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輸電線路智能故障診斷系統(tǒng)及應(yīng)用

2018-02-24 03:02周勇軍
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2018年24期
關(guān)鍵詞:故障定位故障原因輸電線路

周勇軍

摘 要:輸電線路是輸送電力的“動脈”,應(yīng)用輸電線路智能故障診斷系統(tǒng),當(dāng)線路發(fā)生跳閘時能立即實現(xiàn)故障點的定位及故障類型判定,能很好地保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。該文以一起220 kV輸電線路跳閘事件為例,首先介紹了診斷系統(tǒng)的組成及工作原理,再利用雙端行波測距法定位故障點,并通過分析行波波形特征辨識出故障類型,結(jié)果表明系統(tǒng)的診斷結(jié)果與人工巡線結(jié)果一致,從而驗證了智能故障診斷系統(tǒng)的高效性和準(zhǔn)確性,對電力系統(tǒng)的建設(shè)和發(fā)展具有重要意義。

關(guān)鍵詞:輸電線路;智能故障診斷;故障定位;故障原因

中圖分類號:TM862 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

0 引言

近年來電網(wǎng)發(fā)展迅速,隨著建設(shè)規(guī)模的擴(kuò)大,高壓輸電線路越來越密集,輸電線路是輸送電力的動脈,其分布范圍廣、傳輸距離遠(yuǎn),部分線路途徑山林、湖泊、重工業(yè)區(qū)等環(huán)境,隨著運行年限的增加,受環(huán)境因素影響,線路運行中會因雷擊、樹障、覆冰、漂浮物、浮放電、污穢和鳥害等因素導(dǎo)致跳閘或?qū)Ь€斷線等事故,給電力系統(tǒng)造成很大的安全威脅和經(jīng)濟(jì)損失。

傳統(tǒng)的事故排查主要是依靠人工巡視來實現(xiàn),不僅耗費大量人力和物力,而且效率低、耗時長,無法保證供電的可靠性以及設(shè)備、人身的安全,而且由于對故障原因判斷不準(zhǔn)確,所采取的治理措施針對性不強,所以線路故障跳閘率較高?,F(xiàn)有的在線監(jiān)測裝置檢測對象單一且大部分需要逐個基桿塔安裝,時效性不高。而智能故障診斷系統(tǒng)可以幫助專業(yè)工作人員快速查找故障點,判斷故障原因,提高工作效率,大大提高輸電線路的防護(hù)水平,降低人力勞動強度和人工成本,對保證電網(wǎng)的安全運行具有重要意義。

故障測距的方法根據(jù)原理可分為故障錄波分析法、阻抗法及行波分析法。而根據(jù)測距信息來源又可分為單端測距法和雙端測距法。輸電線路智能故障診斷系統(tǒng)是將監(jiān)測裝置分布式安裝在導(dǎo)線上,實時獲取故障點附近的工頻分量和行波分量,高精度地定位故障跳閘的區(qū)域和位置并智能辨識故障波形特征,判斷事故發(fā)生的原因。輸電線路智能故障診斷系統(tǒng)已經(jīng)在國家電網(wǎng)的輸電線路中投入應(yīng)用,并在電網(wǎng)故障診斷和安全運行中發(fā)揮著重大作用。

該文針對一起220 kV輸電線路跳閘故障情況,應(yīng)用輸電線路智能故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行診斷分析,快速、準(zhǔn)確地找到故障位置和原因,使工作人員能夠及時修復(fù)故障,提升線路運行維護(hù)水平。

1 故障概況

某220 kV輸電線路于2018年8月6日14時24分34秒,發(fā)生跳閘故障,重合閘未成功,系統(tǒng)監(jiān)測到故障相別為B相。通過智能故障診斷系統(tǒng)定位和分析后,得到故障點位于距離#1號桿塔大號側(cè)16 800 m處,故障桿塔大約在#37桿塔,故障性質(zhì)為雷電繞擊故障。

故障發(fā)生后立即指派工作人員在給定的范圍內(nèi)進(jìn)行現(xiàn)場排查,發(fā)現(xiàn)#37桿塔發(fā)生故障。確定了故障點被雷擊的痕跡,并對故障點進(jìn)行拍照。圖1為#37桿塔B相絕緣子遭受雷擊后的痕跡,絕緣子傘裙邊緣有明顯灼傷。

根據(jù)氣象部門發(fā)布的天氣情況顯示,故障發(fā)生在雷雨天氣,雷電活動頻繁,因此可初步判斷是雷擊破壞了#37桿塔B相的絕緣子,形成導(dǎo)電通路,使B相輸電線直接接地,繼而導(dǎo)致線路跳閘。

2 故障診斷分析

2.1 輸電線路智能故障診斷系統(tǒng)簡介

輸電線路智能故障診斷系統(tǒng)是進(jìn)行輸電線路跳閘故障定位及故障原因辨識的系統(tǒng),由監(jiān)測終端、數(shù)據(jù)中心、用戶系統(tǒng)組成,如圖2所示。具體工作原理是將監(jiān)測終端分布式安裝在輸電線路導(dǎo)線上,監(jiān)測終端實時采集線路的工頻信號和各類異常放電行波信號,由GPRS上傳至數(shù)據(jù)中心,并保存在內(nèi)存和庫文件中,再經(jīng)過后臺軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,得到診斷結(jié)果,將結(jié)果發(fā)送至工作站的工作人員,以便工作人員能夠及時地掌握故障情況,了解故障信息并進(jìn)行相應(yīng)處理。

2.2 輸電線路故障定位

行波法始于20世紀(jì)40年代初,它是根據(jù)行波傳輸理論實現(xiàn)故障測距的,也是公認(rèn)的故障定位最有效的方法之一,可分為單端法和雙端法,單端法通過測量故障產(chǎn)生的行波,以故障點及母線往返一趟的時間來進(jìn)行測距,而雙端法則利用故障行波到達(dá)線路兩端的時間差來進(jìn)行測距。根據(jù)線路實際情況,該文采用雙端行波法對故障點進(jìn)行精確定位,從而驗證智能故障診斷裝置診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。

跳閘案例中的線路全長為150.75 km,在2個變電站中的#1桿塔、#68桿塔、#150桿塔、#204桿塔、#205桿塔、#263桿塔和#321桿塔上分別安裝了輸電線路智能故障監(jiān)測終端,整體分布如圖3所示。

輸電線路智能故障診斷終端于2018年8月6日 14時24分34 秒305毫秒740微秒在該線路上監(jiān)測到工頻分閘電流波形,如圖4所示,波形中故障電流增大約3個周期后歸零,符合線路發(fā)生故障時工頻電流的特征,因此系統(tǒng)判定輸電線路發(fā)生跳閘故障。

雷擊故障時,雷云通過主放電通道對輸電線路注入能量,經(jīng)絕緣子閃絡(luò)后形成傳輸?shù)墓收闲胁?,系統(tǒng)在2018年8月6日 14時24分34秒在線路故障跳閘時監(jiān)測到的#1桿塔和#68桿塔的行波電流波形分別如圖5、圖6所示。

為了定位故障點,對故障行波過程進(jìn)行分析,如圖7所示,在故障點產(chǎn)生的行波向兩端的變電站進(jìn)行傳播,我們將輸電線路出現(xiàn)故障時,行波主波頭第一次到達(dá)#1號桿塔的時刻標(biāo)記為1',第一次到達(dá)#68號桿塔的時刻標(biāo)記為1。

根據(jù)雙端行波法測距的原理,基于系統(tǒng)測得的故障波形參數(shù),可用式(1)計算故障點到#1桿塔的距離:

其中,L1為故障點到#1桿塔的距離;L為#1桿塔到#68桿塔的距離,為32 590 m;t1為故障點向乙變電站傳播的行波到達(dá)#68桿塔上監(jiān)測終端的時刻;t1?為故障點向甲變電站傳播的行波到達(dá)#1桿塔上監(jiān)測終端的時刻;v表示行波在輸電導(dǎo)線上傳播的速度,以290 m/μs計算。

經(jīng)過監(jiān)測終端的GPS精確對時,可在后臺軟件中讀取圖5、圖6中標(biāo)示的點1'和點1兩處波峰對應(yīng)的時刻t1'和t1的值,分別為2018年8月6日 14時24分34秒 300 毫秒、841 微秒和2018年8月6日 14時24分34秒 300毫秒845微秒,時間差Δt=4 μs,代入公式(1)后,可求得故障點位于距離#1桿塔L1=16 800 m處,最終定位在#37桿塔附近。這一定位結(jié)果與現(xiàn)場最終確認(rèn)的故障桿塔#37號桿塔一致。

2.3 輸電線路故障類型辨識

架空輸電線路長期暴露在自然環(huán)境下,很容易遭受到外界的影響和損害,一般輸電線路故障原因分為內(nèi)在因素和外在因素,內(nèi)在因素是由自身質(zhì)量問題或線路老化引起的,外在因素是由外在環(huán)境、天氣、外力因素引起的。一般將外在故障原因分為雷擊和非雷擊2個因素,而雷擊故障又可分為感應(yīng)雷與直擊雷,雷電反擊與繞擊。其相應(yīng)的辨識方法見表1。

通過分析圖5、圖6中的故障行波電流波形,并對照表1可知,#37桿塔B相上故障時刻電流行波波尾持續(xù)時間小于20 μs,波形脈寬窄并伴有震蕩,主波之前沒有反極性脈沖,因此判斷此次故障性質(zhì)為直擊雷的繞擊故障。

3 結(jié)論

(1)該文應(yīng)用輸電線路智能故障診斷系統(tǒng)對某220 kV輸電線路的一起跳閘故障進(jìn)行診斷分析,系統(tǒng)判定故障相為B相,為雷電繞擊故障。

(2)由雙端行波精確故障定位計算得出,故障點距離#1桿塔大號方向16 800 m,在#37號桿塔附近,與人工巡線結(jié)果一致,定位準(zhǔn)確。

(3)輸電線路智能故障診斷系統(tǒng)在定位故障點和辨識故障原因方面高效精確,應(yīng)加強推廣應(yīng)用,減少輸電線路的運維成本和恢復(fù)時間,提高電力系統(tǒng)供電可靠性。

參考文獻(xiàn)

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