劉金山，丁卓琪

(暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣東　廣州　510632)

0　導(dǎo)論

國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算賬戶(hù)體系(The System of National Accounts，即SNA體系)自1953年由聯(lián)合國(guó)公布以來(lái)，為世界各國(guó)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的科學(xué)管理做出了重大貢獻(xiàn)。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型及新經(jīng)濟(jì)特征的出現(xiàn)，SNA1993 在內(nèi)容和核算方法等面臨諸多問(wèn)題?；谶@一現(xiàn)實(shí)，由聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)部署(UNSD)牽頭，協(xié)同經(jīng)合組織(OECD)、國(guó)際貨幣基金組織(IMF)、歐洲統(tǒng)計(jì)局(EUROSTST)、世界銀行(WBG)五家國(guó)際機(jī)構(gòu)組建國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算組，對(duì)SNA1993 進(jìn)行修訂，更新為SNA2008版。與SNA1993相比，SNA2008首次引入“知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品”概念，其核心是R&D的資本化。SNA2008反映了知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下創(chuàng)新和知識(shí)產(chǎn)權(quán)日趨成為經(jīng)濟(jì)分析焦點(diǎn)的時(shí)代特征，R&D的資本化為更科學(xué)地認(rèn)識(shí)研發(fā)活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的作用和貢獻(xiàn)提供統(tǒng)計(jì)學(xué)支撐。SNA2008頒布后，世界各國(guó)與地區(qū)紛紛響應(yīng)，澳大利亞、美國(guó)、加拿大、歐盟和日本等國(guó)家先后宣布實(shí)施新的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，將R&D計(jì)入GDP，相應(yīng)核算規(guī)則的變化對(duì)各國(guó)的GDP統(tǒng)計(jì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著的影響，如美國(guó)調(diào)整統(tǒng)計(jì)后[1]使其1959—2002年的GDP平均提高2.6%，年均增長(zhǎng)升至4.6%，2002—2012年期間年均GDP增速為1.8%，較之前提高0.2%[2]；加拿大GDP平均上調(diào)2.99%；日本修正核算標(biāo)準(zhǔn)后，2014年的GDP增長(zhǎng)率由0%提升到0.3%，2015年由0.6%提升到1.2%等。

2000年以來(lái)，中國(guó)的R&D投入強(qiáng)度穩(wěn)步提升，2002年，首次突破1%，2014年邁入2%時(shí)代，2015年達(dá)到歷史最高水平2.07%，接近歐盟15國(guó)的平均水平(2.08%)[3]。隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”，中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的力量格局正在發(fā)生改變，如沿海經(jīng)濟(jì)大省“粵蘇魯浙”經(jīng)濟(jì)總量之爭(zhēng)，“京滬”第一城市之爭(zhēng)等。在R&D資本化國(guó)際潮流驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)將實(shí)施新的國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算標(biāo)準(zhǔn)，未來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的力量格局或?qū)⒅匦孪磁啤，F(xiàn)有支出法GDP=C+I+NX,其中C為消費(fèi)，包括居民消費(fèi)支出與政府消費(fèi)支出；I為投資，包括固定資本形成總額與存貨變化；NX為貨物與服務(wù)凈出口(凈流出)。SNA2008下的R&D的資本化使支出法GDP等式發(fā)生了改變，即GDP=C+I+NX+R&D，增加部分為資本化后的R&D支出額。長(zhǎng)期以來(lái)中國(guó)政府官員對(duì)GDP的考核重視現(xiàn)在，而企業(yè)對(duì)績(jī)效的考核則重視未來(lái)，官員相對(duì)短期的目標(biāo)函數(shù)和企業(yè)長(zhǎng)期的目標(biāo)函數(shù)之間的不匹配使得經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的長(zhǎng)期目標(biāo)一直得不到政府官員的支持與貫徹，R&D資本化將大大提高政府官員增加研發(fā)投入與政策激勵(lì)的積極性，從而實(shí)現(xiàn)政府與企業(yè)的雙贏。

中國(guó)尚未實(shí)施SNA2008，目前僅有少量文獻(xiàn)對(duì)R&D資本化過(guò)程中的問(wèn)題進(jìn)行了探討。如魏和清[4]簡(jiǎn)要分析了SNA2008對(duì)GDP、資本存量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率等宏觀(guān)指標(biāo)的影響；倪紅福[5]以北京為研究對(duì)象，分析了其R&D資本化核算的結(jié)果；楊林濤等[6]以深圳為研究對(duì)象，分別選取Goldsmith方法、BEA方法就R&D資本化對(duì)國(guó)民核算產(chǎn)生的影響進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測(cè)度等?？傮w看來(lái)，中國(guó)對(duì)R&D支出資本化的研究尚處于起步階段，涉及區(qū)域經(jīng)濟(jì)的測(cè)度研究更是少之又少。

鑒于此，本文根據(jù)有關(guān)資本化 R&D支出的理論，依據(jù)國(guó)內(nèi)外研究成果，利用2010—2016年發(fā)布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等數(shù)據(jù)資料，嘗試對(duì)2009—2015年廣東、江蘇、山東、浙江、北京、上海、天津的 R&D支出進(jìn)行資本化處理并重新調(diào)整 GDP，以R&D資本化為視角對(duì)粵蘇之爭(zhēng)及京滬之爭(zhēng)進(jìn)行再探討。

1　R&D資本化的界定與假設(shè)

1.1　R&D資本化的界定

SNA2008[7]指出：“R&D 是為了增加知識(shí)儲(chǔ)備并利用這種知識(shí)儲(chǔ)備開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用，系統(tǒng)性地從事創(chuàng)造性工作而支出的價(jià)值?！蓖瑫r(shí)SNA2008指出：“給所有者帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的研發(fā)支出作為固定資本形成處理；不給所有者帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的研發(fā)支出作為中間投入處理。”由此可見(jiàn)，一項(xiàng) R&D 活動(dòng)最終形成的是費(fèi)用還是資本，關(guān)鍵在于 R&D 活動(dòng)的性質(zhì)，即R&D資本化是有條件的資本化。然而在實(shí)際操作中，哪些R&D支出會(huì)帶來(lái)收益并無(wú)法嚴(yán)格區(qū)分，同時(shí)失敗的R&D支出所產(chǎn)生的成本遠(yuǎn)低于成功的R&D支出所帶來(lái)的收益，因此可以忽略這部分成本，將R&D全部資本化，許多國(guó)家在進(jìn)行R&D資本化時(shí)也采用了這種方法。這樣的核算方法對(duì)GDP有一定程度的高估。

1.2　變量的假定

R&D 核算作為一種投資型活動(dòng)，其收益往往難以計(jì)算，尤其是R&D產(chǎn)出，通過(guò)衡量R&D產(chǎn)出來(lái)估計(jì)R&D資本收益的方法亦難以操作。一些學(xué)者在研究中常常用R&D支出替代R&D產(chǎn)出，以投入費(fèi)用代替產(chǎn)出，則意味著 R&D 投入沒(méi)有效益，從而反映不出生產(chǎn)率的變化，這對(duì)營(yíng)利部門(mén)來(lái)說(shuō)并不合理。

R&D產(chǎn)出一部分具有市場(chǎng)性，如企業(yè)部門(mén)R&D產(chǎn)出，一部分具有非市場(chǎng)性，如一般政府和非營(yíng)利機(jī)構(gòu)的R&D產(chǎn)出。對(duì)企業(yè)部門(mén)R&D產(chǎn)出，SNA1993中做費(fèi)用化處理，SNA2008資本化處理后，直接增加固定資產(chǎn)投資，從而增加GDP總量，本文通過(guò)R&D資本存量來(lái)估算產(chǎn)出。非市場(chǎng)生產(chǎn)者(一般政府和非營(yíng)利機(jī)構(gòu))的R&D資本通常沒(méi)有市場(chǎng)價(jià)格，一般在其生產(chǎn)成本的基礎(chǔ)上進(jìn)行估值，本文假定其產(chǎn)出等于投入成本。與此同時(shí)，一般政府部門(mén)R&D資本化后還需要對(duì)其產(chǎn)生的投資收益進(jìn)行考察，即私人收益，私人收益是政府部門(mén)的R&D資本服務(wù)產(chǎn)品，這部分投資收益要計(jì)入政府消費(fèi)中，從而增加GDP總量[8]。

1.3　參數(shù)的假定

本文估算過(guò)程中涉及R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)資本存量、折舊率、私人收益率等。

(1)R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)。國(guó)內(nèi)學(xué)者在編制R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)方面，多采用以其他價(jià)格指數(shù)進(jìn)行替代，或運(yùn)用成本投入法進(jìn)行估算以及根據(jù)R&D 活動(dòng)特點(diǎn)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)性構(gòu)造。如學(xué)者朱平芳等[9]使用的是CPI指數(shù)與固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)的加權(quán)平均。王孟欣[10]利用各地區(qū)的GDP指數(shù)與R&D經(jīng)費(fèi)指數(shù)的線(xiàn)性關(guān)系推算了各地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)支出的價(jià)格指數(shù)。田志康[11]則從R&D價(jià)格縮減指數(shù)的視角，利用固定期和鏈?zhǔn)劫M(fèi)式和Divisia指數(shù)方法對(duì)R&D價(jià)格指數(shù)進(jìn)行測(cè)量。

本文將結(jié)合中國(guó)的統(tǒng)計(jì)情況進(jìn)行構(gòu)造，由于投入成本法主旨在于以R&D支出的組成部分為依據(jù)，因此確立并計(jì)算R&D支出結(jié)構(gòu)成為R&D價(jià)格指數(shù)估算的前提條件。由2010—2016年的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)可知，中國(guó) R&D 支出主要包括日常性支出和資產(chǎn)性支出。經(jīng)計(jì)算，日常性支出所占比例大約為 85%，資產(chǎn)性支出大約為15%。其中，在日常性支出中，人員勞務(wù)費(fèi)占比約為29%，剩余部分未做出細(xì)致說(shuō)明。而在資產(chǎn)性支出中，儀器設(shè)備支出約占80%，剩余部分也未做出細(xì)致說(shuō)明。若將未做說(shuō)明的支出都?xì)w為其他費(fèi)用支出，即可得到人員勞務(wù)費(fèi)、儀器設(shè)備支出和其他費(fèi)用占總支出的比例。該構(gòu)建思路考慮了其他費(fèi)用指數(shù)的估算，更符合中國(guó)的實(shí)際。

(2)R&D資本存量與增長(zhǎng)率。統(tǒng)計(jì)年鑒并沒(méi)有公布R&D資本存量，Goldsmith的永續(xù)盤(pán)存法(Perpetual Inventory Approach，PIM)在估計(jì)固定資產(chǎn)投資存量中獲得廣泛應(yīng)用，美國(guó)BEA[12](Bureau of Economic Analysis)在PIM基礎(chǔ)上對(duì)R&D資本存量進(jìn)行估計(jì)。Goldsmith的PIM思路的基本的公式如下：

(1)

式中，K為資本存量，t為時(shí)間，I為R&D支出流量(不變價(jià))，n為R&D支出形成存量的最大滯后年數(shù)，δ為R&D資本存量第t年的折舊率，μ為R&D支出的滯后貼現(xiàn)系數(shù)(R&D支出流量形成R&D存量的比率)。當(dāng)期 R&D 資本存量K由兩部分構(gòu)成：一部分為上期存量扣除折舊后的凈額；另一部分為由于滯后效應(yīng)的存在，以往 R&D 支出在本期形成的存量值。鑒于R&D投入滯后期難以得到，多數(shù)學(xué)者采用μk=1，n=1，因此式(1)可一般化為：

Kt=It+(1-δ)Kt-1

(2)

美國(guó)BEA(Bureau of Economic Analysis)在PIM基礎(chǔ)上對(duì)R&D資本存量進(jìn)行估計(jì)公式如下：

Kt=(1-δ/2)It+(1-δ)Kt-1

(3)

BEA做法與PIM法的區(qū)別在于前者假定僅有1-δ/2的投資額轉(zhuǎn)化為資本存量，后者假定全部投資額轉(zhuǎn)化為R&D資本存量。無(wú)論哪一種方法，可以明確的是，需要初始R&D存量，當(dāng)期R&D存量，R&D價(jià)格指數(shù)以及折舊率進(jìn)行確定。本文將沿用BEA的做法進(jìn)行估算。

當(dāng)數(shù)據(jù)資料時(shí)間序列較短時(shí)，初始R&D資本存量的選擇對(duì)核算R&D存量有重要影響，根據(jù) Goto 等[13]、Coe等[14]的方法，假定R&D資本存量增長(zhǎng)率等于真實(shí)R&D支出增長(zhǎng)率，設(shè)為gk，將gk設(shè)定為樣本期內(nèi)不變價(jià)格R&D 支出增長(zhǎng)率的幾何平均數(shù)，假設(shè)前提通常是不變價(jià)格 R&D 支出較為平穩(wěn)，這與事實(shí)上不同區(qū)域的不變價(jià)格 R&D支出波動(dòng)顯著相違背。為了消除這種波動(dòng)性，BEA采用了Sliker的線(xiàn)性回歸法，具體公式如下：

gk=em-1

(4)

其中m由以下回歸模型決定:

lnEt=b+mt+εt

(5)

根據(jù)BEA方法推導(dǎo)，R&D初始資本存量為：

(6)

本文將 2009 年作為基期，分別對(duì)各省市的gk進(jìn)行估算，各省市g(shù)k計(jì)算結(jié)果：廣東4.24%，江蘇7.00%，山東3.92%，浙江6.80%，北京6.94%，上海2.24%，天津5.09%。進(jìn)而根據(jù)式(6)、式(3)估算出各省份的基期資本存量及各期資本存量。

(3)R&D資本收益率與折舊率。本文參照Barbara 等的研究[15]，設(shè)定一般政府部門(mén)的私人收益為16%，R&D資本的折舊率則參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算司GDP生產(chǎn)核算處的建議，設(shè)定為10%，詳見(jiàn)下式：

當(dāng)期一般政府部門(mén)的私人收益=上一期一般政府部門(mén)R&D資本存量×私人收益率+上一期一般政府部門(mén)R&D存量×折舊率

(7)

2　資本化R&D的處理方法

《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》按執(zhí)行部門(mén)對(duì)R&D的統(tǒng)計(jì)區(qū)分為企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)、高等學(xué)校，由于科研機(jī)構(gòu)和高等院校的資金主要來(lái)自政府財(cái)政，且其研發(fā)活動(dòng)具有公共產(chǎn)品性質(zhì)，故科研機(jī)構(gòu)和高等院校統(tǒng)一歸為一般政府部門(mén)，同時(shí)假設(shè)兩者具有相同的收益率和折舊率。

《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》按支出用途對(duì)R&D的統(tǒng)計(jì)區(qū)分為日常性支出和資產(chǎn)性支出。由于R&D資產(chǎn)性支出已計(jì)入國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算中固定資產(chǎn)投資，為了減少重復(fù)計(jì)算，故而只對(duì)R&D 日常性支出進(jìn)行調(diào)整處理。由于SNA2008指出R&D支出資本化中不包括人力資本，故日常性支出需剔除掉人力資本。

由表1可知，R&D對(duì)GDP的影響有兩個(gè)途徑[16]：一是資本化后的R&D由原來(lái)的費(fèi)用轉(zhuǎn)化為投資，二是R&D支出作為投資產(chǎn)生私人收益，且這部分收益要計(jì)入GDP中，因此GDP增加，增加規(guī)模等于科研機(jī)構(gòu)與高等教育部門(mén)的R&D私人收益額。詳見(jiàn)下式：

調(diào)整后的GDP=當(dāng)前的GDP + 企業(yè)R&D固定資本形成總額 + 科研機(jī)構(gòu)與高等院校的R&D私人收益

(8)

本文主要運(yùn)用按執(zhí)行部門(mén)與支出用途統(tǒng)計(jì)的R&D數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，暫時(shí)不考慮按資金來(lái)源與R&D活動(dòng)區(qū)分的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

表1　R&D資本化對(duì)GDP的影響

3　數(shù)據(jù)與結(jié)果

3.1　空間分布特征

經(jīng)過(guò)R&D資本化核算處理，本文分別測(cè)算出了各省份2009—2015年企業(yè)R&D固定資本形成額(FI)與政府機(jī)構(gòu)私人R&D收益額、R&D資本化納入GDP的部分占R&D總支出的比重、R&D資本化對(duì)不變價(jià)GDP的影響,以及R&D資本化對(duì)GDP的影響幅度與貢獻(xiàn)率。數(shù)據(jù)的空間分布特征具體如下：

第一，各省份企業(yè)R&D固定資本形成額與政府機(jī)構(gòu)私人R&D收益總量呈遞增趨勢(shì)，其中“粵蘇魯浙”地區(qū)企業(yè)R&D固定資本形成規(guī)模普遍大于私人R&D收益規(guī)模，“京滬津”地區(qū)企業(yè)R&D固定資本形成規(guī)模則普遍小于私人R&D收益規(guī)模。總量規(guī)模從大到小排序?yàn)楸本?、江蘇、上海、浙江、廣東、天津、山東。2015年，各省份R&D固定資本形成額與政府機(jī)構(gòu)私人R&D收益總量分別為：北京409.74億元，江蘇321.03億元，上海155.56億元，浙江157.74億元，廣東145.73億元，天津127.71億元，山東135.93億元。

第二，2009—2015年各省份R&D內(nèi)部總經(jīng)費(fèi)支出呈不斷遞增趨勢(shì)，R&D資本化納入GDP的額度與R&D總經(jīng)費(fèi)支出額度的比重(R&D資本化占比)則呈下降趨勢(shì)；“粵蘇魯浙”地區(qū)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出明顯大于政府機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)支出，“京滬津”地區(qū)政府機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)支出則明顯大于企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出。R&D資本化納入GDP部分與R&D總經(jīng)費(fèi)之比由大到小排序分別為北京、上海、江蘇、天津、浙江、山東與廣東。2015年，各省份R&D資本化占比分別為：北京62.20%，上海34.12%，江蘇28.17%，天津21.80%，浙江18.82%、山東13.13%與廣東10.87%。

第三，R&D資本化調(diào)整前后各省份不變價(jià)GDP總量與增量均呈遞增趨勢(shì)，其中北京與江蘇增量規(guī)模最為突出；另一方面，各省份R&D資本化對(duì)GDP影響幅度與貢獻(xiàn)率的走勢(shì)相對(duì)平穩(wěn)，波幅較小，R&D資本化對(duì)GDP平均影響幅度排序分別為北京、上海、天津、江蘇、浙江、山東與廣東，R&D資本化對(duì)GDP平均貢獻(xiàn)率排序分別為北京、江蘇、上海、浙江、天津、廣東與山東。2015年，廣東的不變價(jià)GDP從66738.03億元調(diào)整到66933.51億元，R&D資本化對(duì)GDP影響幅度為0.293%，貢獻(xiàn)率為0.067%；江蘇的不變價(jià)GDP從60217.15億元調(diào)整到60724.63億元，R&D資本化對(duì)GDP影響幅度為0.843%，貢獻(xiàn)率為0.708%；山東的不變價(jià)GDP從58542.22億元調(diào)整到58730.43億元，R&D資本化對(duì)GDP影響幅度為0.379%，貢獻(xiàn)率為0.124%；浙江的不變價(jià)GDP從38079.32億元調(diào)整到38269.61億元，R&D資本化對(duì)GDP影響幅度為0.534%，貢獻(xiàn)率為0.403%。北京的不變價(jià)GDP從19279.45億元調(diào)整到20140.34億元，R&D資本化對(duì)GDP影響幅度為4.456%，貢獻(xiàn)率為4.220%。上海的不變價(jià)GDP從23780.58億元調(diào)整到24100.00億元，R&D資本化對(duì)GDP影響幅度為1.522%，貢獻(xiàn)率為0.500%。天津的不變價(jià)GDP從15821.71億元調(diào)整到15932.94億元，R&D資本化對(duì)GDP影響幅度為0.885%，貢獻(xiàn)率為0.215%。

3.2　“粵蘇魯浙”之爭(zhēng)再分析

數(shù)據(jù)表明，經(jīng)GDP調(diào)整后廣東仍然排名第一，山東依舊被江蘇超越，且呈現(xiàn)拉大趨勢(shì)。從R&D總支出來(lái)看，江蘇與廣東持平；但從R&D資本化納入GDP的額度來(lái)看，江蘇省R&D納入GDP的部分明顯高于廣東、山東與浙江，后三者R&D資本化水平不相上下，以2015年為例，R&D資本化后江蘇不變價(jià)GDP新增590.91億元，廣東、山東、浙江分別為213.28億元、202.55億元、214.31億元。

相對(duì)變化水平上看，R&D資本化對(duì)GDP的平均影響幅度分別為：江蘇0.852%，廣東0.331%，山東0.379%，浙江0.534%；R&D納入GDP后對(duì)GDP的平均貢獻(xiàn)率分別為：江蘇0.821%，廣東0.154%，山東0.124%，浙江0.403%。由此可見(jiàn)，盡管R&D資本化納入GDP絕對(duì)量上浙江與廣東、山東相近，但是對(duì)GDP平均影響幅度與貢獻(xiàn)率卻高于后者，分別是廣東的1.61倍與2.62倍，山東的1.41與3.25倍。這說(shuō)明R&D活動(dòng)對(duì)浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的拉動(dòng)作用更為明顯，這與浙江省科技創(chuàng)新政策支持與企業(yè)自主研發(fā)活力密切相關(guān)；盡管浙江在GDP總量上暫時(shí)靠后，但其后勁十足，發(fā)展動(dòng)力與潛力將僅次于江蘇省。

R&D資本化為“粵蘇之爭(zhēng)”提供了新的視角，江蘇地區(qū)的R&D資本化水平最高，且呈穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，這將為江蘇趕超廣東提供強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)支撐。江蘇的R&D高資本化水平得益于走開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)之路，特別是蘇州工業(yè)園的建設(shè)，更讓江蘇的外向型經(jīng)濟(jì)走向了新階段，從而企業(yè)R&D固定資本形成總額遠(yuǎn)超廣東地區(qū)。作為第一經(jīng)濟(jì)大省的廣東，盡管GDP總量上穩(wěn)居第一，但由于其R&D資本化在對(duì)GDP影響幅度與貢獻(xiàn)率上的優(yōu)勢(shì)并不明顯，所以R&D資本化將進(jìn)一步加大其被江蘇趕超的壓力，廣東需要更加重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之門(mén)，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，繼續(xù)保持引進(jìn)高科技企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司，進(jìn)一步增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)活力，才能在“粵蘇魯浙”之爭(zhēng)中持續(xù)魁首。

3.3　“京滬”之爭(zhēng)再分析

數(shù)據(jù)顯示，從經(jīng)濟(jì)總量上看，上海在GDP調(diào)整前后均占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)；但是從R&D經(jīng)費(fèi)總量與R&D資本化納入GDP的量來(lái)看，北京的R&D活動(dòng)則具備明顯的優(yōu)勢(shì)。從相對(duì)變化量上看，北京地區(qū)R&D資本化對(duì)GDP的平均影響幅度與貢獻(xiàn)率分別為4.506%、4.051%，明顯高于上海地區(qū)的1.545%和0.554%，R&D對(duì)GDP的影響幅度與貢獻(xiàn)率分別是上海地區(qū)的2.92倍與7.31倍。這意味著R&D資本化將進(jìn)一步縮小京滬地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量差距。以2014年為例，R&D資本化調(diào)整前上海與北京的GDP差距是4210.60億元，調(diào)整后兩者差距為3715.96億元，縮幅11.75%。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，一個(gè)城市的未來(lái)取決于創(chuàng)新能力，R&D資本化視角下，擁有更多的創(chuàng)新能力地區(qū)將最終立于不敗之地，以此推算，北京地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量將完全有能力取代上海。

與此同時(shí)，隨著京津冀協(xié)同發(fā)展的提出，天津的經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模不斷擴(kuò)張，影響力不斷加強(qiáng)。有預(yù)測(cè)指出，天津在2020年的經(jīng)濟(jì)總量將會(huì)超過(guò)北京，成為中國(guó)最大的經(jīng)濟(jì)中心之一。本文數(shù)據(jù)顯示，2009—2015年天津地區(qū)R&D資本化水平雖有所提高，漲幅17.61%，但與北京地區(qū)的差距則呈不斷擴(kuò)大趨勢(shì)，差幅增加34.8%；與此同時(shí)，R&D資本化對(duì)GDP的影響幅度與貢獻(xiàn)率也在不斷削弱，降幅分別高達(dá)28.27%與47.16%。這表明在經(jīng)濟(jì)總量上，天津趕超北京的后勁尚且不足，其較難從北京的輻射覆蓋中直接獲益，因此，未來(lái)天津找準(zhǔn)其地區(qū)定位和角色對(duì)自身乃至整個(gè)京津冀地區(qū)的協(xié)同發(fā)展都至關(guān)重要。

4　結(jié)語(yǔ)

本文從R&D資本化研究背景出發(fā)，在相關(guān)R&D資本化測(cè)算方法基礎(chǔ)上，嘗試對(duì)粵、蘇、魯、浙、京、滬、津七個(gè)省份R&D支出納入GDP及其影響進(jìn)行測(cè)度。結(jié)果表明，2009—2015年，R&D資本化對(duì)GDP的平均貢獻(xiàn)率分別為：北京4.220%，江蘇0.821%，上海0.500%，浙江0.403%，天津0.215%，廣東0.154%，山東0.124%，R&D資本化將引發(fā)地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局調(diào)整，這為粵蘇之爭(zhēng)與京滬之爭(zhēng)提供了新的研究視角。R&D資本化進(jìn)一步加速了江蘇趕超廣東的步伐，浙江具備取代山東的后發(fā)優(yōu)勢(shì)；北京地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量有能力取代上海，天津地區(qū)趕超北京后勁尚且不足。

本文的測(cè)算過(guò)程利用了一些參數(shù)，其估計(jì)依賴(lài)于諸多假設(shè)，R&D資本化過(guò)程面臨諸多技術(shù)難題。本文對(duì)R&D資本化對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響測(cè)度僅僅是一個(gè)初步探索，尚需進(jìn)一步研究。隨著R&D資本化核算研究的不斷加強(qiáng)，將為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更多的智力支撐。

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