莊菲

摘要：隨著科學技術的發(fā)展，信息技術在各領域的運用越來越廣泛。電子病歷是信息時代的產物，它作為醫(yī)院收錄的重要信息數據，對于醫(yī)院的建設與未來發(fā)展具有十分重要的作用。本文將探析醫(yī)療電子信息大數據的應用，通過大數據分析與預測，幫助醫(yī)院提升醫(yī)療與管理水平，為其發(fā)展提供參考，從而盡可能地滿足其發(fā)展需求。

關鍵詞：醫(yī)療電子信息；大數據；信息化

中圖分類號：R197.1 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）01-0232-01

大數據是一種新型的具有科技前沿屬性的計算機模型，近年來，隨著醫(yī)療設備信息化程度不斷提高，大數據在互聯網背景下的醫(yī)療信息系統中得到了廣泛的使用。醫(yī)療機構實現了資源的共享，同時也使其管理更加的人性化。電子病歷就是醫(yī)療電子信息大數據應用的最有利體現。

1 醫(yī)療電子信息大數據相關內容綜述

1.1 大數據概念

大數據是一種自許多來源搜集而來的龐大數據組，大數據通常都具有實時性，在企業(yè)對企業(yè)的銷售情況下，數據可能來自于社交網絡平臺、電子商務網站、顧客來訪記錄等，這些數據都不是顧客關系管理數據庫中的常態(tài)數據組。大數據與云計算，二者密不可分，大數據實現了對海量數據的收集，而云計算則可以實現對大數據的計算。大數據的作用是提高信息資源的整合力度，在海量數據中提取出最有價值的信息，用于企業(yè)與機構日后運作。國際醫(yī)療信息學協會對于大數據的定義如下：大數據的數量、類型與復雜性需要新的結構、技術與計算方法，通過管理方法的改進，能夠幫助人們從這些數據中獲取到更加有價值的隱藏信息與知識。大數據具有五大特性，即多樣性、大規(guī)模、快速處理、變異性以及不確定性。這些特性都顯示出大數據與傳統數據間的不同，這也足以凸顯出大數據在現代社會中的廣泛運用[1]。

1.2 技術

大數據自身具有五大特征，這就意味著其需要設計新的解決與計算方法。云計算是與大數據相匹配的計算機性能，此外并行程序的設計在分布式環(huán)境下進行計算的編程模式，極大的提高了數據的計算效率。運用新型的數據庫可有效的解決數據延展性與多樣化問題。大數據利用新一代技術與結構，實現對數據的高速捕捉，并依托高效的計算方法與分析手段，促使大量的醫(yī)學電子信息能夠服務于醫(yī)療活動當中。

1.3 意義

傳統的數據收集工作并沒有帶來更大的效益，繁瑣的輸入工作與信息檢索工作，致使醫(yī)療工作人員對于醫(yī)療數據的分析工作長期沒有得到好的進展。如今，隨著計算機與信息技術的發(fā)展，大數據的分析與計算體系越來越完善，能夠使用的分析方法也越來越多樣化，數據不但可以反映出當前醫(yī)院的管理水平、病人的病例信息，還可以用來創(chuàng)造新的產品，大數據可以發(fā)現與了解多種信息間的關系，人們過去認為沒有用途的數據信息，如今又能夠起到新的作用。通過將現有的醫(yī)療電子信息數據轉化為可檢索數據，并使用強大的計算功能去挖掘我們過去不能發(fā)現的聯系。此外，醫(yī)療電子信息大數據的使用還可以為醫(yī)療人員提供病人診斷的相關知識與信息，為臨床診斷工作提供科學依據。在大數據背景下，醫(yī)療機構建立起全新的學習型醫(yī)療保健系統，為患者提供實證基礎，幫助病患花更少的錢，獲取更加全面的醫(yī)療服務。

2 醫(yī)療電子信息大數據的有效利用

2.1 在生物醫(yī)學研究中的使用

在大數據背景下，新一代基因測序技術產生，它可以幫助醫(yī)療研究人員更好更快的測定基因序列、轉錄組與表觀基因組，從而實現大規(guī)模的基因測定項目?；驕y序是一項十分繁瑣的工程，其中涉及到大量的數據群組分析與對比工作，在所有基因數據產生以前，研究人員要對數據進行存儲、傳送等工作，這也使得計算機時常發(fā)生卡頓現象。云計算的出現，為大規(guī)模基因測定項目提供了可能。云計算中的圖形處理單元技術，可以用于分析復雜的基因組學信息，幫助研究人員發(fā)現基因間的相互作用[2]。

基因測定項目的研究也為大數據在生物醫(yī)學中的使用開辟了新的途徑，同時為醫(yī)療與生命科學等帶來了巨大的變化，此外，大數據還可運用于生物工程醫(yī)藥行業(yè)、靶向藥物生產等，促進學術組織與組學數據公司間的合作。

2.2 在臨床診療中的使用

醫(yī)護人員依靠自己的能力為患者進行診斷工作，以實證為基礎做出判斷。計算機與互聯網可以有效的提高醫(yī)護人員的診斷水平、縮短診療時間，并降低診療費用。在對患者進行多模式分子測試的過程中，從數據庫中調取病案診療、病后結果預測與處方副作用的數據，將電子數據與基因檔案進行對比，更加清晰的了解基因組合與病癥間的關系，如此一來可以有效的防止誤判現象的發(fā)生，提高就診效率。

此外，電子信息大數據還可以運用于醫(yī)療決策當中，醫(yī)療人員通過大數據監(jiān)測系統時刻關注患者服用藥物后的身體狀態(tài)，使患者在發(fā)生過敏癥狀時能夠得到有效的救治。與過敏癥狀不同的是，大數據也可以根據生理數據及時提出術后感染的警告，并歸納出所有抗菌藥物種類與計量等建議。醫(yī)師在對患者診斷完畢后，可以通過數據庫來查找適合患者的藥物，如此可以有效的保障信息的準確性，還能夠將大量的個體數據進行匹配，通過研發(fā)新的工具來了解患者的生活經歷與愛好等，這對于醫(yī)療人員未來的診斷工作將非常有利。

臨床醫(yī)療預測是近年來興起的一項大數據臨床使用技術。它是指采用機器學習的方式構建多種變量，對臨床數據進行分析與判斷。通過這種數據測算的方法，幫助診斷人員推斷出未知的信息內容，并利用探索數據間相關性的方式，來分析出患者的治療結果。通常該技術可以運用到患者的年齡、性別、是否抽煙、是否有心血管疾病等方面的診斷工作中。

大數據在各領域炙手可熱，但其本身仍不夠完善，無紙化信息時代雖然操作便捷，但信息的保密程度不高，容易受到病毒的干擾，韓安裝加密軟件及防火墻等還需要花費大量的資金，對此，醫(yī)療研究人員應當加強對大數據信息管理的改良及優(yōu)化，提升系統的安全性，為患者提供更加全面的醫(yī)療服務。

3 結語

綜上所述，醫(yī)療電子信息大數據對于我國生物醫(yī)學研究與臨床治療都有著十分重要的作用。隨著新科學技術、新計算方法的出現，相關人員也應當加大對大數據的研究力度，大幅度提高大數據背景下醫(yī)院的治療水平，降低醫(yī)療費用。

參考文獻

[1]趙鑫.大數據與云計算在醫(yī)療系統中的應用[J].科學技術創(chuàng)新，2017，（22）：121-122.

[2]范美玉，陳敏.基于大數據的精準醫(yī)療服務體系研究[J].中國醫(yī)院管理，2016，36（01）：10-11.