馮 琰
(蘇州科技大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 蘇州 215009)
隨著城市管理科學(xué)化、精細(xì)化水平的提高,城市各行各業(yè)對城市高精度DEM的應(yīng)用需求也有了更高的要求。在城市規(guī)劃行業(yè),DEM數(shù)據(jù)是城市規(guī)劃的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù),利用DEM數(shù)據(jù)可以進行土地監(jiān)測[1]、水源保護區(qū)規(guī)劃、水系規(guī)劃、景觀規(guī)劃以及規(guī)劃方案[2]的三維效果顯示等;在市政管理部門,利用DEM數(shù)據(jù)可以提取等高線和坡度分布信息,進行道路設(shè)計和施工、道路橫縱斷面分析、地下管線設(shè)計管理等;在水利部門,利用DEM數(shù)據(jù)可以進行水流向分析、流域分析、城市積水分析等,對于城市洪水暴雨預(yù)警等有積極作用。
與全球和國家級別DEM相比,城市級別DEM在制作方法、表現(xiàn)方式、存儲方法和更新維護方法等方面具有以下特點:(1)由于城市中地形地貌破碎復(fù)雜,具有豐富的特征線,比如馬路牙、下沉式廣場、隧道出入口等都需要表現(xiàn),因此,必須有高精度、高分辨率DEM表現(xiàn)城市級別DEM。(2)國內(nèi)各大中型城市都具有豐富的基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù),例如上海市擁有1∶500、1∶1000和1∶2000多種大比例尺地形數(shù)據(jù),更新周期分別為0.5 a、1 a、1 a。大比例尺基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)具有豐富的特征點線數(shù)據(jù),例如道路面、水域面、陡坎線和斜坡線等,這些特征點線可以直接用于城市DEM建模,從而可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的航空攝影測量方法,提高DEM的生產(chǎn)和更新效率。(3)DEM數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括規(guī)則格網(wǎng)(GRID)和不規(guī)則三角格網(wǎng)(TIN),針對城市地形地貌特點,TIN能較好的顧及城市地貌特征,逼真的表示復(fù)雜地形特征,并能克服地形起伏不大區(qū)域的數(shù)據(jù)冗余問題。因此,對TIN組織管理DEM數(shù)據(jù)方法進行了深入研究。(4)城市發(fā)展到一定程度,城市的地形地貌變化相對變緩,每年只是局部區(qū)域會有變化和調(diào)整,DEM數(shù)據(jù)的維護更新也須適應(yīng)這一特點。在原有城市TIN數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上實現(xiàn)局部TIN的更新。不同于傳統(tǒng)DEM建模方法,對基于城市框架數(shù)據(jù)的大比例尺城市DEM建模方法進行了研究,基于不規(guī)則三角格網(wǎng)(TIN)的城市DEM數(shù)據(jù)管理方法,建立城市DEM數(shù)據(jù)庫,并解決基于TIN的DEM局部增量動態(tài)更新問題。
目前國內(nèi)外常用的DEM制作方法有:(1)全野外測量數(shù)據(jù)構(gòu)建,這種方法雖然精度很高,但耗時長,成本高,更新困難,應(yīng)用范圍也比較??;(2)將現(xiàn)有的地形圖數(shù)字化,生成數(shù)字網(wǎng)絡(luò)模型,該方法雖然節(jié)約成本,但對于城市中的細(xì)節(jié)無法準(zhǔn)確表達(dá);(3)攝影測量和遙感的方法,即利用兩相鄰像對,在全自動攝影測量系統(tǒng)的支持下,通過輸入地面控制點、相對定向和絕對定向以及影像自動匹配,生成DEM數(shù)據(jù);(4)激光雷達(dá)法,這種方法采集到的數(shù)據(jù)為DSM點云數(shù)據(jù)[3],利用DSM數(shù)據(jù)制作DEM數(shù)據(jù)也是近來研究的熱點,但是此方法成本高,技術(shù)難度大,難以完全濾掉建筑、樹木等噪聲的影響。以上幾種建模方法各有優(yōu)缺點,目前比較常用的是攝影測量與遙感方法。這種建模方法可以得到高精度、高分辨率的DEM數(shù)據(jù),在有高分辨率影像前提下,可以準(zhǔn)確表達(dá)城市地貌細(xì)節(jié)特征。但是這種方法需要大量的人工干預(yù),建模效率較低。
以上幾種DEM建模方法中,攝影測量和遙感方法是目前比較常用的方法,較廣泛地應(yīng)用于國家和省級DEM的建模中;近幾年由于激光雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展,利用該技術(shù)進行DEM建模也在一些地區(qū)得以開展研究,但由于其成本高,一些關(guān)鍵技術(shù)一直未得到較好解決,該種建模方法也未得到廣泛推廣。充分利用城市中已有的數(shù)據(jù)資源,大比例尺城市框架數(shù)據(jù),結(jié)合城市地形地貌特點,開展城市DEM建模方法研究。
城市框架數(shù)據(jù)包括高程散點、道路面、道路附屬設(shè)施、鐵路中心線、水域面、街坊面、等高線、陡坎線和斜坡線。利用以上數(shù)據(jù),在城市DEM中可以準(zhǔn)確描述道路、水域、陡坎、下沉式廣場、隧道出入口等復(fù)雜城市地形地貌。基于大比例尺城市框架數(shù)據(jù)的DEM建模方法包括以下幾步:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)篩查、特征線采集、三維特征線插值和TIN網(wǎng)構(gòu)建。
該方法所需數(shù)據(jù)源包括1∶500、1∶1000、1∶2000大比例尺基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)及航空數(shù)字正射影像數(shù)據(jù)。由于上海市1∶500、1∶1000和1∶2000數(shù)據(jù)覆蓋不同區(qū)域范圍,因此,在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段需要將三種比例尺數(shù)據(jù)進行合并,形成覆蓋上海全域的、無縫拼接的大比例尺城市框架數(shù)據(jù)。此外,為了保證數(shù)據(jù)現(xiàn)勢性,需要利用最新航空正射影像數(shù)據(jù)對城市框架數(shù)據(jù)進行更新,主要包括:(1)對與影像上不符的已竣工通車的市政道路及其以上等級道路,進行現(xiàn)勢性更新;(2)對與影像上不符的通航河道,進行現(xiàn)勢性更新;(3)對城市重點區(qū)域,進行現(xiàn)勢性更新。
數(shù)據(jù)篩查是對城市框架數(shù)據(jù)中不合理部分、缺失部分、邏輯關(guān)系不正確部分進行處理,使其滿足DEM建模需求。主要包括以下工作:
(1)數(shù)據(jù)完整性排查:將所有道路面、水域面、街坊面及池塘面按作業(yè)區(qū)塊合并分割,排查出作業(yè)范圍內(nèi)存在的空白區(qū)域,并根據(jù)正射影像賦予空白區(qū)域相應(yīng)的屬性。
(2)水域面篩查:水域面包括河流、湖泊和水庫等,通過水域面篩查,保留大面積的,貫通的水域面,刪除其中零星的水域面。
(3)池塘面篩查:通過池塘面篩查,保留大面積的,連片的池塘面,刪除其中小面積的、零星的池塘面。
(4)道路標(biāo)高點篩查:刪除高架、橋梁及引橋上的標(biāo)高點。
(5)地形地貌高程點篩查:刪除高程特殊的高程散點(如-900 m或9 999 m),篩選每一個街坊面內(nèi)部的高程點,保留具有代表性的點,刪除一些微地貌上的點。
這里特征線采集是指框架數(shù)據(jù)中不包含的,對表現(xiàn)城市形態(tài)非常重要的地形地貌特征線,比如下沉式廣場、大堤大壩、隧道出入口等。這些特征線需要在航空影像立體像對環(huán)境下采集,利用城市框架數(shù)據(jù)中的陡坎線和斜坡線,分割原街坊面,使得建筑物附近的地表盡可能平緩,構(gòu)成新街坊面,并保留該街坊面內(nèi)所有地形地貌高程點。對沿海地區(qū)的街坊面,利用城市框架的陡坎線和斜坡線,采集大堤邊線及大堤旁的斜坡線。
三維特征線插值是指利用城市框架數(shù)據(jù)中的高程散點數(shù)據(jù)對城市框架數(shù)據(jù)特征線插值賦予高程信息,從而得到三維特征線數(shù)據(jù)。其中等高線的處理方法不同于其他特征線,由于等高線屬性字段中包含高程值,因此,根據(jù)屬性字段可以直接生成三維等高線。
圖1 TIN網(wǎng)
通過以上四步,可以得到高程散點、三維道路線、三維街坊線、三維等高線、三維水域線等三維特征點線,在第五步中,將利用這些三維特征點線,根據(jù)一定規(guī)則連接成覆蓋整個區(qū)域且互不重疊的但相鄰接的一系列三角網(wǎng),以構(gòu)成一個不規(guī)則三角網(wǎng)TIN。采用三角網(wǎng)增長算法構(gòu)建TIN網(wǎng),最終得到以TIN為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的DEM數(shù)據(jù)。如圖1所示,為某區(qū)域的TIN三角網(wǎng)數(shù)據(jù)。
對于一個城市DEM數(shù)據(jù)而言,DEM是連續(xù)的、無縫的。大比例尺城市DEM空間數(shù)據(jù)庫建庫目的就是將所有相關(guān)的特征點線數(shù)據(jù)和不規(guī)則格網(wǎng)TIN數(shù)據(jù)按照一定方法有效組織起來,并根據(jù)其地理分布特點,建立統(tǒng)一空間索引,進而可以快速調(diào)度空間數(shù)據(jù)庫中的任意范圍數(shù)據(jù),達(dá)到對全市DEM數(shù)據(jù)的快速無縫瀏覽和查詢。
對于TIN模型的存儲結(jié)構(gòu),國內(nèi)外的不少學(xué)者已提出了許多種方法,其中最早的是由Peucker及Flower等人提出的按網(wǎng)點坐標(biāo)和高程表及地形點鄰接指針鏈存儲,網(wǎng)點鄰接指針鏈用每個點所有鄰接點的編號按順時針(或逆時針)方向存儲。這種結(jié)構(gòu)的存儲量小,編輯方便,但計算量大,不利于TIN的快速顯示。Gold,McCullagh,Tarvelas提出了用網(wǎng)點坐標(biāo)和高程、三角形表、鄰接三角形的存儲方法,該方法具有拓?fù)湫矢叩忍攸c,但存儲量大,編輯不方便。McKenna提出了混合表示網(wǎng)點及三角形鄰接關(guān)系結(jié)構(gòu)。國內(nèi)也有學(xué)者提出了相應(yīng)的存儲結(jié)構(gòu),陳曉勇提出了將TIN轉(zhuǎn)化為規(guī)則三角網(wǎng)來存儲。劉學(xué)軍提出了用點、邊、三角形結(jié)構(gòu)存儲,相對于前幾種存儲方法而言,采用這種結(jié)構(gòu)占用的存儲量更大,但隨著計算機硬件技術(shù)的不斷發(fā)展,計算速度相對而言更為重要,由于這種結(jié)構(gòu)拓?fù)潢P(guān)系明顯,便于管理,因而被廣泛的應(yīng)用在數(shù)字高程模型的數(shù)據(jù)組織中。因此,文中也采用這種數(shù)據(jù)組織方法。
圖2 TIN數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)
圖2的三個表,分別用來記錄組成三角形的頂點號、邊號和三角形號。這三個表之間,通過索引指針相互發(fā)生聯(lián)系,即由某一三角形(面),可以檢索出構(gòu)成該三角形的三條邊(線),從而又可檢索出該三角形的三個頂點(點),由某條邊又可以很方便地檢索出共用該邊的兩個三角形。這種結(jié)構(gòu),不僅便于TIN數(shù)據(jù)存儲,建立拓?fù)涔芾?,而且方便實現(xiàn)TIN數(shù)據(jù)編輯修改。
傳統(tǒng)的DEM等空間數(shù)據(jù)的管理一般是使用文件系統(tǒng)的方式進行的,在這種方式下,文件按照生產(chǎn)時的圖幅進行管理,每個圖幅對應(yīng)一個文件。和關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比,文件系統(tǒng)在數(shù)據(jù)安全控制、數(shù)據(jù)共享、并發(fā)操作等方面具有難以克服的缺陷,由于網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,這些問題顯得尤為突出。DEM空間數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的建設(shè),可以控制整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的運行,控制用戶的并發(fā)性訪問,執(zhí)行對數(shù)據(jù)庫的安全、保密、完整性檢驗,實施對數(shù)據(jù)的檢索、插入、刪除、修改等操作。(1)數(shù)據(jù)顯示與瀏覽:通過導(dǎo)航窗口能瀏覽數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)情況,能夠任意開窗、放大、縮小和漫游;(2)查詢:可通過圖幅編號、區(qū)域邊界(如行政區(qū)域)、名稱(如地名)、平面坐標(biāo)等在任意范圍內(nèi)進行DEM數(shù)據(jù)的查詢;(3)數(shù)據(jù)入庫和更新:可將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中,經(jīng)入庫工具檢查無問題后,對無數(shù)據(jù)的區(qū)域數(shù)據(jù)直接入庫,對已有數(shù)據(jù)區(qū)域,更新現(xiàn)有數(shù)據(jù),并與周邊數(shù)據(jù)進行融合;(4)數(shù)據(jù)分發(fā)與提?。嚎梢园凑請D幅編號、行政區(qū)域名、經(jīng)緯度范圍、大地坐標(biāo)范圍進行分幅,矩形分塊提取數(shù)據(jù),也可以通過多幅圖編號進行數(shù)據(jù)分發(fā)和提取的批處理;(5)歷史版本管理:對DEM更新情況進行記錄,保存DEM歷史更新情況和數(shù)據(jù),實現(xiàn)不同歷史版本的DEM數(shù)據(jù)管理;(6)日志管理:數(shù)據(jù)庫變更信息、人員登錄情況等相關(guān)活動記錄到日志中進行管理;(7)用戶管理:數(shù)據(jù)庫用戶管理。
隨著城市不斷建設(shè)發(fā)展,城市的DEM也在緩慢發(fā)生變化,這就需要定期對城市DEM數(shù)據(jù)進行更新。在DEM數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和更新的作業(yè)過程中,由于DEM數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,該課題將研究相關(guān)的DEM數(shù)據(jù)檢查和維護更新工具,輔助作業(yè)人員進行作業(yè),從而提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量,保證數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的正確性。具體的功能包括:
(1)局部數(shù)據(jù)的分幅、提取和導(dǎo)出等操作;
(2)數(shù)據(jù)拓?fù)潢P(guān)系等的檢查;
(3)DEM數(shù)據(jù)的完整性、正確性、一致性等檢查;
(4)局部數(shù)據(jù)更新和周邊數(shù)據(jù)進行接邊融合;
(5)數(shù)據(jù)生產(chǎn)作業(yè)信息記錄。
利用大比例尺城市DEM數(shù)據(jù)進行智能化災(zāi)害預(yù)警發(fā)布,下雨時,通過對雨量的預(yù)估,利用DEM數(shù)據(jù)判斷全市易積水路段和易積水街坊,并對街坊積水程度進行定量評估,并將這些分析結(jié)果實時發(fā)布服務(wù)政府決策和方便市民生活。如圖3所示,當(dāng)下雨量為70 mm/h時,不同街區(qū)的積澇風(fēng)險分析圖,分別用不同顏色表示積澇風(fēng)險程度,分別為很危險、危險、比較危險和一般危險。如圖4所示,為城市中易積水路段分析圖,圖中黑色加粗標(biāo)識路段為易積水路段。
圖3 積澇風(fēng)險分析圖
圖4 易積水道路分析圖
大比例尺城市DEM數(shù)據(jù)是“智慧城市”建設(shè)的基礎(chǔ),是建設(shè)三維城市模型,進行城市建設(shè)、規(guī)劃和土地管理、市政工程、氣象和水務(wù)管理等都必不可缺的資源,大比例尺城市DEM空間數(shù)據(jù)庫的建設(shè),能為相關(guān)領(lǐng)域的智能管理、智能分析、預(yù)警預(yù)報、科學(xué)決策和分析提供有力的支持,能在相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)生良好社會效益和經(jīng)濟效益。
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