徹底的外行。比如用藥，張超只是覺得把說明書扔到系統(tǒng)里，分析下每種病應(yīng)該用什么藥，完全沒想到要考慮藥物沖突、藥物禁忌，還要知道病人的過敏史和用藥史。

而康夫子剛開始的交互甚至沒有辦法判斷患者是急癥還是慢癥，這只能通過不斷交互去優(yōu)化。比如同樣是出血，有可能只是小擦傷包扎一下就行，也可能是被帶鐵銹的利器劃傷，這會(huì)兒就沒時(shí)間再一問一答了，康夫子應(yīng)該馬上建議患者去醫(yī)院掛外科號(hào)，打破傷風(fēng)針。

張超設(shè)想的應(yīng)用場(chǎng)景是高度模擬醫(yī)生問診的對(duì)話式人機(jī)界面，要做到這一點(diǎn)，他們必須獲得大量醫(yī)患就診時(shí)一問一答的數(shù)據(jù)記錄，來(lái)訓(xùn)練對(duì)話引擎。但實(shí)際情況是，醫(yī)患之間的這些回答最終都體現(xiàn)在病歷中，無(wú)法逆向還原。雖然他們能夠從患者填寫的材料中獲得一些數(shù)據(jù)，但這些遠(yuǎn)不足以支撐一個(gè)合格的“機(jī)器醫(yī)生”需要的計(jì)算。

康夫子只能用“笨辦法”解決，招聘了一批有醫(yī)學(xué)背景的員工，讓他們通過病歷，反向還原問答場(chǎng)景。比如醫(yī)生只記錄了腹痛幾天，他們就需要還原出“腹痛多長(zhǎng)時(shí)間”“痛了3天”這樣詳細(xì)的回答。

現(xiàn)在來(lái)看，康夫子的客戶主要集中在B端。走到這一步，他們踩過的“坑“還是不少。他們最早的客戶是一家醫(yī)療信息技術(shù)公司，張超希望幫他們做電子病歷評(píng)級(jí)，對(duì)方一開始很不感興趣，“就覺得，你們團(tuán)隊(duì)活到什么時(shí)候我們都不知道”，張超說，直到拿到一筆新投資，對(duì)方才答應(yīng)讓他們“試試”。

康夫子早期另一家重要的合作伙伴是東華軟件，這家公司的客戶包括北京協(xié)和醫(yī)院、四川大學(xué)華西醫(yī)院等?？捣蜃訛樗鼈兲峁┑倪€是比較簡(jiǎn)單的病歷結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品，也就是把病歷“翻譯”成計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的信息點(diǎn)。

但剛開始，客戶對(duì)他們的產(chǎn)品并不滿意。他們提供的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)幾乎就是照本宣科，很難達(dá)到醫(yī)生的需求。“就是沒滿足具體場(chǎng)景和醫(yī)生患者的心態(tài)?！睆埑髞?lái)檢討。比如做鼻咽癌結(jié)構(gòu)化，他們提取的只是一些癥狀加上檢查報(bào)告，但實(shí)際在臨床診斷上，醫(yī)生非常關(guān)注患者的吸煙史，甚至?xí)?xì)化到幾歲開始吸煙、習(xí)慣抽什么牌子多少價(jià)位的煙、每天吸多少支、平時(shí)吸煙會(huì)不會(huì)用濾嘴等。

不止如此，他們的“外行”還導(dǎo)致了不少bug，比如只是很機(jī)械地復(fù)制理想化的看病流程，和真實(shí)場(chǎng)景相差很遠(yuǎn)，在和山東大學(xué)齊魯兒童醫(yī)院合作時(shí)，有些科室號(hào)掛完了，康夫子的機(jī)器人醫(yī)生就束手無(wú)策，直接讓患者回家。但實(shí)際上，病人可以去問導(dǎo)診臺(tái)還有沒有其他科室的醫(yī)生也能診斷。“越做越發(fā)現(xiàn)，這是個(gè)非常龐大的系統(tǒng)，所以對(duì)系統(tǒng)的理解是一層層的，越做越復(fù)雜，不是單純用算法能夠解決的問題。”張超感慨。

張超也是從這時(shí)開始越來(lái)越重視醫(yī)療團(tuán)隊(duì)。從前醫(yī)療團(tuán)隊(duì)只是做數(shù)據(jù)標(biāo)注和醫(yī)療建模，現(xiàn)在他們成了所有產(chǎn)品的“裁判員”，產(chǎn)品合不合格，首先得通過他們這關(guān)，看看是否滿意，有沒有不符合他們常識(shí)和認(rèn)知的部分，只有得到醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)的認(rèn)可，產(chǎn)品才會(huì)上 線。

不過，除了挫折，現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景有時(shí)也會(huì)帶來(lái)意外之喜，比如兒科和婦科，康夫子就做了單獨(dú)的優(yōu)化，因?yàn)檫@些患者在就診時(shí)會(huì)填寫得非常詳細(xì)。“尤其是家長(zhǎng)，一般都受過比較好的教育，所以填寫的數(shù)據(jù)質(zhì)量非常高?！睆埑f。

經(jīng)過了兩年的時(shí)間，康夫子的引擎在這樣的試錯(cuò)和調(diào)整中一點(diǎn)點(diǎn)成熟。到現(xiàn)在，如果加上檢驗(yàn)報(bào)告的數(shù)據(jù)，康夫子輔助診斷引擎算出的結(jié)果和醫(yī)生診斷的重合度基本能達(dá)到90%。

這個(gè)結(jié)果意味著AI輔助診療領(lǐng)域巨大的想象空間?！叭斯ぶ悄茚t(yī)生不是很近的事，但也沒那么遙遠(yuǎn)。第一步是先要達(dá)到一定水平，要人機(jī)能PK，第二才是在監(jiān)管下作出診斷。未來(lái)可能做到人工智能家庭醫(yī)生的級(jí)別?！被鹕绞Y本副總裁劉凱告訴《第一財(cái)經(jīng)周 刊》。

一直以來(lái)，國(guó)內(nèi)的醫(yī)生都是短缺資源。衛(wèi)生計(jì)劃委的報(bào)告表明，2017年1月至11月，中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總診療人次達(dá)73億，比2016年多了2.1億人次。但是，去年新增的醫(yī)生不過20萬(wàn)左右。

所以，康夫子這樣的人工智能醫(yī)療產(chǎn)品獲得資本青睞的主要原因是它們實(shí)際上增加了醫(yī)療生產(chǎn)力，而不是簡(jiǎn)單地做了生產(chǎn)力的分配。AI醫(yī)生的未來(lái)目標(biāo)，就是能夠復(fù)制醫(yī)生的能力，甚至代替他們做一些重復(fù)性的工作，這樣能最大限度解放醫(yī)生的生產(chǎn)力?！耙婧虯I算法的規(guī)模效益會(huì)很高，邊際成本很低，如果能夠替代醫(yī)生30%的工作量，會(huì)有巨大的潛力。”學(xué)醫(yī)出身的劉凱對(duì)此還是充滿信心。