■ 李 圓 劉盾 李慧敏
1.華北理工大學(xué)以升創(chuàng)新教育基地,河北省唐山市,063210;2.華北理工大學(xué),電氣工程學(xué)院,063210;3.華北理工大學(xué)人文法律學(xué)院,河北省唐山市,063210
關(guān)鍵字:睡眠質(zhì)量;多元線性梯度方程;相關(guān)性
建立指標(biāo)與睡眠質(zhì)量的方程,確定指標(biāo)與睡眠質(zhì)量之間的關(guān)系。若求得的方程解為連續(xù)點(diǎn),而附加一給出的睡眠質(zhì)量為間斷點(diǎn),兩者之間必有差值,所以需對(duì)差值進(jìn)行進(jìn)一步的精確。最終可以劃分計(jì)算值范圍,使睡眠質(zhì)量實(shí)際值實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)。
此次參與調(diào)研的有6349人次,因此本文仿照Qeqott formual進(jìn)行篩選,即:Q=Kd2(其中:Q為所篩選數(shù)目;d為最大可靠值;K為特性縮分系數(shù),一般取0.02-1,但為了保證數(shù)目數(shù)量具有可信度本文認(rèn)為假定K=0.6)
在對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行處理時(shí),本文將Sleep quality設(shè)為Y,Nervousness,Psychoticism,Age,Sex,Character 為 X1,X2,X3,X4,X5,同時(shí)考慮到Nervousness,Psychoticism,Character為測(cè)試評(píng)分結(jié)果因此本文將其進(jìn)行歸一化[1]處理,
對(duì)Nervousness,Psychoticism指標(biāo)進(jìn)行回歸分析建立線性回歸模型進(jìn)一步研究任務(wù)標(biāo)價(jià)與之間的規(guī)律,建立多元線性[3]回歸方程有:
結(jié)果分析:可知R2=0.7563,即因變量的75.63%可由該模型確定F=201.5160遠(yuǎn)大于F檢驗(yàn)的臨界值,p=0.0000<<0.0001,因此該模型從整體上是有一定的誤差。因此進(jìn)行模型實(shí)現(xiàn)效果如下圖所示:
圖 1
本文將調(diào)查人群分為少年(16-19歲),青年(20-30歲),中年(30-50歲),老年(50歲-)四個(gè)年齡段。分別統(tǒng)計(jì)不同睡眠質(zhì)量的人數(shù)。
由表1分析可得到以下結(jié)論: ①隨著年齡的增長,不同年齡階段的人數(shù)峰值的評(píng)分結(jié)果越差。②不同年齡階段睡眠質(zhì)量結(jié)果都集中分布在1、2、3,結(jié)果為0的比例都較小,且隨著年齡的增長其比例越?、?0歲以上的人群的睡眠質(zhì)量結(jié)果為0、1、2、3的比例以此增加,青少年人數(shù)呈現(xiàn)一種拋物線形式,其中前者人數(shù)主要集中在睡眠質(zhì)量為2,后者集中在睡眠質(zhì)量為1。即大多數(shù)年長者的睡眠質(zhì)量低于年輕者且睡眠質(zhì)量為0在各個(gè)年齡階段人數(shù)比例都不高。
與年齡分析類似,首先本文分析出不同性別中不同睡眠質(zhì)量所占該性別總?cè)藬?shù)的總數(shù)。首先通過對(duì)附件中數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)有下表中結(jié)果:
表2
表1
男性和女性的睡眠質(zhì)量有著很大的區(qū)別,其中男性的睡眠質(zhì)量明顯好于女性,但是無論男女性,大多數(shù)人睡眠質(zhì)量并不太好。其中男性的睡眠質(zhì)量主要集中在2,女性主要集中在3。
睡眠質(zhì)量與個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系為:青少年人數(shù)呈現(xiàn)一種拋物線形式,其中前者人數(shù)主要集中在睡眠質(zhì)量為2,后者集中在睡眠質(zhì)量為1。即大多數(shù)年長者的睡眠質(zhì)量低于年輕者且睡眠質(zhì)量為0在各個(gè)年齡階段人數(shù)比例都不高;對(duì)于有Sex的男性和女性的睡眠質(zhì)量有著很大的區(qū)別,其中男性的睡眠質(zhì)量明顯好于女性,但是無論男女性,大多數(shù)人睡眠質(zhì)量并不太好。其中男性的睡眠質(zhì)量主要集中在2,女性主要集中在3。