陳婧

垃圾郵件已成為新的公害，但在藝術(shù)家們眼里，垃圾郵件也是創(chuàng)作靈感的源泉。網(wǎng)絡(luò)騙子透過垃圾電郵不斷轟炸網(wǎng)民的郵箱，其信件內(nèi)容亦為不少人帶來歡樂。搞笑諾貝爾獎甚至把2005年度的文學(xué)獎?lì)C發(fā)給他們，以表揚(yáng)他們“利用短小精悍的文字，為我們提供娛樂”。

早在1978年互聯(lián)網(wǎng)還叫ARPANET時(shí)，美國數(shù)字設(shè)備公司銷售代表的蓋瑞·圖爾克（Gary Thuerk）向393人發(fā)去了商品促銷郵件，這是世界上第一封垃圾郵件，并由此打開了“潘多拉的魔盒”，開啟了一個(gè)每天發(fā)送1200億封垃圾郵件的產(chǎn)業(yè)，以及一個(gè)1400億美元的反垃圾郵件市場。

長成植物

在羅馬尼亞裔藝術(shù)家艾利克斯·德拉斯庫（Alex Dragulescou）手中，這1200億封垃圾郵件蘊(yùn)藏著巨大的價(jià)值，是尚待雕琢的藝術(shù)品。近年來，他通過運(yùn)算模型及信息視覺化的方法，發(fā)明了一系列全新的藝術(shù)表現(xiàn)形式——“垃圾郵件植物”，其最終生成的圖像，會隨著陸續(xù)傳入的垃圾郵件而逐漸長大，產(chǎn)生植物似的有機(jī)機(jī)構(gòu)。

作為圣地亞哥加州大學(xué)計(jì)算與藝術(shù)研究中心下屬體驗(yàn)游戲?qū)嶒?yàn)室主任，德拉斯庫看到信息視覺化作為一種傳統(tǒng)的科學(xué)方法，正進(jìn)入藝術(shù)領(lǐng)域?！拔遗Φ哪繕?biāo)是凸顯信息與科技正以各種無所不在的形式，主動或被動地塑造我們對自己和別人的認(rèn)知?！?/p>

一直以來，他熱衷拿網(wǎng)絡(luò)上的藝術(shù)與信息（例如音樂和博客等）做實(shí)驗(yàn)，希望有一天能找到讓小說（比如說海明威的小說）和音樂（如莫扎特的樂曲）可視化的方法。目前他已創(chuàng)作出第一部圖形小說《去年夏天所做的事》，取材自美國士兵在伊拉克戰(zhàn)爭中寫的博客文章。

他認(rèn)為，垃圾郵件竟能把一種新的革命性通訊形式污名化到這種地步，讓科學(xué)家近年來也忍不住著手存儲、研究垃圾郵件。他決定分析垃圾郵件的藝術(shù)意涵，并揭露出藏在騙人的標(biāo)題與主旨之下的本質(zhì)。

德拉庫斯1997年起在伊薩卡學(xué)院攻讀電影、攝影和藝術(shù)史。當(dāng)時(shí)，他自學(xué)電腦動畫與程序設(shè)計(jì)，畢業(yè)后在舊金山找到一份寫程序和網(wǎng)頁、多媒體與游戲設(shè)計(jì)的工作，從那時(shí)起，他產(chǎn)生了用演算法將網(wǎng)絡(luò)信息并轉(zhuǎn)化為藝術(shù)圖像的想法。

“這就像科學(xué)家與化學(xué)家分析巨量的網(wǎng)絡(luò)信息，希望從中理出頭緒，看能不能對地球科學(xué)、新藥發(fā)現(xiàn)、基因研究和國防安全等領(lǐng)域有所幫助。因?yàn)樯婕鞍研畔⒌囊曈X圖像投射出來，讓旁觀者據(jù)以產(chǎn)生先前可能察覺不出的聯(lián)想。分析垃圾郵件也可達(dá)到同樣的目的?！?/p>

為了將垃圾郵件可視化，德拉庫斯說，他的方法是不用Photoshop，只靠寫源代碼創(chuàng)作電腦藝術(shù)。就垃圾郵件植物而言，他剖析電子郵件中的信息——包括主旨列、標(biāo)題和頁腳——找出其中的關(guān)系，再以視覺方式呈現(xiàn)彼此的關(guān)系。

德拉庫斯開發(fā)了一個(gè)稱為Blogbot的軟件，在納入運(yùn)算程序后，可以對語言文本進(jìn)行語義學(xué)分析，以便從文本中汲取意義。通過分析垃圾郵件文本的ASCII碼，德拉庫斯得到了類似植物的有機(jī)圖形結(jié)構(gòu)，而且會隨著垃圾郵件的不斷傳入而成長。

他的另一種成果是用垃圾郵件構(gòu)建3D模型。用這個(gè)軟件工具，可以分析垃圾郵件中的文本以及信息點(diǎn)，可偵測憤怒與哀傷的情緒。通過其“垃圾郵件架構(gòu)”，垃圾郵件中的式樣、關(guān)鍵字和主題被轉(zhuǎn)換成了3D模型，變得非常有趣。

例如，他寫的程序抓取電子郵件寄件人的IP數(shù)字地址，把這些數(shù)字與色彩圖表對號入座，從0到25一一對應(yīng)。一種顏色（例如藍(lán)綠色）需要由三個(gè)數(shù)字來定義，所以程序把IP位址剖析成三個(gè)數(shù)字碼，以便決定植物的顏色。

郵件發(fā)送的時(shí)間也是一大決定因素，如果是早上發(fā)出的，這株植物就長得比較小，或可能限制這株植物生長的能力。電子郵件的大小也可能決定植物的枝葉是稀疏還是茂密。一些關(guān)鍵字，例如“尼日利亞”，可能讓植物在視覺呈現(xiàn)中長出更多枝葉。

據(jù)他介紹，Blogbot軟件還可以根據(jù)垃圾郵件的文章內(nèi)容，最終輸出圖形形式的小說。他說：“垃圾郵件是隨機(jī)抽選的文學(xué)，產(chǎn)生的效果無可預(yù)料，不時(shí)在改變，讓我對文本的意義有不同的看法。”

調(diào)戲發(fā)件人

另一家來自新西蘭的非盈利網(wǎng)絡(luò)安全組織 Netsafe針對這些惱人的郵件，腦洞大開地想出了新招術(shù)——把騙子聊跪。這款針對詐騙郵件發(fā)送者的聊天機(jī)器人，會用一系列無休止的問題來跟騙子進(jìn)行對話，無限期地浪費(fèi)他們的時(shí)間，直到騙子自己意識到自己被騙了或者停止回復(fù)。

機(jī)器人名為Re：scam，字面翻譯過來就是“回復(fù)騙子”。Netsafe打算用這種“以毒攻毒”的方法，讓人工智能機(jī)器人陪騙子聊聊天，多浪費(fèi)一些騙子的時(shí)間，讓他們少禍害一些人，從而影響騙子不再抱有繼續(xù)從事這個(gè)灰色行業(yè)的念頭。

Netsafe首席執(zhí)行官馬丁·庫克（Martin Cocker）表示，“創(chuàng)建這個(gè)聊天機(jī)器人是為了讓人們可以識別欺騙性郵件，并且提供一種反擊的方式。”Re：scam的網(wǎng)頁介紹上這么說：直接刪除詐騙郵件可以保護(hù)自己，但如果轉(zhuǎn)寄到Re：scam的話，就能保護(hù)其他人。

Re：scam可以扮演多重角色，能模仿不同性別、不同年齡段的人說話，比如頭發(fā)花白的大爺、面容姣好的妹子、年輕帥氣的小哥等，并且可以同時(shí)與無數(shù)個(gè)詐騙者進(jìn)行交流。由于這些機(jī)器人的年齡、聲音、性別、性格多種多樣，能夠用各種問題和玩笑來調(diào)戲?qū)Ψ?，因而騙子的時(shí)間精力在無謂的拉鋸中白白浪費(fèi)。

這項(xiàng)服務(wù)是免費(fèi)的，當(dāng)用戶認(rèn)為自己收到的是一封垃圾郵件時(shí)，可以把它轉(zhuǎn)發(fā)給me@rescam.org，之后聊天機(jī)器人將接手剩下的事情。他們會讓機(jī)器人假裝成一個(gè)目標(biāo)吸引騙子進(jìn)行聊天。它通過一個(gè)代理地址回復(fù)可疑的電子郵件。

機(jī)器人背后的技術(shù)相對簡單，更多依靠的是預(yù)先編程好的誤導(dǎo)性會話而不是復(fù)雜的人工智能。在Netsafe給出的一個(gè)場景示意中，聊天背景是一個(gè)冒充非洲事務(wù)局職員的詐騙者發(fā)郵件稱，用戶是一筆基金轉(zhuǎn)賬的受益人，想借此提取用戶的個(gè)人信息以及銀行細(xì)節(jié)。

機(jī)器人Re：scam在和騙子聊天時(shí)給出了下面的回復(fù)?！班?，這封信應(yīng)該寄給我嗎？你的提議聽起來相當(dāng)正式，但我從沒從你描述的基金中受益過。我只是想在心情變激動之前，確定我是誰。”更有意思的是，“Re：scam發(fā)送的回復(fù)看起來很自然，因?yàn)樗鼤糜哪谋磉_(dá)和語法錯(cuò)誤來模仿真人。它的回復(fù)也有不同的時(shí)間延遲，從幾秒到幾天，顯得更加自然。”庫克說道。

Re：scam尤其擅長不斷發(fā)出各類疑難問題，讓騙子感到棘手?！拔乙^多久才可以收到這筆資金？我欠了朋友公司很大一筆錢，我需要在他們采取法律行動之前支付給他們。”“你的意思是你的工作日，還是得等到我的工作日？你現(xiàn)在在哪個(gè)時(shí)區(qū)？”“我明白了這個(gè)事情很急，時(shí)間就是金錢。你說世界上有可以傳送ATM的時(shí)光機(jī)嗎？”這句調(diào)侃聽起來倒像是在反套路。

不管回復(fù)夠不夠自然，Re：scam聊天機(jī)器人好像真的切中了很多用戶的痛點(diǎn)，推出三天后，公司便收到了來自新西蘭和世界各地的數(shù)以萬計(jì)的電子郵件。目前Re：scam已經(jīng)發(fā)送了超過百萬封電子郵件給騙子，算起來浪費(fèi)了騙子5年6個(gè)多月的時(shí)間。其中最長的一次交流，和騙子共來往了20封電子郵件。根據(jù) Netsafe 的統(tǒng)計(jì)，平均浪費(fèi)了騙子25天以上的時(shí)間。

值得一提的是，聊天機(jī)器人獲得的電子郵件，有助于其深度學(xué)習(xí)與識別和詐騙有關(guān)的詞匯，還能收集與騙子位置和活動相關(guān)的數(shù)據(jù)?！懊總€(gè)人都容易受到在線釣魚攻擊，不管你的技術(shù)有多么精湛，詐騙者都在變得越發(fā)復(fù)雜。Re：scam會根據(jù)騙子的技術(shù)做相應(yīng)的對話調(diào)整，以此來保護(hù)更多用戶的數(shù)據(jù)?！睅炜搜a(bǔ)充說。

不過，使用聊天機(jī)器人來應(yīng)對詐騙性電子郵件已經(jīng)不是什么新鮮事兒了。另外一個(gè)以浪費(fèi)時(shí)間著名的聊天機(jī)器人叫萊尼，專門設(shè)計(jì)來應(yīng)對電話詐騙者，與電話推銷人員進(jìn)行交互。萊尼并沒有其他聊天機(jī)器人同伴聰明，它并未安裝任何 AI 或語音辨識系統(tǒng)，有的只是16 個(gè)預(yù)先錄好的對話片段。

雖然萊尼的詞匯有限，對話片段也都錄制得含糊不清，但萊尼非常懂禮貌，它會在偵測到對話空白時(shí)才播放錄音，所以不會有插話情形出現(xiàn)，同時(shí)萊尼也會盡可能以不同模式循環(huán)播放對話。通話時(shí)，萊尼憑借其強(qiáng)大的會話分析能力可以騙過很多人，有一次竟然聊了近一個(gè)小時(shí)。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，人類對抗垃圾郵件的方法正在持續(xù)升級。據(jù)Google表示，其垃圾郵件和網(wǎng)絡(luò)釣魚郵件的識別率已經(jīng)達(dá)到了99.9%。Google官方數(shù)據(jù)表明，Gmail收到的郵件中有50%～70%是垃圾郵件。機(jī)器學(xué)習(xí)檢測模型不僅可以有效識別這些垃圾郵件，還能與Google安全瀏覽工具集成，檢測出惡意URL鏈接。通常如果你回復(fù)一封陌生人的郵件時(shí)，Google會發(fā)出警告確認(rèn)你是否真的需要回復(fù)此郵件。

與垃圾郵件的戰(zhàn)爭還將持續(xù)下去，機(jī)器人與詐騙者的互動使那些心懷不軌的人沒有時(shí)間去追蹤真實(shí)的人。雖然目前看來這些技術(shù)在娛樂之余，也有些阻擋的效果，但是有一點(diǎn)讓人擔(dān)心的是，萬一在不久的將來，網(wǎng)絡(luò)詐騙者也開始使用機(jī)器人發(fā)送郵件呢？那么未來的郵件回復(fù)將變成數(shù)以百萬計(jì)的機(jī)器人在幕后來回搏擊，那時(shí)的畫面不知道會變成什么樣子？網(wǎng)絡(luò)安全的定義也許會被再度改寫。