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在“以病人為中心”的醫(yī)療模式下,病人參與醫(yī)療、護(hù)理決策的思想日益受到關(guān)注,但在實(shí)際臨床醫(yī)療工作中,病人往往因缺乏對決策內(nèi)容的全面認(rèn)識導(dǎo)致出現(xiàn)決策沖突的困境。決策沖突一詞最初由Janis等于1977年提出,是指個(gè)體對將要接受或拒絕的行動同時(shí)持有反對傾向[1]。加拿大渥太華決策支持框架組織認(rèn)為決策沖突是指病人在醫(yī)療活動中對將要選擇的治療方案內(nèi)心充滿不確定性,而這種不確定性會增加病人或決策者心理和生理并發(fā)癥發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)[2]。目前關(guān)于決策沖突沒有形成統(tǒng)一的定義,但是決策沖突對病人自身以及醫(yī)療質(zhì)量的影響是公認(rèn)的,首先對病人自身來講,決策沖突會降低病人的生活質(zhì)量,引起病人焦慮、抑郁,導(dǎo)致決策后悔[3];其次對醫(yī)療質(zhì)量,病人由于決策沖突,對治療選擇躊躇不決,延遲決策,不僅嚴(yán)重阻礙了醫(yī)療護(hù)理工作的順利進(jìn)行[4],而且有可能導(dǎo)致病人錯(cuò)過最佳的治療時(shí)機(jī),從而影響治療效果[5],出現(xiàn)不良的醫(yī)療結(jié)局時(shí)甚至?xí)w咎于醫(yī)生[6],引起醫(yī)患糾紛。決策沖突的來源包含內(nèi)源性和外源性因素,內(nèi)源性因素由于決策內(nèi)容本身存在著不確定性難以做出有效的處理,但是可以通過對外源性因素進(jìn)行干預(yù)尋找解決決策沖突的辦法。O'Connor[7]認(rèn)為應(yīng)對病人決策沖突可以分4步:①診斷病人是否有決策沖突;②識別病人決策沖突的影響因素,是信息缺乏還是價(jià)值觀不明確或是缺乏支持;③確定決策過程質(zhì)量;④評價(jià)決策支持的干預(yù)效果。根據(jù)O'Connor的觀點(diǎn),要解決決策沖突,首先需要有效的評估工具來測量病人是否有決策沖突,本研究就目前常用的決策沖突方式及其應(yīng)用進(jìn)展做一綜述,以期為日后研究決策沖突提供參考依據(jù)。
通過決策沖突評估工具,判斷病人是否存在決策沖突及嚴(yán)重程度,識別導(dǎo)致病人決策沖突的影響因素,以期通過對其影響因素進(jìn)行有效干預(yù),緩解病人的決策沖突。目前常用的決策沖突評估工具主要有決策沖突量表(decision conflict Scale,DCS)和SURE量表。
DCS是由O'Connor[7]于1995年編制的英文版評分量表,是目前應(yīng)用最多、最廣的決策沖突評價(jià)工具,常常用于診斷病人決策沖突,識別病人決策支持需求,判斷決策過程質(zhì)量,評價(jià)決策支持干預(yù)的效果,評估個(gè)人對將要采取的行動的不確定程度[8-9]。Legare等[10]指出DCS是用來評估病人決策沖突的獨(dú)特工具,該量表包含16個(gè)條目,每個(gè)條目計(jì)分采用Likert 5級評分法,即從“非常同意”(0分)到“非常不同意”(4分)。總分除以16再乘以25得滿分100分,即分值為0分~100分[8],0分表示無決策沖突,100分表示極高的決策沖突。<25.0分表明決策有效,>37.5分則表示決策拖延或者感覺對做出的決策感覺不確信,得分越高則決策沖突程度越嚴(yán)重[11]。16個(gè)條目中共有5個(gè)維度:①決策支持——測量病人在制定決策時(shí)是否有建議和支持,沒有壓力;②不確定性——測量病人是否確定哪種醫(yī)療方案對自己最好;③知情——測量病人是否了解可選治療方案存在的潛在利益和風(fēng)險(xiǎn);④價(jià)值澄清——測量病人是否明確對醫(yī)療服務(wù)的個(gè)人價(jià)值觀;⑤有效的決策——測量病人是否感覺做了一個(gè)有效的決策。經(jīng)檢驗(yàn),重測信度為0.81,Cronbach's α系數(shù)為0.78~0.92,表明該量表用于測量決策沖突有良好的信效度,該研究也證實(shí)該量表能夠識別受試者是否存在決策沖突。該量表初始版本為英文版,自研發(fā)以來,被來自世界各地的學(xué)者本土化,并用于測量本國病人的決策沖突狀況,目前已有以下幾個(gè)主要版本。
1.1.1 日語版
日本學(xué)者Kawaguchi等[12]以100例被推薦使用新化療藥物的癌癥病人為研究對象,采用翻譯和回譯的方法,通過跨文化調(diào)試形成日語版DCS,結(jié)果表明DCS的5個(gè)維度均有很高的內(nèi)部一致性(Cronbach's α系數(shù)為0.84~0.96),聚類分析顯示有很強(qiáng)的有效性,說明日語版DCS適合癌癥病人決策沖突的測量。同時(shí)該研究顯示,癌癥病人在接受藥劑師關(guān)于新化療藥物的信息后,決策沖突總得分從40.2分下降至31.7分,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.001),表明藥劑師提供的信息能降低需要使用新化療藥物病人的決策沖突。不過日文版和原版DCS結(jié)構(gòu)效度有所差異,尤其是不確定性和決策有效性,日文版DCS認(rèn)為不確定性和決策有效性屬于同一維度。這可能跟研究對象不同以及研究對象的決策控制偏好不同有關(guān)。Keating等[13]認(rèn)為病人在決策制定中的角色與他們的決策特征有關(guān),因治療證據(jù)、治療方法的不同而不同。
1.1.2 韓語版
韓國學(xué)者Lee等[14]以209例65歲社區(qū)老人為研究對象,以結(jié)構(gòu)式調(diào)查問卷的形式探索決策沖突與社會支持之間的關(guān)系,結(jié)果表明,社會支持對降低社區(qū)老人決策沖突有非常重要的作用,同時(shí)該文也提到韓語版DCS Cronbach's α系數(shù)為0.90,這說明DCS經(jīng)韓語化后對測量韓國人的決策沖突也有良好的信效度。另外Sim等[2]選取韓國2家醫(yī)院是以癌癥病人為研究對象,將韓語版DCS用于測量癌癥病人,結(jié)果表明足夠的信息與低決策沖突相關(guān)。因此,根據(jù)韓國學(xué)者的研究報(bào)告,社會支持、信息提供是降低病人決策沖突的有效措施,這為我們?nèi)蘸笾贫ń档蜎Q策沖突措施提供了參考依據(jù)。
1.1.3 荷蘭語版
荷蘭學(xué)者Koedoot等[15]為了探索荷蘭語版DCS的信效度,將原DCS的5個(gè)維度改編成3個(gè)維度:①選擇不確定性——測量病人決策制定時(shí)的不確定程度;②導(dǎo)致不確定性的原因——測量導(dǎo)致病人決策不確定的原因及程度;③感知決策的有效性——測量病人認(rèn)可決策的有效程度。選取29例面臨是否采用姑息化療的癌癥病人和114例將要選擇乳房切除術(shù)或乳房腫瘤切除術(shù)后放療的乳腺癌病人為研究對象,結(jié)果顯示,兩組病人3個(gè)維度的可靠性系數(shù)分別為0.52、0.80、0.84和0.74、0.83、0.83,總體Cronbach's α系數(shù)為0.78~0.89。隨后進(jìn)行探索性因子分析,結(jié)果表明,應(yīng)用4維度取代研究之初設(shè)計(jì)的3維度,結(jié)合可靠性系數(shù)分析,該作者認(rèn)為DCS的心理測量屬性在荷蘭癌癥病人中只有部分得到確認(rèn),不過他也提到該量表是研究解決醫(yī)療決策質(zhì)量的一個(gè)有價(jià)值的工具。
1.1.4 中文版
中國香港學(xué)者Lam等[16]將原DCS翻譯成中文后,調(diào)查471例診斷為乳腺癌等待會診的婦女,通過驗(yàn)證性因子分析、內(nèi)部一致性分析、聚類和判別有效性分析,結(jié)果表明,原量表的因子結(jié)果不太適合所選研究對象,經(jīng)過探索性因子分析得出3維度結(jié)構(gòu),即不確定性、決策有效性和支持,Cronbach's α系數(shù)為0.51~0.87。Lam等[16]認(rèn)為DCS的臨床有效性可以確定,但是因子有效性并不明確,所以最終該作者認(rèn)為包含14條目、3維度的中文版DCS是評估欲行手術(shù)治療的乳腺癌病人決策沖突的有效和實(shí)用工具,對評估乳腺癌病人決策滿意度有良好的潛在使用效果。
1.1.5 其他
DCS應(yīng)用十分廣泛。除上述版本外,還有法語版,法國學(xué)者M(jìn)ancini等[17]對644例面臨是否決定做乳腺癌易感基因檢測的乳腺癌或卵巢癌病人進(jìn)行決策沖突的相關(guān)研究,結(jié)果法語版DCS總體Cronbach's α系數(shù)為0.913,內(nèi)部一致性高且有良好的效標(biāo)效度。西班牙學(xué)者Urrutia等[18]以331名大學(xué)一年級學(xué)生為研究對象,結(jié)果Cronbach's α系數(shù)為0.80,該作者認(rèn)為西班牙語版DCS是評價(jià)決策沖突的一個(gè)有效且實(shí)用的工具。Song等[19]對臨終病人決策質(zhì)量的一項(xiàng)研究認(rèn)為盡管DCS有良好的信效度,但由于該量表的不確定性、維度缺乏、鑒別能力及與其他維度的關(guān)聯(lián),所以在測量臨終病人決策沖突時(shí)不確定性維度可能被淘汰,當(dāng)然他并沒有否認(rèn)DCS在測量決策沖突中的有效性,Lam等[16]也有類似的觀點(diǎn)。另外,由于DCS條目較多不便于操作,衛(wèi)生工作人員并沒有將DCS作為決策沖突的常規(guī)篩查工具[20]。通過對上述幾種版本的DCS進(jìn)行分析,可以認(rèn)為盡管初始量表在當(dāng)時(shí)特定的文化環(huán)境下對特定的病人測量有良好的信效度,但是當(dāng)文化背景、時(shí)間、研究對象發(fā)生變化,該量表的有效性均會有一定的變化,這需研究者結(jié)合本地文化特色、病種特點(diǎn)做相應(yīng)調(diào)試,才能獲得信效度高的決策沖突評估工具。Mancini等[17]也曾提到DCS作為測量病人在制定醫(yī)療決策過程中決策沖突水平的一個(gè)工具,需要將決策制定環(huán)境考慮在內(nèi)。從研究對象來看,研究者多選擇癌癥病人為研究對象,其中又以乳腺癌病人居多,這可能跟乳腺癌病人可選擇的治療方案有更多關(guān)系。
綜上所述,O'Connor[7]研制的DCS自開發(fā)以來,被世界上許多國家的學(xué)者研究并應(yīng)用,研究對象也呈現(xiàn)多樣化,無疑DCS儼然已成為應(yīng)用最廣、最多的決策沖突評價(jià)工具。根據(jù)目前的研究結(jié)果來看,DCS信效度的影響因素除了文化差異外,還有病種差異的影響。我國香港學(xué)者Lam等[16]改編了DCS,形成中文版DCS(Ch-DCS),但是由于僅選擇了香港地區(qū)的乳腺癌病人為研究對象,考慮到大陸和香港仍存在一定的文化差異,所以,若將DCS應(yīng)用于大陸病人,仍需要做量表的信效度檢驗(yàn),尤其是在選擇非乳腺癌病人時(shí)。原DCS包含5個(gè)維度,但是各國學(xué)者在將其改編應(yīng)用于本國研究對象時(shí),經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,將原量表的5維度改變成3維度或4維度,或?qū)α勘項(xiàng)l目數(shù)進(jìn)行刪減,信效度更好,這提示醫(yī)護(hù)人員在使用DCS時(shí),不可翻譯成本國語言后直接應(yīng)用,重新進(jìn)行信效度檢驗(yàn)及對量表內(nèi)容及結(jié)構(gòu)做相應(yīng)的調(diào)試是非常有必要的。盡管DCS在不同的研究者眼中有不同的觀點(diǎn),但是就其研究結(jié)論及量表本身來看,該量表仍是測量病人決策沖突,評價(jià)決策滿意度的主要工具。
DCS得分與病人的知識、治療或篩查目的、決策后悔以及當(dāng)出現(xiàn)消極結(jié)果時(shí)病人對醫(yī)生的責(zé)備有關(guān)[21]。醫(yī)生可以通過DCS評估病人的決策沖突狀況并提供適當(dāng)?shù)闹С忠越档蜎Q策沖突帶來的負(fù)面效應(yīng)[22]。但是DCS有16個(gè)條目,使用時(shí)需要花費(fèi)醫(yī)生較多的時(shí)間來評估和分析量表得分,在一定程度上影響臨床工作效率。為了能讓醫(yī)生快速識別病人是否存在決策沖突,Legare等[10]基于渥太華決策支持框架關(guān)于決策參與階段的核心概念:感覺不確定、感覺知情、感覺價(jià)值觀明確、感覺決策支持開發(fā)了SURE量表,SURE量表由Legare等[10]于2010年研制,該量表僅包含4個(gè)條目,即:S-sure of yourself(你是否確信最適合你的選擇);U-understand information(你是否知道每個(gè)選擇的益處和風(fēng)險(xiǎn));R-risk/benefit ration(你清楚對你最重要的效益和風(fēng)險(xiǎn)嗎);E-encouragement(你有足夠的支持和建議去做出選擇嗎)?每個(gè)條目回答“是/否”。SURE量表以臨床為導(dǎo)向,幫助醫(yī)生識別病人在臨床醫(yī)療活動中顯著的決策沖突。Legare等[10]以123例考慮產(chǎn)前唐氏篩查的法國孕婦和1 474例觀看特定條件決策輔助視頻的英國病人為研究對象進(jìn)行研究。結(jié)果表明,SURE量表對英語和法語國家的病人都是用于測量決策沖突的有效工具,穩(wěn)定性適中,其中法國孕婦Cronbach's α系數(shù)為0.54,英國病人Cronbach's α系數(shù)為0.65。Ferron等[11]將SURE量表和DCS量表同時(shí)測量同一批病人的決策沖突,以DCS測量結(jié)果作為金標(biāo)準(zhǔn),結(jié)果顯示SURE的靈敏度和特異度分別為94.1%和89.8%,該量表和DCS相關(guān)系數(shù)為0.46,表明SURE量表在測量病人決策沖突時(shí)有良好的心理測量特性。由于其條目少,量表每個(gè)條目均代表1個(gè)測量維度,可快速識別病人是否存在決策沖突及導(dǎo)致決策沖突的原因,便于操作和管理,且靈敏度和特異度均比較理想,可作為臨床工作人員評價(jià)病人決策沖突的常規(guī)篩查工具。但是目前SURE量表在國內(nèi)外應(yīng)用并不多,可能是因?yàn)樵摿勘黹_發(fā)時(shí)間不長,研究者對其信效度仍存在一定的質(zhì)疑,另一方面研究對象的選擇、文化環(huán)境的差異都有可能對該量表的信效度產(chǎn)生影響,所以使用SURE測量病人決策沖突的有效性還需更多的研究驗(yàn)證。
決策沖突評估工具主要以DCS使用居多,已被許多國家的學(xué)者進(jìn)行本土化使用,也證實(shí)該量表在不同類型的病人中使用均有良好的信效度,但是該量表存在的弊端也需要引起注意,主要弊端就是該量表?xiàng)l目較多,臨床醫(yī)生使用該量表將耗費(fèi)較多的時(shí)間,不太適用于現(xiàn)在繁重的醫(yī)療工作環(huán)境,這也將導(dǎo)致醫(yī)生無暇顧及病人是否存在決策沖突。而SURE量表?xiàng)l目數(shù)較少,可作為臨床醫(yī)生篩查病人決策沖突的工具,但其信度和效度均需要更多的臨床研究證實(shí)。識別病人是否有決策沖突及影響因素是應(yīng)對病人決策沖突的關(guān)鍵一步,所以有效的決策沖突評估工具至關(guān)重要。目前關(guān)于決策沖突的研究主要在國外,國內(nèi)相對欠缺,鑒于國內(nèi)外決策沖突評估工具研究現(xiàn)狀,筆者建議使用O'Connor[7]編制的DCS,但是在應(yīng)用于本土病人時(shí),需要對其做一定調(diào)試,根據(jù)需要可適當(dāng)刪減條目數(shù)。在未來的研究中,應(yīng)更加積極地關(guān)注決策沖突病人,努力開發(fā)和驗(yàn)證適合測量我國病人決策沖突的有效評估工具,對癥下藥,有效地緩解病人決策沖突,創(chuàng)造良好的醫(yī)患關(guān)系。
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