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基于深度學(xué)習(xí)的腦電信號特征識別

2018-04-02 09:13:58張韓楊濟(jì)民
電腦知識與技術(shù) 2018年5期
關(guān)鍵詞:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取

張韓 楊濟(jì)民

摘要:腦-機接口技術(shù)(簡稱BCI)是一種在不依賴于外圍神經(jīng)和肌肉的前提下,通過一定的技術(shù)手段提取大腦思維活動信息,經(jīng)過計算機技術(shù)對信息解碼,直接分析人的腦電信號,從而識別人腦意圖的通訊系統(tǒng)。通過對國際標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫Ⅲ中的數(shù)據(jù)集I的腦電數(shù)據(jù),先進(jìn)行S算法和雙線性插值法對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,在通過深度學(xué)習(xí)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(cNN)進(jìn)行腦電信號的特征提取與分類,最終在實現(xiàn)識別人腦意圖的目的的同時,也提高了識別的準(zhǔn)確度。

關(guān)鍵詞:腦-機接口;特征提?。惶卣鞣诸?;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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