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整機(jī)級(jí)裝備貯存延壽試驗(yàn)技術(shù)*

2018-03-02 09:31:16蓋炳良滕克難王浩偉
火力與指揮控制 2018年1期
關(guān)鍵詞:延壽壽命可靠性

蓋炳良,滕克難,王浩偉,夏 菲

(1.海軍航空大學(xué),山東 煙臺(tái) 264001;2.國(guó)網(wǎng)遼陽(yáng)供電信息通信分公司,遼寧 遼陽(yáng) 111000)

0 引言

裝備貯存延壽意義重大,能恢復(fù)、保持和提升到期導(dǎo)彈技戰(zhàn)性能,節(jié)省國(guó)防經(jīng)費(fèi)開(kāi)支和確保導(dǎo)彈戰(zhàn)備完好率。但同時(shí),裝備貯存延壽又是一項(xiàng)理論難度大、實(shí)踐性很強(qiáng)的工作,俄、美等軍事強(qiáng)國(guó)歷經(jīng)多年發(fā)展形成了具有自身特色的貯存延壽道路[1]。美國(guó)貯存延壽技術(shù)手段主要采取自然貯存試驗(yàn),輔以加速貯存試驗(yàn),在加速試驗(yàn)應(yīng)用對(duì)象上,主要是元器件材料級(jí)和整機(jī)級(jí),如美軍加速試驗(yàn)曾應(yīng)用在民兵導(dǎo)彈發(fā)動(dòng)機(jī)的所有部件,紅斑蛇導(dǎo)彈的元器件、零部件和設(shè)備,以及有關(guān)微機(jī)電產(chǎn)品,導(dǎo)彈推進(jìn)劑等。俄羅斯貯存延壽突出特點(diǎn)就是加速試驗(yàn)技術(shù)處于世界先進(jìn)水平,可以做到整機(jī)級(jí)、分系統(tǒng)級(jí)和全彈級(jí),見(jiàn)諸報(bào)道的應(yīng)用就是C-300地空導(dǎo)彈。

1 貯存延壽試驗(yàn)技術(shù)

雖然俄、美貯存延壽的技術(shù)應(yīng)用各具特色,但試驗(yàn)技術(shù)是必然手段。普遍采用試驗(yàn)技術(shù),有其必然性,一是基于導(dǎo)彈結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和貯存的長(zhǎng)期性等自身特性,此為立足于研究對(duì)象;二是基于各自國(guó)情,軍事需求和技術(shù)發(fā)展,此為受限于技術(shù)水平。以導(dǎo)彈為例,導(dǎo)彈系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,典型的結(jié)構(gòu)從上至下可分為全彈級(jí)、分系統(tǒng)級(jí)、整機(jī)級(jí)和元器件材料級(jí)。導(dǎo)彈包含了大量的金屬材料、非金屬材料、電子元器件以及含能產(chǎn)品等等,性能退化不盡相同,整體規(guī)律難以把握,給壽命預(yù)測(cè)和延壽工作帶來(lái)困難,這就必然導(dǎo)致貯存延壽研究思路化整為零,試驗(yàn)探索,逐步推進(jìn)。導(dǎo)彈又是“長(zhǎng)期貯存、一次使用”的典型產(chǎn)品,如美國(guó)的民兵3導(dǎo)彈,1970年6月開(kāi)始服役,美軍計(jì)劃服役到2030年,服役時(shí)間長(zhǎng)達(dá)60年,“大力神2”導(dǎo)彈服役期長(zhǎng)達(dá)25年[1]。在長(zhǎng)期的貯存期內(nèi),受到振動(dòng)、沖擊、高溫、低溫等各種外部環(huán)境因素影響,如何定量這些復(fù)雜環(huán)境因素對(duì)性能退化甚至失效的影響,必然采取模擬真實(shí)貯存環(huán)境的試驗(yàn)技術(shù)。

因而,國(guó)內(nèi)也逐步形成了以試驗(yàn)技術(shù)為核心的裝備貯存延壽方法。目前貯存延壽研究的重要內(nèi)容包含貯存壽命表征參數(shù)體系、失效模式與機(jī)理、貯存延壽試驗(yàn)方法和貯存壽命預(yù)測(cè)方法,四者相互關(guān)聯(lián)、相互驗(yàn)證,相互之間是閉環(huán)的邏輯關(guān)系[2]。其中,貯存延壽試驗(yàn)方法是串聯(lián)其中的關(guān)鍵,它基于失效模式與機(jī)理分析,并以貯存壽命表征參數(shù)體系為觀測(cè)、判別對(duì)象,通過(guò)試驗(yàn)獲取數(shù)據(jù),從而預(yù)測(cè)產(chǎn)品的貯存壽命。從技術(shù)結(jié)構(gòu)功能組成角度來(lái)看,可以將貯存延壽試驗(yàn)技術(shù)分為支撐學(xué)科,涉及的基本概念,應(yīng)用對(duì)象,具體的技術(shù)流程以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等部分,如圖1所示。

2 現(xiàn)狀分析

縱觀我國(guó)裝備貯存延壽工作,加速貯存試驗(yàn)研究應(yīng)用廣泛,但應(yīng)用對(duì)象主要是元器件材料級(jí)產(chǎn)品,集中在推進(jìn)劑、火工品、密封件等橡膠產(chǎn)品以及電子產(chǎn)品等,掌握了非金屬材料、電子元器件的加速貯存試驗(yàn)方法,也積累了不少延壽工作寶貴經(jīng)驗(yàn)。但由于研究對(duì)象多是元器件材料級(jí)產(chǎn)品,級(jí)別過(guò)低,且大都基于單一失效模式分析,容易導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果出現(xiàn)可信度危機(jī)??梢赃@么理解,圖1中所示的技術(shù)流程,是對(duì)目前元器件材料級(jí)產(chǎn)品具體應(yīng)用的總結(jié),是否同樣適用于整機(jī)級(jí)以上產(chǎn)品,需要進(jìn)一步研究梳理和檢驗(yàn)。但是壽命預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建,貯存壽命預(yù)測(cè),整機(jī)加速試驗(yàn)必然是整機(jī)級(jí)產(chǎn)品貯存延壽試驗(yàn)技術(shù)流程中必不可少的研究?jī)?nèi)容。下面對(duì)以上3部分內(nèi)容進(jìn)行綜述。

2.1 基于競(jìng)爭(zhēng)失效的貯存壽命預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

鐘群鵬院士從哲學(xué)高度對(duì)失效學(xué)進(jìn)行了辨證認(rèn)識(shí)和科學(xué)剖析[3],這是對(duì)失效建模方法的理論指導(dǎo),也反映出失效建模的動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程。按照發(fā)展歷程,競(jìng)爭(zhēng)失效建模是在傳統(tǒng)的失效建模和性能退化建模基礎(chǔ)上發(fā)展應(yīng)用的。

競(jìng)爭(zhēng)失效按照失效屬性分,分為突發(fā)失效和性能退化失效;按照相關(guān)性,分為相互獨(dú)立的競(jìng)爭(zhēng)失效和相關(guān)性競(jìng)爭(zhēng)失效,實(shí)際生活中產(chǎn)品失效往往是以上類型的組合。有別于單一失效模式,競(jìng)爭(zhēng)失效更符合整機(jī)產(chǎn)品失效實(shí)際。因而一般認(rèn)為,構(gòu)建基于競(jìng)爭(zhēng)失效的貯存壽命預(yù)測(cè)模型,是將貯存延壽試驗(yàn)從元器件材料級(jí)向整機(jī)級(jí)產(chǎn)品推廣應(yīng)用的基礎(chǔ)。對(duì)于導(dǎo)彈整機(jī)級(jí)等復(fù)雜產(chǎn)品,考慮一種突發(fā)失效和二元退化失效之間的競(jìng)爭(zhēng),是比較切合實(shí)際也易于實(shí)際應(yīng)用的。

突發(fā)失效建模方面,王華偉等[4]采用兩個(gè)賦有權(quán)重的Weibull分布組成的混合Weibull模型描述航空發(fā)動(dòng)機(jī)突發(fā)失效。高軍等[5]采用Weibull分布描述系統(tǒng)航空發(fā)動(dòng)機(jī)突發(fā)失效的壽命變化規(guī)律,其形狀參數(shù)反映退化失效對(duì)突發(fā)失效的影響,在形狀參數(shù)已知情況下,突發(fā)失效的可靠性評(píng)估就可轉(zhuǎn)化為尺度參數(shù)的計(jì)算。更普遍情況下,通過(guò)基于退化量突發(fā)失效的條件概率和突發(fā)失效概率分布的聯(lián)合分布函數(shù)計(jì)算可靠度,相關(guān)求解方法可用Monte-Carlo仿真實(shí)現(xiàn)。孫志旺等[6]采用隨機(jī)沖擊描述突發(fā)失效,隨機(jī)沖擊不僅可以造成累積損失,與退化過(guò)程相疊加最終造成退化失效,還可能由于隨機(jī)沖擊直接瞬間造成突發(fā)失效,并假設(shè)每次導(dǎo)致突發(fā)失效的隨機(jī)沖擊量服從Normal分布。趙建印等[7]認(rèn)為突發(fā)失效在某一時(shí)刻出現(xiàn)的概率受該時(shí)刻退化量影響,據(jù)此建立了突發(fā)失效的條件失效分布函數(shù)。張英芝等[8]在研究數(shù)控機(jī)床可靠性時(shí),將電子器件故障劃分為突發(fā)失效,并且認(rèn)為服從Weibull分布。

性能退化建模目前集中在一元退化建模,描述產(chǎn)品退化失效是一個(gè)退化過(guò)程引起的現(xiàn)象。一元退化建模方法多樣,一般可分成基于失效物理過(guò)程、基于退化軌跡擬合、基于退化量分布和基于隨機(jī)過(guò)程4類[9],其中前兩類方法都需要估計(jì)出產(chǎn)品的偽壽命進(jìn)而確定偽壽命的分布模型,可統(tǒng)稱為基于偽壽命分布的退化建模方法。

多元退化建模方法的研究相對(duì)較少,Huang和

Askin[10],Liang 等[11],晁代宏等[12],Pan 等[13]進(jìn)行了一些研究工作,但是這些研究假定各退化量之間相互獨(dú)立或用服從多維Normal分布。

考慮到相互獨(dú)立不太符合實(shí)際,以及多維Normal分布忽視了退化的方向性等局限性,目前多元退化建模主要方向是在考慮多個(gè)退化量相關(guān)下,對(duì)退化競(jìng)爭(zhēng)失效過(guò)程建立合理的退化模型[14]。Lehmann[15-16]將突發(fā)失效看作外部沖擊,沖擊強(qiáng)度是退化水平和應(yīng)力的函數(shù),提出競(jìng)爭(zhēng)失效DTS(Degradation-Threshold-Shock)模型。Sari[17]在考慮多個(gè)退化量之間相互影響的基礎(chǔ)上利用Copula函數(shù)建立了聯(lián)合分布函數(shù),分別研究了額定工作應(yīng)力和恒定應(yīng)力加速情形下的多退化過(guò)程建模和可靠性評(píng)估。

With the development of the learner autonomy,the students can beencouraged tolearn thematerialsin other fields.

可見(jiàn),在量化突發(fā)失效和退化失效相關(guān)時(shí),其中的關(guān)鍵問(wèn)題是如何將競(jìng)爭(zhēng)失效產(chǎn)品失效總體分布與各失效模式潛在失效時(shí)間的邊緣分布函數(shù)聯(lián)系起來(lái),方法多樣,如采用聯(lián)合分布方法,條件相關(guān)系數(shù)方法、線性回歸方法和Copula方法等[18],國(guó)內(nèi)的王華偉[4]等,高軍[5]等,陳鐵[19]等,蘇春[20]等,也進(jìn)行了相關(guān)研究。

競(jìng)爭(zhēng)失效場(chǎng)合加速試驗(yàn)的失效建模方法,Kim[21],Pascual[22],Bunea 等[23-24],Zhao&Elsayed[25]等國(guó)外多位學(xué)者都有一些研究。國(guó)內(nèi)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)失效加速試驗(yàn)的研究起步比較晚,研究成果相對(duì)較少。茆詩(shī)松等[26]對(duì)指數(shù)分布場(chǎng)合下具有競(jìng)爭(zhēng)失效機(jī)理產(chǎn)品的簡(jiǎn)單步進(jìn)應(yīng)力加壽命試驗(yàn)的失效建模進(jìn)行了研究。張志華[27],王炳興等[28],高偉等[29]也都做了一些研究。近幾年,譚源源[30]基于裝備整機(jī)各失效模式相互獨(dú)立的假設(shè)基礎(chǔ)上,研究了恒加試驗(yàn)和步進(jìn)試驗(yàn)競(jìng)爭(zhēng)失效建模方法,張祥坡[31]針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)失效模式獨(dú)立、相關(guān)兩種情況下,基于Copula模型研究了軸承加速試驗(yàn)失效建模方法。

2.2 基于多源信息融合的貯存壽命預(yù)測(cè)

當(dāng)前普遍采用的可靠性信息融合的方法主要有Bayes方法,信息熵方法,模糊積分方法,D-S證據(jù)推理方法等[32],其中Bayes方法應(yīng)用較為廣泛。

Bayes理論在1763年由Thomas Bayes提出,但直到20世紀(jì)50年代,經(jīng)過(guò)Jeffreys,Savage,Bergers.J.O等多位學(xué)者不斷完善才引起重視,1982年Martz和 Walter的專著“Bayesian Reliability Analysis”,系統(tǒng)介紹了Bayes理論在可靠性分析中的應(yīng)用,奠定了Bayes理論在可靠性評(píng)估中的重要地位。Pate-Cornell[33],Coolen[34],Bilal[35]等學(xué)者對(duì)專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的收集、整理和合理利用進(jìn)行了相關(guān)研究。Martz[36]提出了經(jīng)驗(yàn)Bayes思想,對(duì)存在一定量的歷史數(shù)據(jù)的情況,能減少過(guò)多主觀因素,并將歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)相結(jié)合作出統(tǒng)計(jì)推斷。Erto[37],Arturo[38]等學(xué)者利用常見(jiàn)的先驗(yàn)信息類型,分別對(duì)不同壽命分布類型的可靠性評(píng)估進(jìn)行了研究。

國(guó)內(nèi)周源泉等[39-41]在Bayes基礎(chǔ)理論研究方面做了大量工作,韓明[42],張士峰等[43],余文波等[44]分別對(duì)位置-尺度參數(shù)模型,含有屏蔽壽命數(shù)據(jù),無(wú)失效數(shù)據(jù)的可靠性評(píng)估進(jìn)行了研究。在融合當(dāng)前退化信息和歷史信息方面,羅陽(yáng)等[45],蔡忠義等[46],王小林等[47],彭寶華等[48]進(jìn)行了相關(guān)研究。

Bayes理論應(yīng)用中,先驗(yàn)分布的確定是關(guān)鍵。有研究對(duì)實(shí)際應(yīng)用方法的具體確定做了判斷[49],認(rèn)為在有理由確定原始數(shù)據(jù)服從某一分布時(shí),宜用自助方法,否則不采用自助方法,這實(shí)際上是放棄了一部分主觀經(jīng)驗(yàn);當(dāng)我們不能確定原始數(shù)據(jù)服從哪一分布時(shí),宜采用隨機(jī)加權(quán)法;需要分布密度函數(shù)時(shí),建議采用共軛先驗(yàn)分布;當(dāng)存在多種形式的先驗(yàn)信息時(shí),可以采用最大熵先驗(yàn)分布。龍兵等[50]在研究Lomax分布形狀參數(shù)的先驗(yàn)分布分別為共軛先驗(yàn)分布和Jeffreys先驗(yàn)時(shí),從均值和均方誤差兩方面對(duì)幾個(gè)估計(jì)值比較,結(jié)果表明如果沒(méi)有充分的先驗(yàn)信息,無(wú)法得到超參數(shù)較為準(zhǔn)確的估計(jì)時(shí),認(rèn)為應(yīng)優(yōu)先使用Jeffreys先驗(yàn)。

仿真方法的應(yīng)用簡(jiǎn)化了Bayes可靠性評(píng)估很多的計(jì)算難題,很多學(xué)者也通過(guò)比較研究各類方法,力圖使得結(jié)果精度更高,計(jì)算更簡(jiǎn)便。李文麗等[51]對(duì)比研究了偽壽命下和隨機(jī)系數(shù)法得到的可靠度函數(shù)曲線,認(rèn)為隨機(jī)系數(shù)法得到的可靠度函數(shù)具有更高的精度。鄢偉安等[52]基于Linex損失函數(shù),研究了Weibull壽命分布參數(shù),可靠度函數(shù)及失效率函數(shù)的一致最小方差無(wú)偏估計(jì)、Bayes估計(jì)及經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì),并證明了經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì)的漸進(jìn)最優(yōu)性。

2.3 整機(jī)加速試驗(yàn)

國(guó)內(nèi),整機(jī)加速貯存試驗(yàn)研究應(yīng)用仍處于探索階段,有多位可靠性方面的專家分析了發(fā)展方向和可能的方法,但對(duì)具體模型和方法缺少深入研究。李久祥等[55-56]認(rèn)為整機(jī)失效,首先應(yīng)從薄弱環(huán)節(jié)發(fā)生,只要確定了整機(jī)薄弱環(huán)節(jié)壽命,就確定了整機(jī)的壽命,并分析了整機(jī)加速貯存試驗(yàn)工作程序。李海波等[57]認(rèn)為整機(jī)或全彈級(jí)加速貯存試驗(yàn)技術(shù),工程試驗(yàn)評(píng)估和統(tǒng)計(jì)分析評(píng)估相結(jié)合的貯存可靠性分析方法以及導(dǎo)彈的加速貯存試驗(yàn)技術(shù)與工程應(yīng)用是國(guó)內(nèi)未來(lái)的研究方向。林震等[58]探索性提出了整機(jī)產(chǎn)品加速貯存試驗(yàn)的3種方法:轉(zhuǎn)化法,性能參數(shù)退化法,利用可靠性增長(zhǎng)理論等。

近幾年,國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了少許研究整機(jī)級(jí)產(chǎn)品加速試驗(yàn)的報(bào)道,應(yīng)用對(duì)象集中在導(dǎo)彈發(fā)動(dòng)機(jī)等彈上設(shè)備以及電子整機(jī)產(chǎn)品。李同來(lái)等[59]首次提出并完成了某引俄導(dǎo)彈液體沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)整機(jī)加速退化試驗(yàn),以6枚到壽產(chǎn)品為樣本,給出是否能延壽8年的結(jié)論。李祥臣等[60]基于薄弱環(huán)節(jié)失效機(jī)理分析,提出了材料、部組件和整機(jī)層層遞進(jìn)的加速退化試驗(yàn)方案,以及基于物理化學(xué)老化和使用載荷驗(yàn)證的發(fā)動(dòng)機(jī)加速試驗(yàn)一體化設(shè)計(jì)方法。張生鵬等[61]利用元器件材料級(jí)產(chǎn)品的加速退化經(jīng)驗(yàn),提出了電子整機(jī)產(chǎn)品的加速退化試驗(yàn)方法,并根據(jù)整機(jī)在自然貯存和加速應(yīng)力兩個(gè)條件下失效概率相等原則計(jì)算加速退化試驗(yàn)時(shí)間。伏洪勇等[62]以最薄弱環(huán)節(jié)選用合適的性能退化加速模型計(jì)算加速因子,分析失效機(jī)理,據(jù)此進(jìn)行電子學(xué)整機(jī)設(shè)備加速退化試驗(yàn)。譚源源[30]研究了整機(jī)加速試驗(yàn)的機(jī)理模型、統(tǒng)計(jì)分析、一致性分析及融合評(píng)估、優(yōu)化設(shè)計(jì)等問(wèn)題,對(duì)裝備貯存壽命評(píng)估的整機(jī)加速試驗(yàn)理論和方法進(jìn)行了探索。

綜上,目前國(guó)內(nèi)整機(jī)加速試驗(yàn)的理論研究和工程應(yīng)用上都處于探索階段,基本按照分析確定整機(jī)薄弱環(huán)節(jié),進(jìn)行失效模式和機(jī)理分析,按照單一失效模式,簡(jiǎn)化為元器件材料級(jí)的加速退化試驗(yàn)的思路進(jìn)行研究的。

3 結(jié)論

綜上所述,在基于競(jìng)爭(zhēng)失效的貯存壽命預(yù)測(cè)模型構(gòu)建,基于多源信息融合的貯存壽命預(yù)測(cè)和整機(jī)加速試驗(yàn)等方面,研究應(yīng)用對(duì)象廣泛,方法多樣,但專門針對(duì)整機(jī)級(jí)以上裝備進(jìn)行研究的相對(duì)還較少,但其中很多具體思路和方法,仍然具有較高的借鑒意義。

在裝備貯存延壽軍事需求的牽引下,研究貯存延壽試驗(yàn)技術(shù)以更好地服務(wù)于貯存延壽工程實(shí)踐是一個(gè)現(xiàn)實(shí)而又緊迫的課題,已然成為貯存延壽理論研究和工程應(yīng)用中的熱點(diǎn),也是重難點(diǎn)。從現(xiàn)階段研究情況來(lái)看,可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行更深入的研究:

1)可以研究考慮加速試驗(yàn)在整機(jī)級(jí)以上產(chǎn)品應(yīng)用中的功能定位,達(dá)到既推動(dòng)理論研究,又利于工程推廣應(yīng)用。一是繼續(xù)沿著元器件材料級(jí)加速貯存試驗(yàn)的思路,對(duì)整機(jī)級(jí)裝備進(jìn)行加速試驗(yàn),利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷,進(jìn)而預(yù)測(cè)貯存壽命,采取相應(yīng)的延壽措施。二是借鑒俄羅斯整機(jī)產(chǎn)品加速試驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)作法。通常只將整機(jī)加速試驗(yàn)作為一種驗(yàn)證性試驗(yàn)。

2)基于競(jìng)爭(zhēng)失效的貯存壽命預(yù)測(cè)模型構(gòu)建必將是研究整機(jī)級(jí)裝備貯存延壽試驗(yàn)的重要內(nèi)容。整機(jī)級(jí)裝備失效模式多樣,且高可靠長(zhǎng)壽命,失效數(shù)據(jù)樣本量有限,可以研究如何更精準(zhǔn)定量確定主要失效模式;描述多失效模式相關(guān)性方法較多,Copula模型對(duì)二元性能退化建模已取得一些成果,如何將其擴(kuò)展到加速試驗(yàn)需要進(jìn)一步探索。

3)貯存壽命預(yù)測(cè),如何融合來(lái)自多階段(整機(jī)級(jí)裝備從立項(xiàng)研制、定型試驗(yàn)、批量生產(chǎn)直至貯存使用),多類型(性能退化,失效時(shí)間數(shù)據(jù)等),多來(lái)源(自然貯存,平行貯存和加速試驗(yàn)等)的可靠性信息,進(jìn)而提高預(yù)測(cè)精度,始終是研究的重點(diǎn)。

4)基于競(jìng)爭(zhēng)失效的整機(jī)加速試驗(yàn),單應(yīng)力加速試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)以及統(tǒng)計(jì)分析方法都需要進(jìn)一步研究,在此基礎(chǔ)上,可以探索多應(yīng)力的加速試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析研究。當(dāng)將整機(jī)加速試驗(yàn)作為預(yù)測(cè)壽命值的驗(yàn)證試驗(yàn)時(shí),整機(jī)級(jí)裝備貯存剖面、自然貯存環(huán)境譜編制、主要失效模式的定量確定以及加速應(yīng)力類型的優(yōu)化分析等問(wèn)題都值得深入探究;編制加速試驗(yàn)譜,需要研究整機(jī)加速因子,而基于短板理論的整機(jī)級(jí)產(chǎn)品貯存壽命最終是由其最短壽命的單一失效模式的元器件決定,這往往影響預(yù)測(cè)精度,是否可以考慮利用整機(jī)的各類元器件或部組件可用的加速試驗(yàn)數(shù)據(jù),以上問(wèn)題是未來(lái)該領(lǐng)域研究的重要方面。

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