王國胤

近期，大數(shù)據(jù)和人工智能已成為社會的焦點，受到社會各階層及各領(lǐng)域人士的廣泛關(guān)注。

人工智能的誕生與發(fā)展

人工智能經(jīng)過了六十年的發(fā)展，其中經(jīng)歷過很多坎坷，形成了幾個流派。近幾年，由于云計算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能贏到了很好的發(fā)展機會：云計算為人工智能提供了強大的計算平臺，大數(shù)據(jù)為人工智能提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。因此，人工智能從過去的游戲和科幻，變?yōu)槿缃竦漠a(chǎn)業(yè)與現(xiàn)實。

早在1950年，“人工智能之父”圖靈教授便提出了一個圖靈測試的概念，測試某個系統(tǒng)是否具有人類的智能能力，需要看系統(tǒng)能否“騙”過人類。如果人不能分辨其是系統(tǒng)還是人類，便認(rèn)為該系統(tǒng)具備了人類的智能能力。

近一二十年，人工智能在各個領(lǐng)域取得了很多突破性成果。在這些領(lǐng)域中已超過人類，且與一般人不同，如游戲、人臉識別、語音識別等方面，甚至超過人類頂級專家水平。

在2017年1月，人工智能系統(tǒng)AlphaGo橫掃人類的一流圍棋棋手。這對人類棋手而言，是一件不可思議的事情，一個人類棋手是難以奢望實現(xiàn)60盤連勝的。未來的人工智能系統(tǒng)（如機器人），甚至可能不再是冷冰冰的系統(tǒng)，而是有情感、有溫度的系統(tǒng)。

人類通常認(rèn)為人是最偉大的。以機器人為例，便會認(rèn)為人比機器偉大，機器只是人的一部分。對機器人可以做一個簡單定義：用機器來實現(xiàn)人的一部分能力，這樣的系統(tǒng)便是機器人。能掃地是掃地機器人、能做飯是做飯機器人。相反，是否會出現(xiàn)用人來實現(xiàn)機器系統(tǒng)部分能力的情況呢？這個問題很現(xiàn)實。如網(wǎng)上的游戲系統(tǒng)，當(dāng)一個人進(jìn)入游戲系統(tǒng)時，他也在游戲網(wǎng)絡(luò)中為其他玩家提供服務(wù)。在此系統(tǒng)中，作為提供服務(wù)的人，與系統(tǒng)中提供服務(wù)的軟件功能相同。因此，人也是機器系統(tǒng)的一部分。

關(guān)于AlphaGo圍棋系統(tǒng)，AlphaGo戰(zhàn)敗了人類棋手李世石。實際上，我們看到的是黃士杰在與李世石下棋。在此過程中，可以將棋手黃士杰看作AlphaGo落棋的機械臂，也可以將AlphaGo看作黃士杰請的高參。AlphaGo的勝利其實是AlphaGo團(tuán)隊的勝利，是人機聯(lián)合系統(tǒng)的勝利。

機器智能會否超越人類？

人工智能的發(fā)展已引發(fā)了社會的諸多爭議和擔(dān)憂，擔(dān)心人工智能在未來是否會超越甚至毀滅人類。其中有三種觀點：一是超越派—機器智能最終將超越人類；二是無線趨近派——機器智能會永遠(yuǎn)接近人類智能，但不會超越；三是中立和已經(jīng)發(fā)生派——機器智能與人類智能充分融合。但就個人來看，我認(rèn)為機器智能只是人類智能的高級技術(shù)工具之一。人工智能系統(tǒng)戰(zhàn)勝人，實質(zhì)上是人戰(zhàn)勝人，是利用先進(jìn)科技工具的一個人或一群人，戰(zhàn)勝了另外一個或一群沒有這些科技工具的人。如果某一天，核武毀滅人類，那是人類毀滅自己。人工智能亦如此。

通常而言，科技用于民生，可以造福人類；也可以用于戰(zhàn)爭，毀滅人類。人工智能同樣是具有雙面性的，是一把雙刃劍，可以下圍棋，也可以建“天網(wǎng)部隊”。因此，這樣的技術(shù)是需要擁有的，也是需要考慮約束對它的使用的。

擁抱人工智能科技創(chuàng)新的新春天

人類已經(jīng)從農(nóng)業(yè)時代發(fā)展到工業(yè)時代、信息時代，未來的發(fā)展將是智能時代?？梢钥闯觯瑥霓r(nóng)業(yè)時代到工業(yè)時代，主要是由于蒸汽機、電力和內(nèi)燃機等技術(shù)的推動，這些技術(shù)對全社會產(chǎn)生了重要的影響。從工業(yè)時代到信息時代，主要是由于計算機和信息網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的推動，這些技術(shù)對各行業(yè)各領(lǐng)域都產(chǎn)生了普遍的影響。如今，人工智能技術(shù)，可以推動各行業(yè)各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)從信息化到智能化的發(fā)展，它是一種可以影響眾多行業(yè)各領(lǐng)域的共性技術(shù)，未來社會將從信息時代向智能時代發(fā)展。信息時代實現(xiàn)的是信息化，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的獲取、存儲、傳輸和簡單處理，未來需要特別關(guān)注大數(shù)據(jù)時代的智能化研究問題，即大數(shù)據(jù)時代的人工智能。

獲取數(shù)據(jù)是需要很大代價的。很多領(lǐng)域雖然建立了數(shù)據(jù)中心，獲取到了數(shù)據(jù)，但對于數(shù)據(jù)信息還未充分利用。因此，在未來，需要讓大數(shù)據(jù)實現(xiàn)其自身的價值，需要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析處理，這也將是未來技術(shù)發(fā)展的重點。

國家戰(zhàn)略方向

2015年，國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》文件中，已明確提出了進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘分析等關(guān)鍵技術(shù)的突破。在國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》文件中，也對大數(shù)據(jù)技術(shù)提出了很高的期望，其中包括十一項重點行動：（一）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；（二）協(xié)同制造；（三）現(xiàn)代農(nóng)業(yè)；（四）智慧能源；（五）普惠金融；（六）益民服務(wù)；（七）高效物流；（八）電子商務(wù)；（九）便捷交通；（十）綠色生態(tài)；（十一）人工智能。其中，第一項是不分行業(yè)領(lǐng)域的，具有共性；第二到第十項是九個典型的行業(yè)領(lǐng)域；第十一項是人工智能，是關(guān)系未來整個社會發(fā)展的一項共性關(guān)鍵技術(shù)。通過高頻詞的分析可以發(fā)現(xiàn)，智能的頻率甚至超過了大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+。而且，智能是未來每個行業(yè)領(lǐng)域都需要關(guān)注的技術(shù)。

人工智能技術(shù)的發(fā)展是具有普遍意義的，可以推動不同行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展。人工智能本身也作為一個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，受到世界各主要國家的關(guān)注，我國在培育人工智能新興產(chǎn)業(yè)方面，注意到了人工智能的核心技術(shù)及其在各行業(yè)中的智能產(chǎn)品創(chuàng)新。

現(xiàn)代社會已實現(xiàn)了信息化，我們獲取到很多數(shù)據(jù)。如何利用這些數(shù)據(jù)，是大家都需要考慮的問題，且國家也大為關(guān)注，國務(wù)院發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》文件中，提出了對眾多智能數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)的支持。

作為一個國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，人工智能本身也是受到高度關(guān)注的。國家“十三五”規(guī)劃中也提出要加快人工智能的支撐體系建設(shè)，推動人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域應(yīng)用。在國家實施的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，能起到最重要、最廣泛作用的還是智能技術(shù)。智能的出現(xiàn)頻率，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他相關(guān)技術(shù)，如云計算、生物技術(shù)、大數(shù)據(jù)、新材料、互聯(lián)網(wǎng)、新能源、制造等。2017年，我國實施“人工智能2.0”計劃，這將推動整個國家從信息化向智能化發(fā)展。

那么，生活在互聯(lián)網(wǎng)時代，你從互聯(lián)網(wǎng)中看到了什么？一般人都會說看到了很多數(shù)據(jù)與信息，如今是信息爆炸的時代。但在今天，我們需進(jìn)一步看到其中的知識和智能，挖掘處理數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的知識，為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值服務(wù)。

實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值，需要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析與決策研究。其中，需實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到信息、到知識、再到智能的研究，包括一系列技術(shù)問題。圍繞這一系列問題，我在重郵的研究團(tuán)隊已經(jīng)開展了大數(shù)據(jù)智能計算研究，分析、發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的知識和價值，如對信息安全大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實大數(shù)據(jù)、環(huán)境空間大數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)、政務(wù)大數(shù)據(jù)、流程工業(yè)大數(shù)據(jù)、電信運營大數(shù)據(jù)等的分析研究。

（作者系重慶郵電大學(xué)研究生院院長）