張銳 許妍

摘要：以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)著媒體行業(yè)步入智能媒體時(shí)代。文章基于智能媒體的發(fā)展背景，以新興屏幕媒體作為研究對(duì)象，從內(nèi)容制作、內(nèi)容分發(fā)和內(nèi)容體驗(yàn)三方面，探討新一代信息技術(shù)對(duì)新屏幕生態(tài)的影響。

關(guān)鍵詞：人工智能? 新一代信息技術(shù) 智能媒體? 新屏幕生態(tài)

自人工智能AlphaGo橫掃圍棋界后，人工智能一舉成為世人關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等新技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)滲入至各行各業(yè)之中。2017年7月，國(guó)務(wù)院部署《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能視為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)建設(shè)的新引擎和新機(jī)遇，人工智能時(shí)代由此到來(lái)。

對(duì)于媒體行業(yè)而言，以人工智能、大數(shù)據(jù)、VR/AR為代表的新一代信息技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始帶來(lái)行業(yè)變革，技術(shù)革新帶動(dòng)著用戶(hù)的需求變化，并影響著供給端從生產(chǎn)方式到商業(yè)模式的變革，從而推動(dòng)著媒體行業(yè)走向智能化發(fā)展之路。

智媒時(shí)代下的新屏幕生態(tài)

技術(shù)創(chuàng)新為傳統(tǒng)媒體生態(tài)帶來(lái)顛覆性影響。清華大學(xué)彭蘭教授認(rèn)為，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為媒體行業(yè)帶來(lái)變革，推動(dòng)著媒體智能化發(fā)展。①智能媒體是指人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與媒體的結(jié)合，從而衍生出的新型媒體形態(tài)。②智能媒體具有智能、互動(dòng)、開(kāi)發(fā)、新穎等特性，是能夠感知用戶(hù)并為用戶(hù)帶來(lái)更佳體驗(yàn)的信息客戶(hù)端與服務(wù)端的總和。③智能化將成為未來(lái)傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯，將形塑整個(gè)傳媒業(yè)的業(yè)態(tài)面貌。④

在這場(chǎng)智能化變革中，視頻媒體占據(jù)著風(fēng)口浪尖的位置，帶動(dòng)影視內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的震蕩。傳統(tǒng)媒體對(duì)內(nèi)容的掌控建立在對(duì)播映渠道的控制上，而互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)變革逐漸打破了傳統(tǒng)媒體的壟斷性地位。以電影、電視產(chǎn)業(yè)為代表的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)周期中，從生產(chǎn)到分銷(xiāo)和消費(fèi)等環(huán)節(jié)已經(jīng)被數(shù)字技術(shù)所革新，效率得以實(shí)現(xiàn)巨大的提升，但這種革新已實(shí)質(zhì)性地威脅傳統(tǒng)商業(yè)模式和長(zhǎng)期存在的媒體公司和各利益相關(guān)者，乃至觀(guān)眾之間的關(guān)系。⑤

在智能媒體時(shí)代，智能手機(jī)逐漸成為娛樂(lè)內(nèi)容消費(fèi)的核心載體，媒體傳播方式的變革引起用戶(hù)群體和用戶(hù)習(xí)慣的巨大變化。更深層次來(lái)看，隨著用戶(hù)在不同屏幕終端觀(guān)看習(xí)慣的變化，用戶(hù)需求也呈現(xiàn)個(gè)性化、細(xì)分化和垂直化，并促使視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的變革從需求端轉(zhuǎn)向供給端，促使整個(gè)產(chǎn)業(yè)的重塑與升級(jí)。以iTunes、Amazon、Netflix，以及愛(ài)奇藝、優(yōu)酷土豆和騰訊視頻為代表的新興的互聯(lián)網(wǎng)流媒體平臺(tái)，向傳統(tǒng)屏幕媒體發(fā)出挑戰(zhàn)。在其推動(dòng)下，視頻內(nèi)容從制作生產(chǎn)、渠道發(fā)行到終端消費(fèi)均呈現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新趨勢(shì)，即視頻內(nèi)容各環(huán)節(jié)走向數(shù)字化甚至智能化的新趨勢(shì)，而這些新趨勢(shì)共同形成新屏幕生態(tài)（new screen ecology）。⑥

新屏幕生態(tài)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代進(jìn)入成熟期的產(chǎn)物，其核心是將觀(guān)眾從固定的消費(fèi)場(chǎng)所解放出來(lái)，使得移動(dòng)式、沉浸式的觀(guān)看體驗(yàn)成為主要消費(fèi)方式。這場(chǎng)變革中技術(shù)貫穿始終，而內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈則由需求端倒逼供給端改革，從而促使整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上的微觀(guān)企業(yè)進(jìn)入一個(gè)長(zhǎng)期的迭代過(guò)程中。這一生態(tài)仍處于持續(xù)的變革過(guò)程中，而推動(dòng)其發(fā)展的重要?jiǎng)恿κ羌夹g(shù)的持續(xù)創(chuàng)新、內(nèi)容的專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)與精準(zhǔn)化分發(fā)和內(nèi)容觀(guān)看體驗(yàn)的升級(jí)。

新技術(shù)引領(lǐng)生態(tài)變革

科技創(chuàng)新是互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下新屏幕生態(tài)形成的核心驅(qū)動(dòng)力，YouTube、iTunes、Netflix、Amazon、Facebook等具有互聯(lián)網(wǎng)基因的科技企業(yè)才是新屏幕生態(tài)系統(tǒng)中的主力玩家。它們通過(guò)建立起基礎(chǔ)性的平臺(tái)和交互設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了多屏互動(dòng);基于對(duì)海量用戶(hù)數(shù)據(jù)的云計(jì)算與深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容的精準(zhǔn)觸達(dá)和在線(xiàn)變現(xiàn);創(chuàng)建了更加符合互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景的商業(yè)模式。Nick Bilton（2017）在《名利場(chǎng)》撰文《Why Hollywood As We Know It Is Already Over》（《好萊塢已死》）指出：好萊塢真正的威脅不是中國(guó)，而是硅谷。盡管好萊塢從1997年就開(kāi)始嘗試建立在線(xiàn)發(fā)行平臺(tái)，但其創(chuàng)建的Hulu平臺(tái)所進(jìn)行的嘗試依然不如預(yù)期。真正建立起在線(xiàn)流媒體平臺(tái)的不是擁有內(nèi)容和定價(jià)權(quán)的傳統(tǒng)好萊塢影視公司，而是更多具有互聯(lián)網(wǎng)基因的科技企業(yè)，它們用更多的資金、技術(shù)和人員支持完成了產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革。

這些流媒體巨頭作為“純粹”的互聯(lián)網(wǎng)公司，可以或已經(jīng)能夠開(kāi)發(fā)一個(gè)全面的在線(xiàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)用戶(hù)過(guò)去的在線(xiàn)搜索行為和購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。此外，它們有多年的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗(yàn)，因?yàn)榛诰W(wǎng)絡(luò)分析每個(gè)用戶(hù)過(guò)去的行為和他們提供所有產(chǎn)品反饋，可以清楚地了解用戶(hù)對(duì)哪些特定類(lèi)型或項(xiàng)目最可能感興趣。

而對(duì)于中國(guó)而言，視頻網(wǎng)站的興起為傳統(tǒng)視聽(tīng)媒體帶來(lái)顛覆性影響。背靠互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT的視頻網(wǎng)站以爭(zhēng)奪內(nèi)容版權(quán)來(lái)開(kāi)啟市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，頭部精品內(nèi)容是視頻網(wǎng)站樹(shù)立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的砝碼。而渠道則是視頻網(wǎng)站擴(kuò)充用戶(hù)的重要武器，2010年率先開(kāi)發(fā)移動(dòng)端的愛(ài)奇藝，成功攬獲移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)的紅利，迅速躍居視頻網(wǎng)站前列。根據(jù)愛(ài)奇藝招股說(shuō)明書(shū)的公布數(shù)據(jù)顯示，截至2017年12月31日的第四季度數(shù)據(jù)顯示，愛(ài)奇藝移動(dòng)端日平均訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)為5370萬(wàn)人。視頻網(wǎng)站構(gòu)建出智能手機(jī)、智能電視、PC端、VR眼鏡等不同媒體終端載體，實(shí)現(xiàn)了多屏互動(dòng)的生態(tài)體系。在此背景下，視頻網(wǎng)站的內(nèi)容優(yōu)勢(shì)與渠道優(yōu)勢(shì)凸顯，傳統(tǒng)電視媒體被迫走向“臺(tái)網(wǎng)聯(lián)動(dòng)”的發(fā)展模式。以視頻網(wǎng)站為代表的新興屏幕媒體，顛覆了傳統(tǒng)電視媒體主導(dǎo)的按供給分配的分發(fā)模式，依靠大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)按照用戶(hù)需求進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)，甚至運(yùn)用至內(nèi)容生產(chǎn)與內(nèi)容放映環(huán)節(jié)，從而為用戶(hù)提供個(gè)性化與定制化內(nèi)容服務(wù)，提升用戶(hù)體驗(yàn)與用戶(hù)黏性。

從社會(huì)層面來(lái)說(shuō)，技術(shù)本身所能帶來(lái)的影響不僅僅作用于內(nèi)容，更直接影響著用戶(hù)的日常習(xí)慣。正如Benedict Evans所說(shuō)，技術(shù)需要內(nèi)容來(lái)讓它們的硬件成為可能，但是一旦擁有了內(nèi)容并通過(guò)內(nèi)容激發(fā)了行業(yè)顛覆的活力，技術(shù)就會(huì)迅速成長(zhǎng)而不再依賴(lài)圖書(shū)、音樂(lè)和視頻，轉(zhuǎn)移到更大的機(jī)會(huì)上去。⑦內(nèi)容本身具備媒體屬性，未來(lái)這一屬性在新屏幕生態(tài)下會(huì)進(jìn)一步凸顯。在互聯(lián)網(wǎng)流量時(shí)代之后，內(nèi)容會(huì)成為新的流量入口，成為用戶(hù)導(dǎo)入和用戶(hù)留存的核心，而內(nèi)容所搭載的技術(shù)則會(huì)隨著時(shí)代的發(fā)展而發(fā)生變化?；ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境下的新屏幕生態(tài)始終是以技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)的，這就決定了未來(lái)頭部?jī)?yōu)質(zhì)的內(nèi)容制作方和發(fā)行平臺(tái)方必定是擁有或?qū)夹g(shù)有深刻理解的團(tuán)隊(duì)。

新技術(shù)推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)智能化

內(nèi)容創(chuàng)作一直被視為人類(lèi)感性與理性完美結(jié)合的產(chǎn)物，是人類(lèi)依據(jù)個(gè)體與群體經(jīng)驗(yàn)借由靈感與想象進(jìn)行理性化生產(chǎn)的產(chǎn)物。隨著人工智能技術(shù)入局內(nèi)容領(lǐng)域，內(nèi)容產(chǎn)品的批量化、高質(zhì)量化生產(chǎn)成為人類(lèi)寄希望于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。自全球首部由AI通過(guò)深度學(xué)習(xí)撰寫(xiě)劇本的科幻短片《Sun spring》橫空出世以來(lái)，人工智能的影視化創(chuàng)作引發(fā)媒體內(nèi)容行業(yè)的廣泛關(guān)注。但目前為止，人工智能的影視化創(chuàng)作還處于萌芽階段，“Benjamin”的劇本創(chuàng)作邏輯仍有明顯的缺陷，僅是對(duì)白臺(tái)詞的語(yǔ)意準(zhǔn)確通順并不能掩蓋整個(gè)短片內(nèi)容的邏輯混亂。⑧因而，人工智能技術(shù)依然作為輔助性工具為創(chuàng)作者與平臺(tái)方提供支持。

以愛(ài)奇藝為例，愛(ài)奇藝能夠從三大視頻網(wǎng)站的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，離不開(kāi)技術(shù)創(chuàng)新的支持。依靠人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，愛(ài)奇藝在內(nèi)容制作、采買(mǎi)等環(huán)節(jié)都進(jìn)行了智能化升級(jí)。

在內(nèi)容制作層面，對(duì)于內(nèi)容創(chuàng)作者而言，實(shí)時(shí)的用戶(hù)行為反饋能夠?yàn)閯?chuàng)作者提供具體的參考依據(jù)。愛(ài)奇藝將演員選擇進(jìn)行智能化管理，基于人臉識(shí)別技術(shù)建立智能選角系統(tǒng)，將制片方所需的演員形象與海量藝人數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配，滿(mǎn)足制片方對(duì)演員知名度與角色匹配度的雙重需求，提升選角效率。

此外，智能剪輯的出現(xiàn)也為內(nèi)容生產(chǎn)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)提供服務(wù)。AI通過(guò)深度學(xué)習(xí)能夠快速運(yùn)作視頻內(nèi)容后期制作環(huán)節(jié)中繁復(fù)機(jī)械的工作，極大地提升內(nèi)容生產(chǎn)的效率。愛(ài)奇藝的“綠鏡”技術(shù)能夠根據(jù)不斷累積的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，對(duì)用戶(hù)行為的實(shí)時(shí)反饋進(jìn)行智能計(jì)算，為新用戶(hù)智能挑選視頻內(nèi)容的精彩片段來(lái)提升內(nèi)容對(duì)新用戶(hù)的吸引力。⑨

在內(nèi)容采買(mǎi)方面，人工智能技術(shù)能夠基于內(nèi)容海量歷史數(shù)據(jù)建構(gòu)預(yù)測(cè)模型，基于深度學(xué)習(xí)的多窗口、多時(shí)間敞口對(duì)內(nèi)容進(jìn)行流量預(yù)測(cè)與市場(chǎng)評(píng)估，從而為視頻網(wǎng)站的內(nèi)容采買(mǎi)提供輔助性指導(dǎo)。此外，內(nèi)容審核也是管控內(nèi)容采買(mǎi)風(fēng)險(xiǎn)的重要方式，愛(ài)奇藝借助語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)，掃描并分析視頻內(nèi)容，對(duì)于不符合規(guī)定的內(nèi)容予以警示，以此來(lái)保證內(nèi)容播放的安全性。

新技術(shù)助力精準(zhǔn)化內(nèi)容分發(fā)

傳統(tǒng)媒體的內(nèi)容分發(fā)是由內(nèi)容生產(chǎn)方占主導(dǎo)，借由渠道向用戶(hù)分發(fā)內(nèi)容，本質(zhì)上是以供給為主導(dǎo)的分發(fā)模式。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，智能終端的普及與媒體平臺(tái)的多元化，使得人們步入信息過(guò)剩的“大爆炸”時(shí)代。新媒體區(qū)別于傳統(tǒng)媒體的兩大特質(zhì)在于即時(shí)性和共享性，用戶(hù)的內(nèi)容觀(guān)看習(xí)慣轉(zhuǎn)向碎片化模式，社交媒體、視頻網(wǎng)站、短視頻等媒體內(nèi)容共同爭(zhēng)奪用戶(hù)的時(shí)間，因而用戶(hù)在面臨海量信息時(shí)對(duì)于信息推送的需求趨于個(gè)性化與精準(zhǔn)化。

上海交通大學(xué)王延峰教授認(rèn)為，內(nèi)容分發(fā)的關(guān)鍵依靠良好的算法系統(tǒng)，即能夠根據(jù)用戶(hù)興趣向用戶(hù)進(jìn)行推薦，能夠在保證用戶(hù)不反感的前提下拓展用戶(hù)興趣，不會(huì)推薦用戶(hù)已知的內(nèi)容或用戶(hù)容易找到的內(nèi)容。

無(wú)論是在內(nèi)容制作還是渠道分發(fā)領(lǐng)域，Netflix都是最具代表性的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司。這也是此類(lèi)新屏幕生態(tài)的主力玩家區(qū)別于傳統(tǒng)好萊塢制片、發(fā)行公司的核心要素。Netflix能夠從流媒體平臺(tái)中脫穎而出，既得益于其強(qiáng)大的資源庫(kù)，也得益于其基于自有算法生成的用戶(hù)推薦系統(tǒng)。正是因?yàn)閾碛辛司珳?zhǔn)的用戶(hù)推薦系統(tǒng)，Netflix才能留住用戶(hù)，形成用戶(hù)忠誠(chéng)度和粘性，從而實(shí)現(xiàn)用戶(hù)量的爆發(fā)性增長(zhǎng)。⑩截至2016年底，Netflix共有訂閱會(huì)員9380萬(wàn)，單個(gè)用戶(hù)每月平均收視時(shí)間為28小時(shí)。及至2017年年中，Netflix有效付費(fèi)用戶(hù)數(shù)已經(jīng)突破1億大關(guān)?；谶@些海量用戶(hù)數(shù)據(jù)，Netflix運(yùn)用自有的大數(shù)據(jù)聯(lián)合編排系統(tǒng)（Federated orchestration system）對(duì)其進(jìn)行采集、分析，建立用戶(hù)偏好數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而準(zhǔn)確預(yù)測(cè)不同的觀(guān)眾群體的觀(guān)影偏好，并進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。同時(shí)針對(duì)集體性的觀(guān)影偏好，制作相應(yīng)細(xì)分領(lǐng)域的劇集。

愛(ài)奇藝通過(guò)利用AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，在大數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)之上向用戶(hù)進(jìn)行個(gè)性化分發(fā)。愛(ài)奇藝建立智能推薦系統(tǒng)，通過(guò)篩選含有用戶(hù)人群屬性、歷史行為、興趣內(nèi)容和偏好傾向等多維度的用戶(hù)數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像，以此匹配包含視頻類(lèi)別屬性、人群偏好、內(nèi)容分析的特征工程，并增加新鮮度、驚喜度等新維度篩選出最優(yōu)推薦結(jié)果，并據(jù)此分發(fā)給用戶(hù)。除了面向用戶(hù)（C端）的內(nèi)容分發(fā)外，愛(ài)奇藝在面向廣告主（B端）的廣告分發(fā)上也采用了智能投放技術(shù)，基于商品的人群特征、地域特征等維度甄別目標(biāo)用戶(hù)，并根據(jù)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)推測(cè)出用戶(hù)感興趣的商品內(nèi)容，以此進(jìn)行匹配來(lái)進(jìn)行廣告推送，從而實(shí)現(xiàn)廣告效果的最優(yōu)化。同時(shí)在廣告植入方面，愛(ài)奇藝?yán)肁I技術(shù)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行場(chǎng)景識(shí)別，能夠?qū)⒁曨l中的某個(gè)物品直接替換為廣告主的產(chǎn)品，極大地提升廣告投放的效率。

人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)幫助新興屏幕媒體建立起新的分發(fā)模式，即從傳統(tǒng)的用戶(hù)尋找信息轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔ふ矣脩?hù)的智能化模式。

新技術(shù)提升用戶(hù)體驗(yàn)

在互聯(lián)網(wǎng)背景下，電影電視劇大部分消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣開(kāi)始由傳統(tǒng)媒介向互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)平臺(tái)轉(zhuǎn)移。隨著用戶(hù)在視頻平臺(tái)進(jìn)行內(nèi)容消費(fèi)的習(xí)慣逐漸養(yǎng)成，同質(zhì)化內(nèi)容的增加，這種競(jìng)爭(zhēng)策略已經(jīng)開(kāi)始向改善用戶(hù)體驗(yàn)的層面轉(zhuǎn)型。VR、AR等新技術(shù)會(huì)帶來(lái)新的內(nèi)容沉浸式體驗(yàn)，成為新屏幕生態(tài)下技術(shù)革新的領(lǐng)軍者，同時(shí)5G技術(shù)所帶來(lái)的基礎(chǔ)通訊設(shè)施的升級(jí)也將為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型助力。未來(lái)用戶(hù)將能夠隨時(shí)隨地體驗(yàn)4K乃至8K高清視頻內(nèi)容，并在VR、AR技術(shù)的作用下?lián)碛懈两降捏w驗(yàn)。可以說(shuō)新屏幕生態(tài)仍處于高速變化的過(guò)程中，正如電視和數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)，新技術(shù)也有可能給整個(gè)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)帶來(lái)顛覆性的影響。

在VR市場(chǎng)紅利的推動(dòng)下，以愛(ài)奇藝、優(yōu)酷、搜狐視頻為代表的視頻網(wǎng)站入局VR領(lǐng)域，致力于打破內(nèi)容與硬件的界限。一方面，VR設(shè)備的內(nèi)容需要視頻網(wǎng)站提供;另一方面，沉浸式體驗(yàn)?zāi)軌驗(yàn)橐曨l網(wǎng)站自身會(huì)員用戶(hù)升級(jí)觀(guān)看體驗(yàn)，因而實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)擴(kuò)增和體驗(yàn)升級(jí)的雙重效用。此外，愛(ài)奇藝開(kāi)發(fā)出新的人工智能投屏硬件電視果4K，將用戶(hù)觀(guān)看場(chǎng)景延伸至家庭客廳，基于多屏互動(dòng)實(shí)現(xiàn)了觀(guān)看體驗(yàn)的多元化，滿(mǎn)足了用戶(hù)觀(guān)看需求的多樣性。除了硬件設(shè)備外，Netflix、愛(ài)奇藝等均通過(guò)人工智能技術(shù)保證視頻內(nèi)容播放質(zhì)量。Netflix通過(guò)人工智能技術(shù)改善視頻編碼方式，識(shí)別不同類(lèi)型與風(fēng)格的視頻內(nèi)容的傳輸復(fù)雜程度，以使視頻能夠在不同的移動(dòng)設(shè)備上依然擁有優(yōu)質(zhì)的播放效果和觀(guān)影體驗(yàn);愛(ài)奇藝通過(guò)Zoom AI技術(shù)自動(dòng)調(diào)節(jié)視頻內(nèi)容的分辨率與色彩，提高視頻內(nèi)容畫(huà)質(zhì)并降低視頻傳輸?shù)膸拤毫?。目前，Zoom AI技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用至經(jīng)典電影修復(fù)計(jì)劃，為愛(ài)奇藝在實(shí)現(xiàn)內(nèi)容擴(kuò)充時(shí)保證放映質(zhì)量提供技術(shù)支持。

因此，新技術(shù)推動(dòng)著用戶(hù)觀(guān)看體驗(yàn)的升級(jí)，這是視頻網(wǎng)站在現(xiàn)階段競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的產(chǎn)物。未來(lái)隨著技術(shù)的不斷革新，多屏互動(dòng)與體驗(yàn)升級(jí)仍然會(huì)是視頻網(wǎng)站發(fā)力的重要路徑。

結(jié)語(yǔ)

在萬(wàn)物皆媒體的時(shí)代，新屏幕生態(tài)打破了以電影院和電視機(jī)為終端的屏幕生態(tài)體系，重新建立起以移動(dòng)終端為基礎(chǔ)，以用戶(hù)體驗(yàn)為核心的新型多屏生態(tài)系統(tǒng)。在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中，擁有技術(shù)和創(chuàng)新基因的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成為新玩家，用戶(hù)以不斷迭代的觀(guān)看習(xí)慣和付費(fèi)行為對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈形成長(zhǎng)期影響，而科技進(jìn)步則是整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的決定性因素。以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的重要戰(zhàn)場(chǎng)，在技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)下，新屏幕生態(tài)從內(nèi)容生產(chǎn)到內(nèi)容分發(fā)等多環(huán)節(jié)都將實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。未來(lái)，人工智能技術(shù)將發(fā)揮更為重要的作用，核心技術(shù)的創(chuàng)新、突破以及運(yùn)用將成為屏幕媒體占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要武器。[本文為國(guó)家社科基金規(guī)劃項(xiàng)目，《新一代信息技術(shù)對(duì)新聞傳播的運(yùn)行方式影響研究》，編號(hào)：18BXW037;北京市教委社科重點(diǎn)項(xiàng)目（北京市社科）“互聯(lián)網(wǎng)+背景下首都影視業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)研究”資助]

（作者單位：北京電影學(xué)院）欄目責(zé)編：邵滿(mǎn)春

注釋?zhuān)?/p>

①彭 蘭：《智媒化時(shí)代：以人為本》，《社會(huì)科學(xué)報(bào)》，2017/03/30。

②丁 格：《智媒時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)視頻發(fā)展的新模式》，《新聞研究導(dǎo)刊》，2018 （13）。

③許志強(qiáng)：《智能媒體創(chuàng)新發(fā)展模式研究》，《中國(guó)出版》，2016（12）。

④喻國(guó)明，蘭美娜，李? 瑋：《智能化：未來(lái)傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯——兼論“人工智能+媒體”的基本運(yùn)作范式》，《新聞與寫(xiě)作》，2017（3）。

⑤Holt J， Steirer G， Petruska K. Introduction： The expanding landscape of connected viewing[J]. Convergence the International Journal of Research Into New Media Technologies， 2016， 22（4）：341-347。

⑥Cunningham S， Craig D， Silver J. YouTube， multichannel networks and the accelerated evolution of the new screen ecology[J]. Convergence the International Journal of Research Into New Media Technologies， 2016， 22（4）

⑦Cunningham S， Lobato R， Thomas J. Emergent innovation through the coevolution of informal and formal media economies.[J]. Television & New Media， 2012， 13（5）：415-430。

⑧許 茜：《機(jī)器人道盡人生苦辣？AI還需“深度學(xué)習(xí)”》，《科技日?qǐng)?bào)》，2016/10/20。

⑨任捐獻(xiàn)：《大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)視頻網(wǎng)站的發(fā)展——以“愛(ài)奇藝”為例》，《新聞世界》，2014（5）。

⑩Gomez-Uribe C A， Hunt N. The Netflix Recommender System[J]. Acm Transactions on Management Information Systems， 2015，6（4）：1-19。