国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于時頻分布對胎動信號檢測方法的設(shè)計

2018-03-03 18:35浦志敏
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2018年2期

浦志敏

摘 要:研究表明,胎兒運動信號是非平穩(wěn)信號,因此使用專門設(shè)計的時頻分布在時頻域中代表新生兒的胎兒運動信號,該時間頻率分布適用于針對該類數(shù)據(jù)的分析、檢測和分類。設(shè)計的二次TFDS方法基于可分離內(nèi)核TFDS與DSP光譜窗口和數(shù)字濾波器。為了達到目標(biāo),比較了最近提出的TFD,如B分布等,然后提出改良B分布(MBD)的擴展,稱為擴展可分離內(nèi)核MBD。該新TFD使用基于MBD內(nèi)核在時域和頻域的擴展可分離內(nèi)核,每個域具有不同的窗口。提供仿真結(jié)果以比較所提出的方法與不同的TFD并評估其性能。新TFD將首先應(yīng)用于加速度傳感器記錄真實的胎兒運動數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵詞:時頻分布;胎動信號;可分離;加速度傳感器

中圖分類號:TP39;TN401 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-1302(2018)02-00-03

0 引 言

新生兒可以在懷孕期間使用胎兒運動分析儀進行健康監(jiān)測。通過在懷孕期間對胎兒的監(jiān)測,衛(wèi)生專業(yè)人員可以盡早發(fā)現(xiàn)異常,干預(yù)并防止發(fā)生不可逆的損害。由于大部分胎兒發(fā)育不良事件發(fā)生在分娩前,因此這種方法可以幫助了解懷孕后期發(fā)生的不明原因和意想不到的死胎成因[1]。

胎兒運動分析是一種檢測胎兒健康的新型方法,信號可以通過主動或被動方式測量。主動方式使用精確的超聲波成像技術(shù)測量胎兒是否健康,但這種方式不僅昂貴,還需要熟練的操作者加持。使用加速度傳感器是一種可替代的無源、廉價、安全、操作簡單的胎兒檢測方式[2]。通過加速度傳感器記錄的胎兒運動為非靜止的,因此使用二次時頻分布(Quadratic Time Frequency Distributions,QTFD)來表示,以便將信號分析結(jié)果與超聲技術(shù)進行比較[1]。我們?yōu)闄z測新生兒胎兒運動(Fetal Movement,F(xiàn)M)信號,設(shè)計了適當(dāng)?shù)臅r頻分布(Time Frequency Distributions,TFD)。

1 時頻分布

1.1 二次時頻分布

由于胎動信號是非平穩(wěn)的[3],其自相關(guān)函數(shù)取決于滯后和時間參數(shù)。給定與胎動信號x(t)相關(guān)聯(lián)的分析信號z(t), z(t)的自相關(guān)函數(shù)表示為[3]:

首先假設(shè)胎動信號在t-Δ/2<θ

如果g2(τ)= 1,時間依賴PSD預(yù)計會減少到WVD,即:

設(shè)局部遍歷性在間隔時間T內(nèi)通過的時間平均來估計所有實現(xiàn)過程中的時間依賴PSD,那么可以通過使用加權(quán)函數(shù)g1(t)來計算平均值。時間依賴功率譜密度的估算變?yōu)椋?/p>

依賴PSD的時間可以表示為:

因此,在本地特征信度下,可以使用時間依賴性PSD在時頻域中表示胎動信號。后者也稱為具有可分離內(nèi)核的QTFD,見式(6)。

1.2 TFD與可分離內(nèi)核和模糊函數(shù)之間的關(guān)系

QTFD可以寫成過濾模糊函數(shù)(廣義歧義函數(shù))的二維傅里葉變換[4](半逆,半向前):

其中模糊函數(shù)(AF)由下式給出:

其中g(shù)(v,τ)是內(nèi)核。這些方程式構(gòu)成了定義數(shù)據(jù)相關(guān)TFD過程的基礎(chǔ)。

1.3 胎動信號中的交叉項干擾

胎動信號是非平穩(wěn)的,也被認為是多組分的。因此可以表示為:

其中N是組件的數(shù)量。由于TFD的二次形式,交叉項干擾可以以兩種形式出現(xiàn),即內(nèi)部干擾項和外部干擾項,因此可通過使用由兩個組件z=z1+z2組成的多組分信號的示例解釋外部干擾項。信號z(t)的模糊函數(shù)表達式為:

其中Az1z2表示滯后多普勒域中的外部干擾項。內(nèi)部干擾項可以用與外部干擾項相同的方式解釋[5]。

2 可分離內(nèi)核TFDS的設(shè)計

本章提出了一個改進B分布(Modi?ed B Distribution,MBD)的擴展,其內(nèi)核是兩個低通濾波器的產(chǎn)物,其中每個濾波器與MBD使用的濾波器相同。

2.1 漢明-漢寧(HH)內(nèi)核

漢明-漢寧窗內(nèi)核在延遲多普勒域中的表達式如下:

該內(nèi)核的優(yōu)點是它們是兩個低通濾波器的產(chǎn)物,同時還符合TFD非負性、實時性、時移和頻移、時間支持和頻率支持等要求,可減少干擾。圖1(a)顯示的漢明-漢寧濾波器的信號更為局部化。因此,與其他技術(shù)(MBD,漢明獨立核)相比,獲得的圖1(b)所顯示的TFD具有更好濃度的胎動信號的不同組分。

2.2 B分布(BD)內(nèi)核

式(7)稱為B分布可分離內(nèi)核的兩個濾波器的乘積,其中一個是低通濾波器:

函數(shù)g1(τ)不表示低通濾波器,對于τ= 0,該函數(shù)為零;對于0 <β<< 1,τ≠0,我們可以很容易地得出g1(τ)近似為1。在這種情況下,B分布(Binomial Distribution,BD)近似于MBD。圖2顯示了胎動信號的廣義模糊函數(shù)(Generalized Ambiguity Function,GAF)及其TFD。發(fā)現(xiàn)GAF在原點為0且基于MBD近似廣義模糊函數(shù)。因此可知,相比于MBD,基于BD的胎動信號的TFD包含更多偽像,故使用MBD更好。

圖2胎動信號的廣義模糊函數(shù)使用B內(nèi)核(左側(cè))及其TFD(右側(cè))

2.3 方向平滑可分離高斯核

可分離的高斯核由兩個高斯濾波的乘積得出,描述如下:

對其進行可分離高斯內(nèi)核的擴展。擴展的主要目的是通過在滯后多普勒域中旋轉(zhuǎn)內(nèi)核來引入方向參數(shù),以改進自動項的檢測。上述內(nèi)核旋轉(zhuǎn)角度θ由式(13)得出:

內(nèi)核的旋轉(zhuǎn)使得內(nèi)核變得不可分離。為了避免出現(xiàn)這種情況,使用截斷的泰勒級數(shù)近似,使旋轉(zhuǎn)的內(nèi)核可分離。

和是可分離的內(nèi)核:

圖3(a)和圖3(b)分別用45°和85°的可分離高斯核顯示胎動信號的GAF。我們注意到,GAF遵循可分離的高斯核方向,角度的影響可以在TFD中看到。事實上,因為后一TFD中存在的一些交叉點在具有最佳角度的可分離高斯TFD中已消失,因此對于優(yōu)化的角度(85°)與具有45°的TFD相比,TFD具有更高的分辨率。研究時需考慮到歧義函數(shù)的方向,以局部改善自分量,抑制更多的交叉分量。

2.4 一個新的擴展修改的B分布

Boashash等人的研究[6]表明,MBD是腦電信號的最佳TFD,但不適用于胎動信號的研究。事實上,MBD基于一個滯后獨立的濾波器,不足以消除胎動信號中的整個交叉干擾項。需要研究擴展在具有不同參數(shù)的滯后內(nèi)核和與多普勒無關(guān)的內(nèi)核中使用修改的B內(nèi)核(低通濾波器)。

圖4顯示了胎動的GAF。從圖中可以觀察到,大多數(shù)交叉項已被消除,還獲得了與具有最佳角度的可分離高斯TFD相似的結(jié)果。此外還注意到,與可分離高斯TFD相比,所提出的內(nèi)核只需更少的計算復(fù)雜度,無需任何角度優(yōu)化。

3 結(jié)果與討論

模糊域中胎動信號的自分量能量分布在二維空間上。因此,延遲獨立內(nèi)核和與多普勒無關(guān)的內(nèi)核都不適用于胎動信號檢測,所以選擇包括漢明-漢寧濾波器及兩個低通濾波器在內(nèi)的可分離核方法,用于修正B分布和方向平滑的可分離高斯核。后者的內(nèi)核具有更高的靈活性,使內(nèi)核方向適應(yīng)局部自分量,并抑制交叉項。但其計算復(fù)雜度高于其他內(nèi)核。由于TFD能量分布不均勻,可定義上述區(qū)域中局部自分量之和與所有TFD幅度總和之間的比率:

自動項在TFD中的比例如表1所列。由表1可知,所選擇的基于延遲獨立內(nèi)核或多普勒獨立內(nèi)核的TFD具有表1所列的最低比例,這些TFD不適用于胎動信號檢測。與可分離高斯核相比,上文提出的TFD具有較低的計算復(fù)雜度,其性能接近最佳可分離高斯核(優(yōu)化角度),其中漢明-漢寧TFD更佳。但還存在一個困難,即選擇兩個濾鏡的長度。如果濾波器在延遲函數(shù)或多普勒函數(shù)中的有效長度較短,則濾波器在時域或頻域中的有效長度將較大,由此交叉項被抑制,但由于較高的平滑度,TFD的分辨率較弱,而錯誤的濾波器長度將導(dǎo)致胎動信號的期望TFD失真。優(yōu)化和非優(yōu)化的窗口胎動信號的TFD如圖5所示。

圖5(a)顯示了與上圖所示的GAF相關(guān)聯(lián)的TFD。在本圖中呈現(xiàn)的高濃度的兩個組分未連接在一起。而在圖5(b)中觀察到的兩個部件其實是一個。需要使用DSP方法優(yōu)化光譜窗口設(shè)計和數(shù)字濾波器設(shè)計,以獲得所需的TFD。

4 結(jié) 語

綜上顯示,在滯后多普勒域中,胎兒運動信號的模糊函數(shù)集中在以原點為中心的二維空間上。因此,基于不依賴延遲獨立的內(nèi)核和多普勒獨立內(nèi)核的QTFD不適用于胎兒運動信號檢測,同時還證實了B分布亦不適合胎兒運動信號檢測。事實上,BD的內(nèi)核在原點是0,其滯后濾波器不是低通濾波器。本文還提出了MBD的擴展,在具有不同參數(shù)的滯后獨立內(nèi)核和多普勒獨立內(nèi)核中使用修改的B內(nèi)核(低通濾波器)。模擬顯示,所提出的技術(shù)是適合胎兒運動信號的TFD,無需任何角度優(yōu)化。然而,需對每個窗口的長度(滯后窗口和多普勒窗口)進行優(yōu)化來獲得所需的TFD,就如任何其他二次TFD所需要的那樣。未來的工作旨在進一步修改該TFD,以確保滿足其他期望的TFD性質(zhì),同時保持對胎兒運動信號的適用性。

參考文獻

[1] M S Khlif, B Boashash, S Layeghy,et al.Time-frequency characterization of triaxial accelerometer data for fetal movement detection[J].International Symposium on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT),2012,110(3):466-471.

[2]趙呂晨,吳薇,曾憲奕,等.基于多加速度傳感器的胎動信號檢測方法[J].傳感器與微系統(tǒng),2016,35(12):20-23.

[3]王賽紅.基于盲分離的胎心音心率檢測算法與實現(xiàn)[D].廣州:廣東工業(yè)大學(xué),2015.

[4] B Boashash. Time Frequency Signal Analysis and Processing:A Comprehensive Reference[Z].Signal Processing,2003.

[5] N Saulig,V Sucic,B Boashash. An automatictime-frequency procedure for interference suppression by exploiting their geometrical features[C]//Proceedings of the 7th Workshop on Systems, Signal Processing and their Applications (WOSSPA), 2011:311-314.

[6] Boashash B,Sucic V.Resolution measure criteria for the objective assessment of the performance of quadratic time-frequency distributions[J].IEEE Transactions on Signal Processing,2003,51(51):1253-1263.

[7]宗凱,愈卞章,李會方.一種基于時頻分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測方法[J].信號處理,2001,17(1):80-85.

[8]張爽.胎兒胎動信號檢測與分析[D].長春:長春工業(yè)大學(xué),2006.endprint