杰伊·耶爾瑞

下一代音頻

下一代音頻（NGA）列2017年成為頭條新聞的音頻革命列表之首位，盡管對(duì)最終用戶幾乎沒有影響。但隨著ATSC 3.0開始向消費(fèi)者推廣以及沉浸式和個(gè)性化電視音頻時(shí)代開始，這種情況2018年將發(fā)生變化。

對(duì)肩負(fù)提供NGA技術(shù)的公司來說，最大的挑戰(zhàn)將是使界面用戶友好和像電視一樣不費(fèi)腦子。如果它們提供給大眾真正的可用性，那么我們可能看到重新點(diǎn)燃對(duì)廣播電視的興趣，而如果不能，則人們就會(huì)回到流媒體盒子。

至于NAG的技術(shù)方面，看到沉浸式音頻把眾多客廳轉(zhuǎn)變?yōu)榄h(huán)繞聲環(huán)境將非常奇妙，但其更大的影響將肯定通過耳塞式耳機(jī)和頭戴式耳機(jī)實(shí)現(xiàn)。人們已經(jīng)喜歡他們個(gè)人的聆聽設(shè)備，而沉浸式音頻將提供非常個(gè)性和重要的電視音頻體驗(yàn)。

流媒體音頻

將很有趣地看到今年流媒體電視音頻領(lǐng)域如何發(fā)展，特別是流媒體有令人驚異的作為個(gè)性化沉浸式音頻的分發(fā)平臺(tái)的潛力。AES的AGOTTS小組已經(jīng)出色地完成了內(nèi)容創(chuàng)作者和流媒體提供商需遵循的指引的制定，但這些指引是否將被全面遵循還有待觀察。

當(dāng)美國(guó)國(guó)會(huì)通過CALM法案強(qiáng)制執(zhí)行響度管理時(shí)，對(duì)硅谷的影響很小，但如果流媒體音頻響度問題不是自愿解決，那么完全有可能對(duì)流媒體有相同的立法。

AoIP

隨著電視設(shè)施增加更多基于IP和IT的設(shè)備，替換傳統(tǒng)設(shè)備，基于IP的音頻和視頻今年將持續(xù)發(fā)展。因此，電視設(shè)施將開始更像IT設(shè)施。

隨著基于IP的設(shè)備水平提高，對(duì)有IT技能的工程師的需求也提高，而對(duì)傳統(tǒng)電視工程師的需求減少，這是從事電視工程的每一個(gè)人都需記住的。與此同時(shí)，SMPTE、AES及其它專業(yè)組織不斷制定和細(xì)化標(biāo)準(zhǔn)，使得大量電視IP標(biāo)準(zhǔn)互相作用和互操作。

FCC改變的影響

美國(guó)聯(lián)邦通信委員會(huì)（FCC）去年肯定非常繁忙，而且有時(shí)他們的決定似乎對(duì)電視非常不利。2017年12月4日，F(xiàn)CC推翻了2015年制定的網(wǎng)絡(luò)中立法。在2015年該法之前，互聯(lián)網(wǎng)提供商活躍地調(diào)節(jié)各種類型的流量。

現(xiàn)在此法規(guī)已被修改，對(duì)其影響我們將拭目以待。它可能影響我們成功向用戶分發(fā)流媒體電視內(nèi)容的能力。當(dāng)然，2017年還使無線頻率重新打包和頻譜出售成為現(xiàn)實(shí)，這撤換了近1000家電視臺(tái)，并導(dǎo)致整個(gè)業(yè)界混亂與混沌。

在無線話筒、腰包和I F B領(lǐng)域，600MHz頻譜已經(jīng)離去，T-Mobile計(jì)劃隨時(shí)開始使用這些頻率。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

虛擬現(xiàn)實(shí)是2015年和2016年的熱點(diǎn)，事實(shí)上現(xiàn)在也是。但一個(gè)今年將掀起大波浪的更有趣的技術(shù)是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。AR不像VR那樣取代我們周圍的世界，它增加我們所在世界的維度。

此技術(shù)實(shí)際上已經(jīng)存在好幾年了——老智能手機(jī)已經(jīng)有AR APP，而Pokemon Go是AR技術(shù)潛力的一個(gè)極端例子。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)可能對(duì)醫(yī)療保健極有價(jià)值，醫(yī)生利用眼鏡可立刻有醫(yī)學(xué)信息，但也存在增強(qiáng)的電視內(nèi)容的潛力。

由于消費(fèi)者已在智能設(shè)備上觀看內(nèi)容，AR是一個(gè)剛剛開始得到利用的技術(shù)。對(duì)于音頻專業(yè)人員來說，此領(lǐng)域特別有吸引力，原因是沒有伴隨圖像的音景，AR和VR體驗(yàn)就很空洞。

機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能是2017年許多討論的主題，由于人們擔(dān)心機(jī)器人將成為蕓蕓眾生和接替人，2018年也依然如此。而另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)聽上去吉利得多，因此我們將采用該術(shù)語。

機(jī)器學(xué)習(xí)可描述為建立一種能夠?qū)W習(xí)的機(jī)器然后讓它照做。谷歌的語言翻譯AI是機(jī)器學(xué)習(xí)一個(gè)很好的例子，原因是它創(chuàng)建了自己的內(nèi)部語言以便更快速翻譯語言。

機(jī)器學(xué)習(xí)成果已經(jīng)開始在一些商用音頻產(chǎn)品中出現(xiàn)，但把它用于所有類型音頻工作還有更深入的發(fā)展。聲效、信號(hào)處理、語言和信號(hào)分析、音樂分類、信號(hào)和源分離僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)正在應(yīng)用的一些領(lǐng)域。

我最初略知機(jī)器學(xué)習(xí)用于音頻軟件是在iZotope發(fā)布了Neutron——其混合分析和處理工具。試用Neutron的聲軌助理令我重新思考一些最后的混音。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)進(jìn)入iZotope若干產(chǎn)品，而他們并非唯一使用它的公司。不管你怎么看，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)來了，因此2018年有望看到它更多的身影。B&P;