莫宇辰

摘 要：本文使用VAR模型對(duì)北京市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證探究，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染間存在相互作用關(guān)系，長(zhǎng)期來(lái)看，人均GDP與廢水排放總量、危險(xiǎn)廢棄物產(chǎn)生量正相關(guān)，但與PM10年日均值負(fù)相關(guān)。在此基礎(chǔ)上，使用脈沖響應(yīng)分析和方差分解進(jìn)行對(duì)進(jìn)一步探討。

關(guān)鍵詞：VAR模型；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；環(huán)境污染

中圖分類號(hào)：X321；F124.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2018）24-0001-02

0 引言

環(huán)境問(wèn)題一直是北京各界關(guān)注的焦點(diǎn)。過(guò)去較長(zhǎng)一段時(shí)間，北京市存在大氣污染嚴(yán)峻、揚(yáng)塵污染突出、水污染加劇、生活垃圾快速增長(zhǎng)等一系列問(wèn)題，不利于市民的身心健康以及北京市經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)一步發(fā)展。面對(duì)這一問(wèn)題，在中央政府的領(lǐng)導(dǎo)下，“藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”、推行河長(zhǎng)制等一大批機(jī)制創(chuàng)新和政策措施出臺(tái)，取得了顯著成效，2018年1-9月北京市PM2.5平均濃度同比下降16.7%，優(yōu)良天數(shù)同比增加9天達(dá)60天，污水處理率不斷上升、能源資源消耗強(qiáng)度大幅下滑。

環(huán)保功在千秋，但同時(shí)也不能忘了發(fā)展，這既是實(shí)現(xiàn)“金山銀山”與“綠水青山”的共贏的題中之義，也對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染間關(guān)系的辯證思考提出了更高要求。因此，本文通過(guò)建立VAR模型的方式進(jìn)行實(shí)證分析，并提出相應(yīng)建議。

1 研究綜述

Grossman和Krueger組成的研究團(tuán)隊(duì)，以及世界銀行1992年發(fā)展報(bào)告最早探索了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的關(guān)系。[1]二者的獨(dú)立研究都表明環(huán)境污染與人均收入間存在倒U型關(guān)系，其中Grossman團(tuán)隊(duì)的開(kāi)創(chuàng)性工作中采用了三次函數(shù)擬合的方式，由于得到的曲線形狀和Kuznets提出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人均收入之間的“倒U型”曲線形狀十分類似，因此被稱為環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線。

環(huán)境庫(kù)茨涅茲曲線的巨大理論價(jià)值與實(shí)踐意義迅速引起了學(xué)界的興趣，靜態(tài)模型、動(dòng)態(tài)跨際迭代模型等紛紛應(yīng)用到對(duì)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的理論研究中，并取得了一批豐富的研究成果?；谥R(shí)背景不同，學(xué)者們切入點(diǎn)各有差異，John and Pecchenino（1994）考察了資本在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染間所起的角色，Stocky（1998）測(cè)算了環(huán)保技術(shù)所起的作用，還有部分學(xué)者驗(yàn)證了制度變遷所起的影響，如Jones and Manuelli（2001）、我國(guó)學(xué)者劉璨（2010）等。

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及環(huán)境污染的加劇，國(guó)內(nèi)研究逐漸增多，但相較西方有兩個(gè)明顯差異：一是國(guó)外主要采用面板數(shù)據(jù)，而國(guó)內(nèi)大多使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)某一省份的情況進(jìn)行分析，如王西琴[2]、高振寧[3]等；二是我國(guó)的環(huán)境污染指標(biāo)有環(huán)境污染物濃度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、污染排放量數(shù)據(jù)兩個(gè)來(lái)源，前者由環(huán)保部門(mén)監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)相對(duì)客觀，后者由企業(yè)自報(bào)。目前看，國(guó)內(nèi)研究仍以污染排放量數(shù)據(jù)為主。

2 數(shù)據(jù)選取

基于數(shù)據(jù)代表性和可得性，選取廢水排放總量（取對(duì)數(shù)后記為ln water）、可吸入顆粒物年日均值（即PM10，取對(duì)數(shù)后記為ln PM10）、工業(yè)廢物統(tǒng)計(jì)中的危險(xiǎn)廢物產(chǎn)生量（取對(duì)數(shù)后記為 ln danger）3項(xiàng)指標(biāo)作為環(huán)境變量，選取人均GDP表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文數(shù)據(jù)全部來(lái)源于《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001-2017）。

3 模型建立與分析

3.1 模型介紹

VAR模型由Sims在1980年提出，又稱為向量自回歸模型。這一模型并不以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)，而是采用多方程聯(lián)立的形式，對(duì)所有內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)進(jìn)行回歸，因此避免了結(jié)構(gòu)建模方法中需要對(duì)每個(gè)內(nèi)生變量關(guān)于所有內(nèi)生變量滯后值建模的難題。VAR模型可用下式表示：

其中，代表維向量，為外生變量，β0、β1 ……βp、φ均為待估參數(shù)，誤差項(xiàng)均值為0，且都為白噪聲過(guò)程（不存在自相關(guān)），p為滯后階數(shù)。

3.2 模型構(gòu)建及結(jié)果分析

3.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)

進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，驗(yàn)證是否存在偽回歸，ADF單位根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)各變量均一階單整，長(zhǎng)期均衡關(guān)系可能存在。因此，進(jìn)一步對(duì)ln agdp以及l(fā)n water、ln PM10、ln danger兩兩進(jìn)行EG檢驗(yàn)，以此來(lái)驗(yàn)證長(zhǎng)期均衡關(guān)系是否存在。

ADF檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)各殘差序列平穩(wěn)，說(shuō)明人均GDP和廢水排放總量、PM10年日均值、危險(xiǎn)廢棄物產(chǎn)生量?jī)蓛芍g存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。進(jìn)一步分析得，廢水排放總量和人均GDP之間存在正相關(guān)關(guān)系，ln water每增加一單位會(huì)使ln agdp上升2.23單位；危險(xiǎn)廢棄物排放量、人均GDP之間也是正相關(guān)關(guān)系，系數(shù)為0.56，即ln danger每增加1單位會(huì)使ln agdp上升0.56單位；但PM10和人均GDP負(fù)相關(guān)，且系數(shù)較大，為-2.49。從ln PM 10的系數(shù)可知，目前對(duì)于大氣污染的防治、特別是可吸入顆粒物的防治取得了突出效果，當(dāng)前PM10濃度的大幅減少不僅沒(méi)有阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展，反而使環(huán)境更宜居，在保障市民身心健康的同時(shí)激發(fā)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的活力。

最大滯后階數(shù)的確定是建立VAR模型的難點(diǎn)之一，本文運(yùn)用滯后長(zhǎng)度準(zhǔn)則和多數(shù)原則最終確定最大滯后階數(shù)為1。

3.2.2 VAR模型

以人均GDP變量、3個(gè)環(huán)境污染變量為內(nèi)生變量，常數(shù)項(xiàng)為外生變量，取滯后期數(shù)為1建立VAR模型。

模型通過(guò)了AR單位圓檢驗(yàn)，取滯后期數(shù)為20。

從圖1可知，給廢水排放量正向沖擊后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出倒U型的變化趨勢(shì)，累計(jì)值為0.076，表明廢水排放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)較小，這可能與北京市主要依賴高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)；給PM10正沖擊后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)，依舊存在倒U型關(guān)系，但累計(jì)值達(dá)到0.12，說(shuō)明PM10污染對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響相對(duì)明顯；危險(xiǎn)廢棄物對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的制約作用很強(qiáng)，但不存在倒U型關(guān)系。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沖擊對(duì)各污染指標(biāo)的脈沖響應(yīng)見(jiàn)圖2。對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以正向沖擊后，廢水排放總量呈現(xiàn)倒U型變化，累計(jì)值為0.20，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于廢水排放總量有較強(qiáng)的拉動(dòng)作用，這與北京以第三產(chǎn)業(yè)為主有關(guān)；危險(xiǎn)廢棄物排放總量也呈現(xiàn)類似變化趨勢(shì)，累計(jì)值為0.19，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)危險(xiǎn)廢棄物排放也有正向影響、影響效果較強(qiáng)。但PM10呈現(xiàn)正U型形狀，陡降緩升，20期累計(jì)值為-0.16。表明隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步增長(zhǎng)，PM10濃度仍會(huì)持續(xù)下降，但越往后下降越難。原因在于目前北京空氣質(zhì)量已經(jīng)有相當(dāng)大的改善，“百尺竿頭更進(jìn)一步”難度增大。

方差分解顯示，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受其自身的影響最大，這是環(huán)境成本長(zhǎng)期未納入增長(zhǎng)核算導(dǎo)致的。在環(huán)境污染各項(xiàng)指標(biāo)中，PM10的貢獻(xiàn)率最高，說(shuō)明目前對(duì)北京市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生較大抑制作用的是空氣污染，也從側(cè)面印證了北京市以空氣質(zhì)量為主突破口的科學(xué)性。

4 政策建議

落實(shí)黨政主體責(zé)任，強(qiáng)化督查考核，繼續(xù)攻堅(jiān)“藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”，以河長(zhǎng)制為突破口打響水環(huán)境攻堅(jiān)戰(zhàn)，促進(jìn)垃圾資源化、無(wú)害化，以組合拳求實(shí)效。

優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快科技創(chuàng)新。進(jìn)一步增大第三產(chǎn)業(yè)比重，采用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)增強(qiáng)治污水平、提高治污效率。同時(shí)，以更大力度推動(dòng)區(qū)域合作，實(shí)現(xiàn)跨省環(huán)境治理的常態(tài)化，發(fā)揮好經(jīng)濟(jì)手段的杠桿作用，政府的監(jiān)管、引導(dǎo)作用。

參考文獻(xiàn)

[1]王敏，黃瀅.中國(guó)的環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2015，14（02）：557-578.

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[3]高振寧，繆旭波，鄒長(zhǎng)新.江蘇省環(huán)境庫(kù)茲涅茨特征分析[J].農(nóng)村生態(tài)環(huán)境，2004，（01）：41-43+59.