， ，

裝備試驗(yàn)作為武器裝備全壽命周期過(guò)程中的重要環(huán)節(jié)，是將“實(shí)用、管用、好用”的武器裝備提供部隊(duì)、全面提升我軍打贏信息化戰(zhàn)爭(zhēng)能力的關(guān)鍵保證。試驗(yàn)裝備是用于實(shí)施和保障裝備科研試驗(yàn)任務(wù)的設(shè)備、設(shè)備系統(tǒng)及技術(shù)器材的總稱[1]，試驗(yàn)裝備保障是裝備試驗(yàn)任務(wù)得以順利完成的基礎(chǔ)性工作。

隨著高新技術(shù)在試驗(yàn)裝備建設(shè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，裝備性能和復(fù)雜程度不斷提高，其保障數(shù)據(jù)范圍也在不斷延伸和擴(kuò)展。具體來(lái)講，試驗(yàn)裝備保障數(shù)據(jù)除了裝備基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)以外，還覆蓋了裝備調(diào)配、裝備維修、裝備日常管理、人員保障、試驗(yàn)任務(wù)保障等相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，不僅歷史數(shù)據(jù)量巨大，而且實(shí)時(shí)采集及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息正以指數(shù)級(jí)的速度增長(zhǎng)，體量巨大，種類多樣，已經(jīng)明顯具備“大數(shù)據(jù)”的特性?，F(xiàn)行的裝備保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)主要采用靜態(tài)的、專用式的信息管理模式，無(wú)法滿足新形勢(shì)下裝備保障對(duì)全程信息共享、全域資源重組和柔性管理等方面的迫切需求[2]。

如何適應(yīng)大規(guī)模、成體系的復(fù)雜試驗(yàn)任務(wù)環(huán)境，高效收集、分析和處理海量試驗(yàn)裝備保障信息，有效實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)裝備保障信息的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)共享及綜合利用，保持和增強(qiáng)試驗(yàn)任務(wù)保障的可變性、靈活性和主動(dòng)性，提高裝備試驗(yàn)保障能力水平，是管理機(jī)關(guān)和各級(jí)試驗(yàn)機(jī)構(gòu)亟待解決的重要問(wèn)題。

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)顛覆了工業(yè)界、學(xué)術(shù)界對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的認(rèn)知，同時(shí)也引起了數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、分析、挖掘以及可視化等技術(shù)的變革[3]。大數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的決策能力和洞察能力，能夠?qū)薮蟮臄?shù)據(jù)進(jìn)行處理。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)研究和解決軍事決策與裝備管理等應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題，已成為軍事領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。

本文圍繞試驗(yàn)裝備保障數(shù)據(jù)特點(diǎn)和數(shù)據(jù)建設(shè)情況，提出試驗(yàn)裝備保障大數(shù)據(jù)管理體系的研究思路，從統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范采集方式、數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)、總體架構(gòu)設(shè)計(jì)等方面展開(kāi)研究和分析,為提高試驗(yàn)裝備保障數(shù)據(jù)管理水平和增強(qiáng)試驗(yàn)決策能力提供有效的解決途徑和技術(shù)支撐。

1 試驗(yàn)裝備保障數(shù)據(jù)及其建設(shè)情況

1.1 試驗(yàn)裝備保障數(shù)據(jù)概述

試驗(yàn)裝備保障數(shù)據(jù)是指圍繞試驗(yàn)裝備全壽命過(guò)程的，涵蓋裝備管理、裝備維修、裝備試驗(yàn)任務(wù)保障、退役報(bào)廢等業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的一切數(shù)據(jù)信息，主要分為3類：一是裝備保障對(duì)象和裝備保障力量等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息[4]，包括試驗(yàn)機(jī)構(gòu)單位編碼及基本信息、試驗(yàn)裝備編碼及性能指標(biāo)信息、試驗(yàn)裝備保障人員基本信息等；二是裝備日常管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，指裝備實(shí)力采集、裝備調(diào)配、技術(shù)狀態(tài)監(jiān)控、動(dòng)用使用、事故故障、檢查考評(píng)、使用保養(yǎng)、維修保障、退役報(bào)廢等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；三是裝備試驗(yàn)任務(wù)保障數(shù)據(jù)，指為圓滿完成裝備試驗(yàn)任務(wù)，圍繞所需的試驗(yàn)裝備在試驗(yàn)任務(wù)保障中的裝備調(diào)配、籌措、維修、改造、狀態(tài)跟蹤與故障處理等各項(xiàng)保障活動(dòng)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。

從數(shù)據(jù)本身來(lái)講，由于試驗(yàn)裝備種類繁多、非標(biāo)特裝比例大、技術(shù)含量高且數(shù)量多，如果按逐號(hào)方式管理，僅一個(gè)裝備就包括裝備編碼、所屬類別、名稱、型號(hào)、戰(zhàn)技性能、生產(chǎn)廠家、單價(jià)、生產(chǎn)年份和批次等若干屬性信息，且裝備數(shù)量相當(dāng)可觀；從數(shù)據(jù)增量上來(lái)講，在裝備日常調(diào)配、動(dòng)用、維修、任務(wù)保障過(guò)程中又會(huì)產(chǎn)生大量階段性保障數(shù)據(jù)，形成寶貴的信息資源知識(shí)庫(kù)；從數(shù)據(jù)類型上來(lái)講，不僅包含已入庫(kù)的文本、報(bào)表類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，圖像、圖形和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有未入庫(kù)的紙質(zhì)、光盤介質(zhì)數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)價(jià)值高且類型多樣。

1.2 數(shù)據(jù)建設(shè)情況

近年來(lái)，各級(jí)部門結(jié)合自身工作需要，大力推進(jìn)試驗(yàn)裝備保障業(yè)務(wù)信息化建設(shè)和數(shù)據(jù)工程建設(shè)，軟件系統(tǒng)應(yīng)用、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)和信息保障環(huán)境建設(shè)取得初步成效，試驗(yàn)裝備保障數(shù)據(jù)得到一定程度的積累和完善。然而，隨著各級(jí)部門對(duì)數(shù)據(jù)使用要求的不斷提高，在試驗(yàn)裝備保障數(shù)據(jù)建設(shè)中也逐漸暴露了以下問(wèn)題。

一是數(shù)據(jù)共享利用率不高。具體表現(xiàn)在試驗(yàn)機(jī)構(gòu)獲取試驗(yàn)裝備保障信息不及時(shí)、不全面，大量數(shù)據(jù)往往存在于各自部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)互連互通需通過(guò)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

二是裝備末端信息采集手段還需加強(qiáng)。由于各單位對(duì)試驗(yàn)裝備的統(tǒng)管程度不同，大部分是依靠業(yè)務(wù)軟件進(jìn)行人工采集和簡(jiǎn)單處理，離真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化且高效的末端數(shù)據(jù)采集目標(biāo)還有一定差距。針對(duì)大量復(fù)雜的試驗(yàn)裝備，需要建立高效、快捷的數(shù)據(jù)采集提取手段，從而獲取更為精確、實(shí)時(shí)的裝備保障數(shù)據(jù)。

三是數(shù)據(jù)深入挖掘能力有待提升。當(dāng)前試驗(yàn)裝備保障數(shù)據(jù)的管理和使用僅能滿足各級(jí)部門完成常規(guī)的業(yè)務(wù)管理和日常工作需要，但在裝備全壽命管理、裝備故障預(yù)測(cè)、裝備維修經(jīng)驗(yàn)總結(jié)以及試驗(yàn)任務(wù)保障情況分析等跨系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)方面的深層次挖掘能力仍需進(jìn)一步加強(qiáng)。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)是指海量、多樣化的數(shù)據(jù)資源，既包括傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，也包括文本、圖像、視頻和音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要采用新的采集、存儲(chǔ)和處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入和快速處理，建立新的分析機(jī)制開(kāi)展跨業(yè)務(wù)、多類型的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析[5]。

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化4個(gè)核心部分。

數(shù)據(jù)采集主要解決數(shù)據(jù)的獲取問(wèn)題。其數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛(如互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù))，并發(fā)數(shù)高，流式數(shù)據(jù)速度快，數(shù)據(jù)類型繁雜。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)主要解決海量數(shù)據(jù)的抽取、集成、保存問(wèn)題。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)具有實(shí)時(shí)性或近實(shí)時(shí)性特點(diǎn)，當(dāng)一定時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)大體量增長(zhǎng)時(shí)，需要借助于大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或存儲(chǔ)集群平臺(tái)完成高性能、高吞吐率、大容量的存儲(chǔ)需求。

數(shù)據(jù)分析主要解決數(shù)據(jù)的使用和利用問(wèn)題。其分析技術(shù)有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等。

數(shù)據(jù)可視化主要解決數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式問(wèn)題。通過(guò)交互式視覺(jué)表現(xiàn)的方式可幫助用戶探索和理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)，基于并行算法設(shè)計(jì)高效處理和分析特定數(shù)據(jù)集的特性，最終在顯示終端以友好、形象、易于理解的形式呈現(xiàn)出專業(yè)分析結(jié)果，為用戶提供決策信息支持。

3 試驗(yàn)裝備保障大數(shù)據(jù)管理體系構(gòu)建方法

新形勢(shì)下，試驗(yàn)裝備保障數(shù)據(jù)建設(shè)必須適應(yīng)體系化建設(shè)需求，從全局角度出發(fā)，通過(guò)頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)一規(guī)劃，針對(duì)試驗(yàn)裝備保障大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建試驗(yàn)裝備保障大數(shù)據(jù)管理體系，有效提高數(shù)據(jù)利用和數(shù)據(jù)決策水平。

3.1 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)規(guī)范使用的保證，是數(shù)據(jù)共享和有效利用的基石[6]。

參照試驗(yàn)裝備相關(guān)業(yè)務(wù)管理規(guī)定、裝備保障數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及軍用基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立適用于各級(jí)試驗(yàn)機(jī)構(gòu)、覆蓋各類試驗(yàn)裝備的全局?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(包括元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)、共享服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等)，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)和數(shù)據(jù)接口，確保數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和準(zhǔn)確性，有效支持試驗(yàn)裝備保障的數(shù)據(jù)規(guī)范化采集、管理和使用，為各系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互操作提供基礎(chǔ)支撐。

3.2 規(guī)范末端信息采集方式

基于大數(shù)據(jù)的試驗(yàn)裝備保障數(shù)據(jù)管理體系成功與否取決于各級(jí)管理部門及試驗(yàn)機(jī)構(gòu)是否能及時(shí)獲得或輸出必要的信息，并快速高效地處理和傳遞信息?，F(xiàn)行試驗(yàn)裝備保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)鏈與末端設(shè)備不通達(dá)，信息采集主要靠手工輸入，裝備管理和技術(shù)保障手段落后，遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了試驗(yàn)裝備保障的發(fā)展需求。在末端信息采集方式上，廣泛使用軍事物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將無(wú)線射頻識(shí)別系統(tǒng)、衛(wèi)星定位系統(tǒng)、二維碼識(shí)讀設(shè)備等相關(guān)信息傳感系統(tǒng)通過(guò)統(tǒng)一的協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行互通互聯(lián)，利用軍用網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星網(wǎng)等作為媒介實(shí)現(xiàn)對(duì)試驗(yàn)裝備的身份識(shí)別、跟蹤定位、信息采集和有效管理。

3.3 充分運(yùn)用數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)技術(shù)

裝備保障數(shù)據(jù)分析應(yīng)具備完整性、合理性、獨(dú)立性、一致性和穩(wěn)定性[7]。

通過(guò)對(duì)不同層級(jí)試驗(yàn)機(jī)構(gòu)(部門)的試驗(yàn)裝備戰(zhàn)術(shù)技術(shù)指標(biāo)信息、裝備故障處理信息、裝備維修履歷信息、試驗(yàn)任務(wù)保障調(diào)用信息等進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，找出數(shù)據(jù)的相關(guān)性，提取有價(jià)值的信息，并將其用人機(jī)交互的可視化方式以地圖、圖像、動(dòng)畫的形式進(jìn)行直觀展示，為決策者決策提供數(shù)據(jù)支持和參考。

數(shù)據(jù)分析的意義主要表現(xiàn)在：一是對(duì)試驗(yàn)裝備保障活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)判斷和模擬分析；二是對(duì)試驗(yàn)裝備保障數(shù)據(jù)信息進(jìn)行跟蹤，便于業(yè)務(wù)人員和決策人員及時(shí)掌握最新的數(shù)據(jù)變化，隨時(shí)把握保障需求；三是通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能力，幫助決策者及時(shí)了解裝備保障活動(dòng)的實(shí)施情況，為后續(xù)保障任務(wù)提供決策參考。

3.4 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

綜合以上要素，依據(jù)我軍裝備試驗(yàn)管理機(jī)關(guān)及試驗(yàn)機(jī)構(gòu)的實(shí)際需求和當(dāng)前數(shù)據(jù)建設(shè)現(xiàn)狀，構(gòu)建試驗(yàn)裝備保障大數(shù)據(jù)管理體系?？傮w架構(gòu)如圖1所示。

3.4.1 數(shù)據(jù)采集

主要包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)遷移、非聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息導(dǎo)入、紙質(zhì)文本/多媒體信息手工錄入等4種數(shù)據(jù)采集方式。其中，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集主要指基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的試驗(yàn)裝備末端數(shù)據(jù)采集，即通過(guò)裝備內(nèi)置傳感器、射頻及二維碼識(shí)別設(shè)備、裝備自動(dòng)測(cè)試設(shè)備、維修終端設(shè)備以及相關(guān)試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集設(shè)備等對(duì)試驗(yàn)裝備管理保障活動(dòng)中的使用狀態(tài)、性能指標(biāo)、使用環(huán)境、檢測(cè)情況、維修數(shù)據(jù)、部分試驗(yàn)數(shù)據(jù)等要素信息進(jìn)行感知、識(shí)別，并通過(guò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)傳輸接入軍事專用網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備的信息傳輸和上下傳遞，提高數(shù)據(jù)采集效率和精確性。

3.4.2 數(shù)據(jù)源

通過(guò)多種數(shù)據(jù)采集方式獲取的試驗(yàn)裝備保障數(shù)據(jù)主要分為3類。

一是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要來(lái)自于基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或按二維表結(jié)構(gòu)進(jìn)行邏輯表達(dá)的數(shù)據(jù)。

2.相關(guān)性分析。根據(jù)表8相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果，股票報(bào)酬率與風(fēng)險(xiǎn)、資產(chǎn)負(fù)債率成負(fù)相關(guān)關(guān)系，風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)成長(zhǎng)力、股權(quán)集中度成負(fù)相關(guān)關(guān)系，凈資產(chǎn)收益率與資產(chǎn)負(fù)債率成負(fù)相關(guān)關(guān)系，公司規(guī)模與股權(quán)集中度成負(fù)相關(guān)關(guān)系，股權(quán)集中度與資產(chǎn)負(fù)債率成負(fù)相關(guān)關(guān)系，其余均成正相關(guān)關(guān)系。通過(guò)檢驗(yàn)，這些變量之間不存在多重共線問(wèn)題，可進(jìn)行實(shí)證分析。

二是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如圖片、音頻、視頻、報(bào)告、文檔等形式的數(shù)據(jù)。

三是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如XML、HTML文件等。

3.4.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)支撐環(huán)境

3.4.3.1 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

鑒于數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜繁多的特點(diǎn)，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和加載、分類編目等初始化手段，并采用多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)集成方式進(jìn)行存儲(chǔ)。對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可采用分布式文件系統(tǒng)(HDFS)進(jìn)行存儲(chǔ)，對(duì)結(jié)構(gòu)松散無(wú)模式的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可采用分布式非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(NoSQL)，對(duì)海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可采用傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)決策類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)。

圖1 試驗(yàn)裝備保障大數(shù)據(jù)管理體系總體架構(gòu)

入庫(kù)后的數(shù)據(jù)可劃分為元數(shù)據(jù)庫(kù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)。

其中，元數(shù)據(jù)庫(kù)用于完成對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的有效管理，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)包括基礎(chǔ)代碼、基礎(chǔ)信息、數(shù)據(jù)字典等基礎(chǔ)信息，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)包括與試驗(yàn)裝備保障業(yè)務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)類信息，綜合數(shù)據(jù)庫(kù)是基于以上數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建的滿足決策支持和個(gè)性化需求的綜合數(shù)據(jù)模型。

3.4.3.2 大數(shù)據(jù)處理

試驗(yàn)裝備保障大數(shù)據(jù)的應(yīng)用類型較多，需要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求采用不同的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如流計(jì)算、批處理、圖計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算等。流計(jì)算用于處理實(shí)時(shí)性要求高的數(shù)據(jù)分析處理；批處理可用于實(shí)現(xiàn)大規(guī)模離線數(shù)據(jù)處理；圖計(jì)算用于獲取海量數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性；內(nèi)存計(jì)算可與批處理、流處理、圖計(jì)算等計(jì)算模式相結(jié)合，提供高性能的大數(shù)據(jù)分析處理能力，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的統(tǒng)一管理調(diào)度和計(jì)算控制接口。

3.4.3.3 數(shù)據(jù)服務(wù)

數(shù)據(jù)服務(wù)包括數(shù)據(jù)分析服務(wù)、數(shù)據(jù)交換服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化服務(wù)和數(shù)據(jù)管理服務(wù)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分類、建立關(guān)聯(lián)，充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)現(xiàn)對(duì)試驗(yàn)裝備保障大數(shù)據(jù)的深入分析，提取數(shù)據(jù)的特征和屬性，提升數(shù)據(jù)利用價(jià)值；通過(guò)數(shù)據(jù)名錄劃分、數(shù)據(jù)檢索查詢，以及規(guī)范數(shù)據(jù)接口格式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換服務(wù)；通過(guò)可視化設(shè)計(jì)、可視化決策、圖形圖像處理等數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)給用戶；通過(guò)提供有效的服務(wù)組件封裝、注冊(cè)和發(fā)布手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品化管理，為業(yè)務(wù)應(yīng)用層提供規(guī)范化調(diào)用接口。

3.4.4 業(yè)務(wù)應(yīng)用

針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理和決策支持方面的數(shù)據(jù)應(yīng)用，如試驗(yàn)裝備保障業(yè)務(wù)管理、試驗(yàn)裝備保障綜合信息展現(xiàn)、試驗(yàn)裝備保障能力分析、試驗(yàn)裝備發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)、試驗(yàn)任務(wù)保障能力評(píng)估等，最終實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)裝備末端信息與業(yè)務(wù)應(yīng)用管控的有效連接和有機(jī)融合。

4 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值。管理和利用好試驗(yàn)裝備，保障全壽命全周期的大數(shù)據(jù)信息，對(duì)提高試驗(yàn)裝備保障能力和有力推進(jìn)我軍信息化進(jìn)程具有重要的戰(zhàn)略意義。

本文針對(duì)當(dāng)前試驗(yàn)裝備保障數(shù)據(jù)建設(shè)方面存在的問(wèn)題，及其數(shù)據(jù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣等特點(diǎn)，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)概念及核心技術(shù)，提出了一種試驗(yàn)裝備保障大數(shù)據(jù)管理體系的構(gòu)建思路，并對(duì)其總體架構(gòu)、功能及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)和分析，為研究新形勢(shì)下試驗(yàn)裝備保障體系建設(shè)提供有益的參考價(jià)值，提高試驗(yàn)裝備保障決策的科學(xué)性，使試驗(yàn)裝備保障更加智能化、精確化、快速化。