胡 萍

（合肥學院，安徽 合肥 230601）

高校專業(yè)錄取分數(shù)線形成過程是考生、考生家長乃至整個家庭的社會作用過程，是考生專業(yè)報考行為的結果體現(xiàn)。目前，對于錄取分數(shù)線的預測，周愛君提出采用灰色預測系統(tǒng)模型預測方法，結合某高校各專業(yè)歷年錄取分數(shù)情況，對各專業(yè)以后幾年的錄取分數(shù)情況進行預測實現(xiàn)[1]。2014年8月，國務院出臺了《關于深化考試招生制度改革的實施意見（國發(fā)〔2014〕35號）》，意見要求改進錄取方式即創(chuàng)造條件逐步取消招生錄取批次。與此同時，浙江、上海啟動綜合改革試點工作，改學校投檔模式為專業(yè)投檔已成必然趨勢，但之前專業(yè)錄取分數(shù)線預測大多是來自專業(yè)錄取分數(shù)線與批次線分差或學校投檔線分差進行的大數(shù)據(jù)分析，且構成因素的研究大多集中于單一因素或宏觀層面，比如學校排名、專業(yè)就業(yè)率對專業(yè)報考行為的影響[2]，很少分析微觀個體層面的影響因素，即個人愛好、成長環(huán)境等，而且微觀因素和宏觀層面在促進專業(yè)報考行為方面的集成框架研究鮮有涉及，更加缺乏對不同專業(yè)招生規(guī)模下考生專業(yè)報考行為的影響因素是否存在差異的解析。在對國內外研究成果探索的基礎上，構建了一種綜合動力理論（TM）、計劃行為理論（PBT）和Triandis模型的集成理論研究框架，分析考生專業(yè)報考行為的綜合內在機制和多方影響因素，并以筆者所在的應用型本科高校為研究對象，分析其報考行為的關鍵約束，提出有效對策。

1 專業(yè)報考行為研究基礎

1.1 綜合動力理論（TM）

TM認為人類由于受到綜合因素的作用，任何操作都由一定的M所產生，因此判定驅動個體行為的物質是M。動力理論分為內部和外部層次兩個概念定義，一方面外部概念涵蓋主體的生活大環(huán)境、外部體現(xiàn)、他人的意見等；另一方面內部概念涉及主體的品性、心態(tài)、興趣、觀點、素養(yǎng)等。2011年，王言峰提出“被他人認可”代表著一種內在歸納因素。由于單一動力理論無法綜合解析個體行為，借助集合相關理論的內涵，構建一個集成的分析框架以此達到研究目的。

1.2 計劃行為理論（PBT）

由于個體具有不能完全約束控制自身行為的可能性存在，二十世紀九十年代，美國學者阿耶茲提出了計劃行為理論（PBT）[3]，PBT認定個體行動意向的約束因素除了態(tài)度和主觀規(guī)范，也會受到感受的外在約束控制的作用，其基本結構模型如圖1所示。如果個體認為實行的行為能夠獲得回報，其利益相關體同意這種行為，并且個體具備實現(xiàn)目標所需背景之下（如能力和機會），從而就提高了實踐該操作行為的發(fā)生率。

圖1 PBT的結構模型

2 搭建專業(yè)報考行為集成研究架構

高考專業(yè)報考行動是考生與家長綜合的心理比較活動過程，同時個體的報考態(tài)度影響其專業(yè)報考志愿（即專業(yè)志愿率），專業(yè)志愿率對其專業(yè)報考行動存在約束關系。為了深入明確專業(yè)報考態(tài)度、志愿和行動三方面的比較作用及其約束要件，以TM、PBT和Triandis模型為研究基礎，搭建了一種集成的理論分析研究架構，對高考考生專業(yè)報考行動的約束要件進行系統(tǒng)解析。

“態(tài)度-志愿-行動”是PBT的基本研究模型，為了分解研究態(tài)度的前置要素，在動力理論相關研究成果的基礎上，假設考生專業(yè)報考的態(tài)度源自行為的動力，認為考生的行為動力包括外部動力（EM）和內部動力（IM），其中，EM來源于行動之外的外在要求與壓力，如考生報考時考慮的地域位置、學校排名等[4]；IM來源于行動個體能夠滿足考生的內在需求，例如考生和家長會考慮專業(yè)興趣、好奇心、競賽挑戰(zhàn)和學業(yè)成就等因素的推動。

Triandis模型[5]是PBT模型的某種延伸形式，基于行動發(fā)生的特定條件，認定對考生填報行為具有作用的因素一方面來自于報考志愿，另一方面也受到行為的正面和負面因素的影響，其中正面因素是指考生在信息資源（學校排名）、挑戰(zhàn)和數(shù)據(jù)獲?。v年分數(shù)線）方面的支持，假設行動缺少正面因素，即使存在強大的行動志愿，這種行動也不會產生。綜合TM、PBT和Triandis模型三個方面的理論基礎，搭建考生專業(yè)報考行動的綜合集成理論分析框架（見圖2）。

圖2 專業(yè)報考行為的集成理論框架

3 專業(yè)報考行為分析模型與假設

3.1 專業(yè)報考行為研究模型

考生專業(yè)報考行為的綜合研究模型是綜合以上集成理論框架體系后提出的（圖3）。該模型由四個部分組成：第一部分，基于TM，從外在動力和內在動力兩個角度，界定了影響專業(yè)報考態(tài)度的因素；第二部分，借鑒PBT，從專業(yè)優(yōu)勢特色、態(tài)度和專業(yè)歷年分數(shù)線三個角度，界定了影響專業(yè)報考意愿的因素；第三部分，綜合PBT和Triandis模型，從專業(yè)志愿率和專業(yè)就業(yè)率兩個角度，界定了影響專業(yè)報考行為的因素；最后，研究了兩種專業(yè)招生規(guī)模下（大規(guī)模和小規(guī)模）各因素對專業(yè)報考態(tài)度的影響強弱是否具有顯著差異。

圖3 專業(yè)報考行為研究模型和假設

3.2 考生專業(yè)報考行為影響因素的分析假設

H1 學校排名將對考生的專業(yè)報考態(tài)度具有支持作用；

H2 地域位置將對考生的專業(yè)報考態(tài)度具有支持作用；

H3 個人興趣將對考生的專業(yè)報考態(tài)度具有支持作用；

H4 生活背景將對考生的專業(yè)報考態(tài)度具有支持作用；

H5 專業(yè)報考態(tài)度將對考生的專業(yè)報考志愿率具有支持作用；

H6 專業(yè)歷年分數(shù)線將對考生的專業(yè)報考志愿率具有支持作用；

H7 專業(yè)優(yōu)勢特色將對考生的專業(yè)報考志愿率具有支持作用；

H8 專業(yè)志愿率將對考生的專業(yè)報考行為具有支持作用；

H9 專業(yè)就業(yè)率對考生的專業(yè)報考行為具有支持作用；

H10 不同專業(yè)招生規(guī)模中，動力因素對專業(yè)報考態(tài)度的具有不同強弱作用；

H10.1 外在動力（學校排名、地域位置）對專業(yè)報考態(tài)度的影響強度，大招生專業(yè)要強于小招生專業(yè)；

H10.2 內在動力（個人興趣、生活背景）對專業(yè)報考態(tài)度的影響強度，小招生專業(yè)要強于大招生專業(yè)。

4 應用型本科高校專業(yè)報考行為影響因素的實證研究

首先制定調查問卷，問卷回收收集數(shù)據(jù)信息，然后基于結構方程建模（SEM）對專業(yè)報考行為進行實證研究，最后通過聚合效度（CV）和區(qū)別效度（DV）兩種測量技術來評估模型測度方法的有效度，同時采用偏最小二乘法（PLS）來驗證專業(yè)報考行為模型的假設是否成立。

4.1 科學設置問卷指標

就圖3中的各個因素研究，并依據(jù)應用型本科高校的辦學理念和辦學定位，提出了富有應用型和地方性特色的具體問題項目來驗證模型假設。采用文獻分析與高校深度調研相結合的方法，來確保研究內容和問卷設計的信度和效度。調查問卷設計了10個潛變量和38個指標，所有指標都使用李可特（Likert）5 點等級法[6]，其中 5 代表“100%不認可”，1 代表“100%認可”。

表1 調查問卷指標含義和參考

4.2 樣本來源

調查樣本來自于應用型本科高校的入學新生。問卷調查樣本總數(shù)近800名，問卷回收份數(shù)562份，問卷回收率為70.25%，其中有效問卷為430份。根據(jù)不同招生規(guī)模的區(qū)別（專業(yè)新生數(shù)不超過40人為小規(guī)模招生專業(yè)），430份樣本中，310份是大招生專業(yè)，剩下的120份是小招生專業(yè)。

4.3 數(shù)據(jù)分析

本研究依據(jù)相關文獻采用兩步法[7]（首先利用測量模型然后采用結構模型），根據(jù)測量模型，通過對信息數(shù)據(jù)的信度和效度研究，基于解析結構模型，達到驗證模型假設的目的。

4.3.1 信度與效度分析

（1）信度分析

信度分析是基于內部數(shù)據(jù)一致性Cronbach′s α系數(shù)檢驗樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)海爾等人的研究成果[8]，α系數(shù)最低可接受水平是0.7，表2說明數(shù)據(jù)的α在0.858至0.925之間，因超過了可接受最低水平，說明本研究的數(shù)據(jù)信度較高。而且，對表3的分析表明，問卷各變量項目的要素相關程度較高，各指標體現(xiàn)顯著的正向支持，保證本研究具有較高的信度。

（2）效度分析

通過文獻搜索和相關高校的實地調研等研究方法，設計的問卷指標和數(shù)據(jù)達到較高內容效度。

效度檢驗是測量調查水平的一種代表性方法，通過它可以反映模型是否切合實際，效度檢驗包括內容效度和結構效度兩方面。內容效度檢驗問卷內容是否反映真實情況；結構效度反映問卷問題是否可以達到真正測度所要度量的指標的目的。采用驗證性因子分析來檢驗問卷的結構效度。使用測算可靠性分析（RA）和平均提取方差值（AVE）技術來測量聚合效度。

表2 PLS驗證性因子驗證結果

一級指標 指數(shù) α RA AVE Standard error Loding t-value專業(yè)報考態(tài)度 ATT1 0.913 0.913 0.732 0.025 0.800 33.174 ATT2 0.028 0.883 30.485 ATT3 0.024 0.810 31.356 ATT4 0.017 0.897 48.998 ATT5 0.016 0.887 55.987專業(yè)志愿率 IN1 0.904 0.955 0.776 0.014 0.887 60.154 IN2 0.015 0.896 64.187 IN3 0.016 0.890 53.985 IN4 0.013 0.855 55.432專業(yè)報考行為 BE1 0.881 0.912 0.739 0.016 0.867 52.939 BE2 0.024 0.808 31.184 BE3 0.016 0.882 47.998

表3 因子AVE值的平方根及因子相關系數(shù)

根據(jù)Chin等人[9]和Fornell等人[10]的研究成果，綜合可靠性高于0.7表示數(shù)據(jù)可靠性合理，平均提取方差值高于0.5表示具有較好的區(qū)別效度。表2顯示，本問卷指標的綜合可靠性值處于0.911—0.972之間，AVE數(shù)值處于0.621—0.847之間，均達到規(guī)定標準，表示具有較好的聚合效度，然后據(jù)此測算區(qū)別效度，采用測算各因子AVE值的平方根與因子相關系數(shù)[11]，表3表示各因子AVE值的平方根均大于其余因子之間的相關系數(shù)，體現(xiàn)研究指標區(qū)別效度達標。

4.4 模型假設驗證

專業(yè)報考模型的前九個指標采用PLS方法來驗證，具體的驗證約束系數(shù)如圖4所示，H1、H2、H3、H4均得到正向支持，所有的假設均得到驗證。該結論證實學校排名、地域位置、個人興趣和生活背景四個動力因素均對考生的專業(yè)報考態(tài)度正相關。H5、H6、H7、H8假設得到驗證，體現(xiàn)態(tài)度，專業(yè)優(yōu)勢特色和專業(yè)歷年分數(shù)線均與專業(yè)報考志愿率具有正向影響，該結論證實PBT理論可以作為闡釋專業(yè)報考行為重要的基礎理論。最后，H9通過驗證，說明專業(yè)就業(yè)率與考生專業(yè)報考行為正相關，證實基于PBT理論和Triandis理論建立的專業(yè)報考模型是有效的。

圖4 結構方程模型約束系數(shù)

對于不同規(guī)模指標H10的驗證，利用Keil的方法，根據(jù)專業(yè)招生規(guī)模，將樣本分成大招生專業(yè)（n=1250）和小招生專業(yè)（n=1570），比較兩種規(guī)模之間的差異性[12]。

式中：Spooled代表合并方差的估計數(shù)值；t代表自由度為N1+N2-2的t統(tǒng)計數(shù)量；Ni代表規(guī)模中數(shù)據(jù)集樣本；報考模型中約束的標準誤差值用SEi表示；報考模型中約束系數(shù)值用PCi表示。

表4 特定專業(yè)調節(jié)效應的對比假設檢驗結果

表4所示，不同招生專業(yè)下內外在動力對專業(yè)報考態(tài)度存在顯著差異，大招生專業(yè)中外在動力（學校排名和地域位置）對專業(yè)報考態(tài)度的影響（t=25.450，p<0.01；t=10.463，p<0.01）更大，而小規(guī)模專業(yè)中內在動力（個人興趣和生活背景）在統(tǒng)計上（t=2.525，p<0.1；t=21.754，p<0.01）對專業(yè)報考態(tài)度的影響更加顯著，所以H10假設也獲得正向驗證。

5 結論

通過驗證數(shù)據(jù)分析，作為一所地方應用型本科高校，基于具體分析考生報考行為的綜合約束條件，發(fā)現(xiàn)有以下幾個結論：第一，內在動力（個人興趣和生活背景）對專業(yè)報考態(tài)度的約束要大于外在動力（學校排名和地域位置）；第二，“態(tài)度”“專業(yè)歷年分數(shù)線”和“專業(yè)優(yōu)勢特色”三者均正向顯著支持“專業(yè)報考意愿”，約束程度從小到大分別是“歷年分數(shù)線”“專業(yè)優(yōu)勢特色”和“態(tài)度”；第三，在排除考生的專業(yè)報考意愿之后，專業(yè)就業(yè)率成為專業(yè)報考行為的主導因素；第四，校驗了不同招生規(guī)模（大招生和小招生）中“動力”對于“態(tài)度”兩者的約束關系，小招生專業(yè)中內在動力因素約束強度更大，而大招生專業(yè)中外部動力因素約束強度更大。

6 對策

（1）建立以素質能力為導向的培養(yǎng)體系。隨著新高考改革的不斷深入，學生個性化教育和興趣化教育將成為未來教育理念的核心和主旨，應用型高校需探索與之相協(xié)調的人才培養(yǎng)模式，以素質能力培養(yǎng)為目標導向，注重模塊化的人才培養(yǎng)模式和提倡學生自主學習模式；注重學生個性的培養(yǎng)，為學生創(chuàng)造與社會接觸的機會，多去地方企事業(yè)單位進行認知實習、社會實踐和畢業(yè)實習等，提高學生的綜合素質；針對“地方性、應用型”辦學定位和特色，推進“卓越人才教育培養(yǎng)計劃”，通過“卓越人才教育培養(yǎng)計劃”的實施，要求教師因材施教，編寫模塊化講義和教材，構建獨具特色的人才培養(yǎng)體系。

（2）樹立以專業(yè)特色為品牌的招生機制。應用型本科高校應以個性和特色參與生源市場競爭，吸引優(yōu)秀生源。以學校辦學理念和規(guī)劃目標為指導，對接區(qū)域經濟和社會發(fā)展需求，凝聚優(yōu)質教科研資源培育品牌專業(yè)，突出特色，強化優(yōu)勢，以點帶動面，并以專業(yè)特色作為學校品牌吸引優(yōu)質生源，提升學校知名度，增強學校核心競爭力。

（3）設立適應新業(yè)態(tài)發(fā)展的新興專業(yè)。注重分析省市政府工作報告、“十三五”教育事業(yè)發(fā)展規(guī)劃和省市發(fā)展行動計劃，結合國家新工科發(fā)展要求，以學校就業(yè)質量分析數(shù)據(jù)為基礎，申報適應社會地方產業(yè)發(fā)展需求的新專業(yè)及目錄外專業(yè)，培育建設過程中緊密對接產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的專業(yè)體系，研究設立適應新業(yè)態(tài)發(fā)展的新興專業(yè)，新興專業(yè)將在新高考改革后按專業(yè)志愿錄取模式中凸顯其優(yōu)勢和前景。