国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

中國制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的影響研究

2018-02-18 01:32吳傳清鄧明亮陳文艷
關(guān)鍵詞:集聚制造業(yè)

吳傳清 鄧明亮 陳文艷

摘?要:集聚經(jīng)濟(jì)是地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長源,是提升地方經(jīng)濟(jì)競爭力的重要載體。中國大部分制造業(yè)在地理上高度集中,省際差異、行業(yè)差異明顯;環(huán)境效率呈下降趨勢(shì),東部地區(qū)環(huán)境效率較高,中西部地區(qū)環(huán)境效率較低;制造業(yè)集聚水平與環(huán)境效率呈顯著N型關(guān)系,制造業(yè)集聚的不同演化階段對(duì)環(huán)境效率的影響不同;經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、環(huán)保意識(shí)、政府規(guī)制、城鎮(zhèn)化、對(duì)外開放水平等是影響環(huán)境效率的重要因素。為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變,提高環(huán)境效率,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,應(yīng)加快推動(dòng)制造業(yè)集聚升級(jí)、堅(jiān)持綠色發(fā)展、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力、提高外資準(zhǔn)入環(huán)境門檻等。

關(guān)鍵詞:制造業(yè);集聚;環(huán)境效率;N型關(guān)系

中圖分類號(hào):F263;F061.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1674-8131(2018)06-0073-11

一、引言

制造業(yè)是立國之本、強(qiáng)國之本。國家頒布實(shí)施的《中國制造2025》(2015)、《工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃(2016—2020)》(2016)均強(qiáng)調(diào)建立綠色制造體系、發(fā)展綠色制造業(yè)是建設(shè)制造強(qiáng)國的重要任務(wù)。集聚化是提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的必由之路,制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的影響如何?科學(xué)研判制造業(yè)集聚與環(huán)境效率的關(guān)系,對(duì)加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)、促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展具有重要的實(shí)踐意義。

環(huán)境效率是指一定時(shí)間內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的環(huán)境影響,反映了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的環(huán)境代價(jià)(汪克亮 等,2018)[1],能較好地揭示經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)度(汪克亮 等,2013)[2]。學(xué)術(shù)界多采用經(jīng)濟(jì)總量與環(huán)境負(fù)荷比值或基于生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)環(huán)境影響的角度定義“環(huán)境效率”,越來越多學(xué)者基于環(huán)境約束下研究全要生產(chǎn)率(岳書敬 等,2009;陳詩一,2010;王兵 等,2010)[3-5],從投入產(chǎn)出的角度考察環(huán)境效率(匡遠(yuǎn)鳳 等,2012;李蘭冰,2015)[6-7]。環(huán)境效率的測算方法主要包括參數(shù)方法和非參數(shù)方法兩類,其中參數(shù)方法在生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)造生產(chǎn)前沿測度效率(譚雪 等,2013)[8],主要為隨機(jī)分析(SFA)(Reinhard et al,1999;郭四代 等,2018)[9-10];非參數(shù)方法通過放開具體函數(shù)形式的設(shè)定避免錯(cuò)誤生產(chǎn)函數(shù)帶來的偏誤,主要包括徑向方向距離函數(shù)(DDF)(Lin et al,2013)[11]和非徑向SBM模型(Chang,2013)[12]兩類數(shù)據(jù)包括分析方法(DEA)(佟連軍 等,2012;鄧明亮 等,2017)[13-14]。環(huán)境效率的影響因素主要來自經(jīng)濟(jì)、制度、區(qū)域、社會(huì)4個(gè)方面,其中經(jīng)濟(jì)因素主要包括經(jīng)濟(jì)規(guī)模(Halkos et al,2013;王連芬 等,2017)[15-16]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(張子龍 等,2015)[17]、技術(shù)進(jìn)步(曾賢剛,2011)等[18];制度因素主要包括政府規(guī)制(袁鵬 等,2011;李斌 等,2013)[19-20]、對(duì)外開放(胡達(dá)沙 等,2012)等[21];區(qū)域因素主要包括地區(qū)特征(楊俊 等,2010)[22]、地理位置(樸勝任,2018;黃杰,2018)等[23-24];社會(huì)因素則主要表現(xiàn)在社會(huì)環(huán)保意識(shí)方面。

制造業(yè)集聚能夠通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施與要素共享、知識(shí)技術(shù)與信息外溢發(fā)揮正外部性,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。金飛等(2015)[25]、程中華等(2015)[26]分析制造業(yè)集聚影響全要素生產(chǎn)率的過程中為考慮資源與環(huán)境的約束;部分學(xué)者注意到制造業(yè)集聚對(duì)碳排放效率(曲晨瑤 等,2017)[27]、能源效率(喬海曙 等,2015)[28]的影響,開始關(guān)注資源與環(huán)境的約束作用,但直接分析制造業(yè)集聚與環(huán)境效率關(guān)系的研究尚不多見。制造業(yè)集聚水平對(duì)環(huán)境效率的影響是正負(fù)外部性共同作用的結(jié)果,制造業(yè)集聚水平不同,對(duì)經(jīng)濟(jì)效率(邵宜航 等,2017)[29]、環(huán)境污染(楊仁發(fā),2015;劉小鐵,2017)[30-31]和環(huán)境效率的影響均存在方向差異(陳陽 等,2018)[32]。一方面,制造業(yè)通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)(范劍勇,2006;陳建軍 等,2008)[33-34]、基礎(chǔ)設(shè)施與要素資源共享(沈能 等,2015)[35]、知識(shí)信息與技術(shù)外溢(劉長全,2010)[36]等彰顯正外部性,促進(jìn)環(huán)境效率提高;另一方面,制造業(yè)集聚也會(huì)產(chǎn)生擁堵效應(yīng)(閆逢柱 等,2010)[37]、環(huán)境負(fù)效應(yīng)(楊帆 等,2016;楊敏,2018)[38-39]等負(fù)外部性,制約環(huán)境效率提高。

總體而言,現(xiàn)有的相關(guān)研究成果多從線性關(guān)系角度考察制造業(yè)集聚與環(huán)境效率的關(guān)系問題,從非線性角度分析制造業(yè)集聚與環(huán)境效率關(guān)系的研究有待進(jìn)一步深入探索和分析。本文研究思路如下:從學(xué)理上探討制造業(yè)集聚影響環(huán)境效率的機(jī)理;采用統(tǒng)計(jì)分析方法估算中國制造業(yè)集聚水平、環(huán)境效率;計(jì)量分析方法實(shí)證檢驗(yàn)中國制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的影響;提煉研究結(jié)論和提出政策建議。

二、制造業(yè)集聚影響環(huán)境效率的機(jī)理

制造業(yè)集聚發(fā)展演變呈現(xiàn)生命周期演化規(guī)律,不同階段的制造業(yè)集聚通過差異化外部性對(duì)環(huán)境效率產(chǎn)生差異性影響。本文根據(jù)制造業(yè)集聚發(fā)展三個(gè)階段的特征和外部性類型,提出制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率影響的分析框架。

首先,制造業(yè)集聚初級(jí)階段正向促進(jìn)環(huán)境效率的提升。在制造業(yè)集聚初級(jí)階段,眾多企業(yè)向一個(gè)地區(qū)集中,具有企業(yè)家精神的人掌握資金、技術(shù)、勞動(dòng)力等資源并投入核心產(chǎn)業(yè)。制造業(yè)集聚發(fā)展對(duì)環(huán)境效率的影響主要通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)、要素資源共享、知識(shí)溢出、基礎(chǔ)設(shè)施共享發(fā)揮正外部性。首先,制造業(yè)集聚初級(jí)階段,大量企業(yè)涌進(jìn)集聚區(qū)域,不斷擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模,市場占有率不斷提高,同時(shí)提供大量就業(yè)崗位,增加人民收入水平。其次,制造業(yè)集聚初級(jí)階段是從分散到集中的過程,資本、勞動(dòng)力、能源等資源集中到同一區(qū)域,有利于要素資源共享,提高資源利用效率(陳陽 等,2018)[32]。最后,集聚區(qū)域內(nèi)員工通過正式或非正式方式交流和擴(kuò)散新產(chǎn)品、新技術(shù)和新經(jīng)營方式,有利于知識(shí)和技術(shù)模仿與創(chuàng)新,集聚企業(yè)得以共享物流、能源、環(huán)保等基礎(chǔ)設(shè)施,減少重復(fù)建設(shè)的資源浪費(fèi)(Zeng et al,2011)[40]。

其次,制造業(yè)集聚中級(jí)階段負(fù)向抑制環(huán)境效率的提升(魏瑋 等,2017)[41]。生產(chǎn)規(guī)模并非越大越好,生產(chǎn)規(guī)模一旦超過規(guī)模經(jīng)濟(jì)所追求的最佳規(guī)模,邊際效益將不斷下降。制造業(yè)集聚中期階段,集聚區(qū)域生產(chǎn)成本提高、技術(shù)創(chuàng)新難突破、擁擠效應(yīng)、環(huán)境惡化等顯現(xiàn)(Martin et al)[42]。一方面,產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,對(duì)勞動(dòng)力、土地、資本等要素的需求不斷增加,必然導(dǎo)致勞動(dòng)力成本上升和地價(jià)攀升等問題,企業(yè)利潤下降。企業(yè)想通過技術(shù)外溢搭便車提高技術(shù)水平,企業(yè)自主創(chuàng)新的積極性不足,技術(shù)創(chuàng)新難以取得質(zhì)的突破。另一方面,伴隨非移動(dòng)要素價(jià)格上升,擁擠效應(yīng)出現(xiàn),土地資源緊缺、污染排放增多(王兵 等,2016)[43],產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)間的競爭達(dá)到飽和,企業(yè)共同進(jìn)行節(jié)能減排的活動(dòng)趨于穩(wěn)定,環(huán)境不斷惡化。

最后制造業(yè)集聚高級(jí)階段正向促進(jìn)環(huán)境效率的提升。在制造業(yè)集聚中級(jí)階段生產(chǎn)成本提高、技術(shù)創(chuàng)新難突破、擁擠效應(yīng)、環(huán)境惡化等問題出現(xiàn),制造業(yè)集聚區(qū)域面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)。在競爭激烈的集聚高級(jí)階段,存在“不進(jìn)則退”,集聚區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)合理(Henderson et al,1974;Wang et al,2008)[44-45]。制造業(yè)集聚的高級(jí)階段,為了不被淘汰,企業(yè)不斷提高技術(shù)創(chuàng)新能力、開發(fā)新產(chǎn)品以滿足市場需求,提高企業(yè)經(jīng)營管理水平,完善企業(yè)制度創(chuàng)新。由于勞動(dòng)力、土地等生產(chǎn)要素成本在集聚區(qū)域的提高不利于集聚區(qū)域企業(yè)利潤最大化的追求,然而各地資源要素稟賦差異使產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移成為可能(魏瑋 等,2017)[41]。伴隨資源、環(huán)境問題加劇,為實(shí)現(xiàn)集聚可持續(xù)發(fā)展,制造業(yè)集聚高級(jí)階段必須由粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量效益型發(fā)展模式,走綠色化發(fā)展道路。

三、中國制造業(yè)集聚水平、環(huán)境效率評(píng)估

1.研究方法與數(shù)據(jù)來源

從區(qū)域和行業(yè)角度,本文采用區(qū)位熵測算制造業(yè)集聚水平,采用空間基尼系數(shù)測算制造業(yè)兩位數(shù)行業(yè)集聚水平。學(xué)術(shù)界廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)進(jìn)行效率評(píng)價(jià),考慮經(jīng)典數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)模型在非期望產(chǎn)出指標(biāo)處理過程中的局限性,Tone(2001,2003)[46-47]針對(duì)非期望產(chǎn)出提出綜合考慮期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的非徑向、非角度數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(SBM)。因此,本文選取SBM模型將非期望產(chǎn)出指標(biāo)引入環(huán)境效率的測算,環(huán)境效率測算指標(biāo)體系見表1。

環(huán)境污染指數(shù)其中,投入指標(biāo)主要包括勞動(dòng)力、資本存量和能源消耗,期望產(chǎn)出指標(biāo)為GDP,利用工業(yè)廢水、廢氣、二氧化硫、固體廢物、煙粉塵5類指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),借助熵權(quán)法計(jì)算環(huán)境污染指數(shù)作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。

本文以2004—2015年中國制造業(yè)兩位數(shù)行業(yè)為研究對(duì)象,數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2016)、《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2013—2016)、《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2006—2012)、《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒》(2005)、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。由于《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)》2011年版進(jìn)行了修訂,為保持研究行業(yè)前后一致,本文對(duì)兩位數(shù)行業(yè)進(jìn)行刪減合并,保留21個(gè)制造業(yè)分行業(yè) 。由于西藏?cái)?shù)據(jù)缺失,本文側(cè)重考察除西藏以外的其他30個(gè)省份。

2.制造業(yè)集聚水平測度結(jié)果

2004—2015年我國30個(gè)省份制造業(yè)集聚水平的省際差異明顯(見表2)。蘇滬渝鄂贛吉粵遼魯浙湘桂13個(gè)省份的區(qū)位熵大于1,制造業(yè)集聚水平相對(duì)較高,競爭優(yōu)勢(shì)明顯;山西、新疆、青海的區(qū)位熵居全國倒數(shù)三位,集聚水平較低。受2008年金融危機(jī)影響,2009年制造業(yè)集聚水平為最低值。2004—2015年,中國制造業(yè)集聚水平空間上由東部、中部、東北、西部依次遞減,東部地區(qū)制造業(yè)集聚水平一直高于全國平均水平,而西部地區(qū)的集聚水平低于全國平均水平。將研究樣本分為三組進(jìn)行聚類分析,分別是高集聚組、中集聚組與低集聚組,最終的聚類中心分別是1.03、0.95、0.73,集聚水平相對(duì)較低。高集聚組包含13個(gè)省份、中集聚組中包含9個(gè)省份、低集聚組中包含8個(gè)省份。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)良好,制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和水平領(lǐng)先于其他地區(qū),中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較低,市場需求量低于東部地區(qū)。2004—2015年全國制造業(yè)集聚水平的行業(yè)差異明顯(見圖2)。全國制造業(yè)21個(gè)兩位數(shù)行業(yè)中食品制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的基尼系數(shù)有所提高,其它行業(yè)基尼系數(shù)有下降趨勢(shì)。2004—2015年各行業(yè)基尼系數(shù)均值為0.603,21個(gè)行業(yè)中有9個(gè)行業(yè)基尼系數(shù)超過各行業(yè)基尼系數(shù)均值,化學(xué)纖維制造業(yè),通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè),紡織業(yè),儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)工業(yè)的基尼系數(shù)大于0.70,屬高集聚行業(yè);飲料制品、醫(yī)藥制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)基尼系數(shù)小于0.50,集聚水平較低。產(chǎn)業(yè)集聚水平受政府行為與政策影響,政府保護(hù)性產(chǎn)業(yè)集聚水平較低并呈現(xiàn)空間分散,飲料制造業(yè)與醫(yī)藥制造業(yè)由于受到政府保護(hù),沒有形成集聚;化學(xué)纖維制造業(yè),通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè),儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)工業(yè)由于不是政府保護(hù)的產(chǎn)業(yè),受市場力量的驅(qū)動(dòng)集聚水平較高。

結(jié)合制造業(yè)基尼系數(shù)與空間自相關(guān)系數(shù)(Morans I指數(shù))考察產(chǎn)業(yè)空間分布格局,可根據(jù)產(chǎn)業(yè)分布特征將圖2分為四個(gè)象限,四個(gè)象限依次為集中—集聚、集中—離散、分散—離散、分散—集聚型。大多數(shù)制造業(yè)在空間上高度集中,因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)內(nèi)聯(lián)系、資源與市場共享。紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、金屬制品業(yè)工業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)位于第一象限屬集中—集聚型,上下游企業(yè)聯(lián)系緊密,地理集聚程度高;通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)與儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)工業(yè)屬集中—離散型,主要集中在少數(shù)發(fā)達(dá)省市;飲料制造與石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)分別為市場接近型、資源接近型,屬分散—離散型;農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造、煙草制造、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、非金屬礦物品制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)屬分散—集聚型。紡織服裝鞋帽制造業(yè)的Morans I值最高,為0.389,紡織服裝鞋帽制造業(yè)集中分布在蘇浙閩贛4個(gè)省份。

3.環(huán)境效率測度結(jié)果

2004—2015年全國30個(gè)省份環(huán)境效率地區(qū)差異明顯(見圖3)。

2004—2015年全國環(huán)境效率均值為0.724,下降趨勢(shì)明顯,除2005、2008、2011年環(huán)境效率略有所提高,其他年份均呈下降趨勢(shì)。東部地區(qū)環(huán)境效率遠(yuǎn)高于中部、西部、東北地區(qū),東北地區(qū)環(huán)境效率高于中西部地區(qū)。中部地區(qū)環(huán)境效率下降趨勢(shì)明顯,2008年,西部地區(qū)環(huán)境效率超越中部地區(qū)。2004—2015年,京滬閩粵瓊青6個(gè)省份環(huán)境效率一直保持為1,為DEA有效,投入產(chǎn)出達(dá)到最優(yōu)配置;津蘇浙鄂湘川黔7個(gè)省份環(huán)境效率呈顯著上升趨勢(shì);冀晉豫桂寧疆6個(gè)省份環(huán)境效率呈顯著下降趨勢(shì)。

全國30個(gè)省份環(huán)境效率損失來源差異明顯。為了解環(huán)境效率損失來源,本文對(duì)環(huán)境效率損失進(jìn)行分解。24個(gè)省份存在環(huán)境效率損失,原因主要包括勞動(dòng)力投入、資本投入、能源投入、污染排放過量、GDP產(chǎn)出不足,勞動(dòng)力、資本、能源三種投入冗余造成的效率損失所占比重分別是44.30%、14.13%、33.71%,污染排放過量造成的效率損失所占比重為7.45%,GDP產(chǎn)出不足僅占0.41%。大部分省市環(huán)境效率低主要由投入冗余與污染排放過量造成,可見經(jīng)濟(jì)增長主要靠“高投入、高能耗、高污染”。從各省份來看,津冀晉蒙遼蘇魯寧疆9個(gè)省份效率損失主要源于能源投入冗余,吉黑皖贛豫鄂湘桂渝川黔云秦甘14個(gè)省份效率損失主要源于勞動(dòng)力冗余,浙江效率損失主要源于資本投入冗余。

四、中國制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的影響分析

1.模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

借鑒現(xiàn)有環(huán)境效率影響因素研究成果,本文選取經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境意識(shí)、政府規(guī)制、城鎮(zhèn)化率、對(duì)外開放水平、能源消耗水平等指標(biāo)作為控制變量,并將模型設(shè)定為空間滯后面板模型(SLM模型,式1)和空間誤差面板模型(SEM模型,式2)??臻g權(quán)重矩陣采用克羅內(nèi)克積計(jì)算分塊對(duì)角矩陣,海南省與其他省份不相鄰,但與廣東省聯(lián)系緊密,設(shè)置海南省與廣東省地理相鄰。空間權(quán)重矩陣設(shè)置完畢后,標(biāo)準(zhǔn)化處理空間權(quán)重矩陣,使每一行的元素之和為1。

本文選取環(huán)境效率(Y)為被解釋變量,選取制造業(yè)集聚水平(lq)為解釋變量,基于產(chǎn)業(yè)集聚生命周期理論分析在制造業(yè)集聚不同階段對(duì)環(huán)境效率的影響不同,本文模型中加入制造業(yè)集聚水平的二次方、三次方項(xiàng)。本文選取控制變量有:

(1)經(jīng)濟(jì)增長(lngdp)。根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線理論(EKC),環(huán)境質(zhì)量與收入之間呈倒U型關(guān)系,為提高模型合理性,本文將經(jīng)濟(jì)增長與經(jīng)濟(jì)增長的二次項(xiàng)同時(shí)作為模型控制變量。經(jīng)濟(jì)增長以人均GDP來表示,人均GDP以2004年為基期計(jì)算各年實(shí)際GDP,為消除異方差影響,對(duì)人均GDP取對(duì)數(shù)。

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是環(huán)境效率的重要影響因素,二產(chǎn)占比越高環(huán)境效率越低,主要原因在于經(jīng)濟(jì)增長模式以資源消耗、環(huán)境污染為代價(jià)的粗放型發(fā)展為主。本文選擇第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

(3)技術(shù)進(jìn)步(lntec)。技術(shù)進(jìn)步會(huì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,國內(nèi)研發(fā)機(jī)構(gòu)以政府機(jī)構(gòu)為主,與市場實(shí)際有所脫鉤,研發(fā)水平提高并不能使環(huán)境效率提高。本文選擇國內(nèi)三項(xiàng)專利授權(quán)數(shù)表示科技進(jìn)步水平,并取對(duì)數(shù)。

(4)環(huán)境意識(shí)(lnedu)。環(huán)保意識(shí)是影響環(huán)境效率的重要社會(huì)層面因素,環(huán)保意識(shí)提高有利于改善環(huán)境效率。本文以每十萬人口高等學(xué)校在校生數(shù)來表示,并取對(duì)數(shù)。

(5)政府規(guī)制(gov)。政府的環(huán)境管制對(duì)環(huán)境效率有負(fù)面影響,并未達(dá)到應(yīng)有效果。本文以環(huán)境污染治理投資總額占GDP比重表示政府規(guī)制。

(6)城鎮(zhèn)化率(urban)。城鎮(zhèn)化率提高不僅有利于居民收入提高,還有利于集中加大治污等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),有利于提高環(huán)境效率。本文以城鎮(zhèn)人口占比表示城鎮(zhèn)化率。

(7)對(duì)外開放水平(fdi)。對(duì)外開放水平對(duì)環(huán)境效率的影響有正負(fù)兩種結(jié)論,與檢驗(yàn)“環(huán)境污染避難所”假說相似,不同樣本得出不同結(jié)論。本文以對(duì)外直接投資總額占GDP比重衡量對(duì)外開放水平。

(8)能源消耗(energy)。能源帶來經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí),能源消耗造成嚴(yán)重的環(huán)境污染,能源消耗越高,環(huán)境質(zhì)量越差,越不利于環(huán)境效率的改善。本文以能源消耗總量占GDP比重表示能源消耗水平。

中國制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率影響的分析數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2016)、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2016)、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2016)、《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2006—2012)、《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2013—2016)、《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒》(2005),數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

2.實(shí)證結(jié)果與分析

根據(jù)Log-Likehood值來看(見表4),空間滯后模型與空間誤差模型的雙固定效應(yīng)模型優(yōu)于其他模型,由于空間滯后雙固定效應(yīng)模型極大似然函數(shù)值較大,因此本文選擇以空間滯后雙固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)中國制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的影響??臻g自相關(guān)系數(shù)(ρ)估計(jì)值為正,且通過10%的顯著性水平,空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果得到驗(yàn)證,相鄰地區(qū)環(huán)境效率提高有助于提高本地區(qū)環(huán)境效率。中國制造業(yè)集聚水平(lq)與環(huán)境效率呈顯著N型關(guān)系。制造業(yè)集聚一次項(xiàng)、二次項(xiàng)、三次項(xiàng)系數(shù)均通過1%的顯著性水平檢驗(yàn),根據(jù)其系數(shù)可以計(jì)算出兩個(gè)拐點(diǎn)分別為0.651、1.052。當(dāng)制造業(yè)集聚水平lq <0.651,制造業(yè)集聚水平與環(huán)境效率顯著正相關(guān),環(huán)境效率隨制造業(yè)集聚水平上升而提高;當(dāng)0.651< lq <1.052,制造業(yè)集聚水平與環(huán)境效率呈顯著負(fù)相關(guān),環(huán)境效率隨制造業(yè)集聚水平提高而降低;當(dāng)1.052<lq,制造業(yè)集聚水平與環(huán)境效率呈顯著正相關(guān),環(huán)境效率隨制造業(yè)集聚水平上升而提高。制造業(yè)集聚水平對(duì)環(huán)境效率影響的理論分析得到驗(yàn)證,制造業(yè)集聚初級(jí)階段(lq <0.651),由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)、要素資源共享、知識(shí)溢出、基礎(chǔ)設(shè)施共享等正外部性,制造業(yè)集聚地區(qū)污染治理成本下降,同時(shí)制造業(yè)集聚過程中維持生產(chǎn)活動(dòng)的要素資源、基礎(chǔ)設(shè)施得到共享,能源利用效率提高,污染排放率下降,制造業(yè)集聚有助于環(huán)境效率提高;制造業(yè)集聚中級(jí)階段(0.651< lq <1.052),隨著制造業(yè)集聚規(guī)模的擴(kuò)大,制造業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的開展能源消耗不斷擴(kuò)大,污染物排放不斷增加,同時(shí)制造業(yè)集聚區(qū)出現(xiàn)生產(chǎn)成本提高、技術(shù)創(chuàng)新難突破、擁擠效應(yīng)、環(huán)境惡化等問題,不利于環(huán)境效率提高;制造業(yè)集聚高級(jí)階段(1.052<lq),伴隨制造業(yè)集聚水平的進(jìn)一步提高,制造業(yè)集聚區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到升級(jí),科技創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)出效率和能源利用效率的提高,有助于污染物排放的降低和制造業(yè)集聚區(qū)產(chǎn)出的提高,因此制造業(yè)集聚區(qū)通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、綠色發(fā)展實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),提高環(huán)境效率。目前,山西省未到達(dá)第一個(gè)拐點(diǎn),制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的正外部性占主導(dǎo)地位,制造業(yè)集聚水平提高有助于環(huán)境效率提高;蘇滬渝已跨越第二個(gè)拐點(diǎn),制造業(yè)集聚產(chǎn)生的正外部性明顯,制造業(yè)集聚水平提高促進(jìn)環(huán)境效率提高;其余省份跨越第一個(gè)拐點(diǎn)但未跨越第二個(gè)拐點(diǎn),制造業(yè)集聚影響環(huán)境效率的負(fù)外部性顯著,制造業(yè)集聚水平的提高不利于環(huán)境效率提高。各控制變量的檢驗(yàn)結(jié)果如下:

(1)經(jīng)濟(jì)增長(lngdp)與環(huán)境效率呈顯著倒U型關(guān)系。經(jīng)濟(jì)增長的一次項(xiàng)、二次項(xiàng)的系數(shù)均通過1%的顯著性水平檢驗(yàn),通過計(jì)算得出的拐點(diǎn)為15.081,即lngdp <15.081,環(huán)境效率隨經(jīng)濟(jì)增長而提高;lngdp >15.081,環(huán)境效率隨經(jīng)濟(jì)增長而降低。當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長水平較低,可一定程度上解決由產(chǎn)出不足帶來的環(huán)境效率損失,有利于環(huán)境效率提高;當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長水平較高,經(jīng)濟(jì)增長容易帶來投入與非期望產(chǎn)出冗余,造成環(huán)境效率損失。目前,中國各省市均位于拐點(diǎn)左側(cè),經(jīng)濟(jì)增長提高生產(chǎn)率,并有利于加強(qiáng)環(huán)境相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),注重環(huán)境保護(hù),提高投入產(chǎn)出效率。

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)與環(huán)境效率呈正相關(guān)關(guān)系,未通過10%的顯著性檢驗(yàn)。工業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),工業(yè)化的加速發(fā)展對(duì)提升我國綜合實(shí)力具有重要戰(zhàn)略意義。第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于牽動(dòng)第一、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,有助于提升全要素生產(chǎn)率。

(3)技術(shù)進(jìn)步(lntec)與環(huán)境效率呈顯著正相關(guān)關(guān)系。一方面,科技研發(fā)與市場接軌,發(fā)揮其創(chuàng)新效應(yīng),有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長;另一方面,技術(shù)進(jìn)步使生產(chǎn)與生活更傾向節(jié)約資源與節(jié)能環(huán)保,有利于環(huán)境效率的提高。

(4)環(huán)保意識(shí)(lnedu)與環(huán)境效率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,估計(jì)結(jié)果與預(yù)期不符。與預(yù)期不相符的可能性有兩點(diǎn),一是環(huán)保意識(shí)具有強(qiáng)主觀性,而每十萬人高等院校在校生數(shù)作為環(huán)保意識(shí)的代理變量,并不能很好衡量環(huán)保意識(shí);二是現(xiàn)階段我國教育主要是應(yīng)試教育,教育水平高的人并不能提高其環(huán)保意識(shí)。

(5)政府規(guī)制(gov)與環(huán)境效率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。一方面,政府過多干預(yù)不利于市場經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,不利于經(jīng)濟(jì)效率與環(huán)境效率提高;另一方面,政府環(huán)境規(guī)制主要是末端治理,未從源頭上解決環(huán)境污染問題,增加治理費(fèi)用的同時(shí)不能減少環(huán)境污染的排放。

(6)城鎮(zhèn)化(urban)與環(huán)境效率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程推進(jìn),投入大量人力、財(cái)力、物力搞建設(shè),城鎮(zhèn)化粗放發(fā)展,土地、能源、水等資源浪費(fèi)問題較為嚴(yán)重,城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快忽視可持續(xù)發(fā)展,導(dǎo)致人口膨脹、環(huán)境污染、交通擁堵等問題,不利于環(huán)境效率提高。

(7)對(duì)外開放(fdi)與環(huán)境效率呈顯著負(fù)相關(guān)。我國勞動(dòng)力、土地、能源等資源較為廉價(jià)、環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)較低,發(fā)達(dá)國家將高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到我國,一定程度上驗(yàn)證了“污染天堂假說”。較低環(huán)境門檻的外商直接投資,不利于環(huán)境效率提高。

(8)能源消耗(energy)與環(huán)境效率呈顯著正相關(guān)關(guān)系。能源消費(fèi)增加直接導(dǎo)致國內(nèi)生產(chǎn)總值增加,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有強(qiáng)“能源依賴”特征,中國經(jīng)濟(jì)粗放型發(fā)展背景下,能源消耗增加,提高了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

五、結(jié)語

本文的主要研究結(jié)論如下:首先,中國大部分制造業(yè)在地理上高度集中。2009年受金融危機(jī)影響,中國各地區(qū)制造業(yè)集聚水平波動(dòng)較大,其他年份制造業(yè)集聚水平波動(dòng)較為平穩(wěn)。中國制造業(yè)集聚水平省際差異、行業(yè)差異明顯,制造業(yè)集聚水平由東部、中部、東北、西部依次遞減;化學(xué)纖維制造業(yè),通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)等受市場力量驅(qū)動(dòng),集聚水平較高;飲料制造業(yè)與醫(yī)藥制造業(yè)等受政府保護(hù)影響,集聚水平較低。其次,中國環(huán)境效率呈下降趨勢(shì),地區(qū)差異顯著。東部地區(qū)環(huán)境效率較平穩(wěn),中部地區(qū)環(huán)境效率下降較明顯,西部地區(qū)環(huán)境效率有所改善。東部地區(qū)環(huán)境效率較高,中西部環(huán)境效率較低。京滬閩粵瓊青6個(gè)省份環(huán)境效率值DEA有效;其余省份環(huán)境效率損失主要由勞動(dòng)力投入、資本投入、能源投入、污染排放過量、GDP產(chǎn)出不足造成。最后,中國制造業(yè)集聚與環(huán)境效率呈顯著N型關(guān)系。制造業(yè)集聚初級(jí)階段和高級(jí)階段,有助于環(huán)境效率提高;中級(jí)階段,制造業(yè)集聚水平的提高不利于環(huán)境效率提高。經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、環(huán)保意識(shí)、政府規(guī)制、城鎮(zhèn)化、對(duì)外開放水平也是影響環(huán)境效率的重要因素。根據(jù)上述研究結(jié)論,提出以下政策建議:

第一,推動(dòng)制造業(yè)集聚升級(jí)。一方面,制造業(yè)集聚初級(jí)階段,規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)明顯,有利于要素資源市場與基礎(chǔ)設(shè)施共享,應(yīng)加快引導(dǎo)制造業(yè)集聚,以制造業(yè)集聚化發(fā)展為重點(diǎn),推進(jìn)綠色工業(yè)園建設(shè);另一方面,當(dāng)制造業(yè)集聚出現(xiàn)土地租金攀升、勞動(dòng)力成本大幅上漲等問題,要加快制造業(yè)集聚升級(jí),推進(jìn)制造業(yè)向土地、勞動(dòng)力等資源豐裕地區(qū)轉(zhuǎn)移,推進(jìn)制造業(yè)集群發(fā)展。

第二,推廣綠色生產(chǎn)方式。圍繞重點(diǎn)高污染制造業(yè)開展清潔生產(chǎn)技術(shù)改造,推廣綠色基礎(chǔ)制造工藝,減少有毒有害原料使用,推進(jìn)清潔生產(chǎn)技術(shù)改造,加強(qiáng)節(jié)水減污,推廣綠色基礎(chǔ)制造工藝。將生態(tài)文明建設(shè)放在重要位置,堅(jiān)持綠色生產(chǎn)原則,提高資源利用效率,加快高耗能、高污染、高排放制造業(yè)轉(zhuǎn)型,大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè),發(fā)展綠色、低碳、循環(huán)經(jīng)濟(jì),走資源節(jié)約型環(huán)境友好型發(fā)展道路。

第三,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。二產(chǎn)占比與環(huán)境效率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于環(huán)境效率的提高。目前我國制造業(yè)大而不強(qiáng),必須強(qiáng)化產(chǎn)品全生命周期綠色管理,開發(fā)綠色產(chǎn)品,建設(shè)綠色工廠,發(fā)展綠色工業(yè)園區(qū),打造綠色制造業(yè)供應(yīng)鏈,全面推進(jìn)綠色制造體系建設(shè)。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快鋼鐵、石油、紡織等傳統(tǒng)制造業(yè)改造升級(jí),培育和壯大新興制造業(yè),大力發(fā)展金融、物流、商務(wù)服務(wù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),優(yōu)化現(xiàn)代制造業(yè)體系。

第四,增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力。技術(shù)進(jìn)步可推動(dòng)環(huán)境效率提高,鼓勵(lì)資金、人才、技術(shù)等科技要素向企業(yè)集聚,加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā),提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力。加快傳統(tǒng)制造業(yè)綠色化改造關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、支持綠色制造產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)研發(fā)、鼓勵(lì)支撐制造業(yè)綠色發(fā)展的共性技術(shù)研發(fā)。完善創(chuàng)新公共服務(wù)平臺(tái)功能,加快制造業(yè)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化,營造大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新氛圍,提升制造業(yè)創(chuàng)新能力,大力發(fā)展高技術(shù)制造業(yè)、戰(zhàn)略性新產(chǎn)業(yè),大力推廣節(jié)能減排技術(shù),使傳統(tǒng)制造業(yè)向資源節(jié)約型環(huán)境友好型制造業(yè)轉(zhuǎn)型。

第五,提高外資準(zhǔn)入環(huán)境門檻。行業(yè)層面環(huán)境效率影響因素實(shí)證研究驗(yàn)證“污染避難所”假說,在引進(jìn)和利用外資方面,應(yīng)該積極有效引進(jìn)境外資金和先進(jìn)技術(shù),提升利用外資效率。提高外資環(huán)境轉(zhuǎn)入門檻,不盲目引進(jìn)外資,限制和禁止高耗能、高排放項(xiàng)目,鼓勵(lì)外資投向高技術(shù)制造業(yè)等領(lǐng)域。在地方制造業(yè)發(fā)展中應(yīng)緊扣主體功能定位,貫徹綠色理念,充分發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同,推進(jìn)地方制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,促進(jìn)地方制造業(yè)綠色發(fā)展。

根據(jù)本文研究內(nèi)容和研究結(jié)論,在后期研究中還可從以下方面進(jìn)一步探討我國制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的影響:一是尋找合適的工具變量解決內(nèi)生性問題。一方面,環(huán)境效率的影響因素眾多,制度因素?zé)o法數(shù)量化衡量,模型因遺漏變量產(chǎn)生了內(nèi)生性問題;另一方面,是由于自變量與因變量互為因果帶來的內(nèi)生性問題。比如,環(huán)境規(guī)制一定程度上可以減少環(huán)境污染排放,增加環(huán)境效率,同時(shí),環(huán)境效率的提高,社會(huì)對(duì)環(huán)境質(zhì)量有著更高的需求,從而提高環(huán)境規(guī)制。二是進(jìn)一步細(xì)化研究空間尺度。研究制造業(yè)集聚水平可細(xì)化地理單元到市級(jí)、縣級(jí),若有可能,可以考慮企業(yè)微觀數(shù)據(jù),多個(gè)空間尺度研究制造業(yè)集聚水平。三是分析相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的影響。本文的實(shí)證研究主要是針對(duì)制造業(yè)行業(yè)集聚進(jìn)行分析,下一步可以考慮上下游關(guān)聯(lián)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集聚對(duì)環(huán)境效率的影響。

參考文獻(xiàn):

[1]?汪克亮,史利娟,劉蕾.長江經(jīng)濟(jì)帶大氣環(huán)境效率的時(shí)空異質(zhì)性與驅(qū)動(dòng)因素研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2018(3):453-462.

[2]?汪克亮,楊力,楊寶臣.能源經(jīng)濟(jì)效率、能源環(huán)境績效與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長[J].管理科學(xué),2013,26(3):86-99.

[3]?岳書敬,劉富華.環(huán)境約束下的經(jīng)濟(jì)增長效率及其影響因素[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2009(5):94-106.

[4]?陳詩一.中國的綠色工業(yè)革命:基于環(huán)境全要素生產(chǎn)率視角的解釋(1980—2008)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010(11):21-34+58.

[5]?王兵,劉光天.節(jié)能減排與中國綠色經(jīng)濟(jì)增長——基于全要素生產(chǎn)率的視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2015(5):57-69.

[6]?匡遠(yuǎn)鳳,彭代彥.中國環(huán)境生產(chǎn)效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(7):62-74.

[7]?李蘭冰.中國能源績效的動(dòng)態(tài)演化、地區(qū)差距與成因識(shí)別——基于一種新型全要素能源生產(chǎn)率變動(dòng)指標(biāo)[J].管理世界,2015(11):40-52.

[8]?譚雪,曹艷秋,石磊.東北三省環(huán)境效率比較研究:1991—2010[J].生產(chǎn)力研究,2013(4):109-112.

[9]?REINHARD S,THIJSEN G. Econometric estimation of technical and environmental efficiency:an application to dutch dairy farms [J]. American Journal of Agricultural Economics,1999,81(1):44-60.

[10]郭四代,仝夢(mèng),郭杰.基于三階段DEA模型的省際真實(shí)環(huán)境效率測度與影響因素分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2018(3):106-116.

[11]LIN Y Y,CHEN C C,CHEN P Y. Measuring the environmental efficiency of countries: A directional distance function metafrontier approach [J]. Journal of Environmental Management,2013,119:134-142.

[12]YOUNG T C. Environmental efficiency of ports: A data envelopment analysis approach [J]. Maritime Policy & Management,2013,40(40):467-478.

[13]佟連軍,宋亞楠,韓瑞玲.遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)環(huán)境效率分析[J].地理科學(xué),2012(3):294-300.

[14]鄧明亮,吳傳清.基于PCA-DEA組合模型的長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)效率研究[J].湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào),2016,14(5):58-66.

[15]HALKOS G E,TZEREMES N G. A conditional directional distance function approach for measuring regional environmental efficiency:Evidence from UK regions [J]. European Journal of Operational Research,2013,227(1):182-189.

[16]王連芬,戴裕杰.中國各省環(huán)境效率及環(huán)境效率幻覺分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2017,27(2):69-74.

[17]張子龍,薛冰,陳興鵬.中國工業(yè)環(huán)境效率及其空間差異的收斂性[J].中國人口·資源與環(huán)境,2015(2):30-38.

[18]曾賢剛.中國區(qū)域環(huán)境效率及其影響因素[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2011(10):103-110.

[19]袁鵬,程施.中國工業(yè)環(huán)境效率的庫茲涅茨曲線檢驗(yàn)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2011(2):79-88.

[20]李斌,彭星,歐陽銘珂.環(huán)境規(guī)制、綠色全要素生產(chǎn)率與中國工業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變——基于36個(gè)工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2013(4):56-68.

[21]胡達(dá)沙,李楊.環(huán)境效率評(píng)價(jià)及其影響因素的區(qū)域差異[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2012(4):116-124.

[22]楊俊,邵漢華,胡軍.中國環(huán)境效率評(píng)價(jià)及其影響因素實(shí)證研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010(2):49-55.

[23]樸勝任,李健.基于超效率DEA模型的中國區(qū)域環(huán)境效率時(shí)空差異研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2018(4):1-6.

[24]黃杰.中國能源環(huán)境效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其影響因素[J].資源科學(xué),2018(4):759-772.

[25]金飛,陳曉峰.產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)變化與全要素生產(chǎn)率——基于長三角20個(gè)制造行業(yè)的實(shí)證分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2015(7):54-63.

[26]程中華,張立柱.產(chǎn)業(yè)集聚與城市全要素生產(chǎn)率[J].中國科技論壇,2015(3):112-118.

[27]曲晨瑤,李廉水,程中華.產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)中國制造業(yè)碳排放效率的影響及其區(qū)域差異[J].軟科學(xué),2017(1):34-38.

[28]喬海曙,胡文艷,鐘為亞.專業(yè)化、多樣化產(chǎn)業(yè)集聚與能源效率——基于中國省域制造業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2015(5):85-90.

[29]邵宜航,李澤揚(yáng).空間集聚、企業(yè)動(dòng)態(tài)與經(jīng)濟(jì)增長:基于中國制造業(yè)的分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2017(2):5-23.

[30]楊仁發(fā).產(chǎn)業(yè)集聚能否改善中國環(huán)境污染[J].中國人口·資源與環(huán)境,2015(2):23-29.

[31]劉小鐵.我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染關(guān)系研究[J].江西社會(huì)科學(xué),2017(1):72-79.

[32]陳陽,唐曉華.制造業(yè)集聚對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的溢出效應(yīng)研究——基于城市等級(jí)視角[J].財(cái)貿(mào)研究,2018(1):1-15.

[33]范劍勇.產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)間勞動(dòng)生產(chǎn)率差異[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006(11):72-81.

[34]陳建軍,胡晨光.產(chǎn)業(yè)集聚的集聚效應(yīng)——以長江三角洲次區(qū)域?yàn)槔睦碚摵蛯?shí)證分析[J].管理世界,2008(6):68-83.

[35]沈能,王群偉.考慮異質(zhì)性技術(shù)的環(huán)境效率評(píng)價(jià)及空間效應(yīng)[J].管理工程學(xué)報(bào),2015(1):162-168.

[36]劉長全.中國產(chǎn)業(yè)集聚與生產(chǎn)率——理論框架及影響因素[M].北京:經(jīng)濟(jì)管理出版社,2010.

[37]閆逢柱,喬娟.產(chǎn)業(yè)集聚一定有利于產(chǎn)業(yè)成長嗎?——基于中國制造業(yè)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2010(5):63-71.

[38]楊帆,周沂,賀燦飛.產(chǎn)業(yè)組織、產(chǎn)業(yè)集聚與中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)污染[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016(3):563-573.

[39]楊敏.產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)污染排放影響的實(shí)證研究——基于制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚對(duì)比的研究[J].求實(shí),2018(2):59-74.

[40]ZENG D,ZHAO L. Pollution havens and industrial agglomeration [J]. Journal of Environmental Economics And Management,2009,58(2):141-153.

[41]魏瑋,張萬里.不同地區(qū)制造業(yè)集聚對(duì)效率的非線性影響研究[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2017(6):75-80.

[42]MARTIN A,HANS L. Agglomeration and productivity:Evidence from firm-lever data [J]. The Annals of Regional Science,2011,46(3):601-620.

[43]王兵,聶欣.產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境治理:助力還是阻力——來自開發(fā)區(qū)設(shè)立準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2016(12):75-89.

[44]HENDERSON J V. The sizes and types of cities [J]. The American Economic Review,1974(4):640-656.

[45]WANG M,WEBBER M,F(xiàn)INLAYSON B,BARNETT J. Rural industries and water pollution in China [J]. Jouanal of Environmental Management,2008,86(4):648-659.

[46]TONE K. A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis [J]. European Journal of Operational Research,2001,130(3):498-509.

[47]TONE K. Dealing with undesirable outputs in DEA:A slacks-based measure(SBM) approach [J].GRIPS Research Report Series,2004:44-45.

猜你喜歡
集聚制造業(yè)
冰雪制造業(yè)的魯企擔(dān)當(dāng)
喜看新中國七十年突飛猛進(jìn)的制造業(yè)
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的梯度“中心—外圍”網(wǎng)絡(luò)體系
大數(shù)據(jù)對(duì)制造業(yè)來說意味著什么?
2014上海民營制造業(yè)50強(qiáng)
2014上海制造業(yè)50強(qiáng)
德兴市| 林口县| 竹山县| 宁德市| 巧家县| 柳林县| 全州县| 马边| 阳曲县| 遂平县| 钟山县| 弥渡县| 江孜县| 白银市| 伽师县| 开阳县| 广元市| 枣阳市| 石首市| 邓州市| 云安县| 湖南省| 河北省| 古蔺县| 襄城县| 大安市| 宝鸡市| 东至县| 桑日县| 太仓市| 汕头市| 左权县| 龙南县| 荣昌县| 禄劝| 宁海县| 达州市| 梁河县| 霍城县| 阿鲁科尔沁旗| 涟水县|