農(nóng)英雄
(廣西中煙工業(yè)有限責任公司,南寧 530000)
“IT”和“DT”到底有什么區(qū)別呢?從字面上看,“IT”是信息技術,“DT”是數(shù)據(jù)處理技術。當今的大電商,國外的“亞馬遜”、國內(nèi)的“天貓”、“京東”、“蘇寧”等,DT起到了至關重要的作用。在這過程中,“IT”只是種手段是種工具,“DT”是對數(shù)據(jù)的挖掘應用,以DT為引領,驅(qū)動營銷的不斷創(chuàng)新,成為創(chuàng)新的重要抓手。當前,中國是全球的第二經(jīng)濟體,具有界第一的人口,具有研究大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和基礎。在這個時代,大數(shù)據(jù)技術將開啟新的經(jīng)濟增長模式,它將激發(fā)出我國各行各業(yè)經(jīng)濟增長的潛力。
“大數(shù)據(jù)”具有以下4方面(4V)的特點:①數(shù)據(jù)體量大(Volume),顧名思義,是由海量數(shù)據(jù)組成,從TB 到ZB 級別;②數(shù)據(jù)類型多樣性(Variety),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結構存在較大的同構性,由于數(shù)據(jù)來源不同,除此之外,還包括視頻、語音、圖片等其它非結構化的數(shù)據(jù);③價值密度低(Value),由于數(shù)據(jù)采集的不及時,數(shù)據(jù)樣本不全面,數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等等,數(shù)據(jù)可能會失真,或者雖然數(shù)據(jù)是連續(xù)的全面的,但其中有用的有價值的非常少;④處理速度快(Velocity)。處理速度快、時效性要求高。在數(shù)據(jù)處理速度方面,有一個著名的“1秒定律”,即要在秒級時間范圍內(nèi)給出分析結果,超出這個時間,數(shù)據(jù)就失去價值了。
大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義在于把那些已經(jīng)被掌握的信息用大數(shù)據(jù)技術進行專業(yè)化處理,將這些結果運用在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、軍事、科研等各個領域中,從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的真正價值。
煙草工業(yè)企業(yè)各類應用系統(tǒng)隨著時間的推移,已產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),有些數(shù)據(jù)已經(jīng)被采集并進行了處理,而有些數(shù)據(jù)還沒有被挖掘到。因此,首先應該弄清楚企業(yè)整個生產(chǎn)供應鏈的運行過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù),再從其中篩選出那些數(shù)據(jù)能夠反映企業(yè)業(yè)務情況,然后利用當今前沿技術,建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng),運用在企業(yè)的所有環(huán)節(jié)中。
目前,我國煙草行業(yè)各工業(yè)企業(yè)都擁有數(shù)十個應用系統(tǒng),各系統(tǒng)也形成了龐大的數(shù)據(jù),但對數(shù)據(jù)的挖掘,一般主要集中在卷煙銷售領域,而且還未實現(xiàn)大數(shù)據(jù)深度挖掘,還沒發(fā)揮出大數(shù)據(jù)應有的作用;在生產(chǎn)領域產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù),這部分數(shù)據(jù)很少納入大數(shù)據(jù)分析和應用。
“大數(shù)據(jù)”的建設與運用永遠在路上,在建設過程中,仍會面臨風險與挑戰(zhàn)。
2.3.1數(shù)據(jù)面臨的風險
大數(shù)據(jù)及其挖掘技術在煙草行業(yè)中也將面臨以下風險:
(1)孤立的數(shù)據(jù)平臺帶來的風險。由于前期缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃,歷史形成了眾多孤立平臺,對數(shù)據(jù)集成整合帶來一定的難度。
(2)網(wǎng)絡安全方面的風險。對于大數(shù)據(jù)的訪問,在訪問的介質(zhì)和方式上非常豐富,黑客技術的不斷發(fā)展,及其利益鏈的不斷延伸,在網(wǎng)絡安全方面帶來較大的風險。
(3)數(shù)據(jù)安全方面的風險。在大數(shù)據(jù)時代下,企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)量和細節(jié)將大幅增加。在數(shù)據(jù)采集、傳輸、加工、存儲、使用等各環(huán)節(jié)中,仍存在較大的安全隱患。
2.3.2行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
(1)專業(yè)人才的儲備。當前,行業(yè)IT人才的數(shù)量、質(zhì)量有待進一步提升,大數(shù)據(jù)、云計算等新技術日新月異,由于經(jīng)驗及培訓的局限性,大部分人的專業(yè)技術的更新未能與時俱進,除了擁有專業(yè)技術外,還需對行業(yè)的生產(chǎn)、銷售、市場等有著較深入的了解,只有這樣,才有對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)利用先進的技術進行深度挖掘。
(2)提高對“大數(shù)據(jù)”認知?!按髷?shù)據(jù)”概念由來已久,但對其深入了解的并不多。需要全員主要去了解它,真正了解它的內(nèi)涵和作用,要清楚地意識到“大數(shù)據(jù)”是當今企業(yè)的核心競爭力之一。
(3)要遵循“大數(shù)據(jù)”設計和建設方式。要高度重視數(shù)據(jù)的標準化工作,全局考慮、統(tǒng)一規(guī)劃、頂層設計,并采取組件化、服務化的方法分步實施。
(4)數(shù)據(jù)安全日趨嚴峻。“大數(shù)據(jù)”是把雙刃劍,它既給我們帶來重要的商業(yè)價值,同時也帶來重大的潛在威脅。它對信息安全和用戶隱私提出了更高的要求,需要“管理”和“技術”雙管齊下,防止重要信息泄露帶了嚴重的后果。
智能制造系統(tǒng)(Intelligent Manufacturing System,IMS)是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)。它具有以下幾個特點:(1)高效自治。自治能力是智能制造系統(tǒng)的一種重要的標志性特征,包括:自學習、自組織、自維護等能力。(2)人機一體。智能制造系統(tǒng)不單純是“人工智能”系統(tǒng)而是人機一體化智能系統(tǒng),是一種混合智能。(3)網(wǎng)絡集成。
在制造過程中,它能進行智能的活動,諸如分析、推理、判斷、構思和決策等,通過人與智能機器的合作共事,去擴大、延伸和部分地取代人類在制造過程中的腦力勞動,極大地提高生產(chǎn)效率,是人類生產(chǎn)方式變革的重要方向。
智能制造是未來煙草行業(yè)發(fā)展的核心內(nèi)容之一,而大數(shù)據(jù)則是實現(xiàn)智能制造的重要驅(qū)動力。基于大數(shù)據(jù)的智能制造體系(IMS based on Big Data,IMSBD),是將更廣泛的人的智力因素與制造技術的智能因素緊密融合在一起。
中國煙草行業(yè)正在受到全球智能制造體系的挑戰(zhàn),總體制造水平有所差異,有工業(yè)2.0、2.0到3.0過度、3.0、3.0與4.0之間。一個階段都以前一個階段為基礎,在這樣一個不同基礎的企業(yè)并行發(fā)展的情境下引入智能制造體系,具有較高不確定性風險;
當前,市場活力、人口規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)應用領先優(yōu)勢等因素與智能制造體系之間的深度融合,是煙草行業(yè)切入IMSBD時代的歷史機遇。IMSBD管理理論對制造企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)型升級具有重要的指導作用及實踐意義。
建立IMSBD的概念模型,如圖1所示。
圖1 IMSBD 的概念模型
從圖1中可以看到,IMSBD由四個基本子系統(tǒng)構成:
(1)基于大數(shù)據(jù)的智能子系統(tǒng),包括:消費者、社交媒體、虛擬社區(qū)等,體現(xiàn)大數(shù)據(jù)對消費者需求及市場環(huán)境變化的動態(tài)感知和實時分析。
(2)智能控制中心子系統(tǒng),包括:虛擬工廠、虛擬制造平臺、管控平臺等,體現(xiàn)自主決策。
(3)卷煙智能制造子系統(tǒng),包括:智能生產(chǎn)線、智能裝備、知識工人等,體現(xiàn)精準執(zhí)行。
(4)高效協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)同子系統(tǒng),包括:其它的智能工廠、供應商經(jīng)銷商等整個智能聯(lián)盟,為滿足消費者的高度個性化需求,需要尋求全球智能制造能力的高效協(xié)同,包括從產(chǎn)品研發(fā)到終端銷售、從大規(guī)模定制到小規(guī)模短周期定制等全過程。
IMSBD模型只有在大數(shù)據(jù)的基礎上才有可能實現(xiàn),其目標是率先滿足整個智能網(wǎng)絡的價值,而非單個企業(yè)的價值,確保整個價值鏈中所有相關節(jié)點都享有潛在的商業(yè)利潤。
在這個DT時代,大數(shù)據(jù)成為智能工廠或智能車間構建虛構工廠或虛構制作平臺的主要數(shù)據(jù)來源,并成為驅(qū)動虛擬工廠精準模擬的主要因素,具有很高的應用價值。
(1)挖掘豐富的企業(yè)數(shù)據(jù)資源。
(2)提升全供應鏈的數(shù)據(jù)管控能力。
(3)強化生產(chǎn)過程自我調(diào)節(jié),提升全面感知力。
(4)推進企業(yè)精益化、智能化管理水平。
DT時代的到來,會給煙草行業(yè)帶來革命性的影響。煙草行業(yè)要把握住大數(shù)據(jù)時代帶來的機遇,通過數(shù)據(jù)的分析和挖掘,建立基于大數(shù)據(jù)的智能制造系統(tǒng),順應綠色化、智能化的發(fā)展趨勢,引領產(chǎn)業(yè)升級,最終實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。