周硯軍

【摘 要】論文簡述了在大數(shù)據(jù)時代背景下數(shù)據(jù)統(tǒng)計的新特點，提示人們在大數(shù)據(jù)時代，由于計算方法的進步與數(shù)據(jù)倉庫的出現(xiàn)，應該盡量對數(shù)據(jù)進行深度挖掘處理，這樣的分析結(jié)果相比抽樣統(tǒng)計將更可靠。政府統(tǒng)計工作也應與時俱進，不斷更新傳統(tǒng)觀念，學習新生事物，適應大數(shù)據(jù)環(huán)境，擴展統(tǒng)計學的應用領域，創(chuàng)造出適合大數(shù)據(jù)的新的統(tǒng)計方法。

【Abstract】This paper gives a brief description of the new characteristics of data statistics in the background of large data age. It is suggested that in the era of big data， due to the improvement of computing methods and the appearance of data warehouse， the data should be processed as deeply as possible. It will be more reliable than sampling. Government statistics should also keep pace with the times， constantly update traditional concepts， learn new things， adapt to the big data environment， and expand the field of statistics to create new statistical methods suitable for big data.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；政府統(tǒng)計；機遇；挑戰(zhàn)；對策

【Keywords】 big data； government statistics； opportunities； challenges； countermeasures

【中圖分類號】F014.31 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2018）02-0084-02

1 研究背景

1.1 大數(shù)據(jù)的應用越來越廣泛

當今社會，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量和分析出來的信息越來越多，大數(shù)據(jù)分析應用的領域越來越寬，我們已經(jīng)正式進入“大數(shù)據(jù)”時代。作為數(shù)據(jù)重要的生產(chǎn)者與使用者，政府統(tǒng)計面臨著大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)，同時也迎來了歷史機遇期。

1.2 大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同

大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其形式是大量和高速率的變化。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的核心區(qū)別在于其不可估量的價值。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在信息的傳遞和表征中，這是現(xiàn)象的描述和反饋，使人們能夠通過數(shù)據(jù)來理解數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)是在整個記錄過程中出現(xiàn)的現(xiàn)象，通過數(shù)據(jù)不僅可以理解對象，也可以分析對象，掌握對象操作的規(guī)律，挖掘內(nèi)部結(jié)構(gòu)和對象的特征，由此可以理解甚至對象都不知道的信息。隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。

這些年來，大數(shù)據(jù)發(fā)展得越來越快，政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)也具有了大數(shù)據(jù)的特點。在大數(shù)據(jù)的影響下，政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時代的不兼容將很快顯現(xiàn)。在進入大數(shù)據(jù)時代以前，政府統(tǒng)計的首要任務應該是在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)的背景下認識到政府統(tǒng)計的不足，并努力建立一種新的政府統(tǒng)計模型[1]。

1.3 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)應用的新變化

電子商務、搜索引擎、即時通訊等作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展的主體，物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、移動網(wǎng)絡、桌面終端以及世界各地的各種傳感器將成為數(shù)據(jù)或載體的來源。數(shù)據(jù)收集不再局限于統(tǒng)計人員的人工數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)源是分散的、自動化的和社會化的。數(shù)據(jù)對象分布廣泛，可能來自不同的主體或個體；即使來自同一主題或個人，觀察的角度、頻率和維度之間的差異也會有所不同。

人類社會生活海量數(shù)據(jù)的豐富資源創(chuàng)造了前所未有的、可量化的維度，任何組織或個人都可以獲得不同程度和方向的數(shù)據(jù)挖掘。在大數(shù)據(jù)時代，人們關(guān)注的焦點已經(jīng)發(fā)生了變化，從對準確性的要求逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛靵y和全面的轉(zhuǎn)變。因果關(guān)系改變了對關(guān)系的追求。這種轉(zhuǎn)變顛覆了數(shù)百年來人們的思維方式，對人們對世界的認知和溝通方式提出了新的挑戰(zhàn)，更多的變化正在蓄勢待發(fā)。

2 大數(shù)據(jù)給我國政府統(tǒng)計發(fā)展帶來的機遇

2.1 數(shù)據(jù)共享理念更突出

很長一段時間，因為系統(tǒng)和機制，技術(shù)方法和傳統(tǒng)思維等多種約束，政府各部門在日常工作中產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)標準，分散的結(jié)構(gòu)，沒有標準，完善機制，政府部門之間的數(shù)據(jù)共享，跨部門、跨行業(yè)、跨地區(qū)的信息很難實現(xiàn)連通性，形成許多島嶼的信息。在大數(shù)據(jù)時代，政府部門之間的數(shù)據(jù)共享應該是時代的潮流。通過建立政府部門與應用平臺之間的統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換和共享，有效地整合各部門、區(qū)域和行業(yè)的業(yè)務信息共享、數(shù)據(jù)信息共享，滿足各方面需求，提高政府工作效率。

2.2 數(shù)據(jù)采集效率更高效

大數(shù)據(jù)可以提高政府機構(gòu)的工作效率。大數(shù)據(jù)強調(diào)數(shù)據(jù)收集效率的提高，可以利用外部信息來降低數(shù)據(jù)收集成本。政府統(tǒng)計中最困難和最復雜的步驟應該是獲得準確和豐富的基本數(shù)據(jù)，而“大數(shù)據(jù)”可以簡化和促進它，并且可以節(jié)省大量的人力、物力、財力。在互聯(lián)網(wǎng)時代，可以通過新的技術(shù)手段和新的社會行為方式來提升政府效率。例如，安徽省政府在全省建立信息社會管理的過程中，通過十幾個政府部門的數(shù)據(jù)，可以將服務窗口從8個到10個到2～3個，這個過程從10到30天減少到1～3天。

2.3 數(shù)據(jù)獲取方式更簡單

大數(shù)據(jù)時代的來臨，使統(tǒng)計工作人員更易獲得有關(guān)數(shù)據(jù)信息。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式多通過紙質(zhì)填寫和手工記錄完成，對數(shù)據(jù)采集人員的專業(yè)要求比較高，而在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析通過互聯(lián)網(wǎng)、計算機等工具來完成，只要統(tǒng)計從業(yè)人員能夠熟練掌握互聯(lián)網(wǎng)、計算機等新興的信息化技術(shù)即可。這些方式不僅能降低統(tǒng)計信息采集的門檻，還能吸引更多非統(tǒng)計專業(yè)人員參與到統(tǒng)計工作中來。endprint

3 大數(shù)據(jù)給政府統(tǒng)計工作帶來的挑戰(zhàn)

3.1 大數(shù)據(jù)對政府統(tǒng)計能力方面帶來挑戰(zhàn)

從大數(shù)據(jù)本身的產(chǎn)生、發(fā)展和完善來看，從政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)中發(fā)展成熟的大數(shù)據(jù)應用需要很長一段時間。在此過程中，一方面政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)以傳統(tǒng)的統(tǒng)計調(diào)查方法、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理方式應繼續(xù)運行，否則無法滿足宏觀管理和社會公共需求。另一方面，政府統(tǒng)計系統(tǒng)必須投入大量的人力物力資源進行大數(shù)據(jù)挖掘、處理和運用工作，否則無法適應大數(shù)據(jù)宏觀管理時代和公眾社會時代的需要。這種雙軌制模式將是政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)的巨大挑戰(zhàn)。

3.2 政府統(tǒng)計應與時俱進

在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集時代，政府統(tǒng)計需要調(diào)查對象穩(wěn)定、認真、積極的配合，而在大數(shù)據(jù)時代，需要采集的數(shù)據(jù)將變?yōu)槿粘Ｉ钪挟a(chǎn)生的各種信息而已。所以，大數(shù)據(jù)技術(shù)應用后，統(tǒng)計部門的分析應該是采集的一手原始數(shù)據(jù)，沒有人為因素的數(shù)據(jù)，這樣能排除人為干擾，數(shù)據(jù)分析更加準確。[2]隨著計算機、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的普及，政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集能力和自動化程度可以迅速發(fā)展。

4 構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下的統(tǒng)計工作體系

4.1 制定新的統(tǒng)計工作體系

在大數(shù)據(jù)背景下，政府部門開展社會經(jīng)濟管理需要增加綜合統(tǒng)計數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計模型不能滿足政府和社會各界對統(tǒng)計的要求。大數(shù)據(jù)時代帶來的數(shù)據(jù)是開放的，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的單一和封閉模式，使數(shù)據(jù)得到更廣泛的使用，從而帶來更高的社會價值和經(jīng)濟價值，所以政府統(tǒng)計部門必須制定新的統(tǒng)計工作體系，進行機制創(chuàng)新與改革。

4.2 整合新資源，實現(xiàn)新突破

在大數(shù)據(jù)時代，實現(xiàn)了全社會數(shù)據(jù)共享。政府統(tǒng)計部門應建設容量足夠大的基礎設施，整合歷史和現(xiàn)有的原始數(shù)據(jù)信息及文件，匯集到能夠容納這些數(shù)據(jù)信息的系統(tǒng)中，在官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)平臺上完成在線公開。首先，政府統(tǒng)計系統(tǒng)需要收集和整理、分析各類政府部門基本統(tǒng)計工作中分散的綜合統(tǒng)計數(shù)據(jù)，掌握更全面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)；其次，政府統(tǒng)計系統(tǒng)應將部門統(tǒng)計和專業(yè)統(tǒng)計有機融合；最后，在完善現(xiàn)有的統(tǒng)計制度基礎上，充分發(fā)揮政府統(tǒng)計的管理職能，建立大數(shù)據(jù)平臺，重視頂層設計，確保政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性、及時性和科學性。

4.3 加快高素質(zhì)統(tǒng)計人才隊伍建設

積極適應大數(shù)據(jù)時代特征，需要打造一支高素質(zhì)的統(tǒng)計人才隊伍。大數(shù)據(jù)時代到來，使得統(tǒng)計信息的內(nèi)容、來源對象及渠道發(fā)生了很大變化，當前統(tǒng)計工作人員的分析技術(shù)和能力沒有辦法滿足大數(shù)據(jù)分析的要求。這就對統(tǒng)計工作者提出更加專業(yè)的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)管理的技能要求。相關(guān)工作部門要做好交流培訓，促使統(tǒng)計人員改進自身的知識結(jié)構(gòu)，掌握新知識、新技能，為統(tǒng)計工作轉(zhuǎn)型升級與創(chuàng)新改革打好基礎，做好銜接工作。

5 結(jié)語

通過此次課題研究，我對大數(shù)據(jù)應用的了解更加深刻，對政府統(tǒng)計工作的方式與特點也有了全新的認知。在對政府統(tǒng)計工作轉(zhuǎn)型升級與創(chuàng)新改革的研究中能夠發(fā)現(xiàn)，統(tǒng)計改革仍在繼續(xù)，雖然政府也在努力從各種層面上進行改革，但結(jié)果遠未達到，社會總體上與政府統(tǒng)計工作和預期的關(guān)注仍不能成正比[3]。結(jié)合實際工作情況，以及本人對統(tǒng)計工作相關(guān)領域知識的學習和積累，簡單分析了大數(shù)據(jù)時代下我國政府部門統(tǒng)計工作應該怎樣順應時代、把握機遇及創(chuàng)新舉措，借勢大數(shù)據(jù)發(fā)展，更好地做好政府統(tǒng)計工作，為黨和國家各項事業(yè)的發(fā)展提供有效的數(shù)據(jù)支撐。

【參考文獻】

【1】龔守棟.政府統(tǒng)計管理實務[M]. 北京：中國統(tǒng)計出版社， 2012.

【2】王國鈞.政府統(tǒng)計如何應對大數(shù)據(jù)時代的到來[J].中國統(tǒng)計，2013（9）：45.

【3】吳敬璉.供給側(cè)改革[M].北京：中國文史出版社，2016.endprint