康家琪

摘 要 在當(dāng)前高速發(fā)展的信息社會(huì)下，社會(huì)各界的發(fā)展方向基本都趨向于信息化、智能化。圖像處理是信息處理的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，無(wú)論是在哪個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮著極其關(guān)鍵的作用。文章將研究對(duì)象設(shè)定為工業(yè)檢驗(yàn)工作，首先，開(kāi)篇論述了計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的圖像處理與編程技術(shù)，詳細(xì)講解了它的基本理論知識(shí)，然后討論分析了兩者在進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)發(fā)揮著何種作用，進(jìn)而最大程度上體現(xiàn)圖像處理與編程技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，以期實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)工業(yè)化的可持續(xù)發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī) 圖像處理 編程技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的日新月異，計(jì)算機(jī)技術(shù)得到了實(shí)質(zhì)性的技術(shù)提升，這時(shí)圖像處理技術(shù)就應(yīng)運(yùn)而生了，其不但可以完成對(duì)數(shù)字圖像的收集和處理，還可以在處理效率、處理質(zhì)量上實(shí)現(xiàn)大幅度的優(yōu)化，這樣一來(lái)，整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)流程都將得到一個(gè)全新的完善，這對(duì)于國(guó)家提倡的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展有著極其重大的意義。

1 計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與編程技術(shù)在檢驗(yàn)中的應(yīng)用

1.1 圖像處理技術(shù)應(yīng)用

在工業(yè)檢測(cè)中創(chuàng)造性的運(yùn)用圖像處理技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)多方面的技術(shù)提升。一方面，技術(shù)人員能夠借助計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)原材料的信息提取和編程形態(tài)上的技術(shù)優(yōu)化；另一方面來(lái)看，還能夠?qū)λ诰虻脑牧闲畔⑦M(jìn)行進(jìn)一步的處理，比如說(shuō)捕獲它的顏色特征，通過(guò)相關(guān)技術(shù)轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的數(shù)字信號(hào)。在圖像處理技術(shù)的前期發(fā)展中，研究人員可以根據(jù)既定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行等級(jí)方面的劃分，由于等級(jí)的不同，進(jìn)行每一步操作時(shí)得到的效果也是不同的。有鑒于此，圖像處理人員必須意識(shí)到，今后在進(jìn)行捕獲原材料顏色特征方面的操作時(shí)，要對(duì)圖像處理時(shí)的差異性做出特定的解釋?？偠灾?，這將會(huì)帶了工業(yè)檢驗(yàn)方面的整體技術(shù)優(yōu)化。

1.2 編程技術(shù)應(yīng)用

顯然，現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展基本都在向自動(dòng)化靠近，而編程技術(shù)就是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它在各種實(shí)測(cè)檢驗(yàn)中都體現(xiàn)了無(wú)與倫比的作用。研究人員首先利用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)圖像處理與編程技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，之后又將其應(yīng)用到工業(yè)檢驗(yàn)之中，這對(duì)于工業(yè)檢驗(yàn)的向前發(fā)展起著至關(guān)重要的推動(dòng)作用。工業(yè)實(shí)際一次次證明，在工業(yè)檢驗(yàn)中創(chuàng)造性的運(yùn)用這兩種技術(shù)，將更加明確的辨析原料破損部位以及破損程度。在進(jìn)行工業(yè)實(shí)踐時(shí)，圖像處理技術(shù)關(guān)鍵要做的就是，第一步，對(duì)原材料的在實(shí)驗(yàn)中要用到的關(guān)鍵信息進(jìn)行采集并導(dǎo)出，由于使用的計(jì)算機(jī)技術(shù)，故而需要將其再轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的數(shù)字信號(hào)；第二步，計(jì)算機(jī)將對(duì)以數(shù)字信號(hào)存在的信息進(jìn)行技術(shù)處理，整體性、系統(tǒng)性的對(duì)原材料實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)實(shí)施分析。遍觀(guān)整體操作過(guò)程，相較于傳統(tǒng)檢驗(yàn)形式，此種方式顯得更加簡(jiǎn)潔，無(wú)論是在檢驗(yàn)的效率，或是質(zhì)量上都有一個(gè)大的提升。

1.3 編程圖像分辨

在現(xiàn)階段，對(duì)于編程圖像分辨而言，研究人員主要研發(fā)出兩種分辨方法：類(lèi)似圖像法和函數(shù)圖像法。首先介紹類(lèi)似圖像法，其主要就是將兩個(gè)相類(lèi)似的編程圖像糅合在一起，再對(duì)圖像體態(tài)、性狀等相關(guān)特征進(jìn)行探討總結(jié)，找出其潛在的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)要求。一般而言，在檢驗(yàn)完成之后，可以借助函數(shù)圖像統(tǒng)計(jì)的手段，對(duì)過(guò)程中部分環(huán)節(jié)進(jìn)行完善，通過(guò)這種方式提升此種方法的辨識(shí)效率。反觀(guān)函數(shù)圖像法，其嚴(yán)格來(lái)說(shuō)應(yīng)該是一種模糊的形態(tài)，當(dāng)運(yùn)用其實(shí)施檢驗(yàn)時(shí)，圖像內(nèi)容的表現(xiàn)形式，將更多的采取數(shù)據(jù)流線(xiàn)的表現(xiàn)模式。借助這種方法來(lái)對(duì)工業(yè)圖像實(shí)施處理，能夠?qū)⑶逦茸兊母觾?yōu)良。然而，函數(shù)圖像法也有一定的不足之處，其局限性在于使用時(shí)獨(dú)立調(diào)動(dòng)的因素太多了，故而，縱觀(guān)整個(gè)檢驗(yàn)過(guò)程，就顯得十分繁瑣，也是因?yàn)檫@類(lèi)原因，其推廣工作也一直沒(méi)有開(kāi)展下去。

2 計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)及軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用

就應(yīng)用層面上來(lái)看，計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)不單單使用在工業(yè)檢驗(yàn)領(lǐng)域，其在醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)等方面也發(fā)揮著極其重要的現(xiàn)實(shí)作用。

2.1 在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域檢驗(yàn)中的應(yīng)用

在當(dāng)前的農(nóng)業(yè)檢驗(yàn)中，使用的一般都是與紅外線(xiàn)和模擬攝像機(jī)相關(guān)的技術(shù)，檢驗(yàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)一般為外貌性狀和實(shí)踐缺陷等。在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中可以看出，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域運(yùn)用圖像處理技術(shù)，能夠在最大程度上提升檢驗(yàn)成果的準(zhǔn)確性，對(duì)于項(xiàng)目中潛在的問(wèn)題，能夠?qū)崿F(xiàn)第一時(shí)間檢測(cè)，在實(shí)際運(yùn)用上，對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況的即時(shí)檢測(cè)發(fā)揮著積極的作用。

2.2 在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域校驗(yàn)中的應(yīng)用

圖像處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)界也發(fā)揮著推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的作用，具體就是體現(xiàn)在導(dǎo)引作用上。就當(dāng)前圖像處理在醫(yī)學(xué)界的使用情況來(lái)看，當(dāng)前主要運(yùn)用在圖像的采集、處理以及輸出上。在這個(gè)流程之中，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持，主要涉及的內(nèi)容包括圖像轉(zhuǎn)變、圖像復(fù)原、信息數(shù)字化等。

2.3 在軍事領(lǐng)域檢驗(yàn)中的應(yīng)用

在國(guó)防科技上，圖像處理技術(shù)也發(fā)揮著重要的作用，對(duì)于軍事領(lǐng)域的檢驗(yàn)工作而言，其主要運(yùn)用于對(duì)遙感圖像的技術(shù)處理上，在處理過(guò)程結(jié)束之后，還需要對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行分析處理，之后再進(jìn)行目標(biāo)定位，這些在軍事訓(xùn)練中都是發(fā)展和創(chuàng)新的關(guān)鍵所在。在上述相關(guān)工作中，使用圖像處理技術(shù)，不但能夠?yàn)檐娛聶z驗(yàn)工作進(jìn)行技術(shù)支撐，并且在檢驗(yàn)效果的全面位提升上都是至關(guān)重要的。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，通過(guò)對(duì)上文的論述可以發(fā)現(xiàn)，在工業(yè)檢驗(yàn)中創(chuàng)造性的運(yùn)用圖像處理技術(shù)，能夠全面改善工業(yè)企業(yè)的發(fā)展環(huán)境，在檢驗(yàn)效率上也能夠?qū)崿F(xiàn)一種提高，而且在檢驗(yàn)結(jié)果上，也更加科學(xué)、精準(zhǔn)、合理，這也奠定了中國(guó)工業(yè)界可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。不過(guò)，近些年工業(yè)原料換代升級(jí)十分頻繁，這就不可避免的產(chǎn)生了一些矛盾，諸如當(dāng)前的圖像處理和編程技術(shù)已經(jīng)不能滿(mǎn)足當(dāng)下工業(yè)檢驗(yàn)的實(shí)際需求。對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，其大多體現(xiàn)在對(duì)原料的全面檢測(cè)不充分、圖像分析結(jié)果不準(zhǔn)確、整個(gè)過(guò)程太過(guò)復(fù)雜等。根據(jù)上述問(wèn)題，技術(shù)人員必須要對(duì)圖像處理和編程技術(shù)實(shí)施技術(shù)革新，并要積極引入3D圖像處理技術(shù)和預(yù)測(cè)圖像分析技術(shù)，通過(guò)這種方式對(duì)圖像處理技術(shù)構(gòu)建連續(xù)性的創(chuàng)新與優(yōu)化前景空間，讓它更符合工業(yè)檢驗(yàn)的實(shí)際需求。

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作者單位

東南大學(xué)九龍湖校區(qū) 江蘇省南京市 211189