郭世瑾 鄭州大學

技術創(chuàng)新給新聞傳播帶來的變革從未停止過。在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，人工智能技術不斷發(fā)展，新聞生產(chǎn)方式發(fā)生了變化，新聞生產(chǎn)流程被重塑，新聞傳播業(yè)態(tài)經(jīng)歷變革。Web2.0 之后媒體變革的起點是移動互聯(lián)網(wǎng)，但它更大的趨向是媒體智能化或智媒化。[1]自動化新聞正是新聞生產(chǎn)智能化在現(xiàn)階段的體現(xiàn)。

自動化新聞，是指在初期算法編程完畢后，不經(jīng)人為干預，軟件或算法即可自動生成新聞故事的過程。一旦算法生成，從收集和分析資料，到實際的撰寫和發(fā)布新聞，新聞生產(chǎn)的每個環(huán)節(jié)都可以自動完成。[2]20世紀60年代，自動化文本生產(chǎn)最初應用于天氣預報，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，自動生成系統(tǒng)獲得更廣泛的應用。2014年3月，《洛杉磯時報》關于一場3.7 級地震的自動化報道成為“機器人新聞”發(fā)展的一座里程碑，這篇報道由算法生成，但和記者采寫的報道在形式上幾乎無差別?，F(xiàn)如今，歐美幾乎所有主流的新聞機構均已建立一定程度的自動化新聞生產(chǎn)平臺，自動化新聞報道的生產(chǎn)數(shù)量也得到了極大的提升。歐洲的九家通訊社——包括路透社、法新社、挪威新聞社等，均已投入采用自動化新聞。國內的自動化技術與國外相比雖仍處于弱勢，但也是有了質的飛躍，已經(jīng)相繼推出騰訊的“Dreamwriter”、新華社的“快筆小新”、阿里巴巴與第一財經(jīng)的“DT 稿王”、今日頭條的“Xiaomingbot”、南方都市報的“小南”、百度的“度秘解說”以及廣州日報的“阿同”等機器人寫手，自動化新聞發(fā)展逐漸成為新聞生產(chǎn)領域不可逆轉的趨勢。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)深度結合，催生新聞生產(chǎn)智能化，將人類從繁瑣的新聞生產(chǎn)任務中解放出來，大大提高了新聞產(chǎn)量和效率。

一、自動化新聞生產(chǎn)模式分析

自動化新聞的常見形式是”機器人新聞”，它實際上是一種稿件自動生成軟件，已經(jīng)越多越多的在媒體中被使用，也著實為媒體節(jié)約了人力、提高了效率。目前，自動化新聞的生產(chǎn)方式主要有3 種：挖掘用戶數(shù)據(jù)的基礎上生成個性化稿件、利用記者數(shù)據(jù)模型智能化生成稿件、利用結構化數(shù)據(jù)生成稿件?，F(xiàn)在的自動化新聞生產(chǎn)多運用自動化數(shù)據(jù)進行模板填充，并依據(jù)運算邏輯大規(guī)模報道新聞。這種模式相對固化，情感色彩較少，表明立場、提出建議的表達能力相對匱乏。但是，隨著人工智能技術的創(chuàng)新，自動化新聞的質量會日漸提高，將在新聞敏感、發(fā)現(xiàn)選題、表達情感、提出觀點、深度報道等方面更加成熟。

二、自動化新聞的應用特點分析

媒介技術發(fā)展的動因，來自人類社會駕馭信息傳播、不斷提高信息生產(chǎn)和傳播效率的基本需求和不懈努力。[3]自動化新聞的誕生正是新興技術作用于新聞生產(chǎn)領域的有力實踐。依靠龐大的數(shù)據(jù)庫和人工智能技術，自動化新聞的數(shù)據(jù)分析能力更強，計算精準度和生產(chǎn)效率更高，有力解決了新聞生產(chǎn)層面的效率問題。

(一)革新新聞采集方式，利用人工智能優(yōu)勢，提升稿件質量和準確性。

自動化新聞利用人工智能對海量數(shù)據(jù)的抓取、處理、分析能力生成新聞，數(shù)據(jù)本身構成了新聞報道的主體內涵和核心內容，形成數(shù)據(jù)可視化報道，提供了對社會現(xiàn)實、事件、現(xiàn)象和各種復雜關系的多元分析觀察視角。數(shù)據(jù)新聞被視作一種工作流程，相較于傳統(tǒng)單一的文字、圖片報道，數(shù)據(jù)新聞有著不可比擬的優(yōu)勢，也是媒介融合的體現(xiàn)。其中，財新是業(yè)界數(shù)據(jù)新聞的典范。只要數(shù)據(jù)無誤、算法科學且正常運行，自動化新聞就可大大降低諸如計算錯誤、拼寫錯誤、事實信息不全等差錯出現(xiàn)的概率，彌補人工撰稿的不穩(wěn)定性、主觀性等缺陷，提升稿件質量和準確性。

(二)革新新聞生產(chǎn)方式，創(chuàng)新可視化新聞，全面提升新聞時效性和可讀性。

新聞時效性是衡量新聞的一個決定性標尺，是媒體增強競爭力的重要要求。機器人利用高速的計算能力，根據(jù)預先建立的數(shù)據(jù)模型，自動生成新聞報道。這種報道生成方式，降低了新聞編輯的工作負載量，提升了新聞生產(chǎn)效率。美聯(lián)社與自動化平臺Automated Insights 進行合作，將數(shù)據(jù)抓取技術應用到財經(jīng)新聞報道和體育新聞報道中，使財經(jīng)新聞的寫作時間平均縮短了25%。同時機器人可自動為新聞報道匹配圖表、圖片和視頻，以可視化形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，提升報道可讀性。2018年3月2日，新華社發(fā)布消息稱由新華社和阿里巴巴公司共同研發(fā)的國內第一個媒體人工智能平臺”媒體大腦“從5 億網(wǎng)頁中梳理出兩會熱詞并在15 秒內生產(chǎn)出第一條兩會MGC(機器生產(chǎn)內容)視頻新聞。由此可見，自動化新聞的創(chuàng)新領域越來越寬廣，應不斷挖掘行業(yè)發(fā)展的潛能。

(三)革新新聞分發(fā)方式，實現(xiàn)新聞信息的個性化和定制化，提高傳播針對性。

有別于傳統(tǒng)的“千人一面”分發(fā)模式，智媒時代的信息傳播呈現(xiàn)出一對一的特點。一方面，自動化新聞技術可以覆蓋現(xiàn)有的全部媒體報道并進行分析，將社會關注率較高的話題從中篩選出來并進行分類匯總，提升內容生產(chǎn)的針對性。另一方面，借用人工智能，在與用戶的互動過程中接收反饋，提高傳播效果。2016年3月，《華盛頓郵報》研發(fā)出聊天機器人Feels，在美國總統(tǒng)大選三周前，“Feels”聊天機器人每天晚上推出一個簡單的問題 與讀者互動：“今天的大選讓您感覺如何？”隨后的第二天早上，聊天機器人便向用戶推送關于前一天大選的感覺圖表和關于用戶感覺的原因摘錄[4]。通過此種方式，F(xiàn)eels 采集了用戶信息并整合進自己傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中。學者匡文波提出：“技術總是會讓新聞報道增色”[5]，我們有理由相信自動化新聞的光明前景。如若將機器人的信息采集、自動化新聞生產(chǎn)與新聞信息推送的算法整合到同一產(chǎn)品之中，自動化新聞就將由半自動化轉向全自動，當前新聞實踐就會有突破性的進展。

(四)洞悉事物發(fā)展規(guī)律和趨勢，進行基于海量數(shù)據(jù)的合理性預測。

大數(shù)據(jù)時代的核心是預測，預測精神為自動化新聞發(fā)展帶來新機遇。大數(shù)據(jù)分析技術對研究對象的發(fā)展規(guī)律和趨勢進行合理化預測，數(shù)據(jù)可視化技術對新聞進行全方位的深度預測，增強報道的科學性與人性化。2008年11月，在突發(fā)性公共事件發(fā)生的幾周前，美國借助人工智能對社交媒體數(shù)據(jù)進行抓取、分析，成功預測了流感爆發(fā)。另一典型案例是，美國數(shù)據(jù)分析師奈特創(chuàng)辦了一個以總統(tǒng)大選為主題的民意聚合博客，他認為數(shù)據(jù)調查可呈現(xiàn)出真實民意，最終應用棒球比賽數(shù)據(jù)分析模型，對選情進行了成功預測。

三、自動化新聞對新聞傳播業(yè)的影響

政府規(guī)制、技術進步、資本介入、社會變遷是影響傳媒業(yè)發(fā)展的重要變量。[6]智能化技術在提升新聞產(chǎn)品質量的同時，也推進了新聞傳播行業(yè)的變革。這些變革不僅重塑了新聞機構自身的生產(chǎn)流程，也對新聞從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展方向、受眾和社會產(chǎn)生一系列重要而深遠的影響。

(一)記者的職業(yè)分工發(fā)生改變，“人機共生”成為未來新聞報道主要模式

在自動化新聞的實踐中，勞動密集型記者可能會被取代，也可能會創(chuàng)造新的職業(yè)崗位，記者將在新聞生產(chǎn)過程中扮演新的角色。例如，美聯(lián)社聘請了一個自動化新聞編輯，工作內容是確定可以自動化的內部程序。未來的新聞報道將形成人機共生模式，機器將人類從繁瑣的重復性勞動中解放出來，使記者擁有更多精力投入到深度分析報道中。另外，自動化新聞生產(chǎn)旨在通過人工智能技術和大數(shù)據(jù)為媒體發(fā)展賦能，所以在技術發(fā)展的基礎上，對新聞媒體創(chuàng)新能力的提升將有更高的要求。新聞不是冷冰冰的數(shù)據(jù)產(chǎn)物，而應該是帶有人性溫度的報道。將機器人寫作和人工寫作的結合，是將感性經(jīng)驗和價值判斷互補的最好方式。

(二)數(shù)據(jù)采集和開放面臨倫理問題，受眾關心內容生產(chǎn)的科學性和透明度

首先，對于科技產(chǎn)業(yè)而言，不斷地質疑機器的運作方法及原因，是相當重要的，大多數(shù)的人工智能都像是黑箱作業(yè)，決策過程都是隱蔽的，諸如侵犯個人隱私、報道片面失衡等問題時有發(fā)生。其次，受眾或許難以分辨出機器寫作和人工寫作的區(qū)別，但算法的透明度成為用戶日益關切的問題，包括數(shù)據(jù)來源的準確度如何，媒體是否有權處理這些數(shù)據(jù)，由誰控制算法，由誰對內容生產(chǎn)負責，又由誰監(jiān)視算法和機器，媒體是否會向用戶聲明新聞是自動化生產(chǎn)的等。因此，人工智能的公開及透明度成為建立信任和避免誤解的關鍵，“基于算法的負責任報道”正變得日益迫切和必需。

(三)媒介組織面臨一系列新挑戰(zhàn)，在責任的框架下規(guī)范算法成為必需

自動化新聞對媒體而言是機遇也是挑戰(zhàn)。一方面，當自動化新聞涉及批評性報道時，數(shù)據(jù)的準確性、內容的質量以及程序的透明度將變得更加重要。新聞媒體在自動化內容生產(chǎn)中需要考慮源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和最終輸出有關的問題。當數(shù)據(jù)和算法出現(xiàn)錯誤時，媒體可能會面臨公布源代碼的壓力，他們不僅需要強調內容是“機器生成的”，同時也應解釋報道是如何產(chǎn)生的。[7]另一方面，智能算法加劇了工具理性與新聞價值間的矛盾。馬克思.韋伯提出工具理性和價值理性兩個概念，基于算法的自動化新聞可能會忽視新聞道德和義務等理念價值，過多個性化推薦會導致市場宣傳行為泛濫。因此，媒體不能過度依賴工具理性，影響自身對新聞價值的判斷。

(四)對社會輿論的形成產(chǎn)生負面影響，產(chǎn)生“信息繭房”、“過濾氣泡”等效應

自動化新聞的優(yōu)勢之一是生產(chǎn)個性化新聞，使信息分發(fā)更精準化。然而這種優(yōu)勢會導致用戶傾向于獲取與之態(tài)度相一致的新聞，逐漸失去異質化信息的接觸能力和機會，沉浸于自己營造的“擬態(tài)環(huán)境”中。與此同時，用戶被人為地與其他信息隔絕開，形成“過濾氣泡”，造成社會上多元化聲音減少，言論更加單一。以今日頭條的“信息分發(fā)機制”為例，系統(tǒng)可能首先會將一條信息推送給1 萬人，如果其中閱讀比例達到一定指標，再推送給更大范圍的用戶，否則就停止推薦，這條消息將自然沉底，這意味著用戶從主動選擇到被動接受，決定用戶接收信息的權利被轉移給算法。因此，新聞媒體應注重多渠道、多角度推送新聞，營造健康、多元的社會輿論環(huán)境。

四、自動化新聞的前景與未來

自動化工具的應用將是未來新聞編輯部不可避免的發(fā)展趨勢。伴隨新聞業(yè)的收入逐年下降，自動化新聞的生成將在一定程度上提高利潤率、降低生產(chǎn)成本，特別是在利潤空間稀薄的本地新聞報道中。此外，自動化新聞兼具了大樣本研究和個性化定制兩個看似并不相容的優(yōu)點，能夠通過系統(tǒng)化的模型搭建提高報道的速度和準確性。

未來自動化新聞的應用領域將更加廣泛，不僅局限于體育報道和財經(jīng)新聞，還將包括房地產(chǎn)、財務金融、政治、天氣預報和自然災害監(jiān)測等細分領域。除此之外，自動化技術還將在新聞追蹤方面做出貢獻。路透社表示該項技術的核心在于社交平臺中的信息流一旦出現(xiàn)超過常規(guī)值，機器會在第一時間通知記者進行真實性核查。該項技術旨在強化自動化技術在突發(fā)新聞報道中的領先優(yōu)勢。

人們一直擔心自動化技術會對傳統(tǒng)新聞業(yè)造成較大沖擊。許多記者認為，人們對技術的過分關注將會使新聞本身和記者的價值被忽視。但眾多實踐證明，單一追求自動化報道工具是不可行的，人工智能并不會取代記者。自動化技術執(zhí)行數(shù)據(jù)采集與分析等任務，充當記者助理的角色，其根本目的是將記者和編輯從常規(guī)事務中解放出來，全身心地投入到他們真正擅長的事務中，如發(fā)現(xiàn)新聞、確定選題、提出問題、表達觀點、深度分析和人物專訪等方面。開發(fā)自動化報道工具的核心不是讓機器寫出具有深度的新聞報道，而是在人類的優(yōu)勢與機器的優(yōu)勢之間達到微妙的平衡。未來的自動化新聞發(fā)展模式將一邊借助記者的豐富經(jīng)驗和敏銳判斷，一邊利用自動化技術實現(xiàn)大數(shù)據(jù)抓取和分析，將人類和自動化技術進行緊密結合。

五、結語

目前，人工智能和自動化技術仍處于發(fā)展階段，其對新聞價值的把握、數(shù)據(jù)的分析和挖掘仍存在諸多不足。新聞報道的最核心價值，仍需人力來把握和創(chuàng)造。但作為當前新聞業(yè)進行轉型升級的重要舉措，我們還應不斷拓展自動化新聞的發(fā)展空間，最大程度地釋放媒體人的精力，讓媒體人的智慧在最有價值的地方得到充分的發(fā)揮，為新聞業(yè)的發(fā)展提供更多可能性。自動化新聞不僅變革新聞業(yè)，也造福了人類生活。未來的新聞傳播業(yè)是智慧與智能共同參與、人與機器的合作建構的。我們應不斷創(chuàng)新新聞生產(chǎn)方式，讓其更好地服務于人類。