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地理學(xué)

2018-02-08 00:52:18
中國學(xué)術(shù)期刊文摘 2018年17期
關(guān)鍵詞:缺水土地利用水資源

近代南京城市社會空間結(jié)構(gòu)——基于1936年南京城市人口調(diào)查數(shù)據(jù)的分析

宋偉軒,徐旳,王麗曄,等

摘要:目的:因為城市空間數(shù)據(jù)與人口屬性數(shù)據(jù)難以獲取,中國近代城市社會空間結(jié)構(gòu)的定量研究至今在城市地理研究領(lǐng)域仍很少有學(xué)者涉及,首次嘗試利用 1936年《南京市戶口統(tǒng)計報告》中的人口數(shù)據(jù)并結(jié)合“區(qū)轄所”空間分布圖,以期在更為微觀的空間層面重塑近代南京城市社會空間結(jié)構(gòu),由于“區(qū)轄所”與當(dāng)代的“街道”空間單元所屬的空間層次較為一致,其結(jié)果與當(dāng)前南京城市社會空間結(jié)構(gòu)的相關(guān)研究有較強的可比性,有助于長時間尺度(百年時間尺度)的中國城市社會空間結(jié)構(gòu)演化過程的總結(jié)與歸納。方法:本研究采用經(jīng)典的因子生態(tài)分析方法,空間單元與人口屬性數(shù)據(jù)匹配上,利用《民國二十五年南京市戶口統(tǒng)計報告》中以“區(qū)轄所”為基本空間單元的人口普查數(shù)據(jù),其中南京市八區(qū)下轄67個區(qū)轄所,外圍三區(qū)下轄22個鄉(xiāng)鎮(zhèn)及陵園區(qū)陵園,共計 90個空間單元;區(qū)轄所、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的邊界數(shù)據(jù)以相近年份的《首都警察廳管轄區(qū)域圖》為基礎(chǔ),該圖中南京市轄區(qū)各個“區(qū)轄所”的界限均已標(biāo)明,但未給出具體“區(qū)轄所”名稱,作者利用《民國二十五年南京市戶口統(tǒng)計報告》中附錄的南京全市“分駐所”街道名稱目錄并結(jié)合由蘇甲榮編制、日新輿地學(xué)社 1936年出版的最新南京地圖,編繪出與本次研究數(shù)據(jù)相匹配的空間地圖。結(jié)果:利用城市社會生態(tài)因子分析手段,采用聚類分析方法,對南京城市社會空間結(jié)構(gòu)加以分析,結(jié)果表明影響 1936年南京城市社會區(qū)形成的主因子有城市商業(yè)/居住活動因子、政治活動因子、教育因子、貧困人口因子和城市公共福利設(shè)施因子5個。1936年南京城市社會區(qū)劃分為6個主要類型:(1)高級政府官員/知識分子聚集區(qū);(2)政府機關(guān)公務(wù)人員與城市居民混居區(qū);(3)人口密集的普通市民聚居區(qū);(4)城市士紳聚集區(qū);(5)農(nóng)業(yè)人口集中區(qū);(6)流動人口集中的棚戶區(qū)。比較研究表明不同時間斷面(1929、1936、1947年)南京城市社會空間結(jié)構(gòu)的主因子、社會區(qū)類型以及空間分布特點等方面均存在明顯差異,近代南京城市社會空間

結(jié)構(gòu)的演化過程表現(xiàn)為:社會空間結(jié)構(gòu)分異的主因子個數(shù)呈持續(xù)增加,城市社會空間分異的程度加劇。結(jié)論:近代南京城市社會空間模式呈現(xiàn)出“核心/邊緣嵌套”格局,即在城市/鄉(xiāng)村構(gòu)成核心/邊緣基礎(chǔ)上的城市內(nèi)部核心/邊緣的嵌套。近代中國政治制度、社會文化的激烈變革,《首都計劃》的編制實施以及南京城市發(fā)展的自然、歷史因素共同構(gòu)成了近代南京城市社會區(qū)形成的機制?;厮菽暇┙鞘猩鐣臻g結(jié)構(gòu)的演化過程,盡管飽受戰(zhàn)亂(抗戰(zhàn)、內(nèi)戰(zhàn))社會動蕩,近代南京城市社會空間結(jié)構(gòu)分異的主因子個數(shù)持續(xù)增加,城市社會空間分異的程度加劇。

來源出版物:地理學(xué)報, 2011, 66(6): 771-784

入選年份:2016

中國水資源對區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展的支撐能力

李九一,李麗娟

摘要:目的:在制定水資源決策與發(fā)展規(guī)劃中,需要對區(qū)域水資源條件進行定量評估,如何衡量過境水資源因素的影響,是其難點問題。利用全國水資源及其利用狀況,以及各流域分區(qū)的水文聯(lián)系,探索縣域尺度水資源短缺評價方法,表征水資源條件對社會經(jīng)濟發(fā)展的支撐能力。方法:計算各評價單元及其上游地區(qū)的水資源開發(fā)利用程度,測算水資源支撐指數(shù)。首先,構(gòu)建全國水資源三級區(qū)之間的流域關(guān)系,采用各流域分區(qū)多年平均水資源量、2000年供用水量與跨流域調(diào)水量數(shù)據(jù),計算各流域單元及其上游地區(qū)水資源開發(fā)利用率,進行標(biāo)準化處理后,得到流域單元水資源支撐指數(shù)。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建全國縣域單元與流域分區(qū)之間的空間關(guān)系,采用人口加權(quán)方法,測算縣域單元水資源支撐指數(shù)。根據(jù)水資源支撐指數(shù)評價結(jié)果與區(qū)域缺水表現(xiàn)特征,界定缺水程度閾值,將全國縣域單元劃分為極度缺水、重度缺水、中度缺水、輕度缺水和不缺水5種類型。結(jié)果:水資源支撐能力評價結(jié)果與我國水資源短缺情況十分一致,用定量指標(biāo)表征了全國縣級行政單元尺度水資源條件的空間差異。(1)全國2367個縣級行政單元中,極度缺水的有383個,主要分布在華北平原地區(qū)、汾河流域、河西走廊、寧夏、新疆塔里木河流域及天山北麓、遼寧省中部及西遼河上游,行政單元面積占全國總面積的15.8%,人口占全國總?cè)丝?6.7%,2005年GDP占全國總量的16.6%。(2)重度缺水的縣級行政區(qū)共 447個,主要分布在河南省、山東半島、江蘇北部、安徽北部、遼河流域、渭河流域、松嫩平原中部、烏蘇里江流域。行政單元面積占全國總面積的 21.7%,人口占全國總量的21.8%,2005年GDP占全國總量的20.6%。(3)中度缺水的縣級行政單元共有310個,分布較為分散,主要有松花江流域上游、陜西北部、湖南中部、東南部分沿海地區(qū),行政單元面積占全國總面積的 9.1%,區(qū)內(nèi)人口占全國總?cè)丝诘?14.2%,2005年GDP占全國總量的13.6%。(4)輕度缺水的縣級行政單元共有 764個,主要分布在長江中下游、珠江流域、東南沿海諸河流域以及松花江流域上游地區(qū),行政單元面積占全國總面積的18.8%,區(qū)內(nèi)人口占全國總?cè)丝诘?7.8%,2005年GDP占全國總量的 44.7%。(5)不缺水的縣級行政單元共有463個,主要分布在青藏高原區(qū)、長江流域上游、西南國際河流上游,行政單元面積占全國總面積的34.5%,區(qū)內(nèi)人口占全國總?cè)丝诘?9.5%,2005年GDP占全國總量的 4.6%。研究發(fā)現(xiàn),極度缺水和重度缺水地區(qū)的縣級行政單元在空間分布及其缺水機理上具有相對一致性,根據(jù)缺水原因可分為兩種類型。(1)一種是因為降水量偏少,而灌溉農(nóng)業(yè)發(fā)達,人均用水量較高,位于寧夏、內(nèi)蒙、甘肅、新疆、青海5?。ㄗ灾螀^(qū)),平均人口密度僅21人/km2,人均水資源量1725 m3,只略低于全國平均水平,但人均用水量高達1560 m3,導(dǎo)致水資源短缺問題極為突出。(2)另一種是由于人口集中,導(dǎo)致人均水資源占有量不足,分布在上述5省區(qū)外的其它地區(qū),平均人口密度高達321人/km2,人均水資源占有量只有433 m3,水資源數(shù)量不足造成缺水的主因。結(jié)論:WSPI指標(biāo)評價結(jié)果和我國實際水資源短缺問題基本一致,表現(xiàn)出了方法的優(yōu)越性與較強的適用性,能夠為水資源決策與有關(guān)社會經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)支撐。WSPI指標(biāo)是根據(jù)區(qū)域供水與用水的矛盾,來描述區(qū)域水資源短缺程度。而實際上,用水量與需水量并不一致,而且隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,區(qū)域需水量會是個動態(tài)變化的過程,下一步將繼續(xù)研究社會經(jīng)濟用水空間特征與發(fā)展趨勢,完善水資源支撐能力的評價方法與模型。

來源出版物:地理學(xué)報, 2012, 67(3): 410-419

入選年份:2016

20世紀80年代末以來中國土地利用變化的基本特征與空間格局

劉紀遠,匡文慧,張增祥,等

摘要:目的:土地利用/土地覆被變化(LUCC)是人類活動與自然環(huán)境相互作用最直接的表現(xiàn)形式,通過采用相同空間分辨率的衛(wèi)星遙感信息源和相同的技術(shù)方法,對中國1980年末到2010年土地利用變化數(shù)據(jù)進行定期更新。在此基礎(chǔ)上,提出并發(fā)展土地利用動態(tài)區(qū)劃的方法,研究土地利用變化的空間格局與時空特征。方法:自1990年代初以來,以Landsat TM衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)作為主要信息源,采用土地利用變化遙感信息人機交互快速提取方法,建成中國國家尺度1︰10萬比例尺土地利用變化數(shù)據(jù)庫,并每隔5年采用同類衛(wèi)星遙感信息源和相同的數(shù)據(jù)分析方法,完成全國范圍的土地利用數(shù)據(jù)更新。通過圖形切割處理和面積平差計算,實現(xiàn)省級分類面積匯總,分別計算出各省和全國耕地、林地、草地、水域、城鄉(xiāng)建設(shè)用地、未利用地等 6個方面 25個類型的土地面積,參照土地利用動態(tài)度的空間分異規(guī)律和1 km柵格地塊內(nèi)各種土地利用類型相互轉(zhuǎn)化的信息,基于10 km大小的柵格區(qū)域進行全國土地利用動態(tài)區(qū)劃。結(jié)果:1990—2010年的20年間,中國土地利用變化表現(xiàn)出明顯的時空差異?!澳蠝p北增,總量基本持衡,新增耕地的重心逐步由東北向西北移動”是耕地變化的基本特征;“擴展提速,東部為重心,向中西部蔓延”是城鄉(xiāng)建設(shè)用地變化的基本特征;“林地前減后增,荒漠前增后減,草地持續(xù)減少”是非人工土地利用類型變化的主要特征。在本世紀初,對1980年代末—2000年中國土地利用變化時空格局特征進行了分析,認為該10年土地利用變化的格局特征主要表現(xiàn)為 13個土地利用變化區(qū)劃單元的不同變化特征,即(1)東北大小興安嶺林草—耕地轉(zhuǎn)換區(qū)。(2)東北東部林草—耕地轉(zhuǎn)換區(qū)。(3)東北平原旱地—水田交錯轉(zhuǎn)換區(qū)。(4)黃淮海、長江三角洲耕地—城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)換區(qū)。(5)四川盆地耕地—城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)換區(qū)。(6)華北、黃土高原農(nóng)牧交錯帶草地—耕地轉(zhuǎn)換區(qū)。(7)西北農(nóng)田開墾與撂荒交錯區(qū)。(8)華中水域變動和城鎮(zhèn)擴張區(qū)。(9)東南丘陵林地—耕地轉(zhuǎn)換區(qū)。(10)東南沿海草地—人工林交錯轉(zhuǎn)換區(qū)。(11)東南沿海城鎮(zhèn)擴張區(qū)。(12)西南林—草及林草—耕地轉(zhuǎn)換區(qū)。(13)青藏穩(wěn)定少動區(qū)。20世紀末與21世紀初兩個10年相比,中國土地利用變化空間格局出現(xiàn)了一些新特征,原有的13個土地利用變化區(qū)劃單元演變?yōu)?5個單元,且部分區(qū)劃單元邊界發(fā)生變化。主要變化格局特征為黃淮海地區(qū)、東南部沿海地區(qū)、長江中游地區(qū)和四川盆地城鎮(zhèn)工礦用地呈現(xiàn)明顯的加速擴張態(tài)勢;北方地區(qū)耕地開墾重心由東北地區(qū)和內(nèi)蒙古東部轉(zhuǎn)向西北綠洲農(nóng)業(yè)區(qū);東北地區(qū)旱作耕地持續(xù)轉(zhuǎn)變?yōu)樗铮粌?nèi)蒙古農(nóng)牧交錯帶南部、黃土高原和西南山地退耕還林還草效果初顯。近 20年間,盡管氣候變化對北方地區(qū)的耕地變化有一定的影響,但政策調(diào)控和經(jīng)濟驅(qū)動仍然是導(dǎo)致我國土地利用變化及其時空差異的主要原因。2000年后的第一個10年,土地利用格局變化的人為驅(qū)動因素已由單向國土開發(fā)為主,轉(zhuǎn)變?yōu)殚_發(fā)與保護并重。結(jié)論:通過“動態(tài)區(qū)劃法”分析世紀之交兩個10年中國LUCC空間格局變化的分析,揭示了20年來中國LUCC“格局的變化過程”,即動態(tài)區(qū)劃邊界的推移、區(qū)劃單元內(nèi)部特征的變化與單元的消長等;以及“變化過程的格局”,即土地利用變化過程與特征的分階段區(qū)域差異,清晰刻畫了LUCC動態(tài)區(qū)劃中區(qū)劃單元的消長,單元邊界的變動,以及前后 10年的變化強度特征,揭示了土地利用“格局”與“過程”之間的交替轉(zhuǎn)化規(guī)律,以及不同類型和區(qū)域的變化原因,證明了該分析方法的有效性。

來源出版物:地理學(xué)報, 2014, 69(1): 3-14

入選年份:2016

中國特大城市空間增長特征及其原因分析

周春山,葉昌東

摘要:目的:1990年以來是中國社會經(jīng)濟改革全面展開的階段,城市空間增長發(fā)生了較大的變化?,F(xiàn)有研究主要集中在對北京、上海、廣州等個案城市的討論,在全國范圍內(nèi)的系統(tǒng)性分析城市空間增長有一定的難度。整理了全國 52個特大城市樣本的城市空間增長數(shù)據(jù),系統(tǒng)研究 1990年以來中國城市空間增長的變化特征及其原因。方法:運用空間計量、拓撲結(jié)構(gòu)圖示等方法對城市空間增長特征進行了分析。第一步提取城市建設(shè)用地變化數(shù)據(jù),選取 2008年中國 100萬人口以上特大城市中的直轄市、具有地方立法權(quán)的“較大的市”以及城市綜合競爭力排名前30位的城市共52個城市樣本,通過提取這些城市 1990—2008年的高清衛(wèi)星影像圖,得到1990、2000和2008年3個年份的城市建設(shè)用地分布圖,并參照各地土地利用現(xiàn)狀地圖進行修正。第二步構(gòu)建指標(biāo)體系,從規(guī)模、要素、結(jié)構(gòu)、形態(tài)4個方面反映城市空間增長特征,其中規(guī)模變化采用建設(shè)用地增長率、人均增長率來反映,要素變化從城市空間的功能、區(qū)位分布等方面進行定性分析,結(jié)構(gòu)變化用城市空間要素點、線、面的拓撲結(jié)構(gòu)關(guān)系來反映,形態(tài)變化用形狀指數(shù)、緊湊度指數(shù)和分形維數(shù)來反映。最后運用該指標(biāo)體系分析1990年以來中國特大城市空間增長的規(guī)模、要素、結(jié)構(gòu)、形態(tài)變化特征。結(jié)果:計算結(jié)果表明,在規(guī)模增長方面,中國特大城市空間表現(xiàn)出增長速度快、人口規(guī)模等級高的城市占主導(dǎo)等特征,期間城市建成區(qū)面積由16588.3 km2增加到30445.0 km2,人均由94 m2上升到134 m2,400萬人口以上的城市數(shù)量和建成區(qū)面積的增長均占80%以上。在要素增長方面,表現(xiàn)出新型化、多樣化的變化特征,新型城市空間要素主要有新型產(chǎn)業(yè)空間、新型居住空間、新型專業(yè)設(shè)施空間和綜合性城市空間4類。在結(jié)構(gòu)增長方面,表現(xiàn)出帶狀化、多中心化的變化特征,帶狀結(jié)構(gòu)和多中心組團狀結(jié)構(gòu)的城市數(shù)量增加最多。在形態(tài)增長方面,呈分散化、破碎化的變化特征,多數(shù)城市的形狀指數(shù)下降表明城市的帶狀特征日益明顯,多數(shù)城市的緊湊度指數(shù)下降反映城市分散程度日益提高,多數(shù)城市的分形維數(shù)上升表明城市空間破碎度不斷增強。以上 4個方面的變化特征在 2000—2008年表現(xiàn)得比 1990—2000年更顯著。結(jié)論:軸向式和跳躍式等外延式空間增長方式主導(dǎo)了 1990年以來的中國城市空間增長,這是導(dǎo)致中國城市空間增長上述規(guī)模、要素、結(jié)構(gòu)、形態(tài)變化特征的直接原因。工業(yè)化進入中高級階段之后的快速經(jīng)濟增長、快速城市化以及政府GDP導(dǎo)向的政績觀是導(dǎo)致中國城市空間增長變化的深層次社會經(jīng)濟原因。這種外延式的空間增長在當(dāng)前中國人多地少的國情背景下難以為繼,為此提出了構(gòu)建以規(guī)??刂啤⒔Y(jié)構(gòu)優(yōu)化及空間緊湊性為核心的節(jié)約型城市空間增長目標(biāo)。

來源出版物:地理學(xué)報, 2013, 68(6): 728-738

入選年份:2016

近30年中國水稻種植區(qū)域與產(chǎn)量時空變化分析

劉珍環(huán),李正國,唐鵬欽,等

摘要:目的:農(nóng)作物時空分布信息反映了人類在空間上利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源狀況,也是農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)格局與功能、陸地生態(tài)系統(tǒng)循環(huán)、全球變化對農(nóng)業(yè)影響等研究的重要基礎(chǔ),對保障國家糧食安全和農(nóng)業(yè)資源環(huán)境研究具有十分重要的意義。水稻是我國3大糧食作物之一,受自然條件和農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r影響,其空間分布不斷變化,研究水稻時空分布及其變化有助于分析我國口糧供需狀況及其受限因素等科學(xué)問題。研究擬構(gòu)建中國區(qū)域的作物分配模型(SPAM-China),獲取近30年來全國水稻種植面積與總產(chǎn)的時空格局并分析其時空變化特征,為國家糧食安全和全球變化對農(nóng)業(yè)影響等研究提供研究基礎(chǔ)。方法:通過綜合80年代初以來的農(nóng)作物面積與產(chǎn)量統(tǒng)計、耕地分布、農(nóng)業(yè)灌溉分布以及作物生長適宜性分布等多源數(shù)據(jù),利用基于交叉信息熵原理的作

物空間分配模型(spatial production allocation model,

SPAM),獲得了我國10 km像元尺度的水稻分布信息。

在此基礎(chǔ)上,運用空間位置變化、重心遷移及時序變化分析,重點分析了20世紀80年代初以來水稻種植面積與產(chǎn)量的時空變化特征。結(jié)果:(1)總體來看,在全國水稻種植區(qū)域內(nèi)發(fā)生變化的地區(qū)中有超過50%的地區(qū)水稻種植面積出現(xiàn)縮減態(tài)勢,但仍有近70%的地區(qū)水稻產(chǎn)量在增加,水稻總產(chǎn)量持續(xù)增長和減少受種植區(qū)面積變化的影響在空間上較一致。(2)空間變化來看,種植面積縮減主要發(fā)生在東南沿海的廣東、福建和浙江等省,而增加主要出現(xiàn)在東北地區(qū)的吉林和黑龍江等省,我國水稻種植重心因此向東北方向遷移約230 km,產(chǎn)量重心向東北遷移約 320 km。水稻種植與產(chǎn)量重心具有同向性,遷移規(guī)律表現(xiàn)為“北進東移”態(tài)勢,但水稻總產(chǎn)重心的遷移距離和幅度顯著大于種植面積重心。(3)同時,研究還發(fā)現(xiàn)我國水稻種植面積變化對產(chǎn)量增減具有重要影響,其中產(chǎn)量增加表現(xiàn)為面積與非面積因素的共同作用,數(shù)據(jù)顯示種植面積擴展對水稻增產(chǎn)的平均貢獻率約54.5%,而在產(chǎn)量減少的區(qū)域,面積縮減對減產(chǎn)的貢獻率高達80%以上。結(jié)論:基于SPAM-China模型模擬的水稻種植面積和產(chǎn)量的空間分布信息可有效地運用于農(nóng)作物種植面積和產(chǎn)量空間化等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的研制中?;谀P湍M的水稻分布信息分析結(jié)果表明,近 30年來種植面積變化是水稻產(chǎn)量變化的最主要原因,我國水稻種植面積和產(chǎn)量發(fā)生了顯著的變化,這一變化對我國糧食生產(chǎn)重心北移和糧食供給安全都有著直接影響。

來源出版物:地理學(xué)報, 2013, 68(5): 680-693

入選年份:2016

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