蘆偉

AI近幾年首先在與互聯(lián)網(wǎng)緊密相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電商、新聞網(wǎng)、移動APP等方面獲得蓬勃發(fā)展。很難想象，如果沒有AI、沒有大數(shù)據(jù)，淘寶將需要多少人工成本才能管理成千上萬的商家，新聞網(wǎng)站將需要多少編輯才能根據(jù)你的瀏覽記錄推薦給你喜歡的信息。最為重要的是，每個用戶看到的推送內(nèi)容還不一樣，是“千人千面”，而不是像之前傳統(tǒng)的標準化統(tǒng)一界面。也就是說AI實現(xiàn)了規(guī)?；膫€性化服務(wù)，而這樣的事情如果通過傳統(tǒng)人工去做，耗費的成本將高得嚇人，但如果應(yīng)用AI，就可以讓機器自動的去學習去完成。

由此可以看出AI所帶來的幾個重要意義：

1、AI極大的提高了效率。因為AI可以讓機器可以像人一樣快速學習，甚至比人在很多領(lǐng)域的效率提升速度更快。因此我們會看到AI積極推進應(yīng)用者如百度、騰訊、阿里巴巴的服務(wù)效率、服務(wù)水平和滿意度會比傳統(tǒng)的石油、化工、建材、家政等高得多。

2、實現(xiàn)了傳統(tǒng)中難以達到的規(guī)模個性化服務(wù)，可以滿足海量客戶的各種需要。比如搜索引擎，它可以根據(jù)用戶的搜索歷史以及個人性格特征和背景資料，顯現(xiàn)出符合你個人口味的相應(yīng)內(nèi)容，且越來越精準。

3、在為海量用戶提供個性化服務(wù)的同時，相應(yīng)成本并沒有提升，這是非常重要的標準，否則不可能達到今天的規(guī)模，也無法具備強大的盈利能力。

AV行業(yè)的AI意愿不強

既然AI可以帶來如此大的好處，那就趕快在專業(yè)AV上用起來吧。但事實上，我們發(fā)現(xiàn)AV行業(yè)對于AI的應(yīng)用意愿并不強，為什么呢？

首先，大多數(shù)AV公司高層并沒有意識到AI對于公司發(fā)展的重要性，也就是沒有找到通過AI實現(xiàn)盈利增長或大幅提高效率的點。通過傳統(tǒng)人工進行生產(chǎn)營銷、了解需求、預測決策仍然是目前的主要方式。

其次，專業(yè)技術(shù)知識和相關(guān)人才的缺失。目前中國只有不到30所大學的研究實驗室專注于AI，輸出人才的數(shù)量遠遠無法滿足AI企業(yè)的用人需求；而中國的AI科學家大多集中于計算機視覺和語音識別等領(lǐng)域，造成其他領(lǐng)域的人才相對匱乏，其中能將AI知識轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用價值的人才就更為緊缺。

據(jù)報道，國內(nèi)一家芯片廠商意識到用AI分析制造測試過程中的大量數(shù)據(jù)，將有助于改進生產(chǎn)流程并降低殘次率，但由于缺乏既懂半導體技術(shù)又懂AI的人才，這一想法至今沒能付諸實施。此外，應(yīng)用AI也需要企業(yè)決策者和中層管理者學習相應(yīng)的新技能，否則就無法對AI產(chǎn)生認識并付之行動。

再次，實施成本較高。AI并不是一蹴而就的，它需要相當時間進行論證、進行數(shù)據(jù)的收集積累、算法的優(yōu)化和系統(tǒng)迭代改進；需要投入不少資金進行分布實施、購買系統(tǒng)工具、高薪聘用專業(yè)人才；需要花很大精力說服用戶接受較高的AI產(chǎn)品價格并愿意提供信息反饋數(shù)據(jù)。綜合核算成本，對于企業(yè)來說并不合算。尤其是在人工成本較低時，引入AI技術(shù)、提高效率、精簡人工流程的需求就更顯得不那么迫切了。

不重視AI 終將落后

盡管AI在AV行業(yè)還沒有顯現(xiàn)出極大的威力、或者說還沒有產(chǎn)生殺手級的應(yīng)用，但還是建議業(yè)者應(yīng)該重視起來并開始著手做準備。為什么這么說？因為這是一種趨勢，一種你無論愿不愿意，它都會到來的趨勢。它的效力十分強大，當它真正發(fā)揮出作用時，所形成的優(yōu)勢會讓未實施AI的對手幾乎沒有還手之力。百度李彥宏甚至用“AI思維做產(chǎn)品，就是降維攻擊”來強調(diào)AI的重要性。

“AI帶來的優(yōu)勢與傳統(tǒng)完全不同，它是疊加型的?！卑⒗锇桶颓皥?zhí)行副總裁、湖畔大學教育長曾鳴表示。

他的理由在于：

1、AI通過對大數(shù)據(jù)的分析整理判斷會變得越來越聰明，因為它是7×24小時不間斷的學習，所以這種學習效應(yīng)是乘法疊加的，遠超于傳統(tǒng)的低效學習方式；

2、AI所需的數(shù)據(jù)跟物質(zhì)有一個根本差別，就是數(shù)據(jù)復制和使用的邊際成本近乎為零，因此數(shù)據(jù)信息可以非?？斓卦诰W(wǎng)絡(luò)上傳播，而數(shù)據(jù)傳播使用過程就是一個增值過程。如誰看了，有多少人看，本身就具有很大的價值，如果這個人再點個贊、寫個評語、轉(zhuǎn)發(fā)一下，整個數(shù)據(jù)信息的價值就更加以幾何級數(shù)上升。這就是為什么任何互動產(chǎn)品的設(shè)計都非常有價值，因為它是通過數(shù)據(jù)信息的消費，變成了數(shù)據(jù)信息的再生產(chǎn)和再創(chuàng)造，從而產(chǎn)生出更具用戶視角的產(chǎn)品價值。

所以AI領(lǐng)先的企業(yè)具有的優(yōu)勢疊加優(yōu)勢產(chǎn)生的效能提升是非常巨大的，這也是當淘寶、京東這些AI互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)起來的時候，它對于傳統(tǒng)商業(yè)機會是碾壓式的原因，因為它所創(chuàng)造的價值和量級完全不一樣。

當前AV行業(yè)，基本上還是人工決策、機器執(zhí)行的方式。而AI則是機器決策、機器執(zhí)行，這意味什么？這意味著AI將會取代相當部分人所做的工作，這也是很多人恐慌今后會不會失業(yè)、某些行業(yè)是否會消失的憂慮所在。事實上也確實出現(xiàn)了這樣的苗頭：如阿里巴巴和京東的線下無人結(jié)賬超市已經(jīng)開始試運行；有些餐廳實現(xiàn)了自動點餐和機器自動送餐的服務(wù)；地鐵、飛機、汽車等無人駕駛正在試運營；富士康智能自動化無人工廠的的出現(xiàn)。這都讓與之緊密相關(guān)的職業(yè)如：收銀員、餐飲服務(wù)員、駕駛員、工人等崗位面臨著被取代的危險。

然而這又是無法回避和避免的事情，因為這是趨勢，無論是企業(yè)還是個人，只有順勢而為，認同AI、應(yīng)用AI，才能生存下去，否則就會被對手的“降維攻擊”打得落花流水。

當然現(xiàn)在說純粹的機器決策，還為時尚早，但機器在決策中所占的比重一定會越來越高，今后一定會有越來越多的環(huán)節(jié)會由機器來做決策?？赡苡腥擞X得，AI與之前的BI商業(yè)智能差不多嘛，其實完全是兩回事。不少企業(yè)的BI部門，它的任務(wù)是分析數(shù)據(jù)，提供決策支持，服務(wù)的核心人群是高管，而AI強調(diào)的是運營決策直接由機器決定，而不是人，這是非常重要差別。比如淘寶有近百億件商品、上千萬個商家，如何給用戶展示商品？不可能由人來做，也做不了，只能是由AI來做。所以很多復雜的業(yè)務(wù)，在傳統(tǒng)形式下人是不可能完成的，只能在新的運營模式中由AI來實現(xiàn)決策。今后公司進行決策時可以增加一個評判標準：就是原來由人做的環(huán)節(jié)，能否被AI取代，如果能做到，就是效率的一次飛躍。

如何啟動AI

對于傳統(tǒng)企業(yè)向AI企業(yè)升級，曾鳴給出了幾點指南，我認為對于AV行業(yè)也是適用的。1、盡可能的網(wǎng)絡(luò)化；2、盡可能地引入機器學習的效應(yīng)；2、在網(wǎng)絡(luò)擴張中，盡可能的用機器決策取代人工決策。4、能否讓自身數(shù)據(jù)與更多的不同類型的數(shù)據(jù)產(chǎn)生交換，是否能創(chuàng)造出另外的價值。

毋庸置疑，今后會有越來越多的設(shè)備會與網(wǎng)絡(luò)連接，直至所有。這其中也包括現(xiàn)有的AV設(shè)備：如投影機、平板、揚聲器、矩陣、會議系統(tǒng)等等都無一例外。AV網(wǎng)絡(luò)化的意義不只是設(shè)備可以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接，設(shè)備與設(shè)備之間互聯(lián)互通，更重要的是可以通過網(wǎng)絡(luò)獲取大量的、廣泛的數(shù)據(jù)。

AI之所以稱為人工智能，就在于它具備了從數(shù)據(jù)中挖掘知識、學習知識的能力。此外，AI要發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量必須達到一定要求，如果達不到一定的規(guī)模，其AI鏈條是打不通的。如阿里巴巴早期規(guī)模達不到的時候，就很難啟動競價廣告、金融、菜鳥物流等。因此只有充足的數(shù)據(jù)才會極大提升AI設(shè)備學習人類想法和感受的效率，加速學習曲線，并提高數(shù)據(jù)分析的自動化能力和準確度。過去AV行業(yè)獲取的數(shù)據(jù)有限，而且數(shù)據(jù)樣本也并不總是真實數(shù)據(jù)，而通過網(wǎng)絡(luò)化，可以大大緩解這方面的不足，極大的推動AI在AV的落地應(yīng)用。

獲得數(shù)據(jù)后如何進行AI應(yīng)用是一個難題，現(xiàn)在很多AV企業(yè)之所以不積極的原因之一，就是不知道如何應(yīng)用。事實上很多行業(yè)都存在這個問題。AI問題的復雜性之一就在于結(jié)果的不確定性，而具備AI背景的產(chǎn)品經(jīng)理也非常少，不能夠很好地判斷價值與方向，進而導致相關(guān)產(chǎn)品或項目的擱置。這就涉及到人才引入和培養(yǎng)的問題，如果企業(yè)內(nèi)部沒有了解AI的經(jīng)理人，那快速的方法就是空降引入，同時可以嘗試鼓勵優(yōu)秀的AI科學家和工程師去主導相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)，在業(yè)務(wù)的指引下，充分發(fā)揮專業(yè)人才的積極性，探索可行的方向。

在此列舉幾個可應(yīng)用的環(huán)節(jié)，希望對行業(yè)有所啟發(fā)。如：AV企業(yè)可以利用AI提高生產(chǎn)效率和良品率。過去生產(chǎn)中出現(xiàn)問題，主要依靠人工分析尋找原因。通過AI機器學習可以以遠勝人工的速度完成這項任務(wù)，其算法能夠篩選成千上萬的數(shù)據(jù)點以找出殘次芯片的共同特征。同時AI還能通過測故障、找出瓶頸，優(yōu)化算法，對供應(yīng)鏈、物流工作流和布局進行了改造，使之更為高效，從而為自動化流程和決策創(chuàng)造出巨大效益。

此外，利用AI還可以使產(chǎn)品更符合用戶需求。之前的產(chǎn)品設(shè)計需求，主要通過人工調(diào)研、交流、訪談、各種行業(yè)預測或調(diào)查報道獲得。現(xiàn)在通過網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化，就有了新的玩法，可以根據(jù)產(chǎn)品設(shè)備傳輸回來的大量真實用戶的使用結(jié)果和記錄數(shù)據(jù)，從中尋找規(guī)律，識別出不同紀錄的可能含義以及對應(yīng)的需求問題，從而提煉出需求建議和決策。

另外，AI還能用于提高銷售效率。據(jù)報道，Udacity的AI聊天銷售支持系統(tǒng)可以讓銷售人員效率提高54%，一次可以服務(wù)兩倍的客戶。公司創(chuàng)始人Sebastian Thrun表示，他發(fā)現(xiàn)一些銷售人員在回復聊天時要比其他人更加高效。于是就把他們的聊天日志作為訓練數(shù)據(jù)進行收集，有互動的被標示為成功，其他的則標示為失敗。使用這些數(shù)據(jù)成功的銷售人員會反饋到系統(tǒng)中，以促進其銷售人員使用，經(jīng)過1000個訓練周期，銷售人員的效率提高了54%，一次可以服務(wù)兩倍的客戶。如今AI聊天銷售支持系統(tǒng)已經(jīng)可以實現(xiàn)自我迭代并可以實時給銷售人員提出提高效益的建議。

總結(jié)

通過本文一些拋磚引玉的觀點，希望可以引發(fā)AV行業(yè)對于AI的重視，認識到這是一場變革，一個必然的趨勢。最后用一個事例來結(jié)束本文：如今中美兩國都在研發(fā)第六代戰(zhàn)機。那么第六代戰(zhàn)機的核心技術(shù)是什么？就是AI。通過人工決策和AI技術(shù)的結(jié)合，一架有人的戰(zhàn)機可以指揮多架無人機集群聯(lián)合作戰(zhàn)。在AI技術(shù)的引導下，軍事上先進與落后的差距將會成為碾壓的存在，充分利用AI的自動武器將會碾壓人類操作的武器，就好比火器成熟后碾壓冷兵器一樣。火器從可用走向成熟，需要上百年，但AI的成熟，大概不需要這么久。