田桐羽,玉 梅,蘇 虹
(內(nèi)蒙古師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,內(nèi)蒙古呼和浩特 010022)
區(qū)域土地利用的規(guī)模擴(kuò)縮和性質(zhì)轉(zhuǎn)變是一個(gè)自然因素和經(jīng)濟(jì)因素相互作用、相互聯(lián)系的過(guò)程。土地資源的自然要素賦予用地的功能布局的可能性和合理性,而經(jīng)濟(jì)要素才是決定土地利用范圍、結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素,特別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)的發(fā)展特征有著導(dǎo)向性的作用[1]。因此,進(jìn)行土地利用結(jié)構(gòu)重新配置和優(yōu)化決策時(shí)必須著重分析國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)部門(mén)的生產(chǎn)效率及其與不同類(lèi)型用地的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
呼和浩特市是以工業(yè)為主體、以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、商業(yè)貿(mào)易、旅游業(yè)等為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的綜合性城市[2]。從區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的研究意義上來(lái)看,當(dāng)前該市的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展仍處于第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期,迫切需要優(yōu)化原有工礦用地結(jié)構(gòu),逐步消除粗放式、分散式的工業(yè)用地布局現(xiàn)象,合理制定三大產(chǎn)業(yè)用地優(yōu)化政策,促進(jìn)農(nóng)用地特別是耕地面積的長(zhǎng)期穩(wěn)定和城市建設(shè)用地利用效率的提升[3]。筆者首先采用信息熵建模法對(duì)2009—2015年呼和浩特市市域土地利用結(jié)構(gòu)中各用地類(lèi)型的轉(zhuǎn)化程度進(jìn)行分析和概括,再借助Excel數(shù)據(jù)分析工具將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中各類(lèi)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值、固定投資完成額與土地利用結(jié)構(gòu)的信息熵值進(jìn)行線性回歸分析,得出影響土地利用結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的主要產(chǎn)業(yè)因素。
1.1研究方法
1.1.1信息熵模型法。信息熵用來(lái)表示對(duì)某一隨機(jī)現(xiàn)象發(fā)生過(guò)程所產(chǎn)生的信息量或信息速率的量度結(jié)果[4]。相應(yīng)地,土地利用結(jié)構(gòu)的信息熵就是指能夠度量某一區(qū)域一定時(shí)期內(nèi)各種土地利用類(lèi)型的數(shù)目多少和規(guī)模均勻程度的方法,即熵值越大,說(shuō)明區(qū)域各類(lèi)用地的規(guī)模相差越小,用地類(lèi)型越豐富,土地利用結(jié)構(gòu)越顯得成熟完善[5]。其計(jì)算公式具體表述如下[4,6]:
式中,H是信息熵,單位為比特,熵值高低代表用地類(lèi)型的豐富程度和各類(lèi)用地面積分布的均勻程度[7];n是用地類(lèi)型總數(shù)量;Pi為某類(lèi)型用地面積占土地利用總面積的百分比。
1.1.2多元線性回歸分析法。多元回歸建模分析是指對(duì)存在相關(guān)關(guān)系的多個(gè)要素之間建立函數(shù)表達(dá)方程式并分析其各要素間的數(shù)量關(guān)系特征。多元回歸建模分析的過(guò)程包含3個(gè)步驟,即建立回歸模型、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值、診斷模型合理性等[8]。在建模的過(guò)程中,對(duì)于非線性數(shù)據(jù)模型應(yīng)通過(guò)合理的轉(zhuǎn)化關(guān)系變?yōu)榫€性模型,且多元線性回歸模型的近似方程式表現(xiàn)為[9]:
式中,m為自變量個(gè)數(shù);b1,b2,…,bm為偏回歸系數(shù)項(xiàng);a為常數(shù)項(xiàng)。對(duì)F值、t值等統(tǒng)計(jì)量值的檢驗(yàn)是診斷模型和總結(jié)問(wèn)題的關(guān)鍵步驟,由此可推知回歸模型的合理性和原始數(shù)據(jù)的真實(shí)性。該研究以信息熵H為參數(shù)因變量估計(jì)值,且以三次產(chǎn)業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及其固定資產(chǎn)投資完成額為自變量來(lái)進(jìn)行線性回歸和相應(yīng)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)。
1.2數(shù)據(jù)來(lái)源該研究所采用的數(shù)據(jù)涵蓋了土地利用變更和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等發(fā)展領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)資料,其中呼和浩特市土地利用變更狀況數(shù)據(jù)主要來(lái)自于2009—2015年呼和浩特市土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù),而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展方面的數(shù)據(jù)主要來(lái)自同期的《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》和《呼和浩特經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
2.1基于信息熵的土地利用結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)變化分析區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)是該區(qū)域不同產(chǎn)業(yè)部門(mén)或職能部門(mén)在有限空間內(nèi)因地制宜對(duì)土地資源予以配置的表現(xiàn),且隨著區(qū)域的經(jīng)濟(jì)、政治、文化和社會(huì)的全方位發(fā)展,不同性質(zhì)、功能用地之間相互影響、相互轉(zhuǎn)換,使區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出持續(xù)動(dòng)態(tài)的發(fā)展過(guò)程[10]。因此,對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行動(dòng)態(tài)變化分析需要以土地利用的定性分類(lèi)為基本依據(jù),根據(jù)《土地利用現(xiàn)狀分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 21010—2007)一級(jí)類(lèi)的用地名稱(chēng)和研究區(qū)域土地利用現(xiàn)狀,劃分為農(nóng)用地、建設(shè)用地和其他用地三大類(lèi),且這三大類(lèi)用地及其具體部門(mén)用地之間在用地規(guī)模與用地性質(zhì)方面均會(huì)產(chǎn)生相互作用、轉(zhuǎn)化的現(xiàn)象,從而帶動(dòng)整體土地利用結(jié)構(gòu)逐步實(shí)現(xiàn)優(yōu)化完善。
在定性劃分依據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行2009—2015年單一用地占比變化趨勢(shì)分析的定量分析。就農(nóng)用地、建設(shè)用地和其他用地三大類(lèi)用地占比的變化態(tài)勢(shì)而言,如圖1所示,農(nóng)用地占比重最大,達(dá)到89%左右,并自2009年以來(lái)呈逐年緩慢波動(dòng)減少的發(fā)展趨勢(shì),這是由農(nóng)用地的具體單一類(lèi)型用地的變化趨勢(shì)來(lái)決定的。如表1所示,其中除了發(fā)展經(jīng)濟(jì)作物、供應(yīng)制造業(yè)原材料的園地規(guī)模有較大增長(zhǎng)幅度外,其他農(nóng)用地如耕地、林地、草地均呈波動(dòng)減少的變動(dòng)態(tài)勢(shì);建設(shè)用地所占比重雖然目前維持在5%~7%,但其逐年平均增長(zhǎng)幅度較大,特別是城鎮(zhèn)及工礦用地的比重自2009以來(lái)一直呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),而交通運(yùn)輸用地在2014、2015年才呈現(xiàn)出高速擴(kuò)張的趨勢(shì),預(yù)計(jì)建設(shè)用地占比在未來(lái)仍將保持大幅上升的態(tài)勢(shì)。同時(shí),在用地面積總比重一定的前提下,建設(shè)用地整體規(guī)模占比的上升與農(nóng)用地規(guī)模占比的減少趨勢(shì)形成鮮明對(duì)比,這說(shuō)明為順應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要而使部分農(nóng)用地逐步轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地,尤其是林地和草地的轉(zhuǎn)化數(shù)量較大。值得注意的是,包括未利用地在內(nèi)的其他用地占比有逐步緩慢增加的變化態(tài)勢(shì),2009 —2015年增加了0.12百分點(diǎn),達(dá)到4.72%,并有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì),這種現(xiàn)象表明現(xiàn)階段對(duì)土地利用尚不合理,存在土地污染、退化的問(wèn)題,其在很大程度上是由于傳統(tǒng)式工業(yè)生產(chǎn)、建設(shè)用地粗放式的利用方式等人為不當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)活動(dòng)造成的。因此,為了保護(hù)土地的生態(tài)環(huán)境,完成農(nóng)用地特別是耕地的基本保有量目標(biāo),需要對(duì)建設(shè)用地的總量擴(kuò)張予以嚴(yán)格的控制,對(duì)低效閑置的建設(shè)用地進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃和再利用。
圖1 2009—2015年呼和浩特市農(nóng)用地、建設(shè)用地和其他用地利用結(jié)構(gòu)變化Fig.1 Agricultural land, construction land and other land in Hohhot during 2009-2015
在對(duì)2009—2015年各類(lèi)用地占比變化趨勢(shì)定量分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用信息熵模型得出關(guān)于歷年整體用地結(jié)構(gòu)的信息熵,以此進(jìn)行區(qū)域整體土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)展的完善程度的研究。如圖2所示,對(duì)2009—2015年土地利用結(jié)構(gòu)信息熵值的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析,從宏觀角度來(lái)看歷年熵值均處于1.40~1.50,并呈緩慢波動(dòng)提升的趨勢(shì),表明現(xiàn)期熵值仍然較低,土地利用結(jié)構(gòu)均質(zhì)度尚待進(jìn)一步提升。但就其微觀的變化而言呈現(xiàn)出緩升—急降—急升—緩升的連續(xù)V形的態(tài)勢(shì),2009—2012年間信息熵值由1.457升至1.472,土地利用結(jié)構(gòu)的均質(zhì)度逐漸提高,耕地、林地等農(nóng)用地向城鎮(zhèn)用地、交通運(yùn)輸用地有序轉(zhuǎn)換,而2012—2013年熵值異常下降至1.427,出現(xiàn)了建設(shè)用地向農(nóng)用地大量反補(bǔ)的現(xiàn)象,如圖1和表1所示,建設(shè)用地占比降至5.28%而農(nóng)用地的占比增至近90.00%,農(nóng)用地的各類(lèi)型用地面積占比均明顯增加而建設(shè)用地類(lèi)型中的交通運(yùn)輸用地占比銳減至0.10%,說(shuō)明現(xiàn)期土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)展的穩(wěn)定性和土地利用總體規(guī)劃的預(yù)見(jiàn)性有所欠缺。2013—2015年信息熵值再提升至1.479,建設(shè)用地占農(nóng)用地的面積大幅增加,使得土地利用結(jié)構(gòu)的均勻性日益凸顯,但對(duì)于各類(lèi)建設(shè)用地合理布局仍有待深入的規(guī)劃和調(diào)整。
圖2 2009—2015年呼和浩特市土地利用結(jié)構(gòu)變化信息熵值變化Fig.2 Changes of information entropy of land use structure in Hohhot during 2009-2015
2.2土地利用結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)性研究
2.2.1土地利用結(jié)構(gòu)信息熵與產(chǎn)業(yè)投資結(jié)構(gòu)的相關(guān)性。不同產(chǎn)業(yè)用地的配套生產(chǎn)環(huán)境對(duì)于提升產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和土地利用效率具有重要意義,而產(chǎn)業(yè)投資是反映不同性質(zhì)用地所附資源的價(jià)值以及加速三次產(chǎn)業(yè)所屬的不同功能用地合理布局與集約利用的關(guān)鍵要素[11]。為了簡(jiǎn)化自變量的數(shù)目和增加相關(guān)性分析結(jié)果的直觀度,將根據(jù)20大類(lèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)部門(mén)分的固定投資完成額的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按克拉克產(chǎn)業(yè)分類(lèi)內(nèi)容歸納到三次產(chǎn)業(yè)中[12],構(gòu)建關(guān)于三次產(chǎn)業(yè)的投資結(jié)構(gòu),即把農(nóng)、林、牧、漁業(yè)歸入第一產(chǎn)業(yè)中;將采礦業(yè),制造業(yè),電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),建筑業(yè)4個(gè)工業(yè)經(jīng)濟(jì)部門(mén)歸入到第二產(chǎn)業(yè)中;將批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等14個(gè)商業(yè)服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)部門(mén)歸入第三產(chǎn)業(yè)中[13-14],從而形成與三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)相對(duì)應(yīng)的固定投資結(jié)構(gòu)。在對(duì)2009—2015年各國(guó)民經(jīng)濟(jì)部門(mén)固定資產(chǎn)投資完成額按三次產(chǎn)業(yè)匯總的基礎(chǔ)上,做2009—2015年土地利用結(jié)構(gòu)信息熵與三次產(chǎn)業(yè)固定投資完成額的線性回歸分析,并得出如下回歸分析方程式:
表1 2009—2015年土地利用結(jié)構(gòu)變更情況Table 1 Changes of land use structure in Hohhot during 2009-2015 %
2.2.2土地利用結(jié)構(gòu)信息熵與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的相關(guān)性。與產(chǎn)業(yè)投資結(jié)構(gòu)對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)變化的作用主要和土地原始質(zhì)量及其生產(chǎn)潛力聯(lián)系緊密的現(xiàn)象不同,各次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)的影響是產(chǎn)業(yè)部門(mén)對(duì)相應(yīng)產(chǎn)業(yè)用地的利用效率和生產(chǎn)效益的直接反映,即產(chǎn)值結(jié)構(gòu)對(duì)土地利用變化的干預(yù)作用主要與土地利用方式有關(guān)[14]。以2009—2015年呼和浩特市第一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值為自變量,以土地利用結(jié)構(gòu)信息熵為因變量對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)變更與產(chǎn)值水平作線性回歸分析,并得出如下多元線性回歸方程式:
(1)對(duì)2009—2015年呼和浩特市土地利用結(jié)構(gòu)中單一類(lèi)型用地動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)和整體布局均質(zhì)程度的分析可以發(fā)現(xiàn),耕地、林地、草地等農(nóng)用地面積的整體減少趨勢(shì)與城鎮(zhèn)及工礦用地、交通運(yùn)輸用地等建設(shè)用地面積的總體增加趨勢(shì)形成相互作用、相互轉(zhuǎn)換的發(fā)展關(guān)系,同時(shí)其他用地的面積也在緩慢增加,促進(jìn)土地利用結(jié)構(gòu)整體布局均勻度即信息熵的波動(dòng)上升。
(2)通過(guò)對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)信息熵與三次產(chǎn)業(yè)固定投資結(jié)構(gòu)的相關(guān)性分析得出,第一、二、三產(chǎn)業(yè)固定投資與土地利用結(jié)構(gòu)變化之間的相關(guān)性分別為負(fù)相關(guān)、負(fù)相關(guān)和正相關(guān),且第一產(chǎn)業(yè)固定投資的增長(zhǎng)對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)均質(zhì)性發(fā)展的影響程度遠(yuǎn)大于二、三產(chǎn)業(yè)固定投資,而第二產(chǎn)業(yè)固定投資的增長(zhǎng)對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)信息熵變化的作用力遠(yuǎn)低于第一、三產(chǎn)業(yè)。因此,適當(dāng)加大第一、三產(chǎn)業(yè)的投資額和縮小第二產(chǎn)業(yè)的投資額不僅有助于進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),相應(yīng)地,第一產(chǎn)業(yè)的用地規(guī)模將會(huì)縮減而第三產(chǎn)業(yè)的用地?cái)?shù)量會(huì)得到補(bǔ)充,對(duì)于優(yōu)化調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)也具有重要意義。
(3)就土地利用結(jié)構(gòu)信息熵變化與三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的相關(guān)性分析而言,第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與土地利用結(jié)構(gòu)空間轉(zhuǎn)化之間分別呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)、正相關(guān)和正相關(guān)的相關(guān)性,且它們對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)變化的影響力由第一產(chǎn)業(yè)至第三產(chǎn)業(yè)漸次減弱。因此,鑒于農(nóng)用地面積縮小無(wú)礙于第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值上升,而建設(shè)用地面積的減少則有可能會(huì)阻礙第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效益的增長(zhǎng),特別是第二產(chǎn)業(yè)對(duì)用地支撐作用的依賴(lài)程度較高,在完成農(nóng)用地基本保有量目標(biāo)的基礎(chǔ)上適當(dāng)將農(nóng)用地轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地特別是城鎮(zhèn)住宅用地、商服用地和交通運(yùn)輸用地,帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值發(fā)展,而對(duì)工礦用地則也可予以適度轉(zhuǎn)換為交通運(yùn)輸用地,以促進(jìn)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和生產(chǎn)效益提升。
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