潘科,關(guān)守安
(1.大連交通大學(xué) 土木與安全工程學(xué)院,遼寧 大連 116028; 2.遼寧省安全科學(xué)研究院,遼寧 沈陽(yáng) 110004)
地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)在保障地鐵車站及地鐵列車的安全運(yùn)營(yíng)方面具有重要的作用.近年來(lái),關(guān)于地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系及其方法的研究發(fā)展迅速.文獻(xiàn)[1]分析了《地鐵運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》在權(quán)重確定及評(píng)價(jià)方法方面的不足,嘗試在地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中引入變權(quán)理論和相對(duì)差異函數(shù),以彌補(bǔ)個(gè)別指標(biāo)因權(quán)重過(guò)小導(dǎo)致的評(píng)價(jià)結(jié)果失真問(wèn)題.文獻(xiàn)[2]針對(duì)地鐵建設(shè)和運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)建立了地鐵運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)的多級(jí)可拓評(píng)價(jià)模型.文獻(xiàn)[3]為評(píng)估地鐵安全運(yùn)營(yíng)水平,建立了基于DT 法的地鐵設(shè)備設(shè)施動(dòng)態(tài)分級(jí)模型.文獻(xiàn)[4]基于Petri網(wǎng)絡(luò)建立了地鐵火災(zāi)應(yīng)急響應(yīng)模型.地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系的完備性、權(quán)重計(jì)算及評(píng)價(jià)方法的科學(xué)性是影響風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果的主要因素,在現(xiàn)有的指標(biāo)權(quán)重確定方法中,專家經(jīng)驗(yàn)法和AHP法不同程度上且有一定的主觀性,本文基于地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的兩大基本特征,即各指標(biāo)對(duì)于地鐵運(yùn)營(yíng)事故發(fā)生的可能性(RP)和后果的嚴(yán)重程度(RI)兩方面考慮其影響,并采用三角模糊理論來(lái)解決風(fēng)險(xiǎn)影響因素的不確定性問(wèn)題[5- 7],從而確定各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重;考慮到可變模糊集理論解決模糊問(wèn)題的合理性[8],論文提出了地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的可變模糊評(píng)價(jià)方法,該方法能夠科學(xué)合理地確定影響地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的相對(duì)隸屬度,并且可以通過(guò)變化模型及其參數(shù),合理地確定出地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),提高其結(jié)果的可信度.
基于系統(tǒng)安全的原理,影響系統(tǒng)安全的關(guān)鍵因素是“人-車(設(shè)備)-環(huán)境-管理”4個(gè)方面,對(duì)于地鐵運(yùn)營(yíng),將“人”的因素歸納為運(yùn)營(yíng)組織及管理層,針對(duì)《城市軌道交通技術(shù)規(guī)范》(GB 50490-2009)在“運(yùn)營(yíng)”、“限界”、“土建工程”、“車輛”、“機(jī)電設(shè)備”等方面的要求,并結(jié)合《地鐵運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 50438-2007)及文獻(xiàn)[4]的成果,建立并完善了地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示.
表1 地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及取值
注:(1)表1中1級(jí)指標(biāo)、2級(jí)指標(biāo)的有關(guān)內(nèi)容主要參考《城市軌道交通技術(shù)規(guī)范》(GB 50490-2009)地鐵運(yùn)營(yíng)的有關(guān)要求,重點(diǎn)參考《地鐵運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 50438-2007)的要求.(2)表1中的指標(biāo)分值為《地鐵運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》附錄A-P中規(guī)定的該項(xiàng)總分值.考慮到計(jì)算的需要,將附錄規(guī)定的該項(xiàng)總分值與實(shí)際取值轉(zhuǎn)化為百分制,即第6列及第7列所示,如100(10)表示附錄中該項(xiàng)總分值為10分,轉(zhuǎn)變后為100分,85(8.5)表示該項(xiàng)實(shí)際取值為8.5分,將其轉(zhuǎn)變成百分制后為85分.(3)對(duì)于《地鐵運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》附錄A-P中規(guī)定的有關(guān)定性定量指標(biāo)分值,除依據(jù)該條款外,還應(yīng)參照現(xiàn)行的地鐵運(yùn)營(yíng)規(guī)范,如對(duì)于附錄N土建評(píng)價(jià)表中“地下、高架結(jié)構(gòu)與車站建筑”,其N1項(xiàng)要考慮《城市軌道交通技術(shù)規(guī)范》7.3.18條關(guān)于地鐵換乘車站防火分區(qū)的有關(guān)要求,N11項(xiàng)要考慮進(jìn)站口的安檢系統(tǒng).
風(fēng)險(xiǎn)為事故發(fā)生的可能性及后果嚴(yán)重程度的綜合度量,而不同的指標(biāo)對(duì)于事故發(fā)生的可能性及后果嚴(yán)重程度是不一樣的,且有一定的不確定性,因此科學(xué)的權(quán)重確定方法是考慮風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)事故發(fā)生后果及嚴(yán)重程度的影響,并采用數(shù)學(xué)方法來(lái)解決其賦值過(guò)程中的不確定問(wèn)題,而三角模糊理論可以有效解決這一問(wèn)題.
(1)
式中,在地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中,bl為指標(biāo)賦值區(qū)間中的最小值;br為指標(biāo)賦值區(qū)間中的最大值;bq為指標(biāo)賦值區(qū)間中的最可能值.
(2)
式中,al,ar,aq的意義同bl,br,bq.
根據(jù)地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)影響因素及三角模糊理論,其權(quán)重確定步驟如下.
(1)定義風(fēng)險(xiǎn)因素(RF)
根據(jù)地鐵運(yùn)營(yíng)的有關(guān)特點(diǎn)及風(fēng)險(xiǎn)的兩大基本特征,即事故發(fā)生的可能性(RP)以及后果的嚴(yán)重程度(RI).依據(jù)文獻(xiàn)[5]及文獻(xiàn)[6],表2、表3給出RP和RI模糊數(shù)的定義,包括其相應(yīng)的語(yǔ)言變量、地鐵運(yùn)營(yíng)中關(guān)于可能性及后果嚴(yán)重程度的參考值和對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù).
表2 事故發(fā)生的可能性(RP)描述
表3 后果的嚴(yán)重程度(RI)描述
注:事故運(yùn)營(yíng)等級(jí)分類參照《地鐵運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 50438-2007)第19.2.1條.
(2)確定風(fēng)險(xiǎn)因素(RF)
按照風(fēng)險(xiǎn)的定義,得出風(fēng)險(xiǎn)層次結(jié)構(gòu)的底層指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)因素RF的計(jì)算公式如下:
RF=RP?RI
(3)
(3)解模糊化過(guò)程
使用重心解模糊法[7],其具體轉(zhuǎn)化公式如下:
(4)
(4)歸一化處理
1級(jí)指標(biāo)和2級(jí)指標(biāo)的權(quán)重ωi和ωij可由式(8)求得:
(5)
設(shè)地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)因素集為{y1,y2,…,yn},y1,y2,…,yn為1級(jí)指標(biāo),每個(gè)1級(jí)指標(biāo)有m個(gè)級(jí)指標(biāo),則有待評(píng)價(jià)對(duì)象的特征值矩陣為X=(xij).xij的值主要由被評(píng)價(jià)對(duì)象的實(shí)際情況與《地鐵運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》附錄A-P中規(guī)定的有關(guān)定性定量指標(biāo)分值取得,如對(duì)于安全管理評(píng)價(jià)中的“事故應(yīng)急救援體系(20分)”包括“應(yīng)急救援機(jī)構(gòu)(3)”、“預(yù)案制定情況(4分)”、“預(yù)案管理(1分)”、“應(yīng)急設(shè)備及人員配備情況及維護(hù)體系(6分)”、“事故應(yīng)急培訓(xùn)及應(yīng)急演練(4分)”、“當(dāng)年緊急事故處置(2分)”五項(xiàng)內(nèi)容,而每項(xiàng)內(nèi)容又根據(jù)其分項(xiàng)組成進(jìn)行打分,其分值結(jié)果相對(duì)符合實(shí)際情況.
3.1.1相對(duì)隸屬函數(shù)及相對(duì)差異函數(shù)
設(shè)U為論域,u為U的任意元素,元素u的一對(duì)對(duì)立模糊概念,或u對(duì)立的兩種基本模糊屬性:A和Ac.分別賦予A和Ac處于共維差異中介過(guò)渡的兩個(gè)端點(diǎn)以1、0與0、1的區(qū)間數(shù).分別在1到0和0到1的數(shù)軸上構(gòu)成一對(duì)[1,0]與[0,1]閉區(qū)間數(shù)的連續(xù)統(tǒng).對(duì)于U中的元素u,都在該連續(xù)統(tǒng)的任一點(diǎn)上指定了一對(duì)數(shù)fA和fAc,將fA和fAc分別稱為u對(duì)A和Ac的相對(duì)隸屬度.定義如下式的映射[11]
μA(μ):u|→fA∈[0,1]
μAc(μ):u|→fAc∈[0,1]
(6)
μA(u)和μAc(u)分別為u對(duì)A、Ac的相對(duì)隸屬函數(shù).
設(shè)fd=fA-fAc,fd為u對(duì)A的相對(duì)差異度.映射
D(u):u|→fd∈[-1,1]
(7)
D(u)為u對(duì)A的相對(duì)差異函數(shù).
3.1.2利用相對(duì)差異函數(shù)確定相對(duì)隸屬度的方法
對(duì)于地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)因素集為{y1,y2,…,yn},假設(shè)每個(gè)因素的風(fēng)險(xiǎn)論域可劃分為k個(gè)等級(jí).根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范或者評(píng)價(jià)目的,可將第i個(gè)1級(jí)指標(biāo)中第j個(gè)因素的第h個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)值區(qū)間設(shè)定為[aijh,bijh],該因素第h個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的上下界區(qū)間為[cijh,dijh].而mijh為區(qū)間中D(u)=1的點(diǎn)值,即該因素在第h個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的最可能取值.xij為論域上任意點(diǎn)的量值.
根據(jù)可變模糊集理論,地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的可變模糊集合的吸引域Iab、范圍域Icd和完全隸屬于矩陣Iab的點(diǎn)值矩陣M分別如式(8)~(10)所示:
Iab=([aijh,bijh])
(8)
Icd=([cijh,dijh])
(9)
M=(mijh)
(10)
式中,M的第i行、第h列元素為mijh.根據(jù)h確定mijh:當(dāng)h=1時(shí)mi1=ai1;當(dāng)h=k時(shí)mik=bik;當(dāng)1 若xij落在mijh值的左側(cè),xij相對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)h的隸屬函數(shù)為: (11) 反之則: (12) 根據(jù)式(11)、(12),確定評(píng)價(jià)對(duì)象特征值矩陣X對(duì)各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的相對(duì)隸屬度矩陣,如式(13)所示. iU=(μAh(xij)) (13) 根據(jù)文獻(xiàn)[8],地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的模糊可變?cè)u(píng)價(jià)模型如式(14)所示: (14) 將式(14)計(jì)算結(jié)果歸一化后得到第i個(gè)1級(jí)指標(biāo)的隸屬度矩陣iUh: iUh=(iuh) (15) 式中,iuh為第i個(gè)1級(jí)指標(biāo)歸一化后的相對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)h(h=1,2,…,k)的隸屬度;iUh的第i行、第h列元素為iuh. 應(yīng)用級(jí)別特征值公式,1級(jí)指標(biāo)i的級(jí)別特征值為hi,令H=(h1,h2,…,hn),則: H=(1,2,…,k)·jUh (16) 式中,k表示對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí);“·”表示矩陣相乘. 根據(jù)H對(duì)待評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)得到其級(jí)別特征值: h0=(ω1,ω2,…ωn)·HT (17) 式中,ωi為第i個(gè)1級(jí)指標(biāo)的權(quán)重. 1)根據(jù)表2、表3確定各指標(biāo)的RP和RI評(píng)價(jià)值,利用式(3)、(4)確定RF值及RFT值,確定利用式(5)確定1級(jí)指標(biāo)及2級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,分別如表1的第3,5列所示,如1級(jí)指標(biāo)的權(quán)重確定過(guò)程如表4所示. 表4 1級(jí)指標(biāo)RP和RI評(píng)價(jià)值及其權(quán)重確定過(guò)程 2)根據(jù)該地鐵運(yùn)營(yíng)的實(shí)際情況,采用集值統(tǒng)計(jì)法獲得各指標(biāo)分值,如表2的第6列所示.結(jié)合評(píng)價(jià)對(duì)象,參考文獻(xiàn)[8]及《地鐵運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》中關(guān)于地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)及相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)論域?yàn)閂={不可接受,基本可接受需改進(jìn),可接受,可忽略},以數(shù)值1,2,3和4分別表示這4個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí).在該體系中,取所有指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)分值區(qū)間均一致,則風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的可變模糊集合的吸引域?yàn)镮ab=[0,60)[60,80)[80,90)[90,100]),范圍域?yàn)镮cd=([0,80)[0,90)[60,100)[80,100]).根據(jù)指標(biāo)的吸引域區(qū)間及相對(duì)隸屬函數(shù)對(duì)于點(diǎn)值矩陣的要求,確定各指標(biāo)4個(gè)等級(jí)的點(diǎn)值矩陣為(mi1,mi2,mi3,mi4)=(0,65,85,100). 根據(jù)以上的各參數(shù)取值,對(duì)每個(gè)指標(biāo)值應(yīng)用式(11)~(13)計(jì)算,并將結(jié)果歸一化,可得每個(gè)指標(biāo)的相對(duì)隸屬度矩陣,如表1第8~11列.根據(jù)2級(jí)指標(biāo)的權(quán)重及相對(duì)隸屬度,應(yīng)用式(14)~(16)可求得各1級(jí)指標(biāo)的級(jí)別特征值,如表5第2~5行所示;1級(jí)指標(biāo)的權(quán)重及級(jí)別特征值利用式(17)可得到目標(biāo)層的級(jí)別特征值,如表5第6行所示.由表5可知,4種模型下的評(píng)價(jià)結(jié)果的離差只有0.062,評(píng)價(jià)結(jié)果均為3級(jí)(可接受),偏向于2級(jí)(基本可接受需改進(jìn)). 表5 1級(jí)指標(biāo)4組模型參數(shù)的評(píng)價(jià)結(jié)果表 將該地鐵運(yùn)營(yíng)線路經(jīng)基礎(chǔ)分值評(píng)價(jià)法與可變模糊評(píng)價(jià)所得的兩種評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,如表6. 表6 2種評(píng)價(jià)結(jié)果的對(duì)比 從兩種評(píng)價(jià)方法的評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看,其總體風(fēng)險(xiǎn)水平都偏向“可接受”,但對(duì)于可變模糊評(píng)價(jià)方法,還能得出期1級(jí)指標(biāo)所處于的風(fēng)險(xiǎn)水平,如對(duì)于“安全管理評(píng)價(jià)”1級(jí)指標(biāo),其風(fēng)險(xiǎn)處于“需改進(jìn)”狀態(tài),因此可以通過(guò)完善其所屬風(fēng)險(xiǎn)較高的2級(jí)指標(biāo)來(lái)改善其風(fēng)險(xiǎn)水平,如對(duì)于“事故應(yīng)急預(yù)案及應(yīng)急體系”,該地鐵運(yùn)營(yíng)公司雖然對(duì)應(yīng)急救援預(yù)案進(jìn)行了編制,但預(yù)案的演練方式較為單一,并且演練缺乏相應(yīng)的計(jì)劃、總結(jié)及評(píng)估.因此建議該地鐵運(yùn)營(yíng)公司應(yīng)定期組織多種形式的應(yīng)急演練,并對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)、評(píng)估,根據(jù)地鐵運(yùn)營(yíng)發(fā)展現(xiàn)狀對(duì)預(yù)案進(jìn)行維護(hù)更新. (1)根據(jù)地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性及后果嚴(yán)重程度來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重的思想是合理性的,采用的三角模糊理論在處理地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的不確定性問(wèn)題是可行的; (2)應(yīng)用可變模糊集理論,用相對(duì)差異函數(shù)來(lái)確定地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)隸屬度向量是可行的.可變模糊評(píng)價(jià)模型不僅權(quán)重向量可變,且模型參數(shù)α、p可變,該方法突破傳統(tǒng)方法只用一種模型對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)的作法,可以提高評(píng)價(jià)的可靠性,而從計(jì)算結(jié)果可以看出通過(guò)變換模型參數(shù)得到的級(jí)別特征值較穩(wěn)定. 參考文獻(xiàn): [1]潘科,石劍云. 變權(quán)和相對(duì)差異函數(shù)在地鐵運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].鐵道學(xué)報(bào),2009,31(3):20- 25. [2]潘科,王洪德,石劍云. 多級(jí)可拓評(píng)價(jià)方法在地鐵運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].鐵道學(xué)報(bào),2011,33(5):14- 19. [3]胥旋,鐘茂華,史聰靈,等. 基于動(dòng)態(tài)分級(jí)法的地鐵設(shè)備設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J]. 2013,23(7):61- 66. [4]LI QIMING,DENG YONGLIANG,LIU CONG,et al.Modeling and analysis of subway fire emergency response:An empirical study [J].Safety Science,2016,84:171- 180. [5]范英,李辰,晉民杰,等.三角模糊數(shù)和層次分析法在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[J].2014,24(7):70- 74. [6]WAN SHUPING,WANG FENG,LIN LIPIAN,et al.Some new generalized aggregation operators for triangular intuitionistic fuzzy numbers and application to multi-attribute group decision making[J].Computers & Industrial Engineering,2016,93:286- 301. [7]NIETO-MOROTE A,RUZ- VILA F.A fuzzy approach to construction project risk assessment[J].International Journal of Project Managerment,2011,29(2):220- 231. [8]PAN KE,JIANG QIU-YUAN,YAN SHAN-YU.Variable Fuzzy Assessment Method and Its Application in the Evaluation of Chemical Industry Park Emergency Response Capability[C]//Progress in safety science and technology,Beijing:Science Press,2010:171- 176.3.2 基于相對(duì)隸屬函數(shù)的模糊可變?cè)u(píng)價(jià)模型
4 實(shí)例分析
5 結(jié)論