王竹 陳軍

摘要

隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)開始在各行各業(yè)廣泛地應(yīng)用，對(duì)各行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。根據(jù)會(huì)計(jì)工作的特點(diǎn)，人工智能也可以很好地應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，以取代大部分的人工操作針對(duì)這一趨勢(shì)，本文結(jié)合人工智能在高校會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用場景，包括財(cái)務(wù)智能機(jī)器人、電子發(fā)票、電子檔案、財(cái)務(wù)一體化軟件、財(cái)稅對(duì)接系統(tǒng)、財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)，淺談人工智能運(yùn)用于高校財(cái)務(wù)工作中的發(fā)展前景。

【關(guān)鍵詞】人工智能 信息化 財(cái)務(wù)

1 前言

人工智能是一門由自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)三向交叉的前沿學(xué)科。它試圖生產(chǎn)出一種新的以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能起步于上世紀(jì)八十年代，其技術(shù)核心經(jīng)過從規(guī)則化模式到統(tǒng)計(jì)分析決策模式，再到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的多次迭代，并在各行各業(yè)逐步取代人類部分的工作。在會(huì)計(jì)行業(yè)，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)是指信息的收集、處理、存儲(chǔ)等，即算賬、記賬和報(bào)賬。而這些工作正是計(jì)算機(jī)所擅長的，未來人工智能將在財(cái)務(wù)工作中有越來越多的應(yīng)用。財(cái)務(wù)管理的標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)、流程較為明確，可以被很好的標(biāo)準(zhǔn)化而較少加入個(gè)人主觀判斷，將人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理可以統(tǒng)一審核標(biāo)準(zhǔn)、提高審核效率、減少人為錯(cuò)誤，這個(gè)領(lǐng)域由此被認(rèn)為是人工智能能率先發(fā)揮效用的領(lǐng)域。本文從以下四個(gè)方面探索人工智能和高校財(cái)務(wù)的結(jié)合及應(yīng)用。

2 人工智能的具體應(yīng)用

2.1 人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能機(jī)器人在高校財(cái)務(wù)的應(yīng)用

財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)是財(cái)務(wù)信息化向智能、集成、大數(shù)據(jù)方向發(fā)展的必然結(jié)果。財(cái)務(wù)處日常需要處理大量報(bào)賬單及回答師生咨詢報(bào)賬事宜，為此一些高校財(cái)務(wù)處設(shè)立了咨詢臺(tái)提供報(bào)賬業(yè)務(wù)流程咨詢，不僅增加了工作人員的工作量，也導(dǎo)致報(bào)賬高峰時(shí)出現(xiàn)長時(shí)間排隊(duì)等待。利用智能機(jī)器人技術(shù)，包括語音識(shí)別問題，圖像識(shí)別定位提問人的身份，機(jī)器人后臺(tái)的Q&a系統(tǒng)等，高校財(cái)務(wù)部門可以將服務(wù)機(jī)器人用于解答報(bào)賬的相關(guān)問題、介紹日常報(bào)賬流程、替代人工回答的重復(fù)勞動(dòng)，從而有效提升財(cái)務(wù)部門的工作效率。

2.2 電子發(fā)票系統(tǒng)、電子會(huì)計(jì)檔案系統(tǒng)等在高校財(cái)務(wù)的應(yīng)用

通過電子發(fā)票，財(cái)務(wù)人員將不再需要購票和人工開票，從報(bào)銷附件到會(huì)計(jì)檔案電子化的趨勢(shì)有利于財(cái)務(wù)工作進(jìn)一步的信息化與智能化，從而到高校財(cái)務(wù)智能應(yīng)用的轉(zhuǎn)變。其流程為報(bào)賬人上傳賬單、發(fā)票等材料的電子照片，系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)賬材料的初審。財(cái)務(wù)報(bào)賬管理系統(tǒng)結(jié)合圖像文字識(shí)別等技術(shù)，從報(bào)賬材料的電子照片中，識(shí)別出賬單、發(fā)票中的有效文字信息，結(jié)合報(bào)賬規(guī)則，給出審核結(jié)果。根據(jù)最新修訂的《會(huì)計(jì)檔案管理辦法》，未來會(huì)計(jì)檔案將逐步向電子會(huì)計(jì)檔案發(fā)展，這有利于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)檔案的信息化管理，實(shí)現(xiàn)歸檔、存檔、查檔的數(shù)字化轉(zhuǎn)變。

2.3 新型財(cái)務(wù)一體化軟件、財(cái)稅對(duì)接等系統(tǒng)在高校財(cái)務(wù)的應(yīng)用

財(cái)務(wù)系統(tǒng)可以通過調(diào)用稅務(wù)系統(tǒng)接口，驗(yàn)證發(fā)票真?zhèn)危馊ト斯づ袛嗟倪^程，更高效地處理賬務(wù)。此外，各種應(yīng)用平臺(tái)的普及，可以通過與平臺(tái)結(jié)算的方式進(jìn)行報(bào)銷?，F(xiàn)有電商平臺(tái)己涉及到生活的方方面面，比如用淘寶、京東購買辦公用品;用去哪兒、攜程訂機(jī)票、酒店;用滴滴、神州專車預(yù)約車輛;用美團(tuán)、餓了嗎訂餐等等。這些應(yīng)用均促進(jìn)報(bào)銷無紙化，高校財(cái)務(wù)可以直接和此類平臺(tái)對(duì)接結(jié)算。使用系統(tǒng)接口集成電子發(fā)票、發(fā)票管理系統(tǒng)、稅務(wù)系統(tǒng)、無紙化報(bào)銷、銀企直聯(lián)、ERP等各系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從費(fèi)用報(bào)銷、發(fā)票驗(yàn)證、憑證生成、結(jié)算支付、報(bào)表生成等業(yè)務(wù)，全過程系統(tǒng)自動(dòng)化處理，人工在系統(tǒng)中只是處理異常等輔助操作。

2.4 財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)在高校財(cái)務(wù)的應(yīng)用

財(cái)務(wù)人工智能可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)規(guī)劃與預(yù)測、財(cái)務(wù)決策、財(cái)務(wù)預(yù)算、財(cái)務(wù)控制和財(cái)務(wù)分析。他們?cè)谪?cái)務(wù)領(lǐng)域的最終呈現(xiàn)形式為財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)，其應(yīng)用專家的知識(shí)和推理能力解決問題。財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)需要領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)與思維方法以及相關(guān)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，從大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中獲取和挖掘有用的信息，提高財(cái)務(wù)分析的效率與質(zhì)量。到目前為止，在財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)領(lǐng)域，應(yīng)用最廣、最成熟的是基于規(guī)則的產(chǎn)生式系統(tǒng)。這類專家系統(tǒng)可以分成以下四類財(cái)務(wù)分析專家系統(tǒng)、合成專家系統(tǒng)、組合專家系統(tǒng)、財(cái)會(huì)知識(shí)傳授和職業(yè)教育專家系統(tǒng)。財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)主要用來代替財(cái)務(wù)管理專家做復(fù)雜財(cái)務(wù)管理過程描述、診斷、分析、驗(yàn)證，為最終的決策提供依據(jù)。財(cái)務(wù)人工智能把復(fù)雜財(cái)務(wù)問題分解成一些比較容易的子問題，再通過搜索和問題歸結(jié)實(shí)現(xiàn)求解。

3 結(jié)語

結(jié)合以上的應(yīng)用，人工智能將滲透到財(cái)務(wù)領(lǐng)域的方方面面，并將對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

（1）現(xiàn)階段的財(cái)務(wù)人員，大多從事基礎(chǔ)核算工作，一旦加速財(cái)務(wù)信息化建設(shè)，引入人工智能技術(shù)和系統(tǒng)，財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的人才結(jié)構(gòu)不可避免需要轉(zhuǎn)變。財(cái)務(wù)人員分為戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、核算財(cái)務(wù)，轉(zhuǎn)型后戰(zhàn)略財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)比例將顯著上升。

（2）人工智能的應(yīng)用離不開信息系統(tǒng)，而信息系統(tǒng)的實(shí)施就需要既懂財(cái)務(wù)又懂信息系統(tǒng)的專業(yè)人才，這一趨勢(shì)在如今已經(jīng)開始顯現(xiàn)。財(cái)務(wù)人員可以通過加強(qiáng)計(jì)算機(jī)知識(shí)、積極實(shí)踐，轉(zhuǎn)型成為具有多維度思維和綜合型能力的復(fù)合型、戰(zhàn)略型財(cái)務(wù)人才。

參考文獻(xiàn)

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