余小萍

（西南大學(xué)圖書館 重慶 400715）

引言

移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，信息環(huán)境與信息技術(shù)的急速變革催生著用戶信息行為的嬗變，其典型特征即為移動(dòng)搜索行為的泛在化。2017年1月發(fā)布的《第39次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[1]表明，截至2016年12月，中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.95億，手機(jī)上網(wǎng)率為95.1%，平板電腦上網(wǎng)率為31.5%。艾媒咨詢《2016上半年中國(guó)移動(dòng)搜索市場(chǎng)研究報(bào)告》[2]也表明，截至2016年第二季度，中國(guó)移動(dòng)搜索用戶已達(dá)6.20億，在手機(jī)網(wǎng)民中的滲透率非常高，約37.2%的手機(jī)用戶每天會(huì)使用3次以上移動(dòng)搜索，約34.7%的手機(jī)用戶每天會(huì)使用1—3次移動(dòng)搜索。百度、谷歌也早在2015年就相繼發(fā)布移動(dòng)搜索量超越PC搜索的消息[3]。用戶的搜索行為逐漸向移動(dòng)端遷移，呈現(xiàn)出典型的SoLoMo特征，搜索的即時(shí)性、碎片化、社交性、本地性、情境性特征明顯，移動(dòng)搜索已然成為一種泛在的用戶信息行為。

新興而又泛在化的移動(dòng)搜索行為引起了國(guó)內(nèi)外研究者的關(guān)注。該領(lǐng)域的研究論文出現(xiàn)于2004年，國(guó)內(nèi)外的研究基本同步，國(guó)外研究更加廣泛、深入[4]。國(guó)外，西班牙雅虎與電信研究實(shí)驗(yàn)室的Church團(tuán)隊(duì)與谷歌實(shí)驗(yàn)室的Kamvar團(tuán)隊(duì)在此領(lǐng)域研究貢獻(xiàn)突出[4-5]。國(guó)內(nèi)，吳丹團(tuán)隊(duì)在基于情境和App交互的移動(dòng)搜索行為研究方面取得了較為豐碩的成果[6]。然而文獻(xiàn)調(diào)研表明，目前對(duì)移動(dòng)搜索行為缺乏系統(tǒng)的界定；同時(shí)，移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代“情境為王”（Context is King.），正如Church所說(shuō)“要了解用戶的信息搜索行為，就必須了解用戶的搜索內(nèi)容、搜索方法以及搜索動(dòng)因”[7]，結(jié)合該領(lǐng)域研究實(shí)際分布情況，筆者認(rèn)為用戶視角、情境視角、動(dòng)因視角以及方法視角是系統(tǒng)梳理移動(dòng)搜索行為研究的四大關(guān)鍵視角，因此文章將在對(duì)移動(dòng)搜索行為進(jìn)行概念界定的基礎(chǔ)之上，從上述四大關(guān)鍵視角展開綜述。

1 移動(dòng)搜索行為界定

從本質(zhì)上看，移動(dòng)搜索行為是一種伴生于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的用戶信息行為。胡昌平指出，用戶的信息行為是一種與需求直接相聯(lián)系的信息目標(biāo)活動(dòng)[8]。鄧小昭在《網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為研究》 一書中從過(guò)程視角進(jìn)行考察，認(rèn)為用戶信息行為包括信息需求認(rèn)識(shí)與表達(dá)行為、信息查尋行為[9]、信息交互行為、信息選擇行為、信息吸收與利用行為[10]。移動(dòng)搜索行為作為一種新興的網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為，既包含上述信息行為的核心要素，又體現(xiàn)著其在移動(dòng)互聯(lián)環(huán)境下的新興特征。為此，文章首先利用CNKI抽取2013年以來(lái)國(guó)內(nèi)移動(dòng)搜索行為研究中涉及對(duì)其界定的相關(guān)論文進(jìn)行內(nèi)容分析，結(jié)合胡昌平、鄧小昭從過(guò)程視角對(duì)用戶信息行為的分類，綜合形成對(duì)移動(dòng)搜索行為的界定，即：移動(dòng)搜索行為（Mobile Search Behavior，MSB）是基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，利用移動(dòng)終端設(shè)備，通過(guò)SMS（Short Message Service，短消息服務(wù)）、IVR（Interactive Voice Response，交互式語(yǔ)音應(yīng)答）、WAP（Wireless Application Protocol，無(wú)線應(yīng)用協(xié)議）、App等多種方法，獲取Web或WAP站點(diǎn)信息、移動(dòng)增值服務(wù)和本地信息的信息查尋行為，該行為可看作是檢索、瀏覽、交互、選擇、獲取與利用等一系列廣泛過(guò)程意義上的行為集合，能夠使用戶獲得隨時(shí)隨地、快速高效與情境感知的個(gè)性化信息與服務(wù)。

圖1 移動(dòng)搜索行為的要素與研究視角

圖1揭示了移動(dòng)搜索行為研究與信息行為研究、網(wǎng)絡(luò)信息行為研究的關(guān)系。結(jié)合上述界定可以看出，MSB實(shí)際包括了網(wǎng)絡(luò)要素、設(shè)備要素、技術(shù)要素、需求要素、行為要素、特征要素6個(gè)方面，可從用戶、情境、動(dòng)因與方法四個(gè)視角對(duì)其研究現(xiàn)狀加以梳理。按照當(dāng)前用戶常見(jiàn)的接入方式劃分，移動(dòng)搜索行為可分為通過(guò)移動(dòng)終端瀏覽器綜合搜索和第三方搜索引擎客戶端垂直搜索兩大類[11]。

2 用戶視角下的移動(dòng)搜索行為研究

2.1 移動(dòng)搜索用戶特點(diǎn)

從移動(dòng)搜索用戶來(lái)看，艾媒咨詢研究表明，中國(guó)移動(dòng)搜索用戶男性比例明顯高于女性，占比65.3%；年齡分布主要集中在26—35歲，占比53.5%；其次是18—25歲的用戶，占比17.5%，移動(dòng)搜索用戶整體呈年輕化特點(diǎn)[12]。與此結(jié)論一致，已有移動(dòng)搜索行為研究涉及的用戶對(duì)象主要是大學(xué)生，張巖、任忠忠、傅鈺、葉鳳云、邵慧麗、吳丹[13-20]均以大學(xué)生為樣本進(jìn)行了移動(dòng)搜索行為調(diào)查與分析，另外，Noel-Levitz公司[21]對(duì)高中生為了解大學(xué)信息而進(jìn)行的移動(dòng)瀏覽行為以及對(duì)大學(xué)移動(dòng)站點(diǎn)的期望進(jìn)行了調(diào)研。

2.2 用戶的移動(dòng)搜索行為類型

Church認(rèn)為，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中，瀏覽行為占主導(dǎo)，檢索也扮演主要角色[22]；2010年起，Church團(tuán)隊(duì)開始關(guān)注社交環(huán)境下的移動(dòng)搜索，并研究了社交環(huán)境下移動(dòng)搜索用戶如何查尋信息[23]。此外，Cui和Roto通過(guò)檢測(cè)用戶的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)日志發(fā)現(xiàn)用戶的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)使用可以分為四類，即信息查尋（Information Seeking）、交流（Communication）、事務(wù)（Transactions）與個(gè)人空間擴(kuò)展（Personal Space Extention），且用戶在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中查尋信息的同時(shí)也會(huì)將個(gè)人內(nèi)容放到網(wǎng)上以便個(gè)人使用[24]?？傮w上，相關(guān)研究?jī)?nèi)容多基于Wilson的信息行為理論模型，從對(duì)用戶移動(dòng)信息需求、移動(dòng)信息查尋行為的研究發(fā)展到對(duì)信息利用行為的研究[7]。由此可見(jiàn)，檢索、瀏覽、交互三種方式構(gòu)成移動(dòng)搜索行為的主要表現(xiàn)形式，同時(shí)用戶也會(huì)關(guān)注查尋信息的利用問(wèn)題，這實(shí)際上基本覆蓋了廣泛過(guò)程意義上的移動(dòng)搜索行為類型。

2.3 用戶的移動(dòng)“檢索”行為

圖2 用戶移動(dòng)搜索輸入方式[12]

在用戶具體的移動(dòng)“檢索”行為方面，基于移動(dòng)設(shè)備的移動(dòng)視覺(jué)搜索、圖片搜索、手勢(shì)搜索、語(yǔ)音搜索等逐漸成為研究熱點(diǎn)。艾媒咨詢研究表明，盡管輸入方式日趨多元，用戶進(jìn)行移動(dòng)搜索時(shí)，文字依然是主流輸入方式（如圖2），二維碼輸入 、語(yǔ)音輸入和圖像輸入已得到一定推廣[12]，但現(xiàn)有研究中尚未對(duì)用戶的語(yǔ)音搜索、圖片搜索等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的記錄與分析[5]。艾媒分析師認(rèn)為由于用戶對(duì)移動(dòng)搜索需求呈多元化、碎片化與服務(wù)化特點(diǎn)，輸入方式將日趨多元化，無(wú)文字輸入搜索的比例將逐步提升[12]。同時(shí)，萬(wàn)飛考慮了查詢?cè)~、會(huì)話、用戶點(diǎn)擊分析3個(gè)角度，對(duì)移動(dòng)搜索中的查詢?cè)~長(zhǎng)度和頻度、問(wèn)題式查詢和網(wǎng)址查詢的比例、會(huì)話內(nèi)查詢的個(gè)數(shù)與查詢?cè)~修改方式，以及用戶點(diǎn)擊位置進(jìn)行研究，并與Web搜索引擎的相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行了對(duì)比[25]。吳丹借助非受控實(shí)驗(yàn)，對(duì)大學(xué)生移動(dòng)搜索查詢式的構(gòu)造、移動(dòng)搜索會(huì)話中的查詢式及其他特征進(jìn)行了分析[18]。Guy則分析了商業(yè)搜索引擎的移動(dòng)接口日志，比較了用戶在語(yǔ)音查詢與文字輸入查詢上的語(yǔ)法和句法特征[26]。

2.4 用戶移動(dòng)搜索首選工具

在用戶移動(dòng)搜索首選工具方面，手機(jī)瀏覽器仍是主流，但隨著移動(dòng)搜索在垂直領(lǐng)域的細(xì)分，用戶通過(guò)其他入口進(jìn)行搜索的比例會(huì)逐漸增長(zhǎng)，以微信搜索為例，用戶利用微信查找公眾號(hào)比例為58%，找朋友圈比例為52%[12]。

2.5 用戶移動(dòng)搜索內(nèi)容

從用戶的移動(dòng)搜索內(nèi)容來(lái)看，Yi研究發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)個(gè)人娛樂(lè)類的信息搜索占比最高[27]，用戶移動(dòng)搜索的主題可歸結(jié)為種類較為豐富的26 個(gè)類[5]。此外，艾媒咨詢研究發(fā)現(xiàn)，用戶移動(dòng)新聞搜索量最高，本地化特征明顯，有超過(guò)四成的移動(dòng)搜索用戶經(jīng)常搜小說(shuō)、網(wǎng)址和問(wèn)答信息[12]。

2.6 具體的用戶移動(dòng)搜索行為研究

在具體的用戶移動(dòng)搜索行為研究方面，Heimonen指出了一種與個(gè)人愛(ài)好及個(gè)人信息管理習(xí)慣密切相關(guān)的習(xí)慣性行為（如隨時(shí)查收郵件或關(guān)注社交媒體）[28]；Church對(duì)移動(dòng)端的瀏覽和檢索行為進(jìn)行了比較研究[22]；張巖發(fā)現(xiàn)博士生對(duì)移動(dòng)搜索的信息利用率比本科生和碩士生高許多[13]；梁琛的研究主要側(cè)重于用戶的移動(dòng)搜索內(nèi)容、搜索場(chǎng)合、搜索頻率、搜索驅(qū)動(dòng)因素，以及對(duì)移動(dòng)搜索服務(wù)的相關(guān)需求及期望等方面[29]；任忠忠對(duì)大學(xué)生手機(jī)操作系統(tǒng)與瀏覽器、手機(jī)搜索引擎與搜索時(shí)間特征、上網(wǎng)場(chǎng)合與搜索內(nèi)容特征、手機(jī)應(yīng)用程序使用及影響因素等方面進(jìn)行了研究[14]；傅鈺調(diào)查了大學(xué)生移動(dòng)搜索的基本行為、體驗(yàn)和認(rèn)知特點(diǎn)，以及通過(guò)移動(dòng)搜索使用圖書館服務(wù)的情況[15]；葉鳳云等對(duì)大學(xué)生移動(dòng)搜索頻率與移動(dòng)搜索引擎的選擇、移動(dòng)搜索的內(nèi)容與搜索詞輸入習(xí)慣、搜索時(shí)間段及移動(dòng)搜索的影響因素、移動(dòng)圖書館的搜索行為特征進(jìn)行了研究[16]；邵慧麗構(gòu)建了一個(gè)移動(dòng)搜索過(guò)程模型，通過(guò)調(diào)研分析了大學(xué)生移動(dòng)搜索內(nèi)容、碎片化時(shí)間段的利用以及因素差異等問(wèn)題[17]；吳丹利用15天手機(jī)日志挖掘與調(diào)查，分析了大學(xué)生移動(dòng)搜索會(huì)話、搜索查詢式與App交互，以及搜索時(shí)間、主題與App類型要素之間的關(guān)系[20]；聶麗麗對(duì)移動(dòng)健康信息搜索行為進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前該行為并不普遍，健康類手機(jī)App較少，且用戶缺乏對(duì)網(wǎng)絡(luò)健康信息的信任[30]；Noel-Levitz公司則對(duì)高中生的移動(dòng)瀏覽行為進(jìn)行了調(diào)研[21]。

3 情境視角下的移動(dòng)搜索行為研究

所謂情境（Context），即事情發(fā)生的背景、環(huán)境、上下文或語(yǔ)境。以往的研究表明，用戶的移動(dòng)信息需求與行為與其當(dāng)前的活動(dòng)與情境相關(guān)[31]，Sohn發(fā)現(xiàn)用戶的各種需求常常由他們當(dāng)前的情境所驅(qū)動(dòng)[32]，Church發(fā)現(xiàn)移動(dòng)用戶常常會(huì)受位置或時(shí)間情境因素影響而產(chǎn)生信息需求[33]，Taylor指出時(shí)間、地點(diǎn)、環(huán)境及任務(wù)等因素對(duì)移動(dòng)用戶信息需求也會(huì)產(chǎn)生非常重要的影響[7]。由此可見(jiàn)，移動(dòng)搜索行為與情境密切相關(guān)。

3.1 時(shí)間情境下的移動(dòng)搜索行為

從移動(dòng)搜索時(shí)間來(lái)看，近六成用戶每天都使用移動(dòng)搜索，移動(dòng)搜索呈現(xiàn)即時(shí)性、碎片化特點(diǎn)[12]，即時(shí)搜索行為的普遍性源于移動(dòng)設(shè)備的便攜性以及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的泛在性[5]。Amin等人通過(guò)日志分析發(fā)現(xiàn)，超過(guò)一半的移動(dòng)搜索都由用戶的即時(shí)需求引發(fā)[34]。CNNIC也發(fā)現(xiàn)中國(guó)網(wǎng)民常常對(duì)新聞熱點(diǎn)進(jìn)行即時(shí)性搜索[35]。從時(shí)間分布看，Halvey等發(fā)現(xiàn)用戶搜索的信息會(huì)隨時(shí)間而變化[36]，其移動(dòng)搜索行為會(huì)分散于每天的不同時(shí)刻，且常會(huì)在某一時(shí)間點(diǎn)上達(dá)到高峰[37]。

3.2 地點(diǎn)情境下的移動(dòng)搜索行為

從移動(dòng)搜索行為發(fā)生的地點(diǎn)看，主要有固定和移動(dòng)場(chǎng)所兩種類型。用戶在行走、交通等移動(dòng)場(chǎng)所中會(huì)較多使用移動(dòng)設(shè)備搜索[5]，移動(dòng)搜索行為發(fā)生的主要場(chǎng)景為查尋急需信息時(shí)，其次為休息、乘坐交通工具和逛街游玩、商城購(gòu)物時(shí)[12]。同時(shí)Müller等人發(fā)現(xiàn)利用平板電腦的搜索多在相對(duì)固定的場(chǎng)所中進(jìn)行[38]，因?yàn)楸M管相比于PC，平板電腦的便攜性更好，但其網(wǎng)絡(luò)連接方式?jīng)]有手機(jī)多樣化。用戶在家里或辦公室、駕車或外出時(shí)也使用語(yǔ)音搜索；中國(guó)用戶更多搜索地圖、交通等信息和服務(wù)[12]；Church等人研究發(fā)現(xiàn)基于地理位置的本地服務(wù)是用戶最常搜索的服務(wù)[39-40]。此外，Google和Nielsen的研究表明，用戶搜索行為地點(diǎn)與搜索主題相關(guān)聯(lián)，如用戶在商店時(shí)進(jìn)行的搜索更傾向于查尋食物、衣服等信息[41]。

3.3 社交情境下的移動(dòng)搜索行為

從移動(dòng)搜索的社交環(huán)境看，Church等人認(rèn)為，人類是社會(huì)性生物，常常在移動(dòng)環(huán)境下查尋新信息并進(jìn)行分享。因此Church團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)瀏覽器SocialSearch-Browser （SSB）以調(diào)查移動(dòng)搜索中的社交行為[42]，并在2012年的研究中將社交移動(dòng)搜索（Social Mobile Search）定義為“在同一地點(diǎn)的群體環(huán)境下利用移動(dòng)搜索滿足信息分享的需求”，同時(shí)探索了社交環(huán)境下為滿足群體信息需求而進(jìn)行移動(dòng)搜索的動(dòng)機(jī)、環(huán)境與體驗(yàn)問(wèn)題，具體研究了人們?cè)谑裁吹胤绞褂蒙缃灰苿?dòng)搜索，和誰(shuí)一起搜索，為什么要使用社交移動(dòng)搜索，社交情境下人們搜索什么，社交移動(dòng)搜索體驗(yàn)是如何被分享的等問(wèn)題[23,43]。Bentley研究了移動(dòng)搜索中的分享行為[44]，此外，Amin[34]，Teevan[45]，Amini[46]等人的研究也涉及了社交情境下的移動(dòng)搜索行為?？傮w來(lái)看，當(dāng)前對(duì)社交情境下的移動(dòng)搜索研究常常和移動(dòng)位置搜索聯(lián)系在一起，移動(dòng)位置搜索常常表現(xiàn)為一種社交活動(dòng)[23,43]。

3.4 其他情境下的移動(dòng)搜索行為

除此之外，Schaller等人研究了休閑情境下的移動(dòng)搜索行為[47]；Church等人強(qiáng)調(diào)了人們休閑、分享與社交的移動(dòng)搜索體驗(yàn)相關(guān)的需求[48]；韓麗[49]，劉瑞瑞[50]均探討了移動(dòng)搜索在數(shù)字圖書館參考咨詢服務(wù)情境中的應(yīng)用。Behe等人針對(duì)園藝產(chǎn)品，對(duì)北美消費(fèi)者利用智能手機(jī)進(jìn)行搜索與購(gòu)買的行為進(jìn)行了研究[51]。張為各則針對(duì)用戶在使用“神馬搜索”這一移動(dòng)搜索引擎情境時(shí)的新聞搜索行為進(jìn)行了研究[52]。

4 動(dòng)因視角下的移動(dòng)搜索行為研究

從某種意義上說(shuō)，移動(dòng)搜索并不是一個(gè)單純的連接人與信息的入口，而是一個(gè)連接人與服務(wù)的入口[12]，與服務(wù)相關(guān)的各種因素影響著用戶對(duì)移動(dòng)搜索服務(wù)的使用。Taylor跟蹤了移動(dòng)用戶信息獲取方式，認(rèn)識(shí)到用戶移動(dòng)搜索的動(dòng)機(jī)是隨意的、動(dòng)態(tài)的[7]。陳明紅認(rèn)為對(duì)于移動(dòng)信息搜索行為的研究，學(xué)界比較關(guān)注影響因素和持續(xù)使用行為問(wèn)題[53]，即動(dòng)因問(wèn)題。

從具體研究看，Zhang等人將TTF與UTAUT模型進(jìn)行整合，研究了感知成本、社會(huì)影響、用戶期望對(duì)移動(dòng)搜索采納意愿的影響[54]；劉魯川基于擴(kuò)展ECM-ISC模型，揭示了移動(dòng)搜索信息系統(tǒng)的系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、用戶自我功效、促成因素等對(duì)移動(dòng)搜索用戶持續(xù)使用意圖的影響[55-56]；王小寧在技術(shù)接受模型與信任因素的基礎(chǔ)上，建立了用戶采納移動(dòng)搜索的整合模型[57]；師偉偉采用縱向研究方法，按照移動(dòng)搜索用戶從初始采納到持續(xù)使用的行為發(fā)展邏輯，構(gòu)建了移動(dòng)搜索用戶的初始采納和持續(xù)使用行為模型，并對(duì)比分析了大學(xué)生和職員移動(dòng)搜索行為的影響因素差異，找出了各自的關(guān)鍵影響因素[58]；陳明紅整合TAM與TTF模型，構(gòu)建了移動(dòng)搜索行為影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型，結(jié)果表明，移動(dòng)搜索意向和任務(wù)技術(shù)適配度顯著地影響移動(dòng)搜索行為[53]，同時(shí)發(fā)現(xiàn)移動(dòng)搜索行為存在性別差異，男性的移動(dòng)搜索意愿高于女性[59]。

5 方法視角下的移動(dòng)搜索行為研究

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)移動(dòng)搜索行為的研究從未間斷過(guò)[17]，采用的研究方法主要有日志挖掘、實(shí)驗(yàn)觀察、日記研究、用戶訪談、問(wèn)卷調(diào)查，以及混合研究方法[7,60]，如下表1。

日志挖掘方法是移動(dòng)搜索行為研究較為常見(jiàn)的方法，代表性的是Google 實(shí)驗(yàn)室的Kamvar等人基于Google 移動(dòng)搜索日志分析先后發(fā)表的3篇重要文獻(xiàn),以及Baeza-Yates、Yi等人分別對(duì)Yahoo移動(dòng)搜索日志進(jìn)行的分析研究；吳丹在其有關(guān)大學(xué)生移動(dòng)搜索行為與策略研究的2篇文獻(xiàn)中也使用了該方法。相比之下，其他方法更加側(cè)重還原用戶的移動(dòng)搜索過(guò)程和情景，經(jīng)量化處理以驗(yàn)證相關(guān)假設(shè)并構(gòu)建用戶行為模型[60]。實(shí)驗(yàn)觀察法的運(yùn)用如吳丹團(tuán)隊(duì)對(duì)大學(xué)生用戶進(jìn)行的搜索實(shí)驗(yàn)；對(duì)于日記研究，Bouidghaghen等人基于該法，嘗試將用戶的情境信息整合進(jìn)移動(dòng)信息檢索的評(píng)價(jià)框架；Kassab等人則利用訪談法分析了用戶的移動(dòng)設(shè)備使用習(xí)慣、動(dòng)機(jī)、查尋行為，查尋結(jié)果的呈現(xiàn)以及安全方面問(wèn)題；當(dāng)然，國(guó)內(nèi)移動(dòng)搜索研究問(wèn)卷調(diào)查法使用較多。此外，整合上述方法形成的混合研究也逐漸成為一種趨勢(shì)，如Church等人結(jié)合在線日記法（Online Diary）和訪談法對(duì)18位移動(dòng)搜索用戶進(jìn)行了為期4周的研究，以及吳丹團(tuán)隊(duì)整合日志分析與日記研究法對(duì)大學(xué)生用戶的移動(dòng)搜索策略展開的為期2周的研究?？傮w來(lái)看，行為日志能了解用戶在自然狀況下的查詢行為，但單純通過(guò)日志挖掘所獲得的原生性數(shù)據(jù)很難對(duì)用戶行為作出深入的理解與解釋；質(zhì)性研究能在更深層次上理解網(wǎng)絡(luò)搜索行為背后的本質(zhì)與動(dòng)機(jī)[69]；而日記研究與混合研究方法由于實(shí)施成本較高，在目前的移動(dòng)搜索行為研究中應(yīng)用還不充分。

6 結(jié)語(yǔ)

文章在對(duì)移動(dòng)搜索行為進(jìn)行界定基礎(chǔ)之上，從用戶視角、情境視角、動(dòng)因視角以及方法視角四大關(guān)鍵視角展開綜述，從整體上分析了當(dāng)前移動(dòng)搜索行為研究的概況，即：①作為新興的用戶信息行為，移動(dòng)搜索行為的研究方法借鑒并發(fā)展了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為研究方法。②移動(dòng)搜索用戶整體呈年輕化特點(diǎn)，對(duì)移動(dòng)搜索用戶行為的研究基本覆蓋了檢索、瀏覽、交互與利用等廣泛過(guò)程意義上的移動(dòng)搜索行為類型，垂直領(lǐng)域的移動(dòng)搜索（如微信搜索）發(fā)展較快。③移動(dòng)搜索行為與時(shí)間、地點(diǎn)、任務(wù)、社交等情境密切相關(guān)。④學(xué)界比較關(guān)注移動(dòng)搜索行為的影響因素和持續(xù)使用問(wèn)題。⑤移動(dòng)搜索行為研究方法主要有日志挖掘、實(shí)驗(yàn)觀察、日記研究、用戶訪談、問(wèn)卷調(diào)查等方法，日記研究與混合研究方法由于實(shí)施成本較高，在目前的移動(dòng)搜索行為研究中應(yīng)用還不充分。

筆者認(rèn)為，未來(lái)移動(dòng)搜索行為研究將表現(xiàn)出研究對(duì)象向兩極延伸、搜索行為向多樣化發(fā)展、研究方法與工具更加先進(jìn)的三大發(fā)展趨勢(shì)：

首先，當(dāng)前的移動(dòng)搜索行為研究主要以年輕的大學(xué)生為研究對(duì)象，但隨著老年群體、兒童群體移動(dòng)端屏幕時(shí)間的逐漸增加，這兩個(gè)群體與年輕人的移動(dòng)搜索行為會(huì)有所不同，未來(lái)的研究對(duì)象會(huì)逐步向此兩極擴(kuò)展。

其次，當(dāng)前的移動(dòng)搜索行為研究多聚焦于文字輸入行為，而隨著二維碼輸入 、語(yǔ)音輸入和圖像輸入的逐漸推廣，未來(lái)的移動(dòng)搜索行為研究將更加多樣化。例如，隨著移動(dòng)視覺(jué)搜索（Mobile Visual Search）技術(shù)的廣泛應(yīng)用，移動(dòng)視覺(jué)搜索行為研究將成為新的熱點(diǎn)；而隨著個(gè)人擁有的設(shè)備數(shù)量不斷增多，日常生活中用戶的跨屏行為（Cross Screen Behavior）也將出現(xiàn)得更為頻繁。因此，移動(dòng)視覺(jué)搜索、跨屏行為研究等多樣化的行為研究將進(jìn)一步拓寬移動(dòng)搜索行為研究的視角。

最后，當(dāng)前移動(dòng)搜索行為研究繼承并發(fā)展了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為的研究方法，然而隨著移動(dòng)搜索行為碎片化與情境復(fù)雜度的增加，實(shí)際研究中可能需要將日志挖掘、實(shí)驗(yàn)觀察、日記研究、用戶訪談、問(wèn)卷調(diào)查等方法整合運(yùn)用，混合研究方法的應(yīng)用將得到增強(qiáng)。同時(shí)，需要積極探索與開發(fā)更加適合移動(dòng)環(huán)境的行為研究方法與工具。

（來(lái)稿時(shí)間：2017年8月）

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