王碧清

2017年第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會首次開設(shè)“人工智能（AI）：讓生活更美好”分論壇，深鑒科技創(chuàng)始人兼CEO姚頌作為AI行業(yè)代表出席論壇，令業(yè)界對這個“90后”CEO印象頗深。

2017年對于深鑒科技來說，是飛速發(fā)展的一年：深耕安防領(lǐng)域，布局六款深度學(xué)習(xí)智能產(chǎn)品；斬獲“2017中國計算機學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎技術(shù)發(fā)明一等獎”，入選世界級半導(dǎo)體行業(yè)頂級榜單，獲十九屆中國國際高新技術(shù)成果交易會最佳產(chǎn)品等諸多榮譽。

如今，提及人工智能芯片，深鑒科技是當(dāng)之無愧的行業(yè)新星。更高效率、更低功耗的加速處理技術(shù)及靈活的AI解決方案掀起了AI算力新浪潮。

走進位于清華同方科技廣場的深鑒科技，記者專訪了姚頌。作為創(chuàng)始團隊中最年輕的掌舵者，他經(jīng)歷了怎樣的抉擇與思索？如何為機器加速“賦能”？深鑒科技究竟能為AI行業(yè)帶來怎樣的革新與機遇？1992年出生的他看起來有點學(xué)生氣，但談吐卻是嚴(yán)謹(jǐn)清晰。朝著2018進發(fā)，深鑒科技正逢其時。

求變之時當(dāng)仁不讓

早在高中階段，姚頌同所有理科尖子生的高考目標(biāo)相差無幾：考取北大物理系或清華電子工程系。后憑借物理競賽全國二等獎第一名的成績，姚頌獲得保送資格。

2012年，姚頌在清華電子工程系讀大一。頂級學(xué)府，一流專業(yè)，入學(xué)最初他卻直言：“大一上學(xué)期其實過得并不開心。都是微積分、線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué)，單純研究理論，非常枯燥，我更喜歡搗鼓一些實際的東西?！?/p>

學(xué)習(xí)之余，依著興趣，他開始尋找是否有教授負(fù)責(zé)“三維集成電路”有關(guān)的研究?！斑@一查，還真找到了！”姚頌的聲音還帶著當(dāng)初的一絲興奮。剛好一位名叫汪玉的年輕教授所負(fù)責(zé)的實驗室項目中，就涉及到硬件加速、“三維集成電路”這方面的研究。

盡管大一學(xué)生即加入實驗室稍稍早了一些，但姚頌憑借著明確的興趣方向以及不錯的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)能力獲得了在實驗室研究的機會。從那時起，姚頌在汪玉博士的帶領(lǐng)下，從硬件的研究逐步深入到“深度學(xué)習(xí)”硬件加速領(lǐng)域，他們試圖從基礎(chǔ)技術(shù)層面突破人工智能深度學(xué)習(xí)算法中的技術(shù)瓶頸。而在實驗室研究的過程中，姚頌也認(rèn)識了之后創(chuàng)業(yè)的重要合作伙伴韓松。

在姚頌潛心埋頭在實驗室的那段時間，國內(nèi)人工智能行業(yè)還處于預(yù)熱階段。放眼全球，在AI領(lǐng)域，1943年建立起人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)學(xué)模型，后逐步得到發(fā)展，一度受限于當(dāng)時的計算能力，在曲折中前進。直到近年來深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，人工智能迎來高速發(fā)展時期。

2015年7月，姚頌即將本科畢業(yè)，與此同時，他還拿到了卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）的offer，可以直接攻讀博士學(xué)位。一番思量后，姚頌決定創(chuàng)業(yè)。姚頌認(rèn)為這源于自己天生的不安分感，“我比較喜歡嘗試不同的新鮮的東西，如果讓我連續(xù)十年在一家公司里只做技術(shù)這一小塊事情，那對我來說是一種折磨”。而在這種求變性格的背后，還有一股重要力量的支撐，即四年實驗室的研究成果破繭欲出。與其將研究成果交付他人，何不自己親赴疆場？

2016年3月，汪玉、姚頌、韓松在北京聯(lián)合成立深鑒科技，由姚頌擔(dān)任CEO。隨后，同樣來自清華電子工程系的單羿博士以公司合伙人的身份任職CTO。四人為核心的骨干團隊正式組成，致力于為人工智能領(lǐng)域相關(guān)行業(yè)提供深度學(xué)習(xí)加速方案。

成立伊始，清華學(xué)術(shù)背景為深鑒科技帶來了榮光，這個年輕團隊也迎來了新的期待與挑戰(zhàn)。姚頌在校期間曾擔(dān)任電子工程系科學(xué)協(xié)會主席，同學(xué)間親切地稱呼他為“姚老板”。走出校門，雖是團隊中年紀(jì)最小的一個，“姚老板”并不怯場，勇敢地迎接市場的風(fēng)雨和洗禮，并逐步成長為團隊的領(lǐng)導(dǎo)核心。

掌舵抉擇當(dāng)機立斷

對于深鑒科技來說，如何將核心技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，是原點和目標(biāo)。

“我們當(dāng)時選擇的是無人機行業(yè)：首先，無人機功耗?。黄浯?，價格并不敏感；無人機一般是20多分鐘重啟，可靠性要求不高。當(dāng)你的硬件產(chǎn)品還不成熟時，這個行業(yè)門檻比較低。通過無人機項目，可以把我們的整個技術(shù)線打通，第一次把所有的研究做成了一個產(chǎn)品?！币炚f。

與國內(nèi)無人機制造商零度智控合作之后，F(xiàn)PGA深度學(xué)習(xí)處理平臺走向大眾視線。FPGA即現(xiàn)場可編程門列陣，指的是一種程序驅(qū)動邏輯器件，類似于一個微型處理器。與CPU和GPU相比，F(xiàn)PGA可以執(zhí)行并行計算，在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中，尤其在非大型運算場景下，實用性能更強。

在目前深度學(xué)習(xí)算法廣泛應(yīng)用的GPU環(huán)境下，姚頌及團隊提出了DPU（深度學(xué)習(xí)處理器）的概念，其核心技術(shù)為深度壓縮處理技術(shù)，可以將復(fù)雜高功耗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在不影響準(zhǔn)確度的情況下，優(yōu)化減少冗余的內(nèi)存讀取，滿足多種應(yīng)用場景需求。

2017年2月，合作成果DOBBY-AI口袋無人機成為全球首例在無人機上實用化的FPGA 深度學(xué)習(xí)方案，可以實現(xiàn)多人檢測、姿態(tài)識別、追蹤等多種應(yīng)用。

作為公司的領(lǐng)航者，姚頌需要及時準(zhǔn)確地判斷接下來要走的每一步。

無人機項目使技術(shù)真正落實到產(chǎn)品中去，但接下來路究竟要如何走，如何穩(wěn)健地、長遠(yuǎn)地走，始終是姚頌思考的問題。

從當(dāng)時的實際情況來講，無人機的確是技術(shù)落地最合理的方式；長遠(yuǎn)來看，大疆無人機雄踞一方，合作空間有限。而深鑒科技在成立后不久，合作的零度智控本身也遇到了問題，這些都困擾著姚頌?！斑@算是一個比較大的挫折。我們那時就決心要換一個方向，而主要的問題是說服大家。”

基于前期深入一線調(diào)研，姚頌發(fā)現(xiàn)，安防產(chǎn)業(yè)對人工智能加速處理技術(shù)的需求非常之大，甚至是一片“藍(lán)?！?，于是決定轉(zhuǎn)戰(zhàn)安防。

姚頌解釋道：“我們主要權(quán)衡三件事：第一，行業(yè)總體的規(guī)模大不大。第二，現(xiàn)在還是遠(yuǎn)期會不會有收入。比如，目前的自動駕駛技術(shù)還不成熟。要真的去投入的話，需要幾年持續(xù)融資，且并沒有穩(wěn)定的收入，無人駕駛的市場量確實足夠大，但是時間太長。第三是這個行業(yè)是否可以切得進去。如果這個行業(yè)里面只有那幾家公司，全都是自己在做技術(shù)，那肯定切不進去。所以，符合這三個條件的話，排除了無人機、智能家居、無人駕駛等，目前就是安防。安防行業(yè)在2016年度的行業(yè)收入是5600億元，其中硬件成本一半以上來自人工智能相關(guān)的芯片。而當(dāng)下的行業(yè)巨頭海康威視也只做到了300億元的規(guī)模。還有許多中小企業(yè)缺乏人工智能技術(shù)的支持。需求量的確非常大，短期也可以有收入，這個行業(yè)各地發(fā)展不一，更容易進入?！?/p>

盡管就技術(shù)的本質(zhì)而言，從無人機的芯片轉(zhuǎn)換到安防，并沒有太大的變化，但業(yè)務(wù)改變對于公司的發(fā)展是重要的轉(zhuǎn)舵。姚頌開誠布公地向團隊成員分析解釋，大家雖有質(zhì)疑但還是最終都被說服了，整個核心團隊在創(chuàng)業(yè)之初最波動的狀態(tài)下沒有一人離開。

從早期面臨融資的壓力，不停地面見投資人，到初步得到市場認(rèn)可獲得訂單，每一個環(huán)節(jié)都有常人難以想象的艱難和心酸。姚頌倒頗有一點云淡風(fēng)輕地講道：“還好我是一個天生樂觀的人，前期創(chuàng)業(yè)的許多挫折都挺過來了，不然可能早就放棄了?！币舱且驗檫^硬的心理素質(zhì)和清晰的判斷力，團隊成員在姚頌的帶領(lǐng)下，疾行而篤定。

浪潮之巔奮勇搏擊

在大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新的時代，是金子更容易發(fā)光。得益于技術(shù)的領(lǐng)先性與前瞻性，2016年4月，深鑒科技獲得高榕資本、金沙江創(chuàng)投的天使輪融資。

2016年5月，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域極具行業(yè)影響力的ICLR會議上，有兩篇論文摘得“2016年ICLR最佳論文獎”：一篇是谷歌DeepMind提出的《神經(jīng)編程解釋器》；另一篇正是來自深鑒科技首席科學(xué)家韓松的《深度壓縮：通過剪枝、受訓(xùn)量化和霍夫曼編碼壓縮深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》。這無疑是深鑒科技在學(xué)術(shù)巔峰的一次重要亮相。

深鑒科技CTO單羿說：“我們是選擇AI領(lǐng)域最難、最基礎(chǔ)的課題進行突破，可以講它的進度決定了AI產(chǎn)品的爆發(fā)，如果在這一基礎(chǔ)技術(shù)上中國公司可以掌握自主權(quán)，結(jié)合生態(tài)伙伴的力量，就一定可以實現(xiàn)彎道超車。”

2017年10月24日，經(jīng)過前期的沉淀，深鑒科技2017新品發(fā)布會第一次進入大眾視線，一舉推出了適用于安防領(lǐng)域多場景智能服務(wù)的六款產(chǎn)品。從前端攝像頭到數(shù)據(jù)中心，從安防到云服務(wù)，深鑒科技通過縮短算法部署，幫助AI企業(yè)不斷提速產(chǎn)品研發(fā)效率、更快產(chǎn)品化。姚頌補充道：“即使你的算法水平不夠好，但是我們可以幫你壓縮得更小更快，讓你的水平做到跟最好的一樣，這就是一個充分賦能的過程?！?/p>

以高速公路ETC為例，深鑒科技的“硬核”技術(shù)即可以升級其技能，也適用于其他相似的生活場景。在ETC收費入口處，通常依托地面感應(yīng)線圈及高處雷達(dá)進行感應(yīng)計費。而非ETC車輛誤駛?cè)隕TC車道的情況時有發(fā)生，倒車更換車道不僅危險且一定程度影響通車速度。深鑒科技通過在雷達(dá)植入適合的芯片，可提前識別非ETC車輛并做出提示。

對于一般的停車區(qū)域，鋪設(shè)同樣的感應(yīng)線圈則并不現(xiàn)實，其高額造價令許多廠商望而卻步。深鑒科技提出，可以通過視頻技術(shù)方案，精準(zhǔn)識別牌照、車型、人員檢測等，使“無人停車場”成為可能。姚頌進一步解釋：“在路邊停車這種場景，不可能專門設(shè)置一個高造價、處理大型數(shù)據(jù)的服務(wù)器。因此，用GPU平臺的公司沒有辦法提供可行的解決方案，我們的技術(shù)就可以滿足這些很實際的需求?！?/p>

一款可以植入雷達(dá)或攝像頭的芯片只是其一，姚頌所期冀的，是搭建一個DPU（深度學(xué)習(xí)處理器）平臺。“因為我們是一個能跑深度學(xué)習(xí)這一類算法的處理器，人臉識別、車牌識別、手勢識別等都可以，所以這項技術(shù)是可以放在不同的場景去應(yīng)用，這是第一個層面。第二個層面，我們有這樣好用的軟件，不管你有沒有適合的硬件的背景，你都可以用產(chǎn)品中的軟件開發(fā)工具包，輕松套用。所以這是一個平臺層面的事情?！币瀼娬{(diào)，盡管可應(yīng)用的場景很多，但分散力量反而什么都做不好，“我們現(xiàn)在的目標(biāo)是花兩年時間精耕一個行業(yè)，花三到五年深入兩個行業(yè)，在五年內(nèi)深耕三個行業(yè)?，F(xiàn)在的目標(biāo)是安防，后期會有自動駕駛?！?/p>

如今回顧過去的選擇，姚頌說，每一步都是有風(fēng)險的，因為沒有誰能真正預(yù)測下一個趨勢和爆發(fā)點，“許多人工智能公司在有大的突破前都是做了許多年的積累，已經(jīng)苦過好一陣子”。他稱，自己和深鑒科技是幸運的，趕上了一波人工智能的浪潮。

姚頌形容，創(chuàng)業(yè)一直是處于一種被追趕的狀態(tài)，技術(shù)只是暫時的領(lǐng)先，要不斷奔跑下去。創(chuàng)業(yè)的壓力自不必說，“用四個字形容就是如履薄冰”。姚頌預(yù)計，隨著2018年最新芯片研發(fā)成功后推向市場，深鑒科技將會在2019年實現(xiàn)一個“質(zhì)”的飛躍。