李亦

近年來(lái)，人工智能發(fā)展越來(lái)越快，先后在圍棋、撲克等領(lǐng)域戰(zhàn)勝頂尖人類。人工智能還開始在新聞、交易、球探等領(lǐng)域取代人類，這讓不少人開始擔(dān)心自己的工作是否會(huì)受到人工智能的威脅。那么人工智能是否真的會(huì)對(duì)人類就業(yè)造成威脅呢？

人工智能的職業(yè)之路

在未來(lái)的幾十年時(shí)間，機(jī)器人的確會(huì)搶走一部分人的飯碗。 首先，人工智能會(huì)分擔(dān)大量繁瑣、重復(fù)、單調(diào)的工作，這是必然的發(fā)展趨勢(shì)。其次，在一些比較復(fù)雜的工作上，人工智能也會(huì)逐漸提升，甚至在一些專業(yè)領(lǐng)域也起到一些作用。 比如裁判這種公平性要求很高的工作，可能就會(huì)被機(jī)器人所取代，因?yàn)闄C(jī)器人擁有更為強(qiáng)大的分析能力，而且不會(huì)受到人類情緒的影響。又比如客服這類工作，隨著科技的發(fā)展，人工智能將擁有更加先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別能力，可以根據(jù)客戶的提問(wèn)從智庫(kù)中選取最適宜的答案，從而進(jìn)行智能問(wèn)答。 然而有些看似容易受到淘汰的工作卻無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)被取代，比如駕駛員，面對(duì)復(fù)雜路面情況還是需要人類司機(jī)去處理。在一些比較專業(yè)的領(lǐng)域，比如醫(yī)療領(lǐng)域還有要求更多經(jīng)驗(yàn)的工作，人工智能暫時(shí)無(wú)法完全取代人類。

目前為止，就業(yè)主要有三個(gè)領(lǐng)域，即農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)。早期人類社會(huì)以農(nóng)業(yè)為主，工業(yè)和服務(wù)業(yè)非常少。經(jīng)過(guò)工業(yè)革命后，大部分務(wù)農(nóng)的人員進(jìn)入到工業(yè)和服務(wù)業(yè)中，但從事服務(wù)業(yè)的人口仍然數(shù)量很少。近幾十年發(fā)達(dá)國(guó)家的工業(yè)人口開始減少，服務(wù)業(yè)大幅擴(kuò)張。據(jù)統(tǒng)計(jì)2010年的美國(guó)就業(yè)人口中，僅有2%的人從事農(nóng)業(yè)，20%的人從事工業(yè)，而從事服務(wù)業(yè)的占78%。

這個(gè)過(guò)程和科技發(fā)展有著密切的關(guān)系，早期人類沒有發(fā)達(dá)的科技，除了人力本身，人類僅僅能夠利用牲畜的體力，想要獲得足夠的食物，必須投入大量的人口務(wù)農(nóng)。隨著發(fā)動(dòng)機(jī)的出現(xiàn)和發(fā)展，人類能夠更有效地利用化石能源幫助自己改造世界，這時(shí)體力就不是工作的主要需求了，當(dāng)一個(gè)農(nóng)民能輕易調(diào)動(dòng)比自己力氣大數(shù)十倍的機(jī)器人，就有大量的人口富裕出來(lái)從事工業(yè)。在這個(gè)階段，人類雖然發(fā)明出各種機(jī)器，但是這些機(jī)械還都需要人類事無(wú)巨細(xì)的控制，只有足夠的工人操縱機(jī)器才能保證機(jī)器生產(chǎn)出恰當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品。隨著自動(dòng)化的出現(xiàn)和發(fā)展，先進(jìn)的機(jī)器不再需要那么多人控制了，這部分人轉(zhuǎn)而進(jìn)入了服務(wù)業(yè)，因?yàn)楸M管機(jī)器這時(shí)已經(jīng)能做很多事情了，但是它們的認(rèn)知能力較低，無(wú)法滿足服務(wù)業(yè)中的種種需求。

但是這種情況隨著人工智能的不斷進(jìn)步，逐漸開始改變了。目前機(jī)器的記憶、計(jì)算能力已經(jīng)超過(guò)了人類，在認(rèn)知能力上，也在逐漸超過(guò)人類。盡管很多人相信總有機(jī)器無(wú)法超過(guò)人類的領(lǐng)域并提出自己的假設(shè)，但這些領(lǐng)域卻在不停地被機(jī)器攻破。比如在上世紀(jì)80年代，人們會(huì)拿國(guó)際象棋為例，證明機(jī)器有人類無(wú)法超過(guò)的領(lǐng)域，但是到了1996年，IBM的“深藍(lán)”就可以完勝人類中的頂尖高手了。

人工智能搶走哪些飯碗

日本名古屋大學(xué)組織的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)開發(fā)的人工智能程序，以“人工智能以自己的興趣寫小說(shuō)”為內(nèi)容所寫的科幻小說(shuō)居然通過(guò)了“星新一文學(xué)獎(jiǎng)”初選，該團(tuán)隊(duì)雄心勃勃地表示，他們有信心在兩年內(nèi)開發(fā)出能獨(dú)立編寫成熟小說(shuō)的人工智能。

出租車行業(yè)也發(fā)生了巨變，其根源也在于算法的進(jìn)步，先進(jìn)的算法大大減少了司機(jī)的管理人數(shù)，淘汰了舊行業(yè)中的部分員工。與此同時(shí)，頂尖租車公司也在研究自動(dòng)駕駛技術(shù)，以期有一天用自動(dòng)駕駛?cè)〈緳C(jī)，到那個(gè)時(shí)候，租車行業(yè)中的就業(yè)人數(shù)將少得可憐，大部分收入將進(jìn)入少數(shù)控制公司的人手中。

當(dāng)人工智能在一個(gè)又一個(gè)領(lǐng)域中戰(zhàn)勝人類，也許你會(huì)想，藝術(shù)可能會(huì)是人類獨(dú)有的，人工智能無(wú)法取代人類的領(lǐng)域。但加州大學(xué)的一位音樂教授已經(jīng)開發(fā)出一款人工智能，能模仿巴赫的風(fēng)格，將它的作品在音樂節(jié)上播放后，也受到了觀眾熱烈的反響。該人工智能隨后還學(xué)會(huì)了模仿貝多芬、肖邦等作曲家，甚至還和唱片公司簽約并發(fā)行了唱片。該程序的升級(jí)版是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的，它會(huì)隨著新的音樂輸入不斷發(fā)展新的音樂風(fēng)格，甚至開始探索其他的藝術(shù)形式。

那么問(wèn)題來(lái)了，這場(chǎng)即將到來(lái)的失業(yè)潮到底會(huì)影響多少人？美國(guó)發(fā)布了一份人工智能的報(bào)告，主要論述了自動(dòng)化對(duì)美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)的影響，其中，在談到人工智能技術(shù)時(shí)，報(bào)告警告稱，人工智能可能會(huì)在20年內(nèi)讓47%的美國(guó)人失業(yè)。另一份由花旗銀行與牛津大學(xué)合作的2016年公布的報(bào)告也預(yù)測(cè)，美國(guó)47%的就業(yè)崗位可能被人工智能代替，在英國(guó)，這個(gè)比例是35%，在中國(guó)，該比例居然高達(dá)77%，在整個(gè)世界經(jīng)合組織國(guó)家，平均57%的工作崗位將實(shí)現(xiàn)人工智能。

更要命的是，人工智能所帶來(lái)的失業(yè)潮很可能不同于以往我們所經(jīng)歷的任何一場(chǎng)。在過(guò)去，人類所熟悉的失業(yè)潮真的如其名字一般如一場(chǎng)海嘯或洪水——當(dāng)技術(shù)革命或經(jīng)濟(jì)衰退到來(lái)，一些不再吃香的行業(yè)被淹沒了，其中的從業(yè)者不得不向“高處”搬遷，通過(guò)學(xué)習(xí)新技能，找更高要求、更高技術(shù)的工種重新穩(wěn)住飯碗。

如何才能保證飯碗不丟？

既然人工智能所帶來(lái)的失業(yè)不可避免、無(wú)所不至又來(lái)勢(shì)洶洶，那么它會(huì)多快來(lái)臨呢？答案是很快，快到超乎你的想象。人工智能超越人腦的時(shí)間點(diǎn)被稱為“奇點(diǎn)”，目前，對(duì)于這個(gè)時(shí)間點(diǎn)來(lái)臨最樂觀的估計(jì)已經(jīng)被提前到了2020年。

那么問(wèn)題來(lái)了，如果幾年后，老板們真能用1000美元買一個(gè)能為他24小時(shí)工作的人工智能，我們目前大多數(shù)人的工作是否還有意義呢？人工智能只用了幾年的時(shí)間，就超過(guò)了那些圍棋棋手畢生的“修為”。我們中有多少人賴以謀生的行業(yè)經(jīng)得起人工智能這樣的“學(xué)習(xí)能力”？

不過(guò)有一些職業(yè)確實(shí)是人工智能即便能干，我們也不放心讓它們干的。比如理發(fā)師，相信科技再怎么發(fā)展，也很少有人放心由一個(gè)機(jī)器在自己的頭上揮刀弄剪，而對(duì)于那些一個(gè)頭發(fā)做幾個(gè)小時(shí)的女士們來(lái)說(shuō)，與理發(fā)師的交流、聊天其實(shí)是她們用戶體驗(yàn)中很重要的一部分。再比如說(shuō)護(hù)士，當(dāng)一個(gè)人深陷病痛或大病初愈急需他人關(guān)懷時(shí)，一臺(tái)冷冰冰的人工智能機(jī)器人即便再體貼入微，恐怕也頂不上一位噓寒問(wèn)暖的護(hù)士帶給他的安慰大。

事實(shí)上，已經(jīng)有很多人敏銳地看到了這種趨勢(shì)。日本媒體曾報(bào)道過(guò)一個(gè)有趣的現(xiàn)象，稱經(jīng)過(guò)此前數(shù)十年的人才凋零后，日本的壽司學(xué)徒近年來(lái)有所回升，這份工作的“穩(wěn)定”成為了吸引這些年輕人的最大優(yōu)點(diǎn)。日媒分析認(rèn)為，在日本壽司店里，食客與壽司師傅是面對(duì)面的，熟練的壽司師傅需要通過(guò)觀察食客們品嘗壽司時(shí)的神態(tài)，跟他們聊天，決定下一個(gè)壽司怎么做才能最合對(duì)方的胃口。這個(gè)絕活，顯然是人工智能暫時(shí)學(xué)不來(lái)的。與之相類似，手藝人、漫畫家等諸多兼具服務(wù)、創(chuàng)造和人情味的行業(yè)，也被媒體評(píng)為“人工智能替代不了的職業(yè)”，至少可預(yù)見的未來(lái)是如此。在未來(lái)的職場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)中，如何才能確保飯碗不丟呢？牛津大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)講師斯坎德也建議學(xué)生做那些機(jī)器做不到的事情，機(jī)器是不善于人際溝通、同情和解決問(wèn)題的，并避開那些涉及機(jī)械式學(xué)習(xí)和大量信息的領(lǐng)域。

所以，在不久的未來(lái)，過(guò)去看上去高大上的職業(yè)未必保險(xiǎn)，而那些曾經(jīng)不起眼的“打雜”行業(yè)卻會(huì)崛起。面對(duì)這種未來(lái)，也許我們最好的態(tài)度就是保持“學(xué)習(xí)力”，時(shí)刻準(zhǔn)備著掌握一門新手藝，在人工智能暫時(shí)夠不著的領(lǐng)域獲取生存空間。