王敏 汪依帆 黃維

摘要

立法智能分析平臺為法律咨詢者提供法律案件的智能分析和成果展現(xiàn)。用戶通過系統(tǒng)提交需要咨詢的法律案件，分析系統(tǒng)提取提交案件的文字信息，通過篩選、清洗、智能識別和自然語言處理等操作挖掘出案件關鍵點內(nèi)容，找出與已發(fā)生案件的相識點和沖突點，建立相關案件的關系模型，最后由可視化系統(tǒng)實現(xiàn)分析成果展示，為廣大用戶提供智能化的法律咨詢服務。

【關鍵詞】立法平臺 大數(shù)據(jù) 智能分析 法律咨詢

1 引言

1.1 平臺現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)時代有關法律信息化、法律智能化的產(chǎn)業(yè)服務層出不窮，人們的法律意識所有提升，對法律信息的獲取率顯著增長，人們可以容易的從現(xiàn)存法律數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中檢索到所需的法律法規(guī)和案件信息?，F(xiàn)有法律數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，可以對存入法律數(shù)據(jù)庫的法律法規(guī)和案件信息進行全文檢索，包括標題、日期、分類、效力級別等信息，在獲得檢索結(jié)果后，如果進一步地查找相關法條，需要花費大量的時間和精力才能找到案情相關信息。當查到相關法律法規(guī)條款后，直接進行相應條款的案件類型和要素識別的智能化程度還不高，難以自動判定法律法規(guī)中的沖突點、相似點，對法律法規(guī)的立改廢和用戶的法律咨詢不足實現(xiàn)智能化參考與服務。

1.2 需求分析

立法智能分析平臺為法律咨詢者提供法律案件的智能分析和成果展現(xiàn)。用戶通過系統(tǒng)提交需要咨詢的法律案件，分析系統(tǒng)提取提交案件的文字信息，通過篩選、清洗、智能識別和自然語言處理等操作挖掘出案件關鍵點內(nèi)容，找出與己發(fā)生案件的相識點和沖突點，建立相關案件的關系模型，最后由可視化系統(tǒng)實現(xiàn)分析成果展示，為廣大用戶提供智能化的法律咨詢服務。

2 立法大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建

2.1 平臺數(shù)據(jù)來源

立法大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源主要有以下幾個途徑：

（1）立法機構(gòu)提供的官方數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)也是最具有權(quán)威的數(shù)據(jù)。

（2）各立法系統(tǒng)平臺數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)可以通過網(wǎng)絡爬取方式獲得，具有一定的法律基礎，有參考價值，數(shù)據(jù)更新快，但是各地域可能存在立法數(shù)據(jù)差異問題。

（3）通過第三方平臺購買的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)的可靠性由第三方?jīng)Q定，但會存在數(shù)據(jù)版權(quán)等問題。

（4）用戶自己上傳的案例數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)不作為法律依據(jù)，但是可以作為案例分析和平臺驗證數(shù)據(jù)，具有應用實踐作用和案例參考價值。

2.2 平臺架構(gòu)設計

大數(shù)據(jù)立法智能分析系統(tǒng)分別為：數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、智能分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和服務與應用系統(tǒng)四個子系統(tǒng)組成。如圖1所示。

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)用于采集原始數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)的基本信息包括來源網(wǎng)址、采集時間、標題、全文、發(fā)布單位、發(fā)布時間、類別、效力級別、時效性等?？赏ㄟ^網(wǎng)絡爬蟲、文件導入、數(shù)據(jù)庫遷移合并、網(wǎng)絡提交等方式獲取立法相關數(shù)據(jù)，采集系統(tǒng)將對數(shù)據(jù)進行清洗和質(zhì)檢。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)對采集符合要求的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一入口管理，數(shù)據(jù)存儲有分布式數(shù)據(jù)庫和本地數(shù)據(jù)庫兩種方式。智能分析系統(tǒng)獲取到原始數(shù)據(jù)基本信息，檢測數(shù)據(jù)相似性、沖突性和建立關系模型，分析的成果數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中。系統(tǒng)采用基于hadoop的分布式計算、基于spark的迭代式計算、基于 storm的流式計算、基于tensorflow的深度神經(jīng)網(wǎng)絡計算實現(xiàn)數(shù)據(jù)來智能分析功能。服務與應用系統(tǒng)從數(shù)據(jù)庫中獲取分析后數(shù)據(jù)進行可視化顯示。實現(xiàn)系統(tǒng)的對外服務接口，為用戶提供友好的分析展現(xiàn)界面。

3 立法平臺關鍵技術

智能化的立法大數(shù)據(jù)平臺包含了較多的新技術領域，從立法數(shù)據(jù)定義、采集技術方案、數(shù)據(jù)質(zhì)檢標準、清洗規(guī)則、存儲模式、大數(shù)據(jù)計算架構(gòu)、智能分析模型、法律文本提取、文本規(guī)則分析、信息推送、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)等技術都是一個及其復雜的系統(tǒng)工程，平臺技術主要集中在以下幾點：

3.1 數(shù)據(jù)融合技術

立法基礎數(shù)據(jù)是整個平臺的數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)收集難度依取決于數(shù)據(jù)采集來源，立法平臺數(shù)據(jù)收集是多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合，需對不同格式的數(shù)據(jù)格式進行歸一化處理，對不同數(shù)據(jù)字段進行統(tǒng)一標準合并，對重復數(shù)據(jù)進行去重處理，對立法沖突數(shù)據(jù)進行標記分類等。

3.2 智能分析技術

數(shù)據(jù)智能分析是平臺的核心支撐，數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)兩個層面：

（1）海量立法原始數(shù)據(jù)批量處理，通過hadoop平臺進行處理可以滿足效率和性能需求;

（2）基于tensorfiow的深度神經(jīng)網(wǎng)絡計算平臺，由多臺GPU服務器集群組成，實現(xiàn)多GPU并行計算，對現(xiàn)有立法文本數(shù)據(jù)進行自然語言處理，對現(xiàn)有案例文件庫進行學習和訓練，建立立法數(shù)據(jù)分析特征庫，系統(tǒng)對用戶體提交的立法案例進行分析識別。智能分析技術核心目標是建立立法數(shù)據(jù)與法律案件的多維度關系模型，設計出基于分布式、多GPU的高性能、高可靠的并行算法。

3.3 大數(shù)據(jù)存儲

立法大數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)分為兩個級別：

（1）原始數(shù)據(jù)庫，存儲海量原始數(shù)據(jù)，采用HDFS分布式文件存儲系統(tǒng)，由數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)統(tǒng)一訪問接口與權(quán)限控制，優(yōu)化并行訪問策略，提升系統(tǒng)應用效率。

（2）成果運行數(shù)據(jù)庫，存取數(shù)據(jù)較小的成果數(shù)據(jù)，采用關系型數(shù)據(jù)庫mysql，由數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供統(tǒng)一服務接口，完成業(yè)務數(shù)據(jù)的交互。

3.4 數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)展示部分為了適應不同終端的顯示效果，界面布局采用響應式布局。按立法主題的不同設計對應的呈現(xiàn)風格，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)應體現(xiàn)良好的設計效果和行業(yè)專業(yè)性，將數(shù)據(jù)的基本信息、相似性、沖突性等分析成果通過圖形化和交互式動畫效果等手段進行顯示。

4 結(jié)束語

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的高速發(fā)展，利用大數(shù)據(jù)和人工智能解決法律糾紛問題的越來受到人們的重視，針對傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)的運行，系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理速度慢、計算效率低下、準確度不高，提出一種基于大數(shù)據(jù)的立法智能分析平臺具有較強的使用價值。為了滿足人們對法律的咨詢需求，還需立足法律行業(yè)、促進國家立法建設，服務人類社會，實現(xiàn)立法大數(shù)據(jù)的平臺建設與長期服務社會。

參考文獻

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