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互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)海外上市融資現(xiàn)狀的實證研究

2018-02-07 20:26:07陸忠慧
時代金融 2018年3期
關鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

【摘要】伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的日益成熟,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應運而生,到現(xiàn)階段,我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)歷了四個發(fā)展階段,更快更好的融資成為該類企業(yè)要面臨的問題。國外證券投資市場相較國內(nèi)而言門檻低,效率高,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛選擇海外上市融資,這也推動了我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展。本文采用回歸分析法,研究了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)海外上市的融資效益,分析海外融資上市目前對我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的影響,并提出了相應的對策建議。

【關鍵詞】海外上市 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 融資效益

一、融資背景

互聯(lián)網(wǎng)自20世紀90年代末開始發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)十分成熟了,很多依托于互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)也應運而生,比如廣為人知的阿里巴巴,新浪,網(wǎng)易等。中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)伴隨這改革開放,逐步發(fā)展至今,雖說開始時間相較于國際而言晚了些,但經(jīng)過近幾十年的努力發(fā)展,已經(jīng)在國際互聯(lián)網(wǎng)體系中扮演著重大角色,并且擁有著最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體。

1999年,我國首家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在美國納斯達克市場上市,近十多年來,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)海外上市融資的過程有起有伏,經(jīng)歷過熱潮也有過衰退,然而,相當多一部分的企業(yè)在追尋上市的過程中會遇到些麻煩。隨后我國逐步開拓了證券資本市場,企業(yè)進行上市股票交易,給企業(yè)創(chuàng)造了新的資金來源。在這種情況下,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始將融資目標投向我國證券交易市場,但當時我國企業(yè)國內(nèi)上市的準入條件很嚴格,準入審批的過程冗長,一些中小型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在急需資金的情況下,很難打到準入資格,也就導致國內(nèi)上市融資對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說并不是條好的道路。此時,相比較國內(nèi)證券交易市場來說,國外證券交易市場發(fā)展相對成熟并且提供中小企業(yè)上市市場,準入條件較于國內(nèi)相對寬松,因此海外證券市場變成了越來越多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的選擇。

海外上市融資是企業(yè)選擇國外的證券投資市場,向國外投資者發(fā)行股票,從而流通轉(zhuǎn)讓獲得資金投入。常見的海外上市融資方式包括:一、直接以國內(nèi)企業(yè)的名義在國外注冊登記進行上市融資,實現(xiàn)股票的流通轉(zhuǎn)讓。二、先在上市目的地注冊公司并獲取國內(nèi)資產(chǎn)的控制權限,然后將該注冊公司上市,從而間接達到國內(nèi)企業(yè)海外上市的目的。海外上市融資一方面有利于我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獲得更多的資金來發(fā)展企業(yè),另一方面也有利于加深在國際的知名度,出現(xiàn)在世界的舞臺上,獲取更多的合作機會。

二、實證分析

本文研究對象是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)海外上市后帶來的效益,基于海外上市融資這一大的市場背景之下。

(一)研究假設

針對于企業(yè)外部融資的研究主要集中在企業(yè)融資對企業(yè)績效的影響方面?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)的融資大多數(shù)是選取外部股權融資的方法,而股東權益收益率(ROE)則反映股東權益的收益水平。指標的數(shù)值與融資給企業(yè)帶來的收益成正比。所以本文將著重對境外外部股權融資即企業(yè)海外上市融資對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)ROE的影響進行分析。本文假設企業(yè)海外上市融資給企業(yè)的股東權利收益率帶來的影響是正相關的,可以促進企業(yè)發(fā)展。

(二)變量與數(shù)據(jù)的設定

本文選取了從2000年開始在海外上市的三十九家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),分析了它們從2005年到2014年十年的數(shù)據(jù),所采用的數(shù)據(jù)基本上來自于納斯達克和紐約證券交易所網(wǎng)站以及國泰安數(shù)據(jù)庫。選取變量Y為資產(chǎn)進收益率,X1、X2……X4為海外上市融資行為(OL)、總資產(chǎn)(LG_TA)、資本性支出占總資產(chǎn)比重(CE/TA)、固定凈資產(chǎn)在總資產(chǎn)中的比重(NFA/TA)。

本文基于數(shù)據(jù)樣本建立線性回歸模型并進行檢驗,研究思路為:先對各變量做描述性統(tǒng)計分析,然后做多元線性回歸,回歸部分的思路為:首先對自變量及因變量進行相關性分析,再采用SPSS軟件進行線性回歸,對回歸標準化的殘差做異方差分析,再對回歸做共線性統(tǒng)計量檢驗,并對回歸系數(shù)進行估計,最后從回歸方程顯著性、擬合度對模型進行檢驗,證實模型的有效性。

(三)實證分析結(jié)果和檢驗

1.統(tǒng)計結(jié)果。經(jīng)過SPSS分析,有效的數(shù)據(jù)為96組,其中資產(chǎn)市盈率的最大值為3.282,最小值為-28.872,平均值為-0.264,控制變量海外上市融資行為平均值為0.491,總資產(chǎn)最大值為2554.34億元,最小值為0,平均值為166.48億元,資本性支出占總資產(chǎn)比重最大值為5.392,最小值為-19.024,平均值為0.054,固定凈資產(chǎn)在總資產(chǎn)中的比重最大值為0.895,最小值為-0.108,平均值為0.112。

發(fā)現(xiàn)總資產(chǎn)與其他數(shù)據(jù)在單位上存在量差,因此回歸分析的時候需要對其作對數(shù)變換。通過分析發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)收益率與海外上市融資行為顯著正相關,相關系數(shù)為0.134;資產(chǎn)收益率與固定資產(chǎn)在總資產(chǎn)中的比重顯著負相關,相關系數(shù)為-0.501,海外上市融資行為與固定凈資產(chǎn)在總資產(chǎn)中的比重顯著負相關,相關系數(shù)為-0.116。因變量與自變量存在相關性,可以進行多元線性回歸分析。

通過觀察發(fā)現(xiàn),總資產(chǎn)的單位較大,我們對總資產(chǎn)做以10為底的對數(shù)變化,然后假設回歸的模型為:■■。其中β0為回歸方程常數(shù)項,β1…β4為回歸系數(shù),ε為回歸誤差。

為了驗證存在異方差,我們采用等級相關系數(shù)檢驗法,首先求出數(shù)據(jù)的標準化殘差,并對殘差取絕對值,然后對標準化殘差絕對值和變量做Spearman相關分析,得到變量和ZRE間的Sig值都>0.05,所以數(shù)據(jù)不存在異方差性,可以進行下一步分析。

變量之間相關性對擬合結(jié)果是不利的,我們需要對數(shù)據(jù)進行共線性診斷。一般情況下,當某個變量的VIF(方差膨脹因子)大于10,可以得出結(jié)論數(shù)據(jù)間存在多重共線性,當VIF>100,則說明存在嚴重的多重共線性。通過分析得出結(jié)論,方程不存在多重共線性,我們采用多元線性回歸分析,得到的回歸方程為:

通過觀察模型的標準化系數(shù),可以得到結(jié)論:總資產(chǎn)對數(shù)與資產(chǎn)凈收益率呈現(xiàn)強正向關系,固定資產(chǎn)在總資產(chǎn)中的比重與資產(chǎn)凈收益率呈現(xiàn)強負向關系,海外上市融資行為與資產(chǎn)凈收益率呈現(xiàn)輕微正向關系,資本性支出在總資產(chǎn)中的比重與資產(chǎn)凈收益率呈現(xiàn)輕微負向關系。即,總資產(chǎn)越大,資產(chǎn)凈收益率越高;固定資產(chǎn)在總資產(chǎn)中的比重越大,資產(chǎn)凈收益率越低。endprint

2.模型檢驗。對回歸方程的顯著性檢驗就是要看自變量X1、X2、…Xp從整體上對隨機變量Y是否有明顯的影響,顯著性檢驗有兩種方法:一是回歸方程顯著性的F檢驗,二是回歸系數(shù)顯著性的t檢驗。這里僅對F檢驗進行論述,t檢驗原理相同。假定自變量系數(shù)β1=β2=…=βp=0,當所構(gòu)造F檢驗統(tǒng)計量F>Fα(n-p-1)時拒絕原假設,認為回歸方程顯著;或P=P{F>Fα(n-p-1)時,拒絕原假設,回歸方程顯著。計算出模型1顯著性P值=0.000,小于0.05,因此拒絕原假設,模型1的回歸方程通過顯著性水平95%的F檢驗。

通過擬合度檢驗檢驗回歸方程對樣本觀測值的擬合程度,其值越大說明隨機誤差所占的比重越小,回歸的效果越顯著。計算得到模型1調(diào)整的r2=0.561和r=0.798,模型1估計的標準誤差為2.451,當調(diào)整的r2>0.8是可以說模型擬合的很好,當0.8>r2>0.5時說明模型擬合的較好,當0.5>r2>0.3時說明模型擬合的不理想,當0.3>r2時說明模型擬合的很差,由此可以得到結(jié)論:模型1的擬合效果較好,可以通過檢驗,擬合度為達到0.8的原因可能是因變量與某些自變量間的相關性不太高而引起的。

自相關性檢驗(Durbin-Watson)統(tǒng)計量,取值:0到4,檢驗回歸模型中殘差獨立的假設,若相鄰的殘差項間是相關的,則其總差異一定小或大,若殘差項間是正相關,則其差異必小,若殘差項間是負相關,則其差異必大,當DW值接近2時,殘差項間越無相關,當DW值接近0時,殘差項間正相關越強,當DW值越接近4時,殘差項間負相關越強。通過計算,回歸方程的DW=1.982。因為DW值非常接近2,所以回歸模型不存在自相關性,殘差是獨立的,則回歸方程可靠。

三、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

相對于其他類型企業(yè)來講,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有著非常良好的發(fā)展前景。因此為了獲取發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所需要的資金,都紛紛涌入國外證券投資市場。本文收集了從2005年至2014年期間我國海外上市的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù),采用SPSS為研究工具,研究了我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)海外上市融資的前景。得出以下幾點結(jié)論:

一是海外上市融資對企業(yè)發(fā)展帶來的效果是正面的;

二是企業(yè)選擇海外上市一定程度帶來了企業(yè)凈資產(chǎn)收益率的增加,也一方面說明將互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做大帶來的效果是正面的;

三是企業(yè)的固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比例越高,帶來的凈資產(chǎn)收益率越?。?/p>

四是企業(yè)的資本性支出占總資產(chǎn)比例越高,帶來的凈資產(chǎn)收益率越小。

(二)建議

首先,針對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),在海外上市的浪潮中,新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如果盲目跟隨大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)上市的步伐,而不考慮自身承擔的壓力,往往會是企業(yè)進入進退兩難的局面。結(jié)合上述實證分析結(jié)果,簡要提出一下幾點建議:

1.結(jié)合自身情況,理性對待海外上市?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)海外上市之前應該做好相關條件分析,結(jié)合企業(yè)自身條件,考慮上市的可行性,合理選擇上市地點,制定恰當?shù)纳鲜蟹桨?。互?lián)網(wǎng)企業(yè)制定上市方案時,一方面結(jié)合企業(yè)自身財務情況和未來發(fā)展目標進行細致的分析,另一方面也要和同行業(yè)的其他企業(yè)進行對比分析出目前企業(yè)在該行業(yè)所處的環(huán)境是否具有優(yōu)勢或是市場競爭是否激烈。兩方面的考慮結(jié)果結(jié)合分析弱能夠使上市給企業(yè)帶來的利益大于損失,那么企業(yè)可以著手制定具體上市規(guī)劃,誠信規(guī)劃,為企業(yè)整體在海外優(yōu)良的形象負責任。

2.企業(yè)管理應明確上市目標,拒絕“圈錢”上市,制定長期發(fā)展計劃,最大化提高企業(yè)的經(jīng)營效率,實現(xiàn)高盈利能力企業(yè)的轉(zhuǎn)變。企業(yè)上市融資不盲目,不跟風,重視企業(yè)收益質(zhì)量,上市融資時確定合理的融資數(shù)量,拓寬業(yè)務量,正確優(yōu)質(zhì)的投資項目,最大化的為股東創(chuàng)造價值。

3.在海外上市地點的選擇上,考慮到當?shù)厥袌鰧ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的吸引力、是否受當?shù)仄髽I(yè)追捧,都是一個行業(yè)上市前的準備,選擇適合自己的。不同上市地點的選擇的上市的成本、估值水平都會有差異,考慮到目前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在美國市場集中上市,反映了該市場對目前該行業(yè)的吸引力,因此短期內(nèi),美國證券市場依舊會是未來企業(yè)上市的火熱目的地。

最后,針對政府部門,對比國外證券融資市場,可以明顯得出我國證券市場準入過程復雜,對小型企業(yè)不夠友好的缺點。針對這兩點,政府部門在適當?shù)臅r機也應該做出一些相應的調(diào)整,并且加大相應政策的實行力度。例如,優(yōu)化小微企業(yè)融資服務,使中小企業(yè)在初期可以有優(yōu)良的發(fā)展環(huán)境。調(diào)整中小企業(yè)準入證券市場的門檻,并且優(yōu)化準入程序,不要把企業(yè)融資的時間花在無用之處。

參考文獻

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作者簡介:陸忠慧(1994-),女,漢族,江蘇南通人,就讀于南京信息工程大學,研究方向:會計學。endprint

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