滕 靜沈汪兵郝 寧

(1華東師范大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院,上海200062)(2河海大學(xué)公共管理學(xué)院暨應(yīng)用心理研究所,南京210098)

1 引言

創(chuàng)造力,作為反映人類智慧的高級(jí)認(rèn)知能力之一,體現(xiàn)在藝術(shù)創(chuàng)作、技術(shù)革新及科學(xué)發(fā)明等眾多領(lǐng)域(Radel, Davranche, Fournier, & Dietrich,2015)。它通常被定義為在特定環(huán)境下個(gè)體產(chǎn)生新穎的(獨(dú)創(chuàng)的、預(yù)想不到的)和適宜的(不超出條件的限制且有用的)思想及產(chǎn)品的能力(Runco&Jaeger,2012)。創(chuàng)造性思維是創(chuàng)造力的認(rèn)知層面,代表創(chuàng)造性過程的認(rèn)知元素、思維過程、思維風(fēng)格等(Sternberg & Lubart, 1999)。發(fā)散性思維是創(chuàng)造性思維的主要組成部分,它是一種不依常規(guī)、尋求變異,從多方面探求答案的思維形式(Sternberg&Lubart,1999),是沿著各種不同的方向去思考,重新組合當(dāng)前的信息和記憶系統(tǒng)中的信息,進(jìn)而產(chǎn)生大量獨(dú)特新思想的認(rèn)知過程(沈汪兵,劉昌,施春華,袁媛, 2015)。發(fā)散性思維表現(xiàn)是個(gè)體創(chuàng)造潛能的重要預(yù)測(cè)變量(Runco & Acar, 2012)。

早期的“聯(lián)系性加工理論”(theassociative theory)認(rèn)為,發(fā)散性思維是無意識(shí)的、自發(fā)的、聯(lián)系性的加工過程(Mednick,1962),注意去焦?fàn)顟B(tài)及較低水平的認(rèn)知控制有利于創(chuàng)造性觀念的生成(Baird et al., 2012; Dijksterhuis & Meurs, 2006;Zhong, Dijksterhuis, & Galinsky, 2008)。但新近的“控制注意理論” (the controlled attention theory)認(rèn)為,發(fā)散性思維是有意識(shí)的、自上而下的、目標(biāo)定向的過程,需要那些參與控制注意和認(rèn)知的能力的參與(Gilhooly,Fioratou,Anthony,&Wynn,2007;Beaty,Silvia,Nusbaum,Jauk,&Benedek,2014)。認(rèn)知控制(cognitive control),指當(dāng)自動(dòng)的或有賴直覺的加工無法滿足任務(wù)要求時(shí),需集中并維持注意而進(jìn)行的一系列自上而下的心理加工過程(Diamond,2013),亦是進(jìn)行多種認(rèn)知操作不可或缺的有意識(shí)的認(rèn)知資源(Vandervert, Schimpf, &Liu, 2007)。與之涵義相近的一組概念為執(zhí)行功能(executive functions)或執(zhí)行控制(executive control),指個(gè)體在實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)或者完成復(fù)雜任務(wù)時(shí), 以靈活、優(yōu)化的方式控制多種認(rèn)知過程協(xié)同操作的認(rèn)知機(jī)制(Miller & Cohen, 2001)。自下而上的認(rèn)知控制更側(cè)重與自下而上自動(dòng)化加工相對(duì)應(yīng), 執(zhí)行功能更強(qiáng)調(diào)目標(biāo)導(dǎo)向性行為, 但兩者本質(zhì)均是涉及大腦額頂控制網(wǎng)絡(luò)的功能。所以本文將借鑒Diamond (2013)的觀點(diǎn), 在后續(xù)討論中不對(duì)二者做特別區(qū)分。

雖然關(guān)于認(rèn)知控制的可分離性及分類標(biāo)準(zhǔn)尚存在爭議, 但研究者們較為一致的觀點(diǎn)認(rèn)為認(rèn)知控制有三個(gè)核心成分：工作記憶(working memory,WM)、抑制控制(inhibition control)、認(rèn)知靈活性(cognitive flexibility) (Davidson, Amso, Anderson,& Diamond, 2006; Lehto, Juuj?rvi, Kooistra, &Pulkkinen, 2003; Miyake et al., 2000)。另有研究者主張, 流體智力(fluid intelligence)作為一系列推理、問題解決、發(fā)現(xiàn)概念間內(nèi)在聯(lián)系的能力總和,是一種高級(jí)認(rèn)知控制能力(Diamond, 2013)。近十幾年, 研究者從不同角度對(duì)認(rèn)知控制與發(fā)散性思維的關(guān)系進(jìn)行了探討, 取得了豐碩的研究成果。需指出, 以往研究對(duì)認(rèn)知靈活性在發(fā)散性思維中作用的分析多停留在理論層面, 少有實(shí)證證據(jù)(Chen et al., 2014)。因此, 本文聚焦于評(píng)述工作記憶、抑制控制及流體智力在發(fā)散性思維中作用的相關(guān)研究, 在此基礎(chǔ)上討論認(rèn)知控制和自發(fā)性認(rèn)知在發(fā)散性思維中的動(dòng)態(tài)協(xié)同作用, 進(jìn)而總結(jié)該主題研究當(dāng)前的局限并提出未來研究展望。

2 工作記憶與發(fā)散性思維

工作記憶(working memory, WM)指個(gè)體在執(zhí)行認(rèn)知任務(wù)過程中, 暫時(shí)儲(chǔ)存與加工信息的能量有限的系統(tǒng); 它被認(rèn)為是人類認(rèn)知活動(dòng)的核心,是學(xué)習(xí)、推理、問題解決和智力活動(dòng)的重要成分(Baddeley, 1992)。工作記憶有兩個(gè)基本功能：使新異信息處于高度活躍的狀態(tài), 以及區(qū)分與任務(wù)有關(guān)或無關(guān)的信息(Nijstad & Stroebe, 2006)。工作記憶容量(working memory capacity, WMC)是衡量工作記憶存儲(chǔ)系統(tǒng)資源容量的操作性指標(biāo)。

研究表明高工作記憶容量者發(fā)散思維表現(xiàn)更優(yōu)。例如, Rosen和 Engle (1997)以操作廣度(operation-span, Ospan)任務(wù)測(cè)量個(gè)體的工作記憶容量, 以類別流暢性任務(wù)考察個(gè)體的思維流暢性。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 高工作記憶容量被試回憶出更多的動(dòng)物樣例, 而增加注意負(fù)荷導(dǎo)致高容量被試回憶數(shù)量的下降。Hao, Yuan, Cheng, Wang和Runco(2015)探討了工作記憶容量和反應(yīng)方式(將生成的觀點(diǎn)口頭報(bào)告或紙筆書寫)對(duì)發(fā)散性思維的作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 高工作記憶容量組較之低工作記憶容量組在紙筆書寫方式(低認(rèn)知負(fù)荷)下的發(fā)散性思維流暢性更優(yōu), 而在口頭報(bào)告方式(高認(rèn)知負(fù)荷)下的表現(xiàn)無差異; 認(rèn)知負(fù)荷在反應(yīng)方式對(duì)發(fā)散性思維流暢性的作用中發(fā)揮完全中介作用。上述研究表明工作記憶可能影響發(fā)散性思維的流暢性。de Dreu, Nijstad, Baas, Wolsink 和 Roskes (2012)發(fā)現(xiàn), 工作記憶容量與發(fā)散性思維的新穎性亦存在顯著正相關(guān), 思維的堅(jiān)持性在其中發(fā)揮部分中介作用。根據(jù)創(chuàng)造力的雙通道模型(dual pathway to creativity model, DPCM), 個(gè)體可通過兩個(gè)通道完成創(chuàng)造性任務(wù), 即靈活性(flexibility)通道(采用靈活發(fā)散的思維方式)和堅(jiān)持性(persistance)通道(采用保守堅(jiān)持的思維方式)。前者利于個(gè)體生成豐富多樣的觀念, 后者利于個(gè)體在某一范疇內(nèi)挖掘深邃且新穎的觀念, 這兩種通道均可促進(jìn)創(chuàng)造性觀念的生成。堅(jiān)持性通道需持續(xù)性聚焦注意以維持觀念生成的路徑, 比之靈活性通道會(huì)消耗更多認(rèn)知資源(de Dreu, Baas, & Nijstad, 2008)。因此, 當(dāng)發(fā)散性思維從堅(jiān)持性通道進(jìn)行時(shí), 需依賴于工作記憶的參與, 表現(xiàn)為發(fā)散性思維的新穎性和工作記憶容量呈正相關(guān)。

來自干預(yù)研究的證據(jù)也支持了工作記憶對(duì)發(fā)散性思維的重要作用。Vartanian等人(2013)通過n-back任務(wù)訓(xùn)練個(gè)體的工作記憶, 提升其工作記憶容量, 進(jìn)而探索工作記憶訓(xùn)練對(duì)個(gè)體完成發(fā)散性思維任務(wù)的影響。fMRI結(jié)果顯示, 相較于對(duì)照組, 訓(xùn)練組在完成非常規(guī)用途任務(wù)(alternative uses task, AUT)時(shí)其腹外側(cè)前額葉皮層(ventrolateral prefrontal cortex, VLPFC)與背外側(cè)前額葉皮層(dorsolateral prefrontal cortex, DLPFC)激活顯著減少。以往研究表明 VLPFC與打破心理定勢(shì)有關(guān),DLPFC與觀念生成的流暢性有關(guān)(Goel & Vartanian,2005), 該研究暗示工作記憶訓(xùn)練可能提高了發(fā)散性思維相關(guān)腦區(qū)的神經(jīng)效率(neural efficiency)。

但也有研究表明發(fā)散性思維不依賴于工作記憶。例如, Smeekens和Kane (2016)使用復(fù)雜廣度任務(wù)(complex span task)測(cè)量工作記憶容量, 使用AUT任務(wù)測(cè)量發(fā)散性思維, 結(jié)果并未發(fā)現(xiàn)二者間的顯著相關(guān)關(guān)系。Lin和Lien (2013)采用雙任務(wù)范式研究工作記憶對(duì)發(fā)散性思維和頓悟的影響, 發(fā)現(xiàn)當(dāng)增加工作記憶負(fù)荷時(shí), 個(gè)體的發(fā)散性思維表現(xiàn)更好而頓悟表現(xiàn)更差。Lin和Lien基于雙加工理論(Evans, 2003)對(duì)此進(jìn)行解釋, 認(rèn)為發(fā)散性思維主要依賴認(rèn)知加工系統(tǒng)1(聯(lián)想的、無需認(rèn)知努力的啟發(fā)式系統(tǒng)), 不需要工作記憶參與; 而頓悟問題解決不僅依賴于系統(tǒng) 1, 還有賴于系統(tǒng) 2(邏輯的、需要認(rèn)知努力的分析性系統(tǒng)), 需要工作記憶的參與。

綜上, 工作記憶在發(fā)散思維中的作用非常復(fù)雜, 并非所有研究都檢測(cè)到工作記憶的顯著影響。這種結(jié)果的分野可能由以下三方面原因?qū)е?。第? 工作記憶可分為空間工作記憶和言語工作記憶, 各有相應(yīng)的測(cè)量任務(wù)。例如, 操作廣度任務(wù)或閱讀廣度任務(wù)測(cè)量言語工作記憶廣度, 對(duì)稱廣度任務(wù)和色環(huán)任務(wù)測(cè)量空間工作記憶容量。此外,發(fā)散性思維分為言語發(fā)散思維與空間發(fā)散思維兩類。特定內(nèi)容的工作記憶(material-specific WM)為特定領(lǐng)域(domain-specific)的問題解決提供一個(gè)基本平臺(tái)(Chein & Weisberg, 2014), 故不同類型的發(fā)散思維可能依賴于不同的工作記憶。早先研究發(fā)現(xiàn)的不一致, 可能反映了不同類型的工作記憶和不同類型發(fā)散思維間的不同關(guān)系。第二, 已有研究中給予被試完成發(fā)散性思維任務(wù)的時(shí)間不同。例如, Smeekens和Kane (2016)的三個(gè)子研究,被試完成發(fā)散性思維任務(wù)的時(shí)間分別為5分鐘、5分鐘和2分鐘, 而在de Dreu等人(2012)的實(shí)驗(yàn)中任務(wù)時(shí)間為16分鐘。發(fā)散性思維的序列位置效應(yīng)(serial order effect)表明, 觀念生成的新穎性會(huì)隨著時(shí)間推移而提高(Beaty & Silvia, 2012), 而低認(rèn)知控制者將注意長時(shí)集中于當(dāng)前任務(wù)上的能力較低(McVay & Kane, 2009, 2010)。因此, 任務(wù)時(shí)間可能是影響工作記憶容量與發(fā)散性思維關(guān)系的重要變量, 即：更長任務(wù)時(shí)間條件下, 可能更利于凸顯工作記憶對(duì)發(fā)散性思維的重要作用。第三, 創(chuàng)造力的雙過程模型(the twofold model or dual process model) (Finke, Ward, & Smith, 1992)認(rèn)為, 創(chuàng)造性思維的產(chǎn)生包括觀念生成和觀念評(píng)價(jià)兩個(gè)過程。觀念評(píng)價(jià)過程更多依賴于自上而下的控制(top-down control)加工, 觀念生成過程則以自下而上的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)加工(bottom-up datadriven thought)為主(Chrysikou, Weber, &Thompson-Schill, 2014; Hao et al., 2016)。工作記憶在發(fā)散性思維的不同階段或許發(fā)揮不同作用。

3 抑制控制與發(fā)散性思維

抑制控制(inhibition control)指減少或制止神經(jīng)、心理或行為活動(dòng)的認(rèn)知加工活動(dòng), 它是認(rèn)知控制的核心成分(Diamond, 2013)。抑制主要分為三類：(1)分心干擾抑制, 指抵制與當(dāng)前任務(wù)無關(guān)的外界信息的干擾; (2)前攝抑制, 指提取信息時(shí)阻滯先前與任務(wù)相關(guān)但現(xiàn)在與之無關(guān)的信息進(jìn)入工作記憶; (3)優(yōu)勢(shì)反應(yīng)抑制, 指刻意壓制占優(yōu)勢(shì)地位的、自動(dòng)化的反應(yīng)(Nigg, 2000)。

早在 1975年研究已揭示個(gè)體在色詞 Stroop任務(wù)(一種典型的優(yōu)勢(shì)反應(yīng)抑制任務(wù))上的表現(xiàn)與其發(fā)散性思維表現(xiàn)及教師評(píng)定的創(chuàng)造力水平呈正相關(guān)(Golden, 1975)。后有研究發(fā)現(xiàn)以發(fā)散性圖形生成任務(wù)測(cè)得的創(chuàng)造力與Stroop和Navon任務(wù)所測(cè)的抑制控制能力間存在顯著正相關(guān)(Groborz &Necka, 2003)。近來, Benedek, Franz, Heene和Neubauer (2012)使用隨機(jī)運(yùn)動(dòng)生成任務(wù)(random motor generation task)測(cè)認(rèn)知抑制能力, 用5個(gè)發(fā)散性思維任務(wù)及多個(gè)創(chuàng)造力自陳量表測(cè)創(chuàng)造力,以簡化版柏林智力結(jié)構(gòu)測(cè)驗(yàn)(Berlin-Intelligence Structure Test)測(cè)量流體智力水平。結(jié)果表明, 抑制水平與發(fā)散性思維表現(xiàn)間存在顯著正相關(guān); 抑制能力促進(jìn)了觀點(diǎn)生成的流暢性, 而流體智力特定地促進(jìn)觀點(diǎn)生成的原創(chuàng)性。Benedek, Jauk,Sommer, Arendasy和Neubauer (2014)進(jìn)一步探索了執(zhí)行功能三成分對(duì)流體智力和發(fā)散性思維的作用, 發(fā)現(xiàn)刷新功能對(duì)流體智力, 抑制和刷新功能對(duì)發(fā)散性思維有正向預(yù)測(cè)作用。

近期有研究比較了不同創(chuàng)造力水平者的抑制能力差異(Edl, Benedek, Papousek, Weiss, & Fink,2014)。該研究選擇設(shè)計(jì)專業(yè)的學(xué)生為高創(chuàng)造力組被試, 普通專業(yè)學(xué)生為對(duì)照組被試, 使用 Stroop色詞任務(wù)測(cè)量抑制能力, 以托倫斯創(chuàng)造力測(cè)驗(yàn)(Torrance tests of Creative Thinking, TTCT)測(cè)量發(fā)散性思維表現(xiàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 高創(chuàng)造力組被試表現(xiàn)出更強(qiáng)的抑制控制能力; 抑制控制能力與發(fā)散性思維的流暢性和新穎性均有顯著正相關(guān)。另有研究揭示, 低心智游移者生成觀念的創(chuàng)新性隨時(shí)間變化保持在穩(wěn)定的高水平, 而高心智游移者生成觀念的創(chuàng)新性隨時(shí)間變化不斷降低。鑒于較高的心智游移頻率代表著對(duì)當(dāng)前任務(wù)較低的抑制控制水平, 該研究發(fā)現(xiàn)支持了抑制功能在發(fā)散性思維中的重要作用(Hao, Wu, Runco, & Pina, 2015)。

腦電研究發(fā)現(xiàn), 完成發(fā)散性思維任務(wù)較之推理、計(jì)算或記憶提取等任務(wù), 伴有更強(qiáng)的額頂葉腦電 alpha波的事件相關(guān)同步化(event-related synchronization, ERS) (Fink & Benedek, 2014)。研究揭示, alpha波 ERS 與完成同一個(gè)任務(wù)的發(fā)散性思維過程有關(guān), 而與聚合性思維過程無關(guān)(Jauk,Benedek, & Neubauer; 2012); 發(fā)散性思維中產(chǎn)生新穎觀點(diǎn)時(shí)伴隨額頂葉更強(qiáng)的alpha波ERS (Fink& Neubauer, 2006; Grabner, Fink, & Neubauer,2007); 高創(chuàng)造力的個(gè)體比之低創(chuàng)造力的個(gè)體, 完成發(fā)散性任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出更強(qiáng)的alpha波ERS (Fink,Graif, & Neubauer, 2009); 以10 Hz的經(jīng)顱交流電刺激(tACS)作用于額葉使alpha波活動(dòng)增強(qiáng), 會(huì)提升發(fā)散性思維的表現(xiàn)(Lustenberger, Boyle, Foulser,Mellin, & Fr?hlich, 2015); 在發(fā)散性思維過程中反思已生成的觀念會(huì)誘發(fā)額葉更強(qiáng)的 alpha波ERS, 提升后續(xù)觀念生成的創(chuàng)新水平(Hao et al.,2016)。額頂葉alpha波ERS被認(rèn)為反應(yīng)了大腦對(duì)外部刺激和自下而上加工的抑制, 即大腦處于一種自上而下的控制狀態(tài)(Fink & Benedek, 2014)。抑制控制可排除無關(guān)動(dòng)作、心理活動(dòng)等對(duì)當(dāng)前任務(wù)的干擾; 可對(duì)分心刺激進(jìn)行抑制, 使注意聚焦于當(dāng)前的任務(wù); 可抑制占優(yōu)勢(shì)地位的“常見”語義概念或觀點(diǎn)的產(chǎn)生, 從而利于發(fā)散性思維(Benedek& Neubauer, 2013)。

然而, 另一些研究發(fā)現(xiàn)抑制能力與發(fā)散性思維表現(xiàn)無相關(guān), 甚至是較低的抑制控制能力有益于創(chuàng)造性觀點(diǎn)的生成。例如, 研究者使用負(fù)啟動(dòng)任務(wù)(negative priming task)測(cè)量個(gè)體的抑制能力,使用 Wallach-Kogan 創(chuàng)造力測(cè)驗(yàn)(Wallach-Kogan Creativity Test, WKCT)測(cè)量發(fā)散性思維, 發(fā)現(xiàn)抑制能力與觀念生成的新穎性、流暢性沒有顯著相關(guān)(Stavridou & Furnham, 1996; Green & Williams,1999)。張麗華、胡領(lǐng)紅和白學(xué)軍(2008)比較了高低創(chuàng)造力大學(xué)生漢字負(fù)啟動(dòng)效應(yīng)的差異, 發(fā)現(xiàn)高創(chuàng)造力組被試的抑制能力顯著低于低創(chuàng)造力組。負(fù)啟動(dòng)是指對(duì)先前被忽視的項(xiàng)目進(jìn)行反應(yīng)時(shí), 準(zhǔn)確率下降且反應(yīng)時(shí)延長的一種現(xiàn)象, 它反映了注意的抑制機(jī)制, 與選擇性注意有關(guān)(Neill, 1977)。研究者也關(guān)注了另一種抑制能力, 即潛在抑制能力(latent inhibition, LI)在發(fā)散性思維中的作用。LI是指一種忽略先前經(jīng)歷過的與當(dāng)前任務(wù)需求無關(guān)刺激的潛意識(shí)能力(Lubow & Gewirtz, 1995)。需指出, 潛在抑制是臨床精神病領(lǐng)域提及較多的術(shù)語, 而前攝抑制能力更多在記憶領(lǐng)域使用。事實(shí)上, 兩者無論從定義還是研究范式上來看都頗為相似。Carson, Peterson和Higgins (2003)使用創(chuàng)造力成就問卷(Creative Achievement Questionnaire,CAQ)測(cè)個(gè)體的創(chuàng)造成就, 用TTCT測(cè)發(fā)散性思維,并測(cè)查個(gè)體潛在抑制能力。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 無論是高創(chuàng)造成就者較之低成就者, 還是發(fā)散性思維高新穎組較之低新穎組, 均表現(xiàn)出更低的潛在抑制水平。

Chrysikou等人(2013)在被試完成非常規(guī)用途任務(wù)或常規(guī)用途任務(wù)前, 使用經(jīng)顱直流電刺激(tDCS) (1.5 mA)分別抑制左側(cè)前額皮層和右側(cè)前額皮層的興奮性。他們發(fā)現(xiàn), 左側(cè)前額皮層活動(dòng)的減弱可提升個(gè)體在非常規(guī)用途任務(wù)中的表現(xiàn),這表明認(rèn)知去抑制可能易化了發(fā)散性思維。Radel等人(2015)要求被試持續(xù)做40分鐘的抑制任務(wù)以消耗其抑制功能資源, 而后要求被試完成發(fā)散性思維和聚合性思維任務(wù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 抑制功能資源耗損促進(jìn)了個(gè)體發(fā)散性思維的流暢性。上述發(fā)現(xiàn)支持了“認(rèn)知抑制及行為抑制能力的缺乏是高創(chuàng)造力個(gè)體所具備的典型特征”這一觀點(diǎn)(Eysenck,1995)。這可能是因?yàn)? 個(gè)體在低抑制狀態(tài)下可同時(shí)獲得、加工大量的潛在有用信息(Carson et al.,2003), 也可能促進(jìn)了語義網(wǎng)絡(luò)激活擴(kuò)散的速度或距離, 進(jìn)而促進(jìn)更多原創(chuàng)性想法的生成(Radel et al., 2015)。

關(guān)于抑制還是去抑制更有利于發(fā)散性思維目前仍有爭議。一個(gè)值得關(guān)注的視角是, 發(fā)散性思維或許并不簡單依賴于抑制控制本身, 可能抑制控制的靈活運(yùn)用對(duì)發(fā)散性思維過程更為重要。這種假設(shè)已有相關(guān)研究支持。Zabelina和 Robinson(2010)發(fā)現(xiàn), 發(fā)散性思維并不籠統(tǒng)地與基于 Stroop效應(yīng)所測(cè)的抑制能力存在相關(guān), 而是與試次到試次間抑制控制的靈活調(diào)整有關(guān)。即, 是抑制控制的靈活性而非抑制控制能力的高低導(dǎo)致了個(gè)體創(chuàng)造表現(xiàn)的差異。沿著這一思路, 該團(tuán)隊(duì)探討了注意的靈活轉(zhuǎn)換能力對(duì)發(fā)散性思維和現(xiàn)實(shí)情境創(chuàng)造成就的預(yù)測(cè)作用。結(jié)果表明, 以 TTCT測(cè)得的發(fā)散性思維表現(xiàn)與注意的靈活轉(zhuǎn)換能力正相關(guān), 而以創(chuàng)造力成就問卷測(cè)量的現(xiàn)實(shí)情境創(chuàng)造成就則與更彌散的注意狀態(tài)有關(guān)(Zabelina, Saporta, & Beeman,2016; Zabelina, O'Leary, Pornpattananangkul, Nusslock,& Beeman, 2015)。姚海娟(2014)的研究也表明, 相比低發(fā)散性思維水平者, 高發(fā)散性思維水平者的認(rèn)知抑制能力更靈活; 創(chuàng)造性思維與認(rèn)知抑制的關(guān)系受到情緒狀態(tài)、時(shí)間壓力和語境的調(diào)節(jié)作用。抑制控制一方面可以通過維持目標(biāo)定向行為來促進(jìn)發(fā)散性思維的進(jìn)行, 另一方面則會(huì)阻礙遠(yuǎn)距離想法的獲得從而抑制發(fā)散性思維; 高創(chuàng)造力的人則可以根據(jù)當(dāng)前情境需要迅速在高低抑制控制間轉(zhuǎn)換(Edl et al., 2014)。另一個(gè)值得關(guān)注的問題是,盡管近來有研究者提出無論對(duì)兒童、青少年還是成人而言, 抑制功能均是發(fā)散性思維中的一項(xiàng)核心能力(Cassotti, Agogué, Camarda, Houdé, & Borst,2016), 但以往針對(duì)兒童和青少年的實(shí)證研究相對(duì)缺乏。探討抑制功能在兒童和青少年發(fā)散性思維中的作用, 探索其發(fā)揮作用隨年齡增長的變化趨勢(shì), 是一個(gè)有趣的研究話題。

4 流體智力與發(fā)散性思維

流體智力是一種高級(jí)認(rèn)知控制能力(Diamond,2013), 它對(duì)解決新異問題起到關(guān)鍵作用(Burgess,Gray, Conway, & Braver, 2011)。研究者采用潛變量分析方法, 探索了流體智力、執(zhí)行功能對(duì)于發(fā)散性思維的預(yù)測(cè)作用, 發(fā)現(xiàn)流體智力對(duì)發(fā)散性思維的影響受到執(zhí)行功能中轉(zhuǎn)換能力的調(diào)節(jié)(Nusbaum & Silvia, 2011)。另有研究分析了流體智力和工作記憶對(duì)三類創(chuàng)造性思維(聯(lián)想流暢性、發(fā)散思維、聚合思維)所起的作用, 發(fā)現(xiàn)工作記憶通過流體智力間接預(yù)測(cè)了三類創(chuàng)造性思維的成績(Lee & Therriault, 2013)。近來研究表明, 個(gè)體創(chuàng)造成就的高低受其流體智力和語義結(jié)構(gòu)的共同影響(Kenett, Beaty, Silvia, Anak, & Faust, 2016)。Nusbaum和Silvia (2011)提出, 流體智力通常與使用新穎性定義的創(chuàng)造力有關(guān), 而在僅用流暢性定義的創(chuàng)造力中不存在這種相關(guān)關(guān)系。該主張?jiān)谝豁?xiàng)測(cè)量學(xué)研究中得到證實(shí), 其發(fā)現(xiàn)流體智力與發(fā)散性思維的新穎性得分有顯著正相關(guān), 而與發(fā)散性思維的流暢性得分無關(guān)(Benedek, et al., 2012)。

上述研究表明流體智力促進(jìn)發(fā)散性思維的新穎性, 但此作用的內(nèi)在機(jī)制依然不清楚。有研究者基于認(rèn)知過程觀的視角, 從不同角度(包括序列位置效應(yīng), 指導(dǎo)語效應(yīng), 策略習(xí)得等)探討流體智力怎樣對(duì)發(fā)散性思維過程產(chǎn)生影響。Beaty和Silvia (2012)從認(rèn)知控制的角度重新審視了發(fā)散性思維中的序列位置效應(yīng)。他們發(fā)現(xiàn), 高流體智力被試一開始就能產(chǎn)生新穎的觀點(diǎn); 而低流體智力被試起初會(huì)產(chǎn)生最普通、最不新穎的觀點(diǎn), 而后逐漸產(chǎn)生愈加新穎的觀點(diǎn)。他們認(rèn)為, 高流體智力個(gè)體具有強(qiáng)的執(zhí)行功能, 可有效地抑制了那些占優(yōu)勢(shì)的普通觀點(diǎn)的干擾, 從而能夠持續(xù)生成高新穎性的觀念。Nusbaum, Silvia和Beaty (2014)發(fā)現(xiàn), 當(dāng)被明確要求被試產(chǎn)生創(chuàng)造性觀念時(shí), 高流體智力者比低流體智力者更能從這種外顯的指導(dǎo)語中獲益, 產(chǎn)生更為新穎的觀點(diǎn)。Nusbaum和Silvia (2011)給予被試發(fā)散性思維訓(xùn)練, 將被試分為策略訓(xùn)練組和無策略控制組。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 策略使用情況與流體智力間存在交互作用, 當(dāng)給予策略訓(xùn)練時(shí), 高流體智力者發(fā)散性思維表現(xiàn)更好。該研究表明, 高流體智力者在進(jìn)行創(chuàng)造性問題解決過程中, 更易于使用抽象的策略來提高其觀點(diǎn)生成的新穎性。

近來有研究探索了流體智力在發(fā)散性思維中作用的神經(jīng)機(jī)制。Jaarsveld等人(2015)使用 EEG技術(shù)記錄被試完成創(chuàng)造性推理任務(wù)(要求被試編制一個(gè)3 × 3幾何矩陣推理任務(wù))的腦電活動(dòng)。他們發(fā)現(xiàn), 在問題解決的思維發(fā)散階段和思維匯聚階段均出現(xiàn)了前額葉和頂葉alpha波ERS的增強(qiáng),該結(jié)果表明在解決結(jié)構(gòu)不良(ill-structured)的創(chuàng)造性問題過程中需要智力的參與。

5 認(rèn)知控制?自發(fā)性認(rèn)知對(duì)發(fā)散性思維的交互影響

近年來, 神經(jīng)科學(xué)研究技術(shù)被廣泛應(yīng)用于創(chuàng)造力研究領(lǐng)域, 為揭示發(fā)散性思維的內(nèi)在機(jī)制提供了諸多新證據(jù), 這些證據(jù)勾勒出一種認(rèn)知控制與自發(fā)性認(rèn)知在發(fā)散性思維過程中動(dòng)態(tài)協(xié)作的新取向。自發(fā)性認(rèn)知(spontaneous cognition)指獨(dú)立于外部刺激輸入, 源自于對(duì)內(nèi)部心理活動(dòng)的內(nèi)在關(guān)注的一種認(rèn)知過程(Smallwood, 2013), 包括心智游移(mind wandering)、心理摸擬(mental simulation)、自傳體式提取(autobiographical retrieval)、未來情境思維(episodic future thinking)等等(Andrews-Hanna, 2012)。大腦的默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)(default mode network, DMN)在自發(fā)性認(rèn)知中起到主要作用(Andrews-Hanna, Smallwood, & Spreng,2014)。默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)主要涉及的腦區(qū)有后扣帶回(posterior cingulate cortex)、楔前葉(precuneus)、內(nèi)側(cè)前額葉(medial prefrontal cortex)、外側(cè)頂葉(lateral parietal cortex)和內(nèi)側(cè)顳葉(medial temporal cortex), 等等(Greicius, Krasnow, Reiss, & Menon,2003)。

盡管默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)和執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)(executive control network, ECN)在功能上是相互拮抗的關(guān)系, 但在創(chuàng)造性認(rèn)知中發(fā)揮相互協(xié)作的作用。Beaty等人(2014)對(duì)比了高低創(chuàng)造力個(gè)體在靜息態(tài)下腦網(wǎng)絡(luò)的功能連接強(qiáng)度, 發(fā)現(xiàn)高創(chuàng)造力者的額下回(inferior frontal gyrus, IFG)與默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)間有更強(qiáng)的功能連接。Mayseless, Eran和 Shamay-Tsoory (2015)的研究要求被試在fMRI中完成非常規(guī)用途任務(wù)和典型用途任務(wù), 分析新穎性想法產(chǎn)生的特定腦區(qū), 并進(jìn)行功能連接分析。結(jié)果表明,新穎性想法的產(chǎn)生(相較于常規(guī)想法)伴隨默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)側(cè)前額葉皮層和后扣帶回更強(qiáng)的激活; 觀點(diǎn)的新穎性程度與腹側(cè)前扣帶回(ventral anterior cingulate cortex, vACC)的激活水平呈顯著正相關(guān),且伴隨腹側(cè)前扣帶回與左側(cè)顳頂區(qū)更強(qiáng)的功能連接。上述結(jié)果表明, 新穎想法的產(chǎn)生涉及新聯(lián)結(jié)的建立(自發(fā)性認(rèn)知)及對(duì)普通觀點(diǎn)的抑制(認(rèn)知控制)。

Green, Cohen, Raab, Yedibalian和Gray (2015)關(guān)注了狀態(tài)性創(chuàng)造力提升(通過指導(dǎo)語增強(qiáng)創(chuàng)造性)背后的神經(jīng)基礎(chǔ)。該研究所用的任務(wù)為“動(dòng)詞生成任務(wù)” (verb generation task), 即給被試呈現(xiàn)一個(gè)名詞, 要求被試說出與這個(gè)名詞相關(guān)的動(dòng)詞,而后使用潛在語義分析方法(latent semantic analysis,LSA)測(cè)查該動(dòng)詞與名詞的語義距離, 語義距離越遠(yuǎn)代表創(chuàng)造性越高。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 被試反應(yīng)的語義距離與默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)側(cè)前額葉皮層的激活呈顯著正相關(guān); 隨著名詞和動(dòng)詞之間語義距離的增加, 內(nèi)側(cè)前額葉與腹側(cè)前扣帶回的耦合也增強(qiáng), 這種耦合的增強(qiáng)可能表示新異聯(lián)結(jié)的建立。Sun等人(2016)對(duì)被試進(jìn)行為期一個(gè)月的認(rèn)知刺激訓(xùn)練(cognitive stimulation training)以提升發(fā)散性思維能力, 并測(cè)查訓(xùn)練所引起的大腦結(jié)構(gòu)和功能的改變。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 訓(xùn)練后功能發(fā)生改變的腦區(qū)主要涉及背側(cè)前扣帶回、背外側(cè)前額葉和頂下小葉(inferior parietal lobule, IPL), 結(jié)構(gòu)發(fā)生改變的腦區(qū)主要為背側(cè)前扣帶回。背側(cè)前扣帶回和背外側(cè)前額葉參與認(rèn)知控制任務(wù)中, 頂下小葉與語義加工有關(guān), 上述結(jié)果說明自上而下控制加工與自下而上聯(lián)系性加工均參與到發(fā)散性思維過程中。

Zhu等人(2017)研究了靜息網(wǎng)絡(luò)(resting state networks, RSNs)連接模式對(duì)于言語和視覺發(fā)散性思維的預(yù)測(cè)作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 對(duì)于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的功能連接而言, 額頂控制網(wǎng)絡(luò)中的頂上葉(superior parietal cortex, SPL)功能連接強(qiáng)度可以同時(shí)負(fù)向預(yù)測(cè)兩種類型發(fā)散性思維任務(wù)表現(xiàn), 而額頂控制網(wǎng)絡(luò)的額中回(middle frontal gyrus, MFG)、默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)的楔前葉功能連接強(qiáng)度可以負(fù)向預(yù)測(cè)視覺發(fā)散性思維得分, 默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)側(cè)前額皮層功能連接強(qiáng)度可以負(fù)向預(yù)測(cè)言語發(fā)散性思維任務(wù)表現(xiàn)。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)間的功能連接而言, 無論是言語創(chuàng)造力,還是圖形創(chuàng)造力, 均與額頂控制網(wǎng)絡(luò)與默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)間功能連接強(qiáng)度呈正相關(guān)。Beaty, Christensen,Benedek, Silvia和Schacter (2017)通過實(shí)驗(yàn)操縱將新穎觀點(diǎn)生成中存在的語義干擾作用進(jìn)行了分離,以探究大腦網(wǎng)絡(luò)間互相作用所對(duì)應(yīng)的認(rèn)知機(jī)制。結(jié)果顯示, 高語義限制條件下(相比于低語義限制條件)伴隨著執(zhí)行控制與默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)間功能連接的增強(qiáng)。這表明, 發(fā)散性思維中的認(rèn)知控制有利于抑制優(yōu)勢(shì)語義干擾。

執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)與默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)的共同活動(dòng)意味著,發(fā)散性思維可能需要在認(rèn)知控制與自發(fā)性加工之間達(dá)到某種微妙的平衡(deliberate balance), 對(duì)認(rèn)知控制加工需求的增加并不會(huì)引起默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)的抑制(Mok, 2012)。創(chuàng)造性思維的雙過程模型提出,創(chuàng)造性思維由兩個(gè)過程互相作用產(chǎn)生：其一為觀念生成(idea generation), 主要通過聯(lián)系性加工的形式實(shí)現(xiàn); 其二為觀念評(píng)價(jià)(idea evaluation), 通過對(duì)觀點(diǎn)適宜性和新穎性的評(píng)價(jià)及篩選實(shí)現(xiàn)(Basadur, Graen, & Green, 1982; Sowden, Pringle,& Gabora, 2015)。創(chuàng)造性產(chǎn)品產(chǎn)出的過程包括觀點(diǎn)生成與觀點(diǎn)評(píng)價(jià)兩個(gè)過程間轉(zhuǎn)換的不斷循環(huán)。Beaty, Benedek, Silvia和Schacter (2016)的新近綜述指出, 發(fā)散性思維是大腦默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)與執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)相互作用的結(jié)果。默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)可能更多與創(chuàng)造性觀念生成有關(guān), 尤其與從長時(shí)記憶中提取潛在有用的信息有關(guān); 執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)主要負(fù)責(zé)依據(jù)任務(wù)要求對(duì)創(chuàng)造性觀點(diǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)與修正; 而突顯網(wǎng)絡(luò)(salient network)則負(fù)責(zé)默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)與執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)之間的靈活轉(zhuǎn)換。在另一篇新近綜述中,Zabelina和 Andrews-Hanna (2016)主張創(chuàng)造性思維是一種典型的內(nèi)部導(dǎo)向性認(rèn)知(internallyoriented cognition)過程, 對(duì)其涉及的腦網(wǎng)絡(luò)功能連接進(jìn)行了分析, 認(rèn)為發(fā)散性思維需要默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)和執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)協(xié)同作用。

6 總結(jié)與展望

已有研究對(duì)認(rèn)知控制在發(fā)散性思維中的作用沒有形成統(tǒng)一的結(jié)論, 但多數(shù)研究支持認(rèn)知控制在發(fā)散性思維中扮演重要角色, 例如, 維持任務(wù)目標(biāo), 對(duì)信息進(jìn)行加工整合, 根據(jù)認(rèn)知需求使注意在去焦與聚焦?fàn)顟B(tài)下靈活切換, 抑制非新穎性想法的產(chǎn)生, 根據(jù)任務(wù)要求靈活使用策略, 對(duì)最初生成的觀點(diǎn)進(jìn)行修訂評(píng)價(jià), 等等。需要指出, 新近研究對(duì)控制注意理論的強(qiáng)調(diào), 并不代表對(duì)早期聯(lián)想理論的否定。事實(shí)上, 目前學(xué)界關(guān)于創(chuàng)造性思維的認(rèn)識(shí), 已跳出發(fā)散性思維主要依賴于聯(lián)系性加工, 聚合思維主要依賴于智力的絕對(duì)化的認(rèn)識(shí)框架(Silvia, 2015)。發(fā)散性思維非常復(fù)雜, 既不同于白日夢(mèng)或心智游移對(duì)于思維具有較低的限制,也不同于一般的問題解決具有明確的目標(biāo)導(dǎo)向性且需要高度的認(rèn)知控制(Christoff, Irving, Fox,Spreng, & Andrews-Hanna, 2016)。發(fā)散性思維的早期階段需要思維靈活流動(dòng), 從長時(shí)記憶中搜索潛在的有用信息, 其后期階段需要對(duì)可能產(chǎn)生的答案不斷進(jìn)行評(píng)價(jià)、修訂及完善, 它需要自上而下控制加工與自下而上聯(lián)系性加工共同參與完成。

該主題下的研究有幾方面不足之處。首先,認(rèn)知控制是一個(gè)概括性術(shù)語(Miyake et al., 2000),其范疇下的概念較多, 概念間的關(guān)系不清晰, 任務(wù)范式各異, 導(dǎo)致研究結(jié)果難以比較與整合。第二, 多為相關(guān)研究, 缺乏有力的因果推理, 對(duì)現(xiàn)象背后認(rèn)知機(jī)制的探討也在初步階段。雖然研究者已提出雙通道模型(de Dreu et al., 2008)和雙過程模型(Finke et al., 1992)等體現(xiàn)執(zhí)行控制功能的理論模型, 但目前的實(shí)證研究多在探討發(fā)散性思維是否需要認(rèn)知控制參與這一問題。認(rèn)知控制如何對(duì)發(fā)散性思維中的各種認(rèn)知加工進(jìn)行協(xié)調(diào), 以保證認(rèn)知系統(tǒng)以靈活、優(yōu)化的方式運(yùn)轉(zhuǎn)？相較于一般性問題解決, 認(rèn)知控制在發(fā)散性思維中扮演的獨(dú)特作用機(jī)制是什么？這些重要的科學(xué)問題尚未得到回答。第三, 認(rèn)知控制影響發(fā)散性思維的神經(jīng)基礎(chǔ)依然不清楚。例如, 背外側(cè)前額葉、前扣帶回、額極皮層等與執(zhí)行控制有關(guān)的腦區(qū)參與發(fā)散性思維, 他們?cè)诎l(fā)散性思維加工中分別發(fā)揮怎樣獨(dú)特的作用？與大腦網(wǎng)絡(luò)間功能連接相對(duì)應(yīng)的心理認(rèn)知過程是什么？等等。

未來研究應(yīng)著力解決以下幾方面問題。

第一, 若要更好地理解認(rèn)知控制對(duì)發(fā)散性思維所起的作用, 需對(duì)認(rèn)知控制各成分間的關(guān)系有更深刻的認(rèn)識(shí)。具體說來：(1)需澄清工作記憶與抑制控制的關(guān)系(Diamond, 2013), 即WM為抑制控制服務(wù), 或抑制控制為 WM 服務(wù), 或二者是互相獨(dú)立的兩種執(zhí)行功能？(2)在同一研究中區(qū)分不同抑制能力(優(yōu)勢(shì)反應(yīng)抑制、分心干擾抑制、前攝干擾抑制)對(duì)發(fā)散性思維的不同作用。可測(cè)量個(gè)體各種抑制功能水平, 分析其與發(fā)散性思維表現(xiàn)的關(guān)系; 可通過實(shí)驗(yàn)方法操縱抑制功能的可用資源(如飲用酒精、睡眠剝奪、心智游移、資源耗損、干預(yù)訓(xùn)練、雙任務(wù)范式等), 探索其對(duì)發(fā)散性思維表現(xiàn)的影響。(3)鑒于流體智力與執(zhí)行功能、工作記憶等均存在強(qiáng)相關(guān), 后續(xù)研究需進(jìn)一步探索流體智力對(duì)于發(fā)散性思維的特異性影響及其作用機(jī)制。

第二, 探討認(rèn)知控制影響發(fā)散性思維是否受到其他因素的調(diào)節(jié)。發(fā)散性思維涉及多種因素共同作用, 執(zhí)行功能也會(huì)受其他認(rèn)知情感因素的影響。因此, 需探索影響認(rèn)知控制與發(fā)散性思維作用關(guān)系的第三因素(如動(dòng)機(jī)與情緒因素), 利于澄清以往研究中的不一致結(jié)論。研究表明, 情緒卷入和動(dòng)機(jī)對(duì)于認(rèn)知控制有廣泛影響(Pessoa, 2009),國內(nèi)學(xué)者對(duì)此已有相關(guān)綜述(周雅, 2013)。研究也發(fā)現(xiàn), 積極/消極情緒或趨近/回避動(dòng)機(jī)分別對(duì)發(fā)散性思維有不同作用方式(Nijstad, de Dreu, Rietzschel,& Baas, 2010; Friedman & F?rster, 2005)?；诖?未來研究可對(duì)被試的情緒或動(dòng)機(jī)進(jìn)行測(cè)量、誘發(fā)及操縱, 探究情緒或動(dòng)機(jī)、執(zhí)行控制與發(fā)散性思維之間的路徑關(guān)系。

第三, 關(guān)注多巴胺(dopamine, DA)等神經(jīng)遞質(zhì)在發(fā)散性思維中的作用。研究表明, 多巴胺水平與額頂控制網(wǎng)絡(luò)功能連接強(qiáng)度存在倒U型關(guān)系(Dumontheil, Gilbert, Frith, & Burgess, 2010)。有趣的是, 多巴胺水平與發(fā)散性思維表現(xiàn)也呈倒U型關(guān)系(Chermahini & Hommel, 2010)。Aberg, Doell和 Schwartz (2017)發(fā)現(xiàn), 左半球 DA水平占優(yōu)勢(shì)組(相比于右半球DA水平占優(yōu)勢(shì)組), 具有更好的聯(lián)系性加工能力以及更高的創(chuàng)造力。后續(xù)研究可以檢驗(yàn)四種多巴胺能通路(中腦?邊緣通路、中腦?皮質(zhì)通路、黑質(zhì)?紋狀體通路、下丘腦?漏斗通路)中究竟哪些通路會(huì)影響發(fā)散性思維, 以及不同多巴胺通路在認(rèn)知控制對(duì)于發(fā)散性思維作用中所扮演的角色, 進(jìn)而為有意識(shí)認(rèn)知控制理論尋找有效的生化標(biāo)記(biochemical marker)。

第四, 理解大腦運(yùn)行規(guī)律有兩項(xiàng)基本法則,即功能分離(functional segregation)與功能整合(functional integration) (Friston, 2011)?；谶@一思路, 后續(xù)研究一方面可以借助經(jīng)顱磁刺激(TMS)或經(jīng)顱直流電刺激(tDCS)、經(jīng)顱交流電刺激(tACS)等技術(shù)直接刺激與認(rèn)知控制相關(guān)的特定腦區(qū)(如抑制控制核心腦區(qū)額下回) (Aron, Robbins, &Poldrack, 2014), 探究大腦執(zhí)行功能的改變對(duì)發(fā)散性思維產(chǎn)生的影響。另一方面, 采用更精巧的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì), 探索發(fā)散性思維中DMN和ECN如何動(dòng)態(tài)協(xié)作, 如何實(shí)現(xiàn)“最優(yōu)化”的平衡。具體可從以下兩方面進(jìn)行思考：(1) DMN和ECN之間是協(xié)作還是競爭關(guān)系可能取決于任務(wù)要求(如追求觀念的新穎性或數(shù)量, 任務(wù)時(shí)長, 認(rèn)知負(fù)荷等)。認(rèn)知控制的匹配過濾假說(matched filter hypothesis)指出, 不同任務(wù)對(duì)認(rèn)知控制的參與度有不同的需求,并非認(rèn)知控制水平越高越好(Chrysikou et al.,2014)。后續(xù)研究可操縱發(fā)散性思維的任務(wù)要求或認(rèn)知負(fù)荷, 探究認(rèn)知控制和自發(fā)性認(rèn)知在不同情況下的協(xié)作模式。(2) DMN與ECN之間的動(dòng)態(tài)作用可能受個(gè)體差異(如人格或智力因素)的調(diào)節(jié)(Mok, 2012)。后續(xù)研究可對(duì)個(gè)體特質(zhì)進(jìn)行測(cè)量,區(qū)分特質(zhì)高低組, 對(duì)比不同組別在完成發(fā)散性思維任務(wù)時(shí)大腦網(wǎng)絡(luò)功能連接模式的異同。

沈汪兵, 劉昌, 施春華, 袁媛. (2015). 創(chuàng)造性思維的性別差異.心理科學(xué)進(jìn)展, 23, 1380?1389.

姚海娟. (2014).創(chuàng)造性思維與認(rèn)知抑制: 機(jī)制和影響因素(博士學(xué)位論文). 天津師范大學(xué).

張麗華, 胡領(lǐng)紅, 白學(xué)軍. (2008). 創(chuàng)造性思維與分心抑制能力關(guān)系的漢字負(fù)啟動(dòng)效應(yīng)實(shí)驗(yàn)研究.心理科學(xué), 31,638–641.

周雅. (2013). 情緒喚起對(duì)執(zhí)行功能的作用.心理科學(xué)進(jìn)展,21, 1186–1199.

Aberg, C. K., Doell, K., & Schwartz, S. (2017). The“creative right brain” revisited: Individual creativity and associative priming in the right hemisphere relate to hemispheric asymmetries in reward brain function.Cerebral Cortex, 27, 4946–4959.

Andrews-Hanna, J. R. (2012). The brain’s default network and its adaptive role in internal mentation.The Neuroscientist, 18, 251–270.

Andrews-Hanna, J. R., Smallwood, J., & Spreng, R. N.(2014). The default network and self-generated thought:Component processes, dynamic control, and clinical relevance.Annals of the New York Academy of Sciences,1316, 29–52.

Aron, A. R., Robbins, T. W., & Poldrack, R. A. (2014).Inhibition and the right inferior frontal cortex: One decade on.Trends in Cognitive Sciences, 18, 177–185.

Baddeley, A. (1992). Working memory and conscious awareness. In A. Collins, S. Gathercole, Martin A.Conway, & P. E. Morris (Eds.),Theories of memory(pp.11–20). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Baird, B., Smallwood, J., Mrazek, M. D., Kam, J. W. Y.,Franklin, M. S., & Schooler, J. W. (2012). Inspired by distraction: Mind wandering facilitates creative incubation.Psychological Science, 23, 1117–1122.

Basadur, M., Graen, G. B., & Green, S. G. (1982). Training in creative problem solving: Effects on ideation and problem finding and solving in an industrial research organization.Organizational Behavior and Human Performance, 30,41–70.

Beaty, R. E., & Silvia, P. J. (2012). Why do ideas get more creative across time? An executive interpretation of the serial order effect in divergent thinking tasks.Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts, 6, 309–319.

Beaty, R. E., Benedek, M., Silvia, P. J., & Schacter, D. L.(2016). Creative cognition and brain network dynamics.Trends in Cognitive Sciences, 20, 87–95.

Beaty, R. E., Benedek, M., Wilkins, R. W., Jauk, E., Fink, A.,Silvia, P. J., … Neubauer, A. C. (2014). Creativity and the default network: A functional connectivity analysis of the creative brain at rest.Neuropsychologia, 64, 92–98.

Beaty, R. E., Christensen, A. P., Benedek, M., Silvia, P. J., &Schacter, D. L. (2017). Creative constraints: Brain activity and network dynamics underlying semantic interference during idea production.NeuroImage, 148, 189–196.

Beaty, R. E., Silvia, P. J., Nusbaum, E. C., Jauk, E., &Benedek, M. (2014). The roles of associative and executive processes in creative cognition.Memory &Cognition, 42, 1186–1197.

Benedek, M., Franz, F., Heene, M., & Neubauer, A. C.(2012). Differential effects of cognitive inhibition and intelligence on creativity.Personality andIndividual Differences, 53, 480–485.

Benedek, M., Jauk, E., Sommer, M., Arendasy, M., &Neubauer, A. C. (2014). Intelligence, creativity, and cognitive control: The common and differential involvement of executive functions in intelligence and creativity.Intelligence, 46, 73–83.

Benedek, M., & Neubauer, A. C. (2013). Revisiting Mednick's model on creativity-related differences in associative hierarchies. Evidence for a common path to uncommon thought.The Journal of Creative Behavior, 47,273–289.

Burgess, G. C., Gray, J. R., Conway, A. R. A., & Braver, T. S.(2011). Neural mechanisms of interference control underlie the relationship between fluid intelligence and working memory span.Journal of Experimental Psychology:General, 140, 674–692.

Carson, S. H., Peterson, J. B., & Higgins, D. M. (2003).Decreased latent inhibition is associated with increased creative achievement in high-functioning individuals.Journal of Personality and Social Psychology, 85, 499–506.

Cassotti, M., Agogué, M., Camarda, A., Houdé, O., & Borst,G. (2016). Inhibitory control as a core process of creative problem solving and idea generation from childhood to adulthood.New Directions for Child and Adolescent Development, 2016, 61–72.

Chein, J. M., & Weisberg, R. W. (2014). Working memory and insight in verbal problems: Analysis of compound remote associates.Memory & Cognition, 42, 67–83.

Chen, Q., Yang, W., Li, W., Wei, D., Li, H., Lei, Q., … Qiu, J.(2014). Association of creative achievement with cognitive flexibility by a combined voxel-based morphometry and resting-state functional connectivity study.NeuroImage,102, 474–483.

Chermahini, S. A., & Hommel, B. (2010). The (b)link between creativity and dopamine: Spontaneous eye blink rates predict and dissociate divergent and convergent thinking.Cognition, 115, 458–465.

Christoff, K., Irving, Z. C., Fox, K. C. R., Spreng, R. N., &Andrews-Hanna, J. R. (2016). Mind-wandering as spontaneous thought: A dynamic framework.Nature Reviews Neuroscience, 17, 718–731.

Chrysikou, E. G., Hamilton, R. H., Coslett, H. B., Datta, A.,Bikson, M., & Thompson-Schill, S. L. (2013). Noninvasive transcranial direct current stimulation over the left prefrontal cortex facilitates cognitive flexibility in tool use.Cognitive Neuroscience, 4, 81–89.

Chrysikou, E. G., Weber, M. J., & Thompson-Schill, S. L.(2014). A matched filter hypothesis for cognitive control.Neuropsychologia, 62, 341–355.

Davidson, M. C., Amso, D., Anderson, L. C., & Diamond, A.(2006). Development of cognitive control and executive functions from 4 to 13 years: Evidence from manipulations of memory, inhibition, and task switching.Neuropsychologia,44, 2037–2078.

de Dreu, C. K. W., Baas, M., & Nijstad, B. A. (2008).Hedonic tone and activation level in the mood-creativity link: Toward a dual pathway to creativity model.Journal of Personality and Social Psychology, 94, 739–756.

de Dreu, C. K. W., Nijstad, B. A., Baas, M., Wolsink, I., &Roskes, M. (2012). Working memory benefits creative insight, musical improvisation, and original ideation through maintained task-focused attention.Personality and Social Psychology Bulletin, 38, 656–669.

Diamond, A. (2013). Executive functions.Annual Review of Psychology, 64, 135–168.

Dijksterhuis, A., & Meurs, T. (2006). Where creativity resides: The generative power of unconscious thought.Consciousness and Cognition, 15, 135–146.

Dumontheil, I., Gilbert, S. J., Frith, C. D., & Burgess, P. W.(2010). Recruitment of lateral rostral prefrontal cortex in spontaneous and task-related thoughts.The Quarterly Journal of Experimental Psychology, 63, 1740–1756.

Edl, S., Benedek, M., Papousek, I., Weiss, E. M., & Fink, A.(2014). Creativity and the Stroop interference effect.Personality and Individual Differences, 69, 38–42.

Evans, J. S. B. T. (2003). In two minds: Dual-process accounts of reasoning.Trends in Cognitive Sciences, 7,454–459.

Eysenck, H. J. (1995).Genius: The natural history of creativity. Cambridge: Cambridge University Press.

Fink, A., & Benedek, M. (2014). EEG alpha power and creative ideation.Neuroscience & Biobehavioral Reviews,44, 111–123.

Fink, A., Graif, B., & Neubauer, A. C. (2009). Brain correlates underlying creative thinking: EEG alpha activity in professional vs. novice dancers.NeuroImage,46, 854–862.

Fink, A., & Neubauer, A. C. (2006). EEG alpha oscillations during the performance of verbal creativity tasks:Differential effects of sex and verbal intelligence.International Journal of Psychophysiology, 62, 46–53.

Finke, R. A., Ward, T. B., & Smith, S. M. (1992).Creative cognition: Theory, research, and applications. Cambridge,MA: MIT Press.

Friedman, R. S., & F?rster, J. (2005). Effects of motivational cues on perceptual asymmetry: Implications for creativity and analytical problem solving.Journal of Personality and Social Psychology, 88, 263–275.

Friston, K. J. (2011). Functional and effective connectivity:A review.Brain connectivity, 1, 13–36.

Gilhooly, K. J., Fioratou, E., Anthony, S. H., & Wynn, V.(2007). Divergent thinking: Strategies and executive involvement in generating novel uses for familiar objects.British Journal of Psychology, 98, 611–625.

Goel, V., & Vartanian, O. (2005). Dissociating the roles of right ventral lateral and dorsal lateral prefrontal cortex in generation and maintenance of hypotheses in set-shift problems.Cerebral Cortex, 15, 1170–1177.

Golden, C. J. (1975). The measurement of creativity by the Stroop color and word test.Journal of Personality Assessment, 39, 502–506.

Grabner, R. H., Fink, A., & Neubauer, A. C. (2007). Brain correlates of self-rated originality of ideas: Evidence from event-related power and phase-locking changes in the EEG.Behavioral Neuroscience, 121, 224–230.

Green, A. E., Cohen, M. S., Raab, H. A., Yedibalian, C. G., &Gray, J. R. (2015). Frontopolar activity and connectivity support dynamic conscious augmentation of creative state.Human Brain Mapping, 36, 923–934.

Green, M. J., & Williams, L. M. (1999). Schizotypy and creativity as effects of reduced cognitive inhibition.Personality and Individual Differences, 27, 263–276.

Greicius, M. D., Krasnow, B., Reiss, A. L., & Menon, V.(2003). Functional connectivity in the resting brain: A network analysis of the default mode hypothesis.Proceedings of the National Academy of Sciences, 100, 253–258.

Groborz, M., & Necka, E. (2003). Creativity and cognitive control: Explorations of generation and evaluation skills.Creativity Research Journal, 15, 183–197.

Hao, N., Ku, Y., Liu, M., Hu, Y., Bodner, M., Grabner, R. H.,& Fink, A. (2016). Reflection enhances creativity:Beneficial effects of idea evaluation on idea generation.Brain and Cognition, 103, 30–37.

Hao, N., Wu, M., Runco, M. A., & Pina, J. (2015). More mind wandering, fewer original ideas: Be not distracted during creative idea generation.Acta Psychologica, 161,110–116.

Hao, N., Yuan, H., Cheng, R., Wang, Q., & Runco, M. A.(2015). Interaction effect of response medium and working memory capacity on creative idea generation.Frontiers in Psychology, 6, 1582, doi: 10.3389/fpsyg.2015.01582.

Jaarsveld, S., Fink, A., Rinner, M., Schwab, D., Benedek, M.,& Lachmann, T. (2015). Intelligence in creative processes:An EEG study.Intelligence, 49, 171–178.

Jauk, E., Benedek, M., & Neubauer, A. C. (2012). Tackling creativity at its roots: Evidence for different patterns of EEG alpha activity related to convergent and divergent modes of task processing.International Journalof Psychophysiology, 84, 219–225.

Kenett, Y. N., Beaty, R. E., Silvia, P. J., Anaki, D., & Faust,M. (2016). Structure and flexibility: Investigating the relation between the structure of the mental lexicon, fluid intelligence, and creative achievement.Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts, 10, 377–388.

Lee, C. S., & Therriault, D. J. (2013). The cognitive underpinnings of creative thought: A latent variable analysis exploring the roles of intelligence and working memory in three creative thinking processes.Intelligence,41, 306–320.

Lehto, J. E., Juuj?rvi, P., Kooistra, L., & Pulkkinen, L.(2003). Dimensions of executive functioning: Evidence from children.British Journal of Developmental Psychology,21, 59–80.

Lin, W.-L., & Lien, Y.-W. (2013). The different role of working memory in open-ended versus closed-ended creative problem solving: A dual-process theory account.Creativity Research Journal, 25, 85–96.

Lubow, R. E., & Gewirtz, J. C. (1995). Latent inhibition in humans: Data, theory, and implications for schizophrenia.Psychological Bulletin, 117, 87–103.

Lustenberger, C., Boyle, M. R., Foulser, A. A., Mellin, J. M.,& Fr?hlich, F. (2015). Functional role of frontal alpha oscillations in creativity.Cortex, 67, 74–82.

Mayseless, N., Eran, A., & Shamay-Tsoory, S. G. (2015).Generating original ideas: The neural underpinning of originality.NeuroImage, 116, 232–239.

McVay, J. C., & Kane, M. J. (2009). Conducting the train of thought: Working memory capacity, goal neglect, and mind wandering in an executive-control task.Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 35, 196–204.

McVay, J. C., & Kane, M. J. (2010). Adrift in the stream of thought: The effects of mind wandering on executive control and working memory capacity. In A. Gruszka, G.Matthews, & B. Szymura (Eds.),Handbook of individual differences in cognition(pp. 321–334). New York: Springer.

Mednick, S. A. (1962). The associative basis of the creative process.Psychological Review, 69, 220–232.

Miller, E. K., & Cohen, J. D. (2001). An integrative theory of prefrontal cortex function.Annual Review of Neuroscience,24, 167–202.

Miyake, A., Friedman, N. P., Emerson, M. J., Witzki, A. H.,Howerter, A., & Wager, T. D. (2000). The unity and diversity of executive functions and their contributions to complex “frontal lobe” tasks: A latent variable analysis.Cognitive Psychology, 41, 49–100.

Mok, L. W. (2012). Short-term retrospective versus prospective memory processing as emergent properties of the mind and brain: Human fMRI evidence.Neuroscience,226, 236–252.

Neill, W. T. (1977). Inhibitory and facilitatory processes in selective attention.Journal of Experimental Psychology:Human Perception and Performance, 3, 444–450.

Nigg, J. T. (2000). On inhibition/disinhibition in developmental psychopathology: Views from cognitive and personality psychology and a working inhibition taxonomy.Psychological Bulletin, 126, 220–246.

Nijstad, B. A., de Dreu, C. K. W., Rietzschel, E. F., & Baas,M. (2010). The dual pathway to creativity model: Creative ideation as a function of flexibility and persistence.European Review of Social Psychology, 21, 34–77.

Nijstad, B. A., & Stroebe, W. (2006). How the group affects the mind: A cognitive model of idea generation in groups.Personality and Social Psychology Review, 10, 186–213.

Nusbaum, E. C., & Silvia, P. J. (2011). Are intelligence and creativity really so different?: Fluid intelligence, executive processes, and strategy use in divergent thinking.Intelligence, 39, 36–45.

Nusbaum, E. C., Silvia, P. J., & Beaty, R. E. (2014). Ready,set, create: What instructing people to “be creative”reveals about the meaning and mechanisms of divergent thinking.Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts, 8, 423–432.

Pessoa, L. (2009). How do emotion and motivation direct executive control?.Trends in Cognitive Sciences, 13, 160–166.

Radel, R., Davranche, K., Fournier, M., & Dietrich, A.(2015). The role of (dis)inhibition in creativity: Decreased inhibition improves idea generation.Cognition, 134, 110–120.

Rosen, V. M., & Engle, R. W. (1997). The role of working memory capacity in retrieval.Journal of Experimental Psychology, 126, 211–227.

Runco, M. A., & Acar, S. (2012). Divergent thinking as an indicator of creative potential.Creativity Research Journal, 24, 66–75.

Runco, M. A., & Jaeger, G. J. (2012). The standard definition of creativity.Creativity Research Journal, 24,92–96.

Silvia, P. J. (2015). Intelligence and creativity are pretty similar after all.Educational Psychology Review, 27,599–606.

Smallwood, J. (2013). Distinguishing how from why the mind wanders: A process–occurrence framework for self-generated mental activity.Psychological Bulletin, 139,519–535.

Smeekens, B. A., & Kane, M. J. (2016). Working memory capacity, mind wandering, and creative cognition: An individual-differences investigation into the benefits of controlled versus spontaneous thought.Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts, 10, 389–415.

Sowden, P. T., Pringle, A., & Gabora, L. (2015). The shifting sands of creative thinking: Connections to dual-process theory.Thinking & Reasoning, 21, 40–60.

Stavridou, A., & Furnham, A. (1996). The relationship between psychoticism, trait-creativity and the attentional mechanism of cognitive inhibition.Personality and Individual Differences, 21, 143–153.

Sternberg, R. J., & Lubart, T. I. (1999). The concept of creativity: Prospects and paradigms. In R. J. Sternberg(Ed.),Handbook of creativity(pp. 3–15). New York:Cambridge University Press.

Sun, J., Chen, Q., Zhang, Q., Li, Y., Li, H., Wei, D., … Qiu, J.(2016). Training your brain to be more creative: Brain functional and structural changes induced by divergent thinking training.Human Brain Mapping, 37, 3375–3387.

Vandervert, L. R., Schimpf, P. H., & Liu, H. (2007). How working memory and the cerebellum collaborate to produce creativity and innovation.Creativity Research Journal, 19, 1–18.

Vartanian, O., Jobidon, M.-E., Bouak, F., Nakashima, A.,Smith, I., Lam, Q., & Cheung, B. (2013). Working memory training is associated with lower prefrontal cortex activation in a divergent thinking task.Neuroscience, 236,186–194.

Zabelina, D., Saporta, A., & Beeman, M. (2016). Flexible or leaky attention in creative people? Distinct patterns of attention for different types of creative thinking.Memory& Cognition, 44, 488–498.

Zabelina, D. L., & Andrews-Hanna, J. R. (2016). Dynamic network interactions supporting internally-oriented cognition.Current Opinion in Neurobiology, 40, 86–93.

Zabelina, D. L., O'Leary, D., Pornpattananangkul, N.,Nusslock, R., & Beeman, M. (2015). Creativity and sensory gating indexed by the P50: Selective versus leaky sensory gating in divergent thinkers and creative achievers.Neuropsychologia, 69, 77–84.

Zabelina, D. L., & Robinson, M. D. (2010). Creativity as flexible cognitive control.Psychology of Aesthetics,Creativity, and the Arts,4, 136–143.

Zhong, C.-B., Dijksterhuis, A., & Galinsky, A. D. (2008).The merits of unconscious thought in creativity.Psychological Science, 19, 912–918.

Zhu, W., Chen, Q., Xia, L., Beaty, R. E., Yang, W., Tian, F., ...& Qiu, J. (2017). Common and distinct brain networks underlying verbal and visual creativity.Human Brain Mapping, 38, 2094–2111.