沈貝倫

從用戶需求中尋找技術，落地應用，準確地應用到各行業(yè)中，并通過“115+N”智慧政務模式，推進政務大數(shù)據(jù)治理和政務大腦建設。

中奧科技有限公司成立于2008年，是國內(nèi)領先的政務運營服務商，主要定位于警務、交通、公共安全、工商等行業(yè)，我們從一家傳統(tǒng)的軟件開發(fā)、軟件服務的公司，逐漸轉(zhuǎn)化為一家大數(shù)據(jù)平臺建設和政務數(shù)據(jù)運營公司，同時在人工智能領域研究方面也具備了一定基礎，并在智能系統(tǒng)建設方面進行了投資和運營。

目前我們開發(fā)了超過200個政務系統(tǒng)。我們也制訂了800多項行業(yè)數(shù)據(jù)標準，目前我們每天每一秒鐘需要處理五萬多條數(shù)據(jù)，我們所處理各省數(shù)據(jù)超過千億。在2016年公司承接了整個G20峰會的數(shù)據(jù)分析、安保調(diào)度等服務，并為G20峰會提供12個核心系統(tǒng)。

公司的三大業(yè)務領域包括智慧警務、智慧交通、市場監(jiān)管。在2010年時，我們承接了某個城市的智能交通的塔口建設，每天處理數(shù)據(jù)超過1000萬條，在2010年時，整個智能系統(tǒng)的架構是以IOE為核心，但是我們發(fā)現(xiàn)在處理數(shù)據(jù)時，如果運用傳統(tǒng)的架構沒辦法處理龐大的數(shù)據(jù)量。在2013、2014年，我們在智慧警務方面取得了技術突破。在2016、2017年，我們的用戶提出，除處理機動車牌照方面，能否處理車型、汽車顏色、汽車標簽以及駕駛員行為等問題？最終我們發(fā)現(xiàn)人工智能、機器學習能夠解決上述問題。我們一直在反思，是技術驅(qū)動用戶去改變？還是從用戶需求中尋找技術？我們在不斷摸索中把自己定位成從用戶的需求出發(fā)尋找技術落地的企業(yè)。

所以我們也總結了一些新型技術和手段，推出了一種新型的智慧政務模式，名為“115+N”。我們對115的模式提出了三眾原則。第一，眾能，強調(diào)這些基礎設施如何應用。第二，眾數(shù)，是以數(shù)據(jù)服務為核心，包括了標簽、關系、模型、計算、研判等。第三，我們開發(fā)了眾智平臺和眾享平臺，而N就體現(xiàn)在眾享平臺中。目前警務、交通、工商、司法、檢察等一系列的政務都可以在“115+N”的模式中進行操作。在警務中，第一，我們與互聯(lián)網(wǎng)廠商、傳統(tǒng)的IT架構廠商等進行了深度合作，并在數(shù)據(jù)匯集和資源方面制定了一些規(guī)則。第二，在數(shù)據(jù)治理方面，政務領域的數(shù)據(jù)標準沒有取得顯著的效果，所以在該領域我們利用了包括大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習等技術，幫助用戶做好數(shù)據(jù)治理工作。同時我們建立了標簽中心、預警中心、日志中心、關系中心、軌跡中心等五個警務服務，把數(shù)據(jù)標簽化、關系化，并建立數(shù)據(jù)體檢預警。在智慧警務方面，我們嘗試了新的突破。我們針對各警種的不同推出了智能算法，包括情報類、治安類、重點人車類、交通專題類等。

AI在政務中應當怎樣應用？我們在杭州全城1000多條道路中，挑選了15%～25%具有典型意義的路口和路段進行了數(shù)據(jù)篩選，大概每天會處理100萬～200萬張的圖片。現(xiàn)在城市對貨車的管理非常嚴格，都會給貨車派發(fā)通行證，通行證怎么保證車輛沒有闖入非通行證所規(guī)劃的路線？可以通過對圖片的二次分析以后得出數(shù)據(jù)，在第一時間內(nèi)推送給前方路面交警，并對車輛進行管控。

我們與國內(nèi)頂尖企業(yè)合作過程中發(fā)現(xiàn)，在應用落地時，其質(zhì)量遠達不到時代需求，所以我們用了六個月的時間與合作伙伴協(xié)商我們所能提供的服務，我們每天需要利用一千多萬圖片對機器進行訓練和圖片標注，幫助企業(yè)進行模式識別、深度學習，同時我們也進行了大量的模型運算，目前我們的圖片識別率已經(jīng)提升到60%以上，基本上達到了能夠?qū)崙?zhàn)水平。同時我們推出了可疑車牌分析，來協(xié)助交警利用這些手段來保障交通安全。

在2014年，用戶提出，如何預防犯罪的發(fā)生。能否通過現(xiàn)在的案件和數(shù)據(jù)進行危害評估，所以我們通過大量的數(shù)據(jù)采集和分析，進行了計算評估，并利用深度學習和機器學習手段，進行案件預測，并取得了良好的效果。

我們利用包括機器人、無人機等技術手段，使警務行業(yè)或公共安全行業(yè)得到迅速的發(fā)展。在公共服務中可以利用簡單的交互和觸摸形式，改為機器安防、巡檢和服務的形式，以及在交通高速公路事件的管理過程中，可以用無人機到現(xiàn)場勘察情況。我們準備與一些廠商緊密合作，開發(fā)智能眼鏡。目前警務人員在出警時，所攜帶的裝備非常多，如何解放警務人員的雙手？

我們開發(fā)的智慧眼鏡，可以進行動態(tài)識別。在交通領域，我們與阿里巴巴也有非常廣泛的合作，并把一些更先進、更有效的技術加以利用。在幾年前，杭州的交通其實非常擁堵，在全國的擁堵排名上位居前三，這幾年通過各項技術手段以及多次對道路進行大量改造，包括擁堵分析、指數(shù)發(fā)布，以及事件的管理發(fā)布等，進行了大量研究，目前整個杭州的交通擁堵得到了明顯的改善。

結合去年我們進行的G20峰會安保工作，我們推出了對重大活動的安防解決方案，在2016年6月我們開始進行大量的推演和預案準備，對采集回來的數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，包括路線優(yōu)化，行車時間點優(yōu)化，如何行車和控制時間點，都通過了“115+N”的政務平臺，來完成重大活動安保工作。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）endprint