Jen A. Miller

大數(shù)據(jù)分析能夠提高可見性，讓人們更直觀地知道東西在哪里、應(yīng)該在哪里，以及系統(tǒng)出了什么問題。

大數(shù)據(jù)越來越流行，我們不能視而不見，因?yàn)橛谐渥愕睦碛桑核淖兞撕芏嗥髽I(yè)的運(yùn)營(yíng)方式，而且會(huì)繼續(xù)下去，特別是在供應(yīng)鏈上。

據(jù)SCM World的報(bào)道，64%的供應(yīng)鏈管理人員認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)顛覆性的重要技術(shù)，盡管其技術(shù)應(yīng)用仍然相對(duì)較新。

Syracuse大學(xué)信息研究學(xué)院副教授Jeff Saltz指出：“很多財(cái)富500強(qiáng)的公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)已經(jīng)有1到3年的時(shí)間了。他們進(jìn)行了一些試驗(yàn)，并且大有收獲。”

而像亞馬遜和蘋果這樣的公司更是有驚人的預(yù)算。那些不屬于財(cái)富500強(qiáng)的公司會(huì)怎樣呢，更不用說1000強(qiáng)或者2000強(qiáng)的公司了？

本文介紹了大數(shù)據(jù)改變供應(yīng)鏈的四種方式，以及怎樣讓您的公司在這方面取得成功——即使會(huì)有人異口同聲地說“我們現(xiàn)在有的就可以了！”，但現(xiàn)在有的未必能適應(yīng)未來10年、15年、20年的商業(yè)環(huán)境。

1.提高可見性

大數(shù)據(jù)分析能夠提高可見性，讓人們更直觀地知道東西在哪里、應(yīng)該在哪里以及系統(tǒng)出了什么問題——當(dāng)然，數(shù)據(jù)必須是正確的。

這在流程的每一個(gè)環(huán)節(jié)都能夠節(jié)省資金，特別是發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤后，可以及時(shí)糾正，以免造成數(shù)百萬美元的損失。IT咨詢公司PointSource的首席技術(shù)官兼首席業(yè)務(wù)技術(shù)專家Barry Pellas表示：“如果我們假設(shè)供應(yīng)鏈上游發(fā)生了一些事情，那就會(huì)產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。”

標(biāo)準(zhǔn)化組織GS1 US企業(yè)發(fā)展副總裁Melanie Nuce說，利用大數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠知道他們的東西在哪里，應(yīng)該在哪里，從而規(guī)劃和執(zhí)行供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。

現(xiàn)在很多信息都是在RFID標(biāo)簽上，這減少了人為錯(cuò)誤。她說：“我可以拿上智能手機(jī)在我的商店里轉(zhuǎn)一轉(zhuǎn)，收集商店的庫(kù)存信息。我不用再讓員工們?nèi)ベM(fèi)力地弄清楚庫(kù)存?！睆腞FID標(biāo)簽中收集數(shù)據(jù)也比手動(dòng)方式快得多。

她還指出：“大數(shù)據(jù)還能夠讓您知道，庫(kù)存應(yīng)該按照渠道、顧客、大小和顏色進(jìn)行細(xì)分?？梢娦赃€意味著，企業(yè)可以與消費(fèi)者分享信息，讓消費(fèi)者詳細(xì)了解導(dǎo)致某一產(chǎn)品投產(chǎn)的供應(yīng)鏈。Nuce說，例如，如果消費(fèi)者想要購(gòu)買一件襯衫，他想知道所有原材料來源都是好的，不存在非法用工的問題。

2.更加重視社交媒體

臉書、推特和Instagram（無論今后更熱門的什么東西）已經(jīng)深入到我們的生活中，它們對(duì)于大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的擴(kuò)張也起到了很大的作用。事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)意味著有更多的產(chǎn)品在向消費(fèi)者發(fā)送數(shù)據(jù)，而我們中的很多人已經(jīng)通過社交媒體免費(fèi)得到了這種數(shù)據(jù)。

Saltz說：“社交媒體影響了人們對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的看法，這也使得我對(duì)推銷某一服務(wù)抱有更大的期望?！贝髷?shù)據(jù)與社交媒體聯(lián)系在一起可以做很多事情，從廣告宣傳活動(dòng)的熱度，到了解名人在推特上推廣某一產(chǎn)品時(shí)會(huì)有多大影響力，等等。

3.去掉老系統(tǒng)

當(dāng)然，不會(huì)在一夜之間就去掉那些老系統(tǒng)。據(jù)PointSource的《2017年度的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告》，89%的供應(yīng)鏈企業(yè)都依靠老系統(tǒng)，而只有40%的企業(yè)表示他們有內(nèi)部資源來維護(hù)和改進(jìn)企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。

Nuce說：“相比于供應(yīng)鏈早期采用者，形勢(shì)似乎對(duì)觀察者更有利”，這可能導(dǎo)致推遲投資和資源來替代老系統(tǒng)。Pellas說：“如果先去嘗試，在整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施中替換掉所有系統(tǒng)，那就徹底不能工作了。永遠(yuǎn)沒有結(jié)束，預(yù)算也會(huì)沒完沒了?！?/p>

當(dāng)一家企業(yè)想要開始轉(zhuǎn)型時(shí)，Pellas建議他們要“確定最有價(jià)值的替代方案?！比缓髣?chuàng)建好路線圖，確定隨著時(shí)間的推移怎樣逐步實(shí)施。

他說：“另一件重要的事情是，不要忘記，系統(tǒng)在轉(zhuǎn)型過程中仍然要一直運(yùn)轉(zhuǎn)。策略一定要包括能夠逐步進(jìn)行轉(zhuǎn)型，老系統(tǒng)同時(shí)還要保持運(yùn)轉(zhuǎn)，直至完全切換到新系統(tǒng)?！?/p>

4.加速——無論好壞

大數(shù)據(jù)之所以被稱為大數(shù)據(jù)，是因?yàn)橛刑嗟臄?shù)據(jù)，但并不是所有的數(shù)據(jù)都能帶來完美的供應(yīng)鏈。

Nuce說：“所有自動(dòng)化所做的工作不過是盡快處理掉‘垃圾數(shù)據(jù)。如果我是一名高管，而且提倡這一舉措，那我得弄清楚我有怎樣的數(shù)據(jù)治理政策?！?/p>

這就是為什么花時(shí)間以保證正確過渡是非常重要的原因所在。要確保錢用在刀刃上，不要讓公司在供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)上的投入打了水漂。

Nuce說：“如果不從高質(zhì)量的數(shù)據(jù)入手，那么大數(shù)據(jù)計(jì)劃不一定真能帶來好處?！?/p>

Jen A. Miller是新澤西的自由撰稿人，他為《紐約時(shí)報(bào)》、《費(fèi)城問詢報(bào)》和《跑步者世界》撰稿。

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http：//www.cio.com/article/3245794/supply-chain-management/5-ways-big-data-will-shake-up-supply-chain-systems.html