繆巍巍 吳海洋 于寶輝 張懿 陳鵬
摘 要:在電力行業(yè)中,電力通信設(shè)備眾多,為保證通信設(shè)備安全可靠運行,需對各類設(shè)備運行狀態(tài)進(jìn)行巡檢。傳統(tǒng)的巡檢工作需人工巡檢,然而這種方式存在費時費力、巡檢效率低、漏檢等諸多問題。為了有效地避免人工巡檢的弊端,文章提出了基于狀態(tài)感知的電力通信設(shè)備自動巡檢方法,該方法利用智能巡檢技術(shù)并通過事前巡檢、事中巡檢、事后巡檢,從而實現(xiàn)電力通信設(shè)備自動巡檢及通信現(xiàn)場事前事中事后的閉環(huán)管理智能化。
關(guān)鍵詞:狀態(tài)感知;電力通信設(shè)備;自動巡檢
隨著電網(wǎng)的迅速發(fā)展,配套通信網(wǎng)絡(luò)在高速建設(shè),新設(shè)備大量投產(chǎn),預(yù)示著通信設(shè)備巡檢的工作量也必將大幅度增加[1]。電力通信設(shè)備巡檢是保證電力通信設(shè)備安全穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)工作。定期巡檢可以及時發(fā)現(xiàn)通信設(shè)備的損耗、故障和缺陷問題。
傳統(tǒng)的巡檢過程基本上依賴于人的主動性,這種巡檢方式難免存在巡檢人員監(jiān)管問題(如:巡檢人員消極怠工、漏檢、誤檢)、記錄方式問題(如:手工記錄、記錄效率低、記錄漏項或出錯)、維護管理問題(如:管理人員難以準(zhǔn)確、全面地了解巡檢狀況,不能及時制定最佳的設(shè)備保養(yǎng)和維修方案)以及巡檢工作量問題等[2-4]。因此,非常有必要采取自動化的手段,提升巡檢質(zhì)量,減少巡檢工作量。
針對傳統(tǒng)巡檢存在的諸多問題,本文提出了基于狀態(tài)感知的電力通信自動巡檢方法。該方法首先通過事前感知電力通信設(shè)備當(dāng)前運行狀態(tài),豐富事前預(yù)警能力;其次,通過事中巡檢,感知電力通信設(shè)備故障診斷過程中的運行狀態(tài),加強事中處理能力;最后,通過事后巡檢,感知電力通信設(shè)備檢修或故障處理之后的運行狀態(tài),完善事后優(yōu)化能力。通過對設(shè)備數(shù)據(jù)、工單數(shù)據(jù)、現(xiàn)場數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)的獲取,實現(xiàn)對電力通信設(shè)備狀態(tài)的“感”,通過智能巡檢實現(xiàn)對電力通信設(shè)備狀態(tài)的“知”,從而實現(xiàn)電力通信設(shè)備自動巡檢及通信現(xiàn)場事前事中事后的閉環(huán)管理智能化。文中介紹了狀態(tài)感知的含義和在電力通信設(shè)備自動巡檢中的目標(biāo),并結(jié)合當(dāng)前的技術(shù)現(xiàn)狀從狀態(tài)要素覺察、狀態(tài)理解和狀態(tài)預(yù)測方面總結(jié)和展望了其關(guān)鍵技術(shù),為后續(xù)的研究工作提供借鑒。
本文主要結(jié)構(gòu)如下:第1節(jié)介紹狀態(tài)感知的定義和狀態(tài)感知在電力通信設(shè)備自動巡檢中的目標(biāo),第2節(jié)介紹基于狀態(tài)感知的電力通信設(shè)備自動巡檢具體過程,最后一節(jié)是總結(jié)全文。
1 狀態(tài)感知定義及目的
1.1 狀態(tài)感知定義
狀態(tài)感知是指在特定的時間和空間下,對環(huán)境中各元素或?qū)ο蟮挠X察、理解及對未來狀態(tài)的預(yù)測,按照感知的過程可劃分為狀態(tài)要素采集、狀態(tài)理解和未來狀態(tài)預(yù)測[5]。狀態(tài)感知技術(shù)的關(guān)鍵在于對大量信息的采集、實時計算分析和對未來狀態(tài)的預(yù)測,適用于電力通信設(shè)備自動巡檢系統(tǒng)中對多類型數(shù)據(jù)的獲取[6]、風(fēng)險評估[7]和預(yù)測[8]等主要功能。
1.2 狀態(tài)感知在電力通信設(shè)備自動巡檢中的目標(biāo)
為了滿足電力通信設(shè)備自動巡檢的要求,使得電力通信設(shè)備能夠安全、穩(wěn)定地運行,因此,基于狀態(tài)感知的電力通信設(shè)備自動巡檢技術(shù)需實現(xiàn)以下目標(biāo)。
(1)實現(xiàn)對巡檢人員的有效監(jiān)管,獲取巡檢人員的位置信息,規(guī)范巡檢人員的操作流程。
(2)實現(xiàn)對電力通信設(shè)備實時或準(zhǔn)實時的狀態(tài)感知,能夠快速準(zhǔn)確地獲取設(shè)備的健康狀況,并基于通信設(shè)備的健康狀況歷史數(shù)據(jù),為運維巡檢人員提供該設(shè)備的健康狀態(tài)趨勢結(jié)果。
(3)具備預(yù)測功能,即在事故發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測,通過采用合適的算法,使?fàn)顟B(tài)感知系統(tǒng)具備自學(xué)習(xí)能力,學(xué)習(xí)得到電力通信設(shè)備運行狀態(tài)模型,當(dāng)輸入新的狀態(tài)要素時,能夠預(yù)測設(shè)備下一次發(fā)生事故信息,這樣給運維巡檢人員提供合理的事件處理方案,做到事前防范。
(4)具備通信設(shè)備故障診斷的功能,面對繁多的告警情形,排除無效告警信息,診斷出設(shè)備故障信息,及時制定最佳的設(shè)備保養(yǎng)和維修方案。
(5)隨著不斷巡檢數(shù)據(jù)的增加,能夠具備自動更新設(shè)備歷史狀態(tài)信息庫,更新狀態(tài)模型,動態(tài)、靈活地調(diào)整和控制設(shè)備運行狀態(tài),使系統(tǒng)狀態(tài)往有利方向發(fā)展。
2 基于狀態(tài)感知的電力通信設(shè)備自動巡檢
2.1 狀態(tài)要素采集
狀態(tài)要素采集是指監(jiān)測和獲取環(huán)境中的重要數(shù)據(jù)或元素,其本質(zhì)是對所需信息的采集。信息的獲取是電力通信設(shè)備自動巡檢系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)。傳統(tǒng)巡檢過程由人工進(jìn)行紙質(zhì)采集數(shù)據(jù),這樣會帶來許多問題。為此,本文采用一套基于移動通信設(shè)備的電力通信設(shè)備數(shù)據(jù)采集方案,充分利用當(dāng)前移動終端設(shè)備具有良好的便攜性與普及性等特點,結(jié)合二維碼掃描技術(shù)、GPS定位等技術(shù),構(gòu)建了新型的網(wǎng)絡(luò)移動軟件架構(gòu)智能巡檢體系[4],圖1為本移動巡檢系統(tǒng)狀態(tài)要素采集流程。
圖1 基于移動設(shè)備的巡檢狀態(tài)要素采集流程
在圖1中,巡檢人員在接收到巡檢計劃后需要到指定的設(shè)備地點,利用移動終端上攝像頭掃描設(shè)備上的二維碼,獲取該二維碼所包含的設(shè)備信息數(shù)據(jù),然后可以獲取到地理位置信息,這樣可以有效地避免傳統(tǒng)巡檢方式中漏檢的情況發(fā)生,同時可對巡檢人員起到監(jiān)管的作用。在對設(shè)備信息數(shù)據(jù)比對后,錄入巡檢設(shè)備的參數(shù)信息并上傳,這樣不但可以實現(xiàn)對電力通信設(shè)備實時或準(zhǔn)實時的狀態(tài)感知,同時也可以提高采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)據(jù)采集效率。
對于巡檢中獲取的狀態(tài)要素主要有光纖電纜要素、傳輸網(wǎng)要素[9-10]兩個方面。
2.2 狀態(tài)理解和未來狀態(tài)預(yù)測
在電力通信設(shè)備自動巡檢中,狀態(tài)理解是指通過所獲取的狀態(tài)要素,對電力通信設(shè)備的穩(wěn)定性、安全性、可靠性、健康程度等進(jìn)行分析和評估。在電力通信設(shè)備自動巡檢過程中,實時狀態(tài)理解主要是對電力通信設(shè)備故障的實時評估,包括對電力通信設(shè)備的靜態(tài)故障率及設(shè)備健康度等的評估分析,并將分析結(jié)果展示給巡檢人員。
基于狀態(tài)感知的電力通信設(shè)備自動巡檢,以基于狀態(tài)感知的壽命預(yù)測技術(shù)擴展前期項目中設(shè)備健康度的內(nèi)涵,豐富事前預(yù)警能力;以基于狀態(tài)感知的故障定位和診斷技術(shù)進(jìn)一步提升前期工作中資源調(diào)配分析技術(shù)的外延,加強事中處理能力;以基于狀態(tài)感知的可靠性評估技術(shù)補充前期工作中后評估的缺失,完善事后優(yōu)化能力;以基于全景監(jiān)測數(shù)據(jù)實現(xiàn)的自動巡檢技術(shù)實現(xiàn)通信運維事前事中事后的溝通,完成閉環(huán)管理,指導(dǎo)日常運維工作,提升電力通信運維的智能化、自動化水平?;跔顟B(tài)感知的電力通信設(shè)備自動巡檢研究邏輯關(guān)系,如圖2所示。
圖2 基于狀態(tài)感知的電力通信設(shè)備自動巡檢結(jié)構(gòu)
2.2.1 電力通信設(shè)備事前診斷
隨著電力通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大,傳輸網(wǎng)層次的逐漸增多、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,對電力通信系統(tǒng)的運行管理提出了新的挑戰(zhàn)。當(dāng)前系統(tǒng)內(nèi)較少開展設(shè)備狀態(tài)評價和壽命預(yù)測,相關(guān)工作也缺乏科學(xué)的數(shù)據(jù)分析和理論的指導(dǎo),設(shè)備報廢、投退運、擴容以及網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、調(diào)整等依賴經(jīng)驗判斷,主觀性較強,需要開展數(shù)據(jù)驅(qū)動的通信設(shè)備綜合評價與壽命預(yù)測研究,形成電力通信設(shè)備全壽命周期管理,提升通信運行管理水平。
結(jié)合傳輸設(shè)備、蓄電池的實時/在線網(wǎng)管監(jiān)測與檢測數(shù)據(jù)、充放電實驗數(shù)據(jù)、歷史運行狀態(tài)性能等動態(tài)數(shù)據(jù),設(shè)備和業(yè)務(wù)統(tǒng)計資源靜態(tài)數(shù)據(jù)、歷史缺陷和檢修工單等流程數(shù)據(jù)、設(shè)備動環(huán)信息等數(shù)據(jù),建立設(shè)備狀態(tài)變化分類預(yù)測模型,整體反應(yīng)設(shè)備狀態(tài),感知設(shè)備狀態(tài)和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。
蓄電池綜合運行狀態(tài)主要由其壽命即充放電輪次反映,又主要與其放電電流密度、溫度、放電深度、維護狀況和貯存時間等有關(guān),放電度越深,使用壽命越短。綜合上述蓄電池物理屬性,結(jié)合蓄電池自身內(nèi)部電流、電壓、內(nèi)阻等屬性,通過建立放電輪次—內(nèi)部外部屬性之間的關(guān)聯(lián)模型,可實現(xiàn)蓄電池壽命的預(yù)測,提供蓄電池設(shè)備投運與報廢指導(dǎo)。傳輸設(shè)備總體運行狀態(tài)主要由其故障率反映,通過建立傳輸設(shè)備的歷史故障情況與其運行環(huán)境、內(nèi)部屬性之間的關(guān)聯(lián)模型,可實現(xiàn)運維人員對傳輸設(shè)備整體情況的把握;在此基礎(chǔ)上,通過對設(shè)備趨勢性劣化的監(jiān)視,可實現(xiàn)故障預(yù)測,提升通信運維水平。
通過對通信傳輸設(shè)備和通信蓄電池動、靜態(tài)狀態(tài)數(shù)據(jù)的獲取實現(xiàn)對電力通信設(shè)備狀態(tài)的“感”,通過設(shè)備狀態(tài)變化預(yù)測模型和設(shè)備壽命預(yù)測模型實現(xiàn)對電力通信設(shè)備狀態(tài)的“知”,從而實現(xiàn)電力通信設(shè)備事前預(yù)測預(yù)警。
2.2.2 電力通信設(shè)備事中診斷
在電力通信的運行系統(tǒng)中,設(shè)備產(chǎn)生的告警多種多樣。告警是故障的外在表現(xiàn),具有傳遞性和多側(cè)面表述等特點?,F(xiàn)有電力通信網(wǎng)技術(shù)支持系統(tǒng)發(fā)展明顯滯后,系統(tǒng)定位層次低。功能簡單,資源離散,普遍停留在告警信號采集和集中監(jiān)測水平[11]。故障診斷和處理摹本以人員經(jīng)驗為主,無法在大量告警事件中快速、準(zhǔn)確地分析確定故障位置、故障原因,影響故障處理的實時性和準(zhǔn)確性。電力通信設(shè)備故障主要分為以下幾種。(1)與硬件相關(guān):設(shè)備級故障、板卡級故障和供電故障。(2)端口故障:與網(wǎng)元相關(guān)。(3)復(fù)用同步故障。(4)輔助功能故障。事中故障診斷主要基于通信管理系統(tǒng)數(shù)據(jù),通過故障診斷分析規(guī)則和優(yōu)化故障診斷分析算法兩方面,一方面進(jìn)行故障診斷分析規(guī)則的自學(xué)習(xí)和積累,促進(jìn)分析規(guī)則的持續(xù)完善;另一方面構(gòu)建優(yōu)化故障診斷分析算法,識別出根源故障和衍生告警,同時結(jié)合基于故障告警事件樹推演方法來實現(xiàn)對故障的分析,提高故障診斷分析結(jié)果的實用性[12-14]。
2.2.3 電力通信設(shè)備事后優(yōu)化
電力通信設(shè)備事后優(yōu)化的主要目標(biāo)是在故障處理后,對電力通信骨干網(wǎng)進(jìn)行總體評價,首先在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上提出優(yōu)化,實現(xiàn)合理布局,結(jié)合外部數(shù)據(jù)源對通信管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取與分析,從設(shè)備可靠性、風(fēng)險隱患分析等方面,以基于狀態(tài)感知的可靠性評估技術(shù)補充前期項目中后評估的缺失,完善事后優(yōu)化能力。從前、后數(shù)據(jù)的融合碰撞及關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,實現(xiàn)電力通信網(wǎng)可靠性評估優(yōu)化分析。其次,通過斷面流量分析,實現(xiàn)調(diào)度運維人員對網(wǎng)絡(luò)整體運維狀態(tài)的掌握,通過對電力骨干通信網(wǎng)絡(luò)臺賬數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)承載情況等狀態(tài)數(shù)據(jù)的獲取實現(xiàn)對電力骨干通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的“感”,通過前、后數(shù)據(jù)的融合碰撞及關(guān)聯(lián)規(guī)則分析[15-16]實現(xiàn)對電力骨干通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的“知”,從而實現(xiàn)面向重要通信業(yè)務(wù)的電力骨干通信網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提升。
3 結(jié)語
電力通信設(shè)備自動巡檢起到了串聯(lián)事前、事中和事后巡檢,實現(xiàn)閉環(huán)管理的作用。通信運維人員在重大節(jié)假日、重大活動保障期間以及對承載重要業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)保障,不僅需要網(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)視這一種支撐手段,還需要結(jié)合設(shè)備狀態(tài)巡檢對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更精細(xì)化的監(jiān)管。針對通信設(shè)備運行狀態(tài)可以進(jìn)行定期、自動、智能巡檢,并能夠自動生成巡檢報表,提高工作效率,降低運維工作成本。通信管理系統(tǒng)的設(shè)備巡檢現(xiàn)階段主要實現(xiàn)對設(shè)備告警情況的巡檢,包括巡檢任務(wù)管理、巡檢記錄查詢和巡檢報告查看等基本功能。
[參考文獻(xiàn)]
[1]許俊現(xiàn),魏勇,劉彥君.電力通信設(shè)備狀態(tài)檢修實踐和探索[J].電力系統(tǒng)通信,2011(3):75-77.
[2]樊留敬.四川電力短信巡檢系統(tǒng)的開發(fā)與設(shè)計[D].成都:電子科技大學(xué),2011.
[3]劉洪波,孔祥靖,王之一,等.信息系統(tǒng)自動化巡檢平臺研究與應(yīng)用[J].電力信息與通信技術(shù),2016(12):117-120.
[4]吳浩鵬,計蘊容,李剛.基于移動終端的電力設(shè)備智能巡檢系統(tǒng)設(shè)計[J].計算機時代,2016(5):55-58.
[5]ENDSLEYM R.Toward a theory of situation awareness in dynamic system[J].Journal of the Human Factors and Ergonomics Society,1995(1):32-64.
[6]王琳,商周,王學(xué)偉.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的發(fā)展與應(yīng)用[J].電測與儀表,2004(8):4-8.
[7]馮登國,張陽,張玉清.信息安全風(fēng)險評估綜述[J].通信學(xué)報,2004(7):10-18.
[8]高超,孫穎,周靜,等.電力通信業(yè)務(wù)預(yù)測分析方法研究[J].電力信息與通信技術(shù),2016(7):108-112.
[9]李征明,樸在林.基于GPS-GPRS的電力智能巡檢系統(tǒng)的設(shè)計與研究[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息,2006(8):13-15.
[10]孫靜,秦世引,宋永平.一種于Petri網(wǎng)和概率估計的電力系統(tǒng)故障診斷方法[J].電力系統(tǒng)動化,2003(13):10-14,23.
[11]LEE H J,AHN R S,PARK Y M.A fault diagnosis expert system for distribution subslations[J].IEEE Transactions on Power Delivery,2000(1):92-97.
[12]譚陽紅,何怡剛,陳洪云,等.大規(guī)模電路故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J].電路與系統(tǒng)學(xué)報,2001(4):25-28.
[13]張書林,劉軍,閆龍川,等.基于深度學(xué)習(xí)的電力骨干通信網(wǎng)故障診斷研究[J].軟件,2018(3):194-198.
[14]霍利民,朱永利,賈蘭英,等.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷方法[J].平北電力大學(xué)學(xué)報,2004(3):30-34.
[15]于之虹,郭志忠.基于數(shù)據(jù)挖掘理論的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估[J].電力系統(tǒng)自動化,2003(8):45-48.
[16]李煊,汪曉巖,莊鎮(zhèn)泉.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的個性化智能推薦服務(wù)[J].計算機工程與應(yīng)用,2002(11):200-204.