佚名
作為Google Brain深度學習項目的創(chuàng)始人和Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人,吳恩達在2014年成為百度首席科學家時,成為了機器學習界最知名的人物之一。他于2017年初離開百度,迅速推出了新的AI項目,包括Deeplearning.ai和Landing.ai,這是一個旨在將AI帶入制造企業(yè)的項目。事實證明,他真正在做的是他的AI基金。吳恩達表示,新基金已經(jīng)籌集了1.75億美元,將用于啟動各項新事業(yè),用AI改善人類生活。在提振這些事業(yè)發(fā)展的同時,也希望幫助更多的人加入AI這個領域,共同建立一個AI驅動的社會。
這個基金不會是一個傳統(tǒng)的風險基金。相反,吳恩達和他的團隊將會用這筆錢來開創(chuàng)新的業(yè)務,并建立一個更類似于Betaworks早期模型的新公司。這個新基金的投資者包括NEA、紅杉、Greylock Partners和軟銀以及其他機構。吳恩達作為普通合伙人領導該基金,EvaWang擔任合伙人兼首席運營官,Steven Syverud同時也加入了合伙人行列。
吳恩達表示:“我建立公司的一個哲學就是速度的重要性。在我看來,人工智能企業(yè)也不同于常規(guī)創(chuàng)業(yè)公司,因為通常會得到一個封閉的反饋循環(huán),使你能夠快速了解哪些是有效的(哪些不可行)。根據(jù)垂直方向的不同,非常重視將能量注入到正反饋環(huán)路中的能力?!?/p>
關于投資方向,AIFund團隊表示目前正在追求三個新的AI驅動的方向,其中一些不久將會公布。
根據(jù)吳恩達的說法,隨著這些項目的成熟和發(fā)展,AI Fund將為這些團隊提供額外的資金,從而使它們能夠迅速行動,不用因融資而分散注意力。六個月的時間就足以決定一個新的AI解決方案在競爭中是成功還是落后,因此他們設立了AI Fund,讓團隊盡可能快速地行動。這也能讓團隊在做好充足準備的時候再公布他們的研究。吳恩達這第三次的項目披露,也將會為前兩次的項目輸血,創(chuàng)造AI的新景象。接下來,讓我們一起回顧一下前兩個項目。
Landing.ai 推動AI時代企業(yè)轉型
2017年12月14日晚,吳恩達宣布成立一家新公司Landing.ai。他將新公司的任務定義為“幫助企業(yè)在AI時代實現(xiàn)轉型,從制造業(yè)開始”。
在許多工廠,工人需要用肉眼來檢查從生產線下來的零部件是否有缺陷。而吳恩達為我們展現(xiàn)的一段視頻是:將一塊電路板放到一個與計算機相連接的攝像頭下面,由計算機來識別產品是否有缺陷。
吳恩達稱,普通的計算機視覺系統(tǒng)可能需要使用成千上萬張樣本圖片進行訓練,而Landing.ai只需要5張樣本圖片,因此很容易被部署到工廠的不同任務中。吳恩達承認,他的這個項目可能會在一定程度上取代部分工廠工人的工作,因此,他表示,愿意幫助受影響的工人獲得他們未來成功所需的更多技能。
Deeplearning.ai 向全世界普及深度學習知識
Deeplearning.ai是一套由五門課組成的深度學習系列課程,旨在推廣普及深度學習知識,并將在Coursera上繼續(xù)推出深度學習課程,幫助人們在使用人工智能上出現(xiàn)最強大的創(chuàng)意。
Deeplearning.ai在Coursera上的全新深度學習共五個課程。課程圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡、反向傳播、卷積網(wǎng)絡、循環(huán)網(wǎng)絡展開,包含視頻元素和編程練習,將向用戶介紹基本的概念,以及如何實施和運用。這些課程,由吳恩達和斯坦福研究生KianKatanforoosh以及YounesMourr合作教授。
吳恩達在博文中表示,Deeplearning.ai的使命,是向全世界普及深度學習知識。這和他創(chuàng)立Coursera以及辦機器學習公開課的目的如出一轍)。這套課程與業(yè)界知名的英偉達深度學習學院DLI合作,其間他還走訪了GeoffreyHinton、YoshuaBengio、IanGoodfellow等同樣被奉為深度學習界大牛的學者,咨詢了他們對初學者入門的建議,用心之處毫不下于當年的“MachineLearning”。
Deeplearning.ai將知識變現(xiàn),一方面能夠賺取到所謂的培訓費,另一方面,又掌握了大量的人才資源;Landing.ai為垂直領域的傳統(tǒng)企業(yè)提供AI解決方案;而AIFund作為吳恩達3個創(chuàng)業(yè)項目之一,也是他一切創(chuàng)業(yè)項目的最重要保證。
在離開百度10個多月后,吳恩達計劃做的這三個項目均已成立,從教育、實業(yè)和資本層面一齊推動AI的發(fā)展。一直以來,他都希望建立一個AI驅動的社會,那么,這樣的社會還遠嗎?