董煒云
(重慶通拓交通規(guī)劃設計有限公司 重慶 404100)
隨著社會經濟的不斷發(fā)展,增加了城市對車輛的需求量,因此,原有的交通管理和規(guī)劃模式已經不能滿足現實復雜的交通需求,交通事故和交通堵塞問題日漸嚴重。在不斷的探索過程中發(fā)現,互聯(lián)網和大數據技術為緩解交通壓力開辟了新的方向,它可以通過對車輛的流量,交通引導系統(tǒng)和交通需求提出實時數據,能過有效緩解交通壓力[1]。
由于我國每個地區(qū)的經濟發(fā)展情況不平衡,因此在智慧交通系統(tǒng)的實施過程中,也就沒有一個統(tǒng)一的標準,因此造成了各地區(qū)之間的智慧交通系統(tǒng)比較獨立,相互之間沒有形成相應的銜接。大數據技術在智慧交通的應用中,一般是通過前端的傳感器進行數據收集,但是由于前端傳感器來自不同的企業(yè),而這些企業(yè)之間又沒有統(tǒng)一的接口,這也會產生在同一個城市卻實現不了統(tǒng)一銜接和配合原因。智慧交通系統(tǒng)在實施過程中,對數據的采集是非常重要的環(huán)節(jié),由于數據獲取的不統(tǒng)一,嚴重影響了對交通數據的分析和預測。
隨著交通壓力的不斷增加,對智慧交通的整合度和復雜度要求也不斷地在提高,因此對系統(tǒng)信息的安全風險也會在不斷增加。智慧交通系統(tǒng)一般需要很大的服務器和前端設備,才能保證數據中心業(yè)務系統(tǒng)的正常運行,因此在數據的運輸中,智慧交通如果出現硬件設備的滯后和老化,會嚴重影響數據的傳輸效率和網絡延遲,這些現象都會導致數據的泄露和丟失,從而影響到大數據的安全性。
大數據技術在智慧交通系統(tǒng)中的應用,必然會引起大量數據的匯總。那么如此巨大的數據要想儲存起來,就需要非常安全的管理標準和數據中心系統(tǒng)。但是由于原有的數據儲存中心系統(tǒng)不能滿足現有的需求,這樣就為信息安全的儲存造成嚴重的威脅。還有巨大的數據也會對防護措施提出很高的要求,因此也要求安全防護手段的更新速度一定要和數據的增長速度進行結合和共進。如果出現安全防護措施跟不上數據的增長,就會引起嚴重的安全漏洞。
大數據技術在智慧交通的應用中,對一些問題的解決具備相當高的優(yōu)勢,如可以提高信息的收集效率、能過跨越地區(qū)的限制和能夠合理分配具備的資源等[2]。它具備相應的實時處理問題的能力,對交通流量進行實時監(jiān)控的能力,提供公共交通信息和提高交通運行效率的能力,緩解交通擁堵的能力等。例如駕駛員可以通過大數據技術來提前預測交通情況,通過相應的APP軟件提供公交車的行使情況和提供相應的交通路線。大數據技術的實時處理能力除了提供交通引導服務和緩解交通堵塞問題之外,還可以改善公共交通的服務質量,讓市民體會到公共交通的便捷和服務體驗。
交通智能化主要是利用了大數據技術保證交通的連續(xù)性和預測能力。很多研究學者在進行智能交通服務的研究中,一般都局限在被動的引導中,沒有完全了解駕駛員的實際需求。因此大數據為研究者提供了主動式的智能交通服務,例如可以為駕駛員提供一些停車引引導系統(tǒng)或者提供預約停車系統(tǒng)。大數據技術在智能交通的實際應用中,不能僅局限在為用戶提供準確的交通信息或者幫助駕駛員避開交通擁擠的路段,而應該結合大眾的需求,提供主動選擇的方式來規(guī)劃交通路線和管理智能交通以及對交通服務進行優(yōu)化。
想要構建良好有序的交通環(huán)境,不僅要解決高峰期的交通問題,更重要的是要合理分配資源和規(guī)劃路線,根據實際的需求進行智能調度。例外,還需要對貨物的配送運輸路線進行合理的規(guī)劃,這也是一個關鍵的問題。在進行貨物的配送中,大數據技術中的無線傳感器可以提供車輛的形式線路的油耗等問題,并且在實際的運輸過程中,可以對行使線路的實際車流量進行監(jiān)控,及時調整配送路線。同時還可根據天氣的情況,按照貨物的順序,對車輛運載情況進行優(yōu)化。
大數據技術的實時性和可預測性主要體現在應急救援系統(tǒng)的使用,它是大數據技術在智慧交通應用中的一項重要體現,它可大大提高交通運輸安全,它能過保證交通系統(tǒng)對事故的預警,它可提前預測事故發(fā)生的可能性以及在發(fā)生事故之后及時的采取應急措施。例如大數據技術可以預測出在惡劣的天氣環(huán)境中城市道路的實際情況,能過有效的減少連環(huán)撞車的發(fā)生概率。大數據技術不僅能夠提高交通運輸的安全性,提高人們安全出行滿意,同時還可對一些物流配送的穩(wěn)定性和安全性進行保護。例如對一些危險化學品的運輸,如果發(fā)生事故,那后果是不可預估的,因此大數據技術可以實現對其進行全程監(jiān)控,通過不同的角度進行一體化監(jiān)控,保證運輸安全的同時提供主動預警。
通過本文論述可以看出,大數據技術在智慧交通的應用中,可以從根本上緩解交通系統(tǒng)在應用中的壓力,以及解決相應的問題之外,也給智慧交通的發(fā)展提出更多的挑戰(zhàn)。而面臨這些挑戰(zhàn)問題,需要把每個方面進行聯(lián)合起來,實現交通平臺資源的整合和數據標準化的目標。以基礎建設為基礎,把握數據的真實性。只有實現這些,才能保證智慧交通為人們對的出行提供便利和安全的服務。