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iNEWS智慧新聞—知你所思示你所想

2018-02-07 18:11王嶸
軟件和集成電路 2018年1期
關(guān)鍵詞:新聞資訊智慧人工智能

王嶸

以原創(chuàng)內(nèi)容為根本,聚合垂直領(lǐng)域優(yōu)勢(shì),釋放傳統(tǒng)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。我們希望通過(guò)iNEWS智慧新聞產(chǎn)品將機(jī)器能力與人工生產(chǎn)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。

北京榮之聯(lián)科技股份有限公司成立于2001年,是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的信息技術(shù)公司,致力于融合云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)的全面數(shù)字化和信息資源的應(yīng)用創(chuàng)新。

iNEWS智慧新聞是物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的一個(gè)實(shí)踐。騰訊智庫(kù)在2017年新媒體趨勢(shì)報(bào)告里面指出,最近20年,媒體行業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化,從最開(kāi)始的門(mén)戶(hù)時(shí)代到Web2.0時(shí)代,再到眾媒共生的時(shí)代,最后到2017年年底進(jìn)入智媒時(shí)代。這個(gè)過(guò)程主要有兩個(gè)特征:一個(gè)是萬(wàn)物皆媒,一個(gè)是人機(jī)共生。而今,一個(gè)自然人變?yōu)橐粋€(gè)媒體人特別簡(jiǎn)單,只需要注冊(cè)一個(gè)微信公眾號(hào),就可以以泛媒體人的身份去傳播內(nèi)容給需要的人。傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單勞動(dòng)生產(chǎn),已經(jīng)很難滿(mǎn)足人民對(duì)新聞資訊的需求,人工智能必將進(jìn)入我們現(xiàn)有新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié),并且,不同類(lèi)型的媒體有不同的人工智能訴求。

作為媒體,應(yīng)該怎么利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)能力提升呢?無(wú)論是傳統(tǒng)媒體,還是互聯(lián)網(wǎng)媒體,都是以?xún)?nèi)容和用戶(hù)為中心。媒體的屬性從來(lái)沒(méi)有發(fā)生變化,它是人們生產(chǎn)信息、傳遞信息、獲取信息的手段、渠道、載體?;诿襟w的屬性,榮之聯(lián)希望為新聞生產(chǎn)提供服務(wù),榮之聯(lián)的iNEWS智慧新聞希望幫助傳統(tǒng)媒體提供專(zhuān)業(yè)的、深度的、精準(zhǔn)的新聞資訊產(chǎn)品。iNEWS智慧新聞借助榮之聯(lián)自身的人工智能技術(shù)、第三方的優(yōu)秀人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)媒體擁有的內(nèi)容優(yōu)勢(shì)努力打造內(nèi)容聚合平臺(tái)。iNEWS智慧新聞堅(jiān)持以原創(chuàng)內(nèi)容為根本,釋放傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),整合垂直領(lǐng)域的資源,借助第三方的技術(shù)合作伙伴,吸引垂直領(lǐng)域的細(xì)分用戶(hù)。

iNEWS智慧新聞滿(mǎn)足人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)模式,借助人工智能的技術(shù)重構(gòu)原有的新聞生產(chǎn)模式,助力傳統(tǒng)媒體行業(yè)的用戶(hù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的流程,由內(nèi)容的選題策劃、內(nèi)容采集、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)和效果反饋幾部分構(gòu)成,形成一個(gè)新聞生產(chǎn)閉環(huán)。榮之聯(lián)希望通過(guò)iNEWS智慧新聞,把機(jī)器生產(chǎn)新聞的方式和人工生產(chǎn)新聞的方式相融合,形成人機(jī)協(xié)同的新聞生產(chǎn)模式。比如,我們的iNEWS可以梳理新聞分類(lèi),挖掘新聞線(xiàn)索,辨清新聞事實(shí),掌握熱點(diǎn)事件的全貌,提供新聞線(xiàn)索素材;iRobot可以自動(dòng)獲取新聞從業(yè)人員所關(guān)注的網(wǎng)站、微博、微信等所有新聞資訊,通過(guò)自動(dòng)采集、數(shù)據(jù)清理給新聞從業(yè)人員提供定向的內(nèi)容;iMedia通過(guò)傳統(tǒng)新聞手段實(shí)現(xiàn)多終端內(nèi)容一次生成,多渠道發(fā)布和內(nèi)容的分發(fā);iRecommend負(fù)責(zé)個(gè)性化推薦的產(chǎn)品,面向?qū)I(yè)的新聞從業(yè)人員打造個(gè)性化產(chǎn)品;iMonitor監(jiān)測(cè)傳統(tǒng)用戶(hù)發(fā)布內(nèi)容后產(chǎn)生的效果。

iNEWS智慧新聞非常注重新聞的時(shí)效性,通過(guò)iNEWS、iRobot、iMedia、iRecommend這一系列產(chǎn)品,為用戶(hù)提供服務(wù)。這一系列產(chǎn)品,無(wú)論是感知層還是認(rèn)知層的技術(shù),跟人工智能相關(guān)的技術(shù)很多,最核心的是自然語(yǔ)言處理技術(shù)。我個(gè)人認(rèn)為,真要深入到一個(gè)行業(yè),自然語(yǔ)言處理技術(shù)一定要深耕,榮之聯(lián)所建立的面向新聞的自然語(yǔ)言處理技術(shù),具有以下幾個(gè)特點(diǎn):專(zhuān)注于新聞資訊,對(duì)網(wǎng)民評(píng)論的中文短文本進(jìn)行自然語(yǔ)言分析;整個(gè)體系除了標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)注、句法分析等基礎(chǔ)分析以外,還對(duì)新聞資訊的關(guān)鍵字詞進(jìn)行提取、對(duì)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的新聞行業(yè)精準(zhǔn)分類(lèi);面向新聞熱點(diǎn)事件自動(dòng)聚類(lèi),面向網(wǎng)民評(píng)論進(jìn)行情感分析。

案例分享一:人民日?qǐng)?bào)社。中國(guó)國(guó)際地位顯著提升,中國(guó)和世界彼此了解的需求雙向加速,內(nèi)宣外宣一體化趨勢(shì)明顯。人民日?qǐng)?bào)社擁有面向海外華文讀者的《人民日?qǐng)?bào)·海外版》,但缺少面向更廣泛國(guó)際受眾的“英文版”,人民日?qǐng)?bào)作為黨報(bào)旗艦,英文客戶(hù)端的建設(shè)迫在眉睫。榮之聯(lián)全面負(fù)責(zé)并參與了人民日?qǐng)?bào)英文客戶(hù)端的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、上線(xiàn)和發(fā)布,為人民日?qǐng)?bào)英文客戶(hù)端提供專(zhuān)業(yè)的iRobot內(nèi)容匯聚服務(wù)、iNews新聞線(xiàn)索服務(wù)、iMedia稿件編輯發(fā)布服務(wù)、iRecommend個(gè)性推薦服務(wù)以及7×24小時(shí)系統(tǒng)培訓(xùn)服務(wù)和系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)。2017年10月15日上午,人民日?qǐng)?bào)英文客戶(hù)端Peoples Daily上線(xiàn)儀式在人民日?qǐng)?bào)演播廳舉行,中宣部、中聯(lián)部、網(wǎng)信辦、國(guó)新辦、外交部等有關(guān)部門(mén)負(fù)責(zé)同志,多國(guó)駐華大使,新聞媒體及學(xué)界代表及榮之聯(lián)公司領(lǐng)導(dǎo)約百名嘉賓參加了上線(xiàn)儀式。Peoples Daily上線(xiàn)第二天,推出10篇圍繞“十九大”的預(yù)熱報(bào)道,成為“十九大”宣傳的英文“傳聲筒”,為“十九大”宣傳報(bào)道“添磚加瓦”。Peoples Daily自上線(xiàn)以來(lái)日均發(fā)布稿件1500條,日均下載150次,新聞?lì)怉PP排名第13,初步形成一個(gè)發(fā)出中國(guó)聲音、對(duì)接需求和愿望、聯(lián)通中國(guó)和世界的資訊和服務(wù)平臺(tái)。

案例分享二:蘇州廣播電視總臺(tái)。新聞選題支撐(iRobot+iNews),匯聚江蘇地區(qū)及全網(wǎng)重點(diǎn)門(mén)戶(hù)資訊,實(shí)現(xiàn)新聞分類(lèi)、要素提取、報(bào)道統(tǒng)計(jì),掌握事件全貌、了解實(shí)時(shí)熱點(diǎn)等;傳播效果分析服務(wù)(iMonitor),實(shí)現(xiàn)江蘇地區(qū)傳播影響力排名,從新聞?shì)d體、地區(qū)等維度深度分析蘇州廣播電視總臺(tái)原創(chuàng)新聞傳播情況,提供參考決策;文稿系統(tǒng)對(duì)接iNEWS智慧新聞,實(shí)現(xiàn)用戶(hù)統(tǒng)一認(rèn)證、一鍵建稿、采編知識(shí)推薦、內(nèi)容原創(chuàng)度分析,并打通底層數(shù)據(jù)。

(根據(jù)演講內(nèi)容整理,未經(jīng)本人審核)endprint

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