劉向華
(河南農業(yè)大學 經濟與管理學院,鄭州 450046)
目前,農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)價值核算研究處于裹足不前的狀態(tài):缺乏經濟統(tǒng)計客觀基礎分析的傳統(tǒng)主觀行為分析方法如意愿調查法、享樂定價法等應用較多[1,2]。因此為避免主觀方法的統(tǒng)計意義上誤差,部分學者結合地理信息系統(tǒng)探析服務價值評估方法[3],部分學者在生態(tài)服務價值評估使用機會成本法、市場價值法等定量方法核算服務價值[4,5],這些核算方法在一定程度上消除了主觀因素的過度干擾,但從經濟學角度來說,經濟理論與生態(tài)學的割裂導致地理信息系統(tǒng)只是服務價值評估的前導性過程,或在“市場失靈”狀態(tài)下難以準確反映農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務價值所在,從而無法完全修正服務價值評估方法。
同時由于農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務起源于物種的多樣性和群落的復雜性,多種生態(tài)服務之間存在錯綜復雜的直接相互關系和間接復雜關系,致使生態(tài)系統(tǒng)服務價值總量核算難以符合經濟計量的確定性、定量化等要求[6,7],導致了目前多數研究采用線性簡單加總核算方法對某一區(qū)域或某一類型的農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務進行價值研究和分析,或者直接利用相關研究進行成果參照和簡單加總核算總量價值[8-11],無法反映服務類型的相關性,導致價值總量存在重復計量等問題。
因此,本文在修正傳統(tǒng)價值核算方法基礎上,以河南省為例,探索使用非線性總量模型核算農業(yè)生態(tài)服務價值總量,以期最大程度消除價值重復核算等問題。
農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務是人類能夠從農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中獲取的直接和間接利益,是該系統(tǒng)為人類生命過程提供的物流、能量流和信息流,即農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)各個組分在自身功能性運作過程中形成的維持生命系統(tǒng)的環(huán)境條件和效用,一般包括農產品供應、氣候調節(jié)、涵養(yǎng)水源、蓄水防洪、生物多樣性、鄉(xiāng)村景觀休閑、科研等服務類型。這些服務之間存在千絲萬縷的復雜網絡相關性[12]。
為合理分析價值總量,首先需根據社會經濟、地理特征和可行經濟評價方法的要求,明晰各類服務,即價值評估指標體系:從社會經濟和自然地理因素上來說,2014年河南省人均GDP為37072萬元,工業(yè)產值占GDP比重為62.4%,三次產業(yè)結構比為:5.3:62.4:32.2;就業(yè)結構比為40.7:30.6:28.7,城鎮(zhèn)化率為45.2%。根據陳佳貴等[13]測算工業(yè)化水平的方法,河南處于工業(yè)化中后期階段,工業(yè)基礎較雄厚但同時工業(yè)污染較嚴重;農業(yè)生產發(fā)達,屬于國家重要的糧食生產基地,同時河南具有溫帶大陸性氣候區(qū)域典型的水文、氣候、土壤、植被等特征,因此農產品和工業(yè)原料提供、保護土壤和實現水資源的良性循環(huán)等是相當重要的生態(tài)服務類型,具有較大權重。另外從經濟評價方法的可行性上來說,應選擇數量上具有確定性邊界和統(tǒng)計資料上完備的服務類型作為評價對象。
1.1.1 生產糧食和提供工業(yè)原料
作為全國最大的糧食主產區(qū),河南農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)最大的作用就是要為全國提供高質量糧食作物,同時為農產品加工業(yè)、造紙、飼料等行業(yè)提供工業(yè)基料。然而根據經濟學價值取向原理,農產品一方面可為人類生產、生活提供必需品,另一方面可為凈化水體、空氣等服務提供必需的生物環(huán)境條件,所以如果盲目單一計算糧食生產的市場價值,易造成價值重復計算。所以為解決價值沖突,核算時從凈收益角度需考慮農產品生產成本、收益、種糧補貼等概念,改進后的市場價值法公式如下:
V1:農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)供給糧食和工業(yè)原料的年度凈價值。
V11:農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)糧食供給的年度凈價值(元/a);Vn:觀察年份糧食作物生產的畝均凈收益;M:觀察年份的糧食播種面積。
V12:農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)提供秸稈的年度價值;Jq:觀察年份的秸稈總量;Jp:觀察年份的秸稈市場單價。
1.1.2 保護土壤
農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)作為半人工半自然的生態(tài)系統(tǒng),其存在的根基就是土壤層的保護。農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)一方面通過土壤層的滯洪沉沙功能有效防止降雨引起的水土流失,提供保護土壤的服務;另一方面通過土壤層的生物鏈促進土壤中的氮、磷、鉀、碳等營養(yǎng)元素的循環(huán),提供保障土壤肥力的服務。其價值評估方法如下:
V2:保護土壤的年度價值量;Np:觀察年份有機質肥料市場平均價格(有機質重量按照純碳量折算)。
V21:耕地土壤有機質的年度輸入量(kgC/hm2);Sq1:糧食作物的根系生物量(kg/hm2);λ1:根系含碳量;Sq2:作物秸稈生物量(kg/hm2);λ2:糧食作物的秸稈含碳量。
V22:耕地有機物質的年度輸出量(kgC/hm2);Cq1:不同類型耕地二氧化碳的排放量;Cq2:不同類型耕地CH4的排放量(kg/hm2)。
V23:土壤有機質的年度累積量(kgC/hm2);ν23:按照純碳量折算研究區(qū)域的土壤有機質單位含量;M:觀察年份的耕地面積。
1.1.3 固碳吐氧
農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中大面積的農作物種植體系,可通過綠色植物的固碳吐氧提供氣候調節(jié)服務。固碳價值可通過重置成本法、碳稅法進行估算。吐氧的價值采用工業(yè)制氧成本代替生態(tài)系統(tǒng)的吐氧單位價值,結合生態(tài)系統(tǒng)的吐氧量進行核算。
第一,固碳價值,使用瑞典碳稅法和造林成本法的加權平均方法①由于瑞典碳稅法相關指標是基于瑞典的社會、經濟條件核算的,所以本文以中國造林成本法核算的相關指標為核心,輔助瑞典碳稅法相關指標,以期相關指標數值符合中國社會、經濟和環(huán)境條件,并通過瑞典的差異化指標數值作為我國未來的核算基準。根據專家打分測算,兩種方法的指標權重分別為:0.3和0.7(保留一位小數)。進行衡量:
V31:觀察年份的農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)固碳價值量;Qc:觀察年份的農作物固碳量;Psw:瑞典碳稅率933元/噸(按照當前匯率1:6.22進行折算);Pcn:造林成本法的碳稅率260.9元/噸。
Qns:觀察年份的農作物生物干重量;η:北方作物的碳含量系數;μ:單位碳形成吸收的CO2含量系數;qi:觀察年份的糧食產量;ε:植物干重率;π:糧食作物的經濟系數。
第二,釋氧價值,使用造林成本法和制氧工業(yè)法的加權平均方法②由于這兩種方法是參照中國的社會、經濟條件進行的,所以使用均勻分布進行權重設定。進行衡量:
V32:觀察年份農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)釋放O2的價值量;Qoq:加權計算的糧食作物釋氧量;Pjp:加權核算的釋氧量單位價值(元)。
Lq:區(qū)域的年度糧食(小麥、水稻、玉米等)產量(噸/a);α:糧食(小麥、水稻、玉米等)經濟系數;δ:每克糧食作物(小麥、水稻、玉米等)的釋氧量。
Cio:工業(yè)制氧成本400元/t O2;Czo:中國造林成本法352.93元/t O2。
第三步,確定固碳吐氧的價值總量,使用非線性計量方法:
V3:觀察年份氣體調節(jié)總價值(元/a);a:固碳參數;b:釋氧參數。
1.1.4 蓄水防洪
農田水利、耕地田埂等系統(tǒng)設施在汛期能夠發(fā)揮類似小型水庫的功能,為人類生產、生活提供蓄水防洪的服務。綜合采用市場價值法和影子工程法進行衡量,一方面利用現有的水資源價格進行蓄水量的價值估算,另一方面通過建造相同蓄水量水庫的費用進行核算;其改進后的價值評估方法如下:
V4:觀察年份的耕地蓄水防洪價值(元/a)。
V41:農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)蓄水量的市場價值;Qw:觀察年份的年度蓄水量;Pw:觀察年份的單位水價。
V42:影子價格法計算的蓄水防洪價值;H:區(qū)域耕地田埂平均高度;M :觀察年份區(qū)域的耕地面積(hm2/a));Csk:水庫工程費用法的單價(1.51元/m3)[1]。
1.1.5 維持生物多樣性
農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)雖然以某些農作物為核心植被,但作為半自然的生態(tài)系統(tǒng),能夠為自身或其他類型生態(tài)系統(tǒng)的物種進化和物種多樣性提供產生和形成條件等服務。價值測算采用成果參照法,使用謝高地估算的維持生物多樣性的當量因子0.71作為衡量基準[14],其方法如下:
V6:農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)維持生物多樣性的價值量;ε維持生物多樣性的單位面積價值量(元/hm2);M:觀察年份的區(qū)域耕地面積(hm2/a)。
1.1.6 鄉(xiāng)村休閑旅游服務
農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)作為半自然的生態(tài)系統(tǒng),具有自然景觀和人類參與的勞動協(xié)作過程,能夠為公眾提供放松休閑娛樂活動,同時作為半人工的生態(tài)系統(tǒng),能有效傳播農業(yè)文化知識和習俗,因此能夠為人類提供鄉(xiāng)村休閑旅游服務。核算價值使用旅行費用法:
鄉(xiāng)村休閑旅游目前基本屬于近地旅行,所以其費用核算如下:
V7:旅游價值;θ:人均鄉(xiāng)村休閑旅游費用(元/a);Rt:觀察年份鄉(xiāng)村休閑旅游人數;Cs:鄉(xiāng)村休閑旅行的消費者剩余。
Tc:人均每年出游費用;Ct:人均旅行時間成本。
f(x):按照旅游費用和旅行人數進行指數曲線模型的構建。
1.1.7 科研服務
河南是小麥等農作物最重要的基礎科學、應用開發(fā)、教學實習等科研文化研究基地,因此科研文化服務價值也較突出。其核算方法如下:
V8:年度科研價值;V81:教育局統(tǒng)計的農業(yè)出版物、年宣傳費用;V82:國家、地方政府以及科研單位的投入研究費用。
在糧食作物生產過程中,精耕細作的傳統(tǒng)生產模式和高產量的要求導致農藥、化肥、地膜等農用化學品使用規(guī)模和水平較高,對農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和人類生產、生活等也會產生負面影響,為更合理地反映農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務價值所在,需計量農用化學品投入形成的負面影響。采用中原地區(qū)糧食生產過程中農用化學品形成的外部成本0.11元/kg,作為核算基準[15]。其方法如下:
N:農用化學品等投入物污染造成的負面價值(元/a);Lq:研究區(qū)域的年度糧食總產量(噸/a);Csociety:糧食生產的平均外部成本。
其他的負面效應如溫室氣體排放、勞動力生命周期下降等,和農藥、化學用品等投入使用所產生的外部成本存在較高相關性,如計算此方面的負面效應價值,易導致負面價值重復核算,所以本文忽略此方面的計量分析。
為避免傳統(tǒng)簡單線性加總方法的弊端,本文結合非結構模糊集方法通過乘法模型優(yōu)化構建總量計量模型:
第一,合理確定農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務類型的權重,構建非線性統(tǒng)計計量模型基礎。當前農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務內涵缺乏標準化的界定,其內涵理解和價值評估涉及經濟學、生態(tài)學、農學等多個學科,所以對服務類型的確定需借助不同領域專業(yè)知識對其進行識別分析。為此采用專家打分基礎上的非結構性決策模糊集進行服務類型權重確定,以提高計量結果的精確性。
非結構性決策模糊集就是在對生態(tài)系統(tǒng)服務進行分解探析的基礎上,結合我國語言邏輯習慣,運用生態(tài)學、農學、經濟學等領域專家的專業(yè)知識,以及互補性原則對農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務網絡復雜的定性因素,不斷重復判斷各類生態(tài)服務的權重進行二元比較分析與量化。具體的步驟如下:(1)定性分析農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務的重要性;(2)采用合理的語氣算子定量測定不同生態(tài)系統(tǒng)服務的重要性程度,構建農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務的二元比較定量矩陣;(3)采用歸一化處理,得出各類生態(tài)系統(tǒng)服務類型的權重分布狀況。
第二,構建非線性總量計量模型。在傳統(tǒng)生態(tài)系統(tǒng)服務價值分析中,總量計量采用簡單加法模型,其假設前提是各個影響因素或組成部分之間是互相獨立的,缺乏相關性,這與生態(tài)系統(tǒng)服務錯綜復雜的網絡關系是不相符的。但乘法模型假設前提是各影響因素之間是相關性,并在網絡結構結構中存在重要性層次之分。如農作物種植面積增加或減少,會引起其他服務整體增減變化,而不是單一服務變化。為此價值總量核算的假設前提:一是農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)作為一個整體,其服務產生的基礎——生態(tài)系統(tǒng)功能是交叉影響的,不能簡單割裂;二是這些生態(tài)系統(tǒng)服務是有基礎性的和附屬性區(qū)分的。所以其正向價值總量核算方法為:
V:農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務的價值總量;α0:基準價值量(某具體生態(tài)系統(tǒng)服務體系中的基礎性服務,或者說關鍵性服務);Vi:各類農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的服務價值量;βi:各類農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務類型的權重。
其中,農作物種植是農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中基礎性的中心服務節(jié)點,其他各類服務都是圍繞此核心發(fā)揮作用的,即依附于此并隨其變化而發(fā)生改變的,所以農作物種植是中心關鍵性服務。
2.1.1 糧食生產和供給工業(yè)原材料的價值
2013年河南省夏糧生產中,糧食種植的收入為895.8元/畝,生產成本為580.5元/畝,獲得糧食種植補貼46元/畝,所以河南夏糧種植的每畝平均收入為361.3元,夏糧播種面積為8090萬畝,所以2013年河南農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)供給夏糧的凈收益為2.92×1010元。同年,河南省秋糧生產中,玉米和水稻平均生產收益分別為418.6元和816.9元,按照2013年河南省玉米和水稻的7032.7萬畝播種面積,河南農民種植秋糧的畝均生產收益為504.3元。因此2013年河南農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)供給秋糧的凈收益為3.55×1010元。
2013年河南產生的秸稈總量為8600萬噸,秸稈市場收購價格為120~300元/噸,取其均值為210元/噸,所以秸稈市場價值為1.806×1010元。
根據公式(1)2013年河南農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)產生的糧食生產和供給工業(yè)原料價值量為8.28×1010元。具體情況見表1:
表1 農產品供給價值表
2.1.2 保護土壤的價值
按照純碳量折算,近年河南省土壤平均的有機質含量為52.76×103kgC/hm2,中國有機質肥料市場平均價格為1300元/噸,2013年的河南省耕地面積為819.2萬公頃。所以按照公式(2)和公式(4),保護土壤服務的價值為56.19×1010元。
2.1.3 固碳吐氧的價值
2013年河南小麥、水稻、玉米的產量以及三種農作物的平均經濟系數和平均干重率、有機碳平均含量如表2所示:
表2 小麥固碳吐氧相關數據
根據公式(6)計算所得2013年河南省糧食作物的生物量干重為7835.64萬噸、894.08萬噸、3772.65萬噸。同時農作物1單位有機碳形成需要吸收的CO2量為3.6單位,所以2013年河南省主要糧食作物固碳量為11255.11萬噸、1345.41萬噸、6030.20萬噸。按照碳稅價,其固碳價值為8.62×1010元。
2013年河南省小麥、水稻、玉米的釋氧物質量達到4057.02萬噸、454.89萬噸、2258.97萬噸,農作物釋放氧氣的單位價值量為376.47元/噸,因此2013年其釋氧價值量為5.08×1010元。
因此按照專家評分權重結果(7:3)分析,根據公式(8)加權總量合計2013年其固碳吐氧價值量為7.36×1010元。見表3:
表3 固碳吐氧價值
2.1.4 蓄水防洪服務價值
2013年河南水資源總量為215.2億立方米,單位土地面積的水資源量1288.62立方米/公頃,所以河南省耕地的蓄水量為1.1×1010立方米;生活和生產用水單價全省平均為1.7元/立方米,因此從市場價值角度衡量耕地蓄水價值為1.87×1010元。
同時2013年河南省各類型耕地平均田埂高度為20cm;建造水庫的平均單價為1.51元/立方米。所以2013年其蓄水防洪價值按照影子工程價計算價值為2.47×1010元。
所以2013年其蓄水防洪服務價值量為2.17×1010元。具體情況見表4:
表4 蓄水防洪服務價值
2.1.5 維持生物多樣性服務價值
按照夏秋兩季糧食生產的畝均收益進行加權平均,2013年河南省糧食種植的畝均收益為427.8元,使用謝高地估算的維持生物多樣性的當量因子0.71作為衡量基準,因此計算2013年度的河南省農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)維持生物多樣性服務的價值量為3.73×1010元。
2.1.6 鄉(xiāng)村休閑旅游價值
2013年河南省17個地市國內人均旅游費用視作旅游產品的供給價格,旅行人數作為需求量,其旅游休閑曲線如下:
農家樂屬于近郊旅游,其旅游花費較低,按照2013年河南人均國內旅游費用761元,河南省的農家樂旅游最高費用設定為1500元,因此2013年河南農家樂消費者剩余為1.33×1010元。
根據時間價值是工資的33%[16],年工作時間按照250天計算,農地旅游按照2天的旅行時間計算,2013年河南省旅游時間成本為103.48元。2013年,河南省在崗職工平均工資水平為38804元,所以其短期國內旅行費用為967.96元。根據調研結果,河南省城鎮(zhèn)居民近郊農家樂的出游率為68.2%,城鎮(zhèn)人口為4643萬人,所以消費者旅行費用為3.07×1010元。
因此,2013年河南省近郊農地旅游費用為4.4×1010元。見表5:
表5 鄉(xiāng)村休閑旅游服務價值
2.1.7 科研服務價值
2013年河南省農業(yè)學科的研究經費為4.08×108元,由于缺乏教育和宣傳部門統(tǒng)計的農業(yè)方面的年度宣傳和出版物費用,所以科研服務價值直接按照研究經費進行計量。所以該部分價值為4.08×108元。
2.1.8 農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)負面影響的價值評估
2013年,河南省的糧食總產量為5713.69萬噸,所以河南省的農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)負面影響為6.29×109元。
2.2.1 生態(tài)服務類型的權重測定
第一,語氣算子分析。遵循我國的語言表述習慣,設定10級別的語氣算子。見表6:
表6 語氣算子與定量標度之間的關系[17]
把專家的定性語言轉化為語氣算子進行衡量,對多位專家的權重設定情況進行均值化處理,以減少權重設定的誤差程度。
第二,構建二元比較定量分析矩陣。
根據矩陣F進行農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務比重的歸一標準化處理,得出河南省主要農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務類型的權重如表7所示:
表7 河南省農業(yè)生態(tài)服務類型權重表
作為復雜網絡結構,農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)各類服務間存在直接和間接相關性:首先某些服務之間存在直接相關,如土壤保持、生物量與固碳服務之間存在雙向正反饋關系,而土壤保護與農產品供給之間存在負反饋關系等。其次,各類農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務之間還存在同時影響和級聯影響等更復雜的間接關系。因此上述方法能夠明晰農產品和工業(yè)原料提供是河南最重要的生態(tài)服務類型,其服務能力顯著影響自身以及其他服務,為此可按照“供給、支持、文化”這樣的優(yōu)先序進行服務影響力的排序;而且上述方法能夠說明河南農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)各類服務之間存在相互正關系,所以利用專家經驗準確界定各類服務之間作為“生態(tài)系統(tǒng)服務簇”的地位和作用:以農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務全局觀為出發(fā)點,在服務“一體化”的計量要求下探析合理權重,避免傳統(tǒng)總量加法模型中的獨立假設和重復計量等問題。
2.2.2 總量價值的核算
糧食生產價值可作為糧食主產區(qū)——河南省的基礎性關鍵服務,所以總量測度中的基準價值量就是2013年夏秋兩季糧食生產的市場價值:6.47×1010元。按照河南省農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務類型的各自價值量和權重設定,運用公式(16)進行河南省的農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務價值總量核算:
2013年河南省農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務價值總量為38.39×1010元??鄢撁鎯r值之后,其價值總量為37.76×1010元,原因在于各類生態(tài)服務之間存在復雜的網絡相關性,具有價值取向和重疊等問題,所以總量明顯低于傳統(tǒng)的簡單加總價值量。
2013年河南省農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務價值測算如表8所示。
表8 2013年河南省農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務價值測算表
第一,服務劃分和選取。根據農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務類型內涵和選取原則,以及我國的主體功能區(qū)劃分,2013年河南省農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務類型包括:農產品和原材料供給、保護土壤、固碳吐氧、蓄水防洪維持生物多樣性、鄉(xiāng)村休閑旅游、科研文化,其在整體服務網絡結構中的權重分別為28.99%、18.38%、11.28%、12.97%、15.48%、6.67%、6.24%。
作為全國重要的糧食主產區(qū)來說,糧食生產是目前河南最重要的農業(yè)生態(tài)服務類型,而影響糧食生產的關鍵因素是土壤質量,所以保護土壤成為另一重要的服務類型。作為半自然半人工系統(tǒng),農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)能夠提供重要的凈化和氣候調節(jié)服務,所以固碳吐氧、蓄水防洪等服務類型的重要性也相當高。但相較于純粹自然生態(tài)系統(tǒng)來說,農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)提供生物多樣性的重要性就有所下降。同時現階段我國人民生活水平不斷提高,鄉(xiāng)村旅游休閑和科研文化服務也就成為比較重要的服務類型,因此這些服務雖重要,但較之前面幾類生態(tài)系統(tǒng)服務來說,其重要性相對低。
第二,價值核算結果分析。2013年河南各類農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務價值:8.28×1010元、56.19×1010元、7.35×1010元、2.17×1010元、3.73×1010元、4.4×1010元、0.04×1010元,其總量達到37.76×1010元,相較于傳統(tǒng)的總量計量價值81.53×1010元低了2.01倍,原因在于生態(tài)系統(tǒng)服務的復雜網絡特性,各類服務間存在高度相關性,基于此,新總量計量模型能夠有效剔除重疊價值,所以比傳統(tǒng)的簡單加總要低,甚至低于某一類生態(tài)服務價值。
生態(tài)系統(tǒng)及其過程的復雜性導致其服務內涵與類型的理解存在較大差異,致使其價值評估方法也存在不同學科背景下的多角度計量模式,獲得的價值計量結果千差萬別。因此為提高農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務價值評估的可行性,本文進行了方法改進:
第一,單位價值量的計量基準。一是加權運用不同類型的成果。通過瑞典和中國的社會發(fā)展程度的差異,動態(tài)反映我國農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務未來情況,同時運用中國造林法和工業(yè)制氧法反映中國當前情況,加權結合二者單位價值量比簡單平均方法能更真實有效地反映當前生態(tài)服務價值。二是運用國內研究確定的標準,究其原因在于國內相關領域研究是依據中國地理和社會經濟條件,符合經濟學意義上成果參照法的要求。不過第一種方法在一定程度上存在高估;第二種方法缺乏相關數據的動態(tài)分析,不利于研究農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務的變化。
第二,總量計量模型的非線性設定。各類生態(tài)系統(tǒng)服務類型是互相關聯的,屬于典型復雜網絡結構,所以本文使用非線性模型:立足于生態(tài)系統(tǒng)作為生物與環(huán)境統(tǒng)一整體的角度,界定各類服務在其服務網絡結構中的權重,模擬分析各類服務之間相互影響、相互制約的動態(tài)平衡關系,消除重復核算問題,提高評估結果的可行性和可靠性。
未來需根據農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務之間的復雜網絡關系,定位它們的直接、間接互動影響,充分挖掘其相關程度,不斷改進價值評估方法和總量計量模型,提高價值分析精度,構建農業(yè)保護政策體系的科學定量分析前提。
[1]Alam J D M.Urban Sprawl and Ecosystem Services:A Half Century Perspective in the Montreal Area(Quebec,Canada)[J].Journal of Envi?ronmental Policy&Planning,2014,2(17).
[2]Brown G,Fagerholm N.Empirical PPGIS/PGIS Mapping of Ecosys?tem Services:A Review and Evaluation[J].Ecosystem Services,2015,(13).
[3]García-Nieto A P,Quintas-Soriano C,García-Llorente M,et al.Col?laborative Mapping of Ecosystem Services:The Role of Stakehold?ers-profiles[J].Ecosystem Services,2015,(13).
[4]岳東霞,杜軍等.民勤綠洲農田生態(tài)系統(tǒng)服務價值變化及其影響因子的回歸分析[J].生態(tài)學報,2011,(9).
[5]肖玉,謝高地,安凱,劉春蘭,陳操操.華北平原小麥——玉米農田生態(tài)系統(tǒng)服務評價[J].中國生態(tài)農業(yè)學報,2011,(3).
[6]翟勝,王巨媛,張二勛等.農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)性評價研究進展[J].地域研究與開發(fā),2010,29(1).
[7]劉向華.生態(tài)系統(tǒng)價值評估的經濟學認識[J].生態(tài)經濟,2007,(7).
[8]張宏鋒,歐陽志云,鄭華,肖燚.瑪納斯流域農田生態(tài)系統(tǒng)服務功能價值評估[J].中國生態(tài)農業(yè)學報,2009,11(17).
[9]楊懷宇,楊正勇.池塘養(yǎng)殖(青蝦)生態(tài)系統(tǒng)服務價值的系統(tǒng)動力學模型[J].自然資源學報,2012,27(7).
[10]劉利花,尹昌斌.基于意愿調查法的水稻田生態(tài)服務價值研究——以江蘇省蘇州市為例[J].水土保持通報,2015,35(2).
[11]謝高地,張彩霞,張雷明等.基于單位價值當量因子的生態(tài)系統(tǒng)服務價值化方法改進[J].自然資源學報,2015,30(8).
[12]劉向華.我國農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)核心服務體系構建[J].當代經濟管理,2010,32(12).
[13]陳佳貴,黃群慧,鐘宏武等.中國地區(qū)工業(yè)化進程的綜合評價和特征分析[J].經濟研究,2006,(6).
[14]謝高地,肖衛(wèi),甄霖.我國糧食生產的牛態(tài)服務價值研究[J].中國生態(tài)農業(yè)學報,2005,13(3).
[15]向平安,黃橫,燕惠.湖南洞庭湖區(qū)水稻生產的環(huán)境成本評估[J].應用生態(tài)學報,2005,16(11).
[16]Hellerstein D,Mendelsohn R.A Theoretical Foundation for Count Data Models[J].American Journal of Agricultural Economics,1993,75(3).
[17]Xin L L,Geng H,Wang Y M,et al.General Limited information Dif?fusion Method of Small-sample Information Analysis in Insurance[J].Journal of Shanghai University:English Edition,2007,11(3).