郝英好,李睿深

(中國電子科學(xué)研究院, 北京 100041)

0 引 言

當(dāng)前和未來的作戰(zhàn)任務(wù)中，戰(zhàn)爭機理正在隨著技術(shù)突破發(fā)生深刻變化。首先，信息大爆炸，偵察視頻、作戰(zhàn)數(shù)據(jù)等以指數(shù)級增長，單靠人員分析處理數(shù)據(jù)已經(jīng)變得極為困難。其次，戰(zhàn)爭環(huán)境更加復(fù)雜化，網(wǎng)絡(luò)空間和電磁頻譜成為新的戰(zhàn)場空間，網(wǎng)絡(luò)炸彈、電磁武器、激光武器等的攻擊蔓延速度和復(fù)雜性都遠超人腦的承載能力。而人工智能技術(shù)在軍事上的應(yīng)用將是最可能解決未來戰(zhàn)爭中人類所面臨困境的方案，它將改變戰(zhàn)斗力生成機制，顛覆現(xiàn)有戰(zhàn)爭模式。

1 人工智能技術(shù)對戰(zhàn)斗力生成機制的影響

軍事與科技的關(guān)系向來緊密，人工智能技術(shù)也不例外。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用將不可避免。目前，無人機、無人潛航器、無人艦船、戰(zhàn)場機器人等裝備已經(jīng)投入使用。在武器投放、目標指示、目標服務(wù)/檢驗、心理戰(zhàn)/信息戰(zhàn)、壓制敵方防空力量、情報監(jiān)視與偵察、攻擊/時敏目標打擊、部隊防護、反潛戰(zhàn)、水面戰(zhàn)、掃雷、空戰(zhàn)、電子戰(zhàn)、海洋數(shù)字地圖繪制、通信導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)節(jié)點、SAR對抗、大規(guī)模殺傷/化學(xué)/生物武器、海上基地、海上封鎖行動、爆炸武器處理/簡易爆炸裝置摧毀等方面發(fā)揮重要的作用。

目前的人工智能主要基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器深度學(xué)習(xí)、高性能計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)等領(lǐng)域，尚屬弱人工智能，但已經(jīng)在軍事領(lǐng)域產(chǎn)生了重要的影響。未來，如果強人工智能技術(shù)成熟，并運用到軍事領(lǐng)域，將對戰(zhàn)爭產(chǎn)生顛覆性的影響，改變戰(zhàn)爭運行機理，催生新的戰(zhàn)爭樣式，促使戰(zhàn)斗力的形成機制產(chǎn)生重大變革，在力量編成、裝備體系、指揮決策、后勤保障、軍事訓(xùn)練等方面產(chǎn)生重大變化，并形成新的戰(zhàn)爭理論。

1.1 力量編成發(fā)生重大變化

1.1.1 軍隊數(shù)量不再是主要決定因素

歷史和現(xiàn)實都告訴我們，一支軍隊，如果在規(guī)模結(jié)構(gòu)和力量編成上落后于時代，落后于戰(zhàn)爭形態(tài)和作戰(zhàn)方式發(fā)展，就可能喪失戰(zhàn)略和戰(zhàn)爭主動權(quán)[1]。隨著高技術(shù)的不斷應(yīng)用，軍隊的規(guī)模結(jié)構(gòu)和力量編成將發(fā)生重大變化。

未來戰(zhàn)場，智能化裝備將成為重要的賦能手段，使得單兵作戰(zhàn)能力成百上千倍的提升。體系支撐下的“質(zhì)量優(yōu)勢”使得衡量軍隊戰(zhàn)斗力的標準不再是規(guī)模和數(shù)量，推動軍隊的規(guī)模結(jié)構(gòu)和力量編成發(fā)生新的變化，科技分量越來越大，網(wǎng)絡(luò)化、智能化、專業(yè)化、體系化特征越來越突出。并能夠根據(jù)高科技戰(zhàn)爭的特點，隨時調(diào)整作戰(zhàn)力量編成。

1.1.2 軍隊的人才結(jié)構(gòu)發(fā)生變化

智能時代，各國軍隊將出現(xiàn)人才結(jié)構(gòu)的明顯調(diào)整，低技術(shù)的軍官和士兵需求將大幅度減少，具備信息、網(wǎng)絡(luò)、人工智能、系統(tǒng)工程等專業(yè)技術(shù)的兵力需求將大幅增加。這種趨勢的發(fā)展必然改變軍隊的招募和培養(yǎng)計劃。各國將加強技術(shù)人才的招募和培養(yǎng)，高技術(shù)人才的考核方式將發(fā)生改變，技術(shù)人才的身體素質(zhì)和年齡限制將放寬。未來戰(zhàn)爭中，具有前瞻眼光、改革精神，洞悉軍事技術(shù)發(fā)展和戰(zhàn)爭形態(tài)演進規(guī)律的治軍“帥才”將脫穎而出。

1.1.3 機器人等智能裝備可能按照軍隊模式列入編隊

可以預(yù)見，隨著人工智能技術(shù)的成熟，機器人可以在體系網(wǎng)絡(luò)控制下進行自主思考，機器人可能像士兵一樣列入軍隊編隊中，成為機器人戰(zhàn)斗小組，人類士兵將被改造強化為“賽博格”。這種趨勢使得傳統(tǒng)意義上的“人”與“裝備”的界限日益模糊，裝備研發(fā)保障和武裝力量編成的關(guān)聯(lián)也日益緊密。

1.2 武器裝備體系發(fā)生重大變化

未來戰(zhàn)爭，決定戰(zhàn)場優(yōu)勢的也不再僅僅是具體兵器在傳統(tǒng)意義上的先進性，而是海陸空天一體化的系統(tǒng)完備性。這是當(dāng)代戰(zhàn)爭一個質(zhì)的飛躍。

1.2.1 裝備研發(fā)成體系、更敏捷

智能戰(zhàn)爭時代，由于網(wǎng)絡(luò)空間和電磁頻譜空間作戰(zhàn)的出現(xiàn)，裝備類型發(fā)生巨大變化，智能武器裝備的更新?lián)Q代加快。傳統(tǒng)的裝備研制方法周期過長，成本過高，無法滿足國防建設(shè)的需要?！绑w系集成技術(shù)與實驗”方法將成為必然趨勢，采用開放體系架構(gòu)，易于集成多種平臺和信息反饋，實現(xiàn)作戰(zhàn)最優(yōu)化。能夠快速、低成本的驗證新系統(tǒng)并集成到開放架構(gòu)中。在開發(fā)新的技術(shù)的同時實現(xiàn)快速集成，不需要對現(xiàn)有的功能、系統(tǒng)或體系進行重新設(shè)計。加快武器裝備的開發(fā)速度。

1.2.2 裝備采購從武器向系統(tǒng)轉(zhuǎn)變

目前的裝備采購多是戰(zhàn)斗機、軍艦、導(dǎo)彈等武器的采購，未來將以功能性為目標，進行系統(tǒng)和平臺的一攬子采購。例如，無人機群作戰(zhàn)將使用系統(tǒng)控制無人機群，這些裝備的系統(tǒng)功能更受關(guān)注。

1.2.3 裝備成本攤薄，價格成為制勝因素

降低軍事行動成本，智能化裝備具有巨大成本優(yōu)勢，例如美國正在測試的第一艘智能化無人反潛艦艇，造價僅為2000萬美元，每天維護費僅1.5到2萬美元，而最新的“朱姆沃爾特”級驅(qū)逐艦造價達25億美元，每天開銷數(shù)十萬美元。未來戰(zhàn)爭中，如果一方發(fā)射100元的無人機，對手需要用100萬元的導(dǎo)彈打擊，那么對方的戰(zhàn)爭進程將是很難維系的，勝利的天平終將青睞戰(zhàn)爭成本更加低廉的一方。

1.2.4 軟件與算法地位凸顯

軟件與算法將比以往更受重視。美國國防部提出“戰(zhàn)爭算法”，希望通過編寫算法，利用人工智能技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行分析，幫助它的設(shè)計人員具備比對手更快的反應(yīng)能力，改變作戰(zhàn)樣式，贏得戰(zhàn)爭，甚至于阻止敵人發(fā)動任何攻擊。未來的作戰(zhàn)力量已經(jīng)不能單純的看機群、艦隊數(shù)量，而更要看裝備的智能化水平。這關(guān)系到作戰(zhàn)時能否充分利用作戰(zhàn)體系的信息資源，更快、更準確的作出響應(yīng)。

1.2.5 軟打擊武器將列入采購項

隨著賽博作戰(zhàn)等的發(fā)展，賽博攻擊武器也將成為武器采購項。未來，隨著意識戰(zhàn)、思想控制戰(zhàn)爭的發(fā)展，以讀取和控制人的思想意識的武器裝備，或者用于改變?nèi)说哪X部活動的電磁武器等都將出現(xiàn)。

1.3 指揮決策發(fā)生重大變化

當(dāng)前，各種信息化武器在實際應(yīng)用中產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，為指揮決策提供依據(jù)，但同時信息量的增加使數(shù)據(jù)分析變得耗時耗力；隨著多維戰(zhàn)場空間融為一體，時間敏感目標不斷增多，戰(zhàn)爭進入發(fā)現(xiàn)即摧毀的“秒殺”時代，而人工智能武器的出現(xiàn)使得交戰(zhàn)各方的博弈更加復(fù)雜，單靠指揮人員根據(jù)各種數(shù)據(jù)作出決策，發(fā)布指令已經(jīng)無法跟上戰(zhàn)爭的變化速度，指揮決策時間成為作戰(zhàn)效率高低的關(guān)鍵點。這需要對指揮系統(tǒng)進行變革，改變指揮決策工作模式，建立聯(lián)合作戰(zhàn)的智能指揮決策體系。

1.3.1 決策過程更加科學(xué)

戰(zhàn)爭決策既是一種藝術(shù)、也是一門科學(xué)。它是作戰(zhàn)體系的中樞神經(jīng)，是戰(zhàn)爭制勝規(guī)則的核心部分，智能決策可以通過數(shù)據(jù)挖掘、智能識別、輔助決策等手段，對海量信息進行去粗取精、去偽存真[2]，減少主觀誤判干擾，確保指揮員客觀判斷形勢，下定正確決心，通過提升指揮決策的正確性，大大提升作戰(zhàn)效率和勝出幾率。

1.3.2 目標管理主導(dǎo)戰(zhàn)爭

由于人工智能武器在處理信息和快速反應(yīng)方面的優(yōu)勢，未來作戰(zhàn)中，指揮官更多的是制定方案，確定目標，而具體實現(xiàn)路徑、甚至具體過程都可以由人工智能武器自己選擇。由智能武器自主判斷，不但有利于縮短決策耗時，也有利于根據(jù)戰(zhàn)場態(tài)勢迅速變化策略。這顯然已不再是簡單的決策權(quán)下放，而是信息化、智能化的作戰(zhàn)環(huán)境，在推動未來戰(zhàn)爭的決策模式持續(xù)優(yōu)化。例如，美國國防部高級研究計劃局(DARPA)設(shè)計的自導(dǎo)子彈已經(jīng)成功試用完畢，這是一種能夠跟蹤和擊殺一個移動目標，并使用傳感器和攝像機引導(dǎo)自己向目標前進的智能彈。

1.3.3 關(guān)鍵節(jié)點人工干預(yù)

未來戰(zhàn)爭，人類的主要價值將主要體現(xiàn)在關(guān)鍵節(jié)點的決策上，人不但不會退出“觀察-判斷-決策-行動”循環(huán)，反而是在“人在回路”的戰(zhàn)爭巨系統(tǒng)中居于核心地位。人類擁有對人工智能技術(shù)的否決權(quán)，并擁有最終的軍事決策權(quán)。因此，如何利用人工智能的高效率，又提高人在決策環(huán)中的價值是要深入研究的重大課題。

1.4 后勤發(fā)生重大變化

1.4.1 后勤保障的智能化、精準化

隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以對作戰(zhàn)任務(wù)所需的裝備和物資進行優(yōu)化配置，以最佳的組合方式滿足作戰(zhàn)需求，實現(xiàn)戰(zhàn)勝對手的目標。而在實際的戰(zhàn)場對抗中，可能同時存在多項任務(wù)，智能技術(shù)可以在目標、攻擊平臺、任務(wù)項之間進行合理配置，完成作戰(zhàn)任務(wù)。而智能裝備可以根據(jù)任務(wù)需求改變自己的角色。

在日常維護中，智能裝備可以對自身的健康狀況進行監(jiān)測并上報給用戶。以便在最佳的時間對裝備進行保養(yǎng)和維修。

1.4.2 作戰(zhàn)體系和平臺的保障

體系是由多個系統(tǒng)組成的，這些系統(tǒng)內(nèi)部和系統(tǒng)之間均存在聯(lián)系。體系作戰(zhàn)時代，戰(zhàn)斗力不是單個裝備決定的，而是整體的作戰(zhàn)能力。這不僅體現(xiàn)在裝備自身的協(xié)同能力，作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)通性，還體現(xiàn)在指揮體系的效率和有效性。

為了實現(xiàn)體系的高效運轉(zhuǎn)，未來采用人工智能技術(shù)不可避免。但這也給后勤保障帶來新的難題。因為，自主系統(tǒng)能以不可思議的飛快速度做出決定，這個速度比人類在沒有機器的幫助下監(jiān)視、制止自主系統(tǒng)時的速度要快得多。由于自主系統(tǒng)的速度很快，因此意外的交互和誤差會很快失去控制，造成體系崩潰。

而新時代的后勤保障就要保障作戰(zhàn)體系的正常運行，防止系統(tǒng)崩潰，或者被敵方控制，造成重大損失。例如，美軍第三次抵消戰(zhàn)略中采用的分布式打擊，就是防止體系受到攻擊而崩潰的一項選擇。

1.4.3 數(shù)據(jù)保障

后勤保障的另一個重點是數(shù)據(jù)的采集、利用。數(shù)據(jù)被稱為信息時代的戰(zhàn)略資源，人工智能的出現(xiàn)，為人類深度挖掘數(shù)據(jù)信息的智慧資源提供了方法手段[3]，但前提是要有數(shù)據(jù)。在未來戰(zhàn)爭中，數(shù)據(jù)就像是油，它是財富，同時也是燃料。部隊要像儲備石油一樣儲備數(shù)據(jù)，建設(shè)云平臺，它可以用于培訓(xùn)和訓(xùn)練自主系統(tǒng)。

在戰(zhàn)爭之前，使用數(shù)據(jù)收集軟件和設(shè)定各方面警報的傳感器收集數(shù)據(jù)；在戰(zhàn)爭初期，派出無人裝備進行偵察，進一步收集敵方的裝備信息，然后讓人工智能裝備的學(xué)習(xí)系統(tǒng)進行自我學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，直到比敵方的系統(tǒng)更為強大。至此，戰(zhàn)爭的勝負在開火之前已經(jīng)確定。

1.4.4 資源環(huán)境愈發(fā)重要

戰(zhàn)爭或應(yīng)急情況下，資源需求的突發(fā)性峰值成為保障的最大挑戰(zhàn)。智能化的資源調(diào)度和保障體系，應(yīng)當(dāng)能夠最大限度的挖掘資源潛力，實現(xiàn)最短時間和最優(yōu)路徑的保障策略，以“百川匯流”的智能化運籌調(diào)度，發(fā)揮資源的最大效率。

1.5 軍事訓(xùn)練發(fā)生重大變化

1.5.1 裝備具備終身學(xué)習(xí)能力，戰(zhàn)斗力的形成永不停歇

以往裝備的戰(zhàn)斗力在武器完成交付時就已經(jīng)形成。而人工智能武器的戰(zhàn)斗力形成卻是永不止步的。作戰(zhàn)訓(xùn)練將貫穿裝備的整個研制與使用周期。在實驗室階段，人工智能裝備就需要結(jié)合使用者的技術(shù)層級、身體素質(zhì)、使用習(xí)慣等不斷磨合。在投入作戰(zhàn)使用后，根據(jù)戰(zhàn)爭實際情況，根據(jù)作戰(zhàn)數(shù)據(jù)的積累和在執(zhí)行任務(wù)、實際作戰(zhàn)中不斷調(diào)整，裝備戰(zhàn)斗力在全壽命周期中不斷提升。

1.5.2 裝備之間互相學(xué)習(xí)

人工智能時代的軍事訓(xùn)練由于有了自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)而變得不一樣。學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以使裝備能夠互相學(xué)習(xí)，能力呈指數(shù)形式增長。例如，美軍將訓(xùn)練具備高度網(wǎng)絡(luò)化能力的無人機和導(dǎo)彈進行戰(zhàn)爭，這些無人機和導(dǎo)彈將彼此聯(lián)系，相互學(xué)習(xí)，進而實現(xiàn)目標并形成新的防御策略。戰(zhàn)場上的每臺機器與人類以及深入學(xué)習(xí)程序之間相互溝通，彼此促進，使作戰(zhàn)能力快速提高。

1.5.3 平戰(zhàn)一體人機“共生”

未來戰(zhàn)爭，是平戰(zhàn)一體、常態(tài)備戰(zhàn)的戰(zhàn)爭，智能技術(shù)的強大預(yù)見能力，一方面依賴于裝備在平時不斷學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)積累，依賴于在戰(zhàn)時迅速升級、及時應(yīng)對各種變化。另一方面也來源于人類指揮員和戰(zhàn)斗員，在平時的不間斷備戰(zhàn)，將戰(zhàn)時遂行任務(wù)變成了平時備戰(zhàn)的“復(fù)盤”。人機共融的智能武裝力量，將使平時的“料敵未動”與戰(zhàn)時的“運籌帷幄”成為一體之兩翼、驅(qū)動之雙輪，而居于期間推動戰(zhàn)爭不斷演進的，正是智能技術(shù)及其應(yīng)用。

2 人工智能改變作戰(zhàn)模式

隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不但使現(xiàn)有的作戰(zhàn)模式發(fā)生改變，還使戰(zhàn)爭空間得到拓展，產(chǎn)生新的作戰(zhàn)域，例如賽博域、基因域、腦域。戰(zhàn)爭意圖也從以“生理消滅”為主轉(zhuǎn)變?yōu)椤翱刂埔庾R”。

2.1 機器人編隊作戰(zhàn)

人與裝備的相互作用正在發(fā)生變化。冷兵器與機械化戰(zhàn)爭時期，人操作和使用武器裝備進行作戰(zhàn)。信息化時代，人與武器實現(xiàn)物理空間上的脫離，人可以遙控?zé)o人機、導(dǎo)彈、機器人進行作戰(zhàn)，而不必親臨戰(zhàn)爭。未來的智能化時代，武器裝備具備一定的自主能力，人越來越像指揮官，裝備變成了聽命于人的士兵。人與裝備的關(guān)系從使用、到控制再到指揮，不斷演進。隨著未來機器人編隊的投入，未來指揮官可以指揮機器人軍團進行集團作戰(zhàn)。機器人根據(jù)戰(zhàn)場形勢，變換陣型，更換作戰(zhàn)路徑，實現(xiàn)指揮官的作戰(zhàn)意圖。

2.2 智能情報戰(zhàn)

人工智能技術(shù)可以幫助人類進行海量數(shù)據(jù)的快速處理和分析，用于情報搜集和分析處理。利用機器學(xué)習(xí)，計算機輔助情報分析將很快能夠提供非凡的能力，例如每天拍照及分析整個地球表面。在2015年的“ImageNet”挑戰(zhàn)賽中，由微軟和谷歌開發(fā)的圖像識別系統(tǒng)打敗了人類競爭對手。

但同時，人工智能技術(shù)還能生成數(shù)據(jù)，包括自動生成照片、視頻和文本。將來，甚至業(yè)余愛好者都有可能生成大規(guī)模的逼真高清晰度視頻、音頻和文件類偽造品。信息生態(tài)系統(tǒng)可能被這些偽造品占領(lǐng)。這便帶來情報與偽情報并存的混亂局面，情報戰(zhàn)將更加復(fù)雜化。偽情報生成與鑒別成為未來情報戰(zhàn)的關(guān)鍵。

2.3 智能賽博戰(zhàn)

賽博攻擊的威力巨大，但賽博防御卻異常困難。信息化和聯(lián)網(wǎng)程度高的國家反而更易受到攻擊。誰能解決賽博系統(tǒng)防御問題，誰將在賽博戰(zhàn)中立于不敗之地。用于賽博防御的人工智能技術(shù)通過智能自動操作可增強弱點探測能力和系統(tǒng)監(jiān)測能力，量子通信也可能與人工智能技術(shù)結(jié)合，建成具有彈性的賽博系統(tǒng)，這些都有可能成為賽博防御的解決方案。

而另一方面，數(shù)字系統(tǒng)和實體系統(tǒng)相結(jié)合，將增加用賽博武器殺人的可能性。自主駕駛汽車可能被黑客攻擊而在公路上撞毀。人工智能讓攻擊者有可能甚至很容易實施大規(guī)模襲擊。將機器學(xué)習(xí)引入軍事系統(tǒng)中會形成新型漏洞和以及以機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)為目標的新型賽博攻擊。例如，由于機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)依靠高質(zhì)量數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練其算法，因此將所謂的“中毒”數(shù)據(jù)注入那些訓(xùn)練集中可能會導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)的運行脫離我們的預(yù)期目標。

2.4 意念戰(zhàn)

人工智能技術(shù)有助于腦控與控腦武器的研制，顛覆作戰(zhàn)模式。腦控武器能讓士兵遠程意念控制機器人等先進武器系統(tǒng)，實現(xiàn)人與武器裝備的高度融合。DARPA已實現(xiàn)意念控制F-35飛行模擬器。2014年，浙江大學(xué)的科學(xué)家們宣布，他們在動物研究成果基礎(chǔ)上，首次在我國實現(xiàn)了用人腦意念控制機械手完成較為復(fù)雜的肢體運動。而意念戰(zhàn)則可能通過控腦武器影響敵方的意識，控制其行為，讓對方聽命于我。例如，俄羅斯研發(fā)的腦控武器運用低頻電磁波影響人腦細胞，傳輸心理暗示、控制目標行為，甚至驅(qū)使其自殺。2014年9月，西班牙、法國、美國科學(xué)家聯(lián)合開展實驗，利用腦電波和儀器設(shè)備實現(xiàn)“人際交流”，成功將兩個單詞從一位印度志愿者腦中傳送到8000千米外的法國實驗人員腦中，這是人類首次“幾乎直接”地通過大腦收發(fā)信息。未來，如果這項技術(shù)成熟，很可能通過控制關(guān)鍵指揮官的意識實現(xiàn)作戰(zhàn)意圖。

2.5 智能速度戰(zhàn)

未來，智能化武器只能被智能化武器或者更智能化武器打敗。例如，網(wǎng)絡(luò)空間的大多數(shù)行動者都將別無選擇，唯有實現(xiàn)相當(dāng)高的自主水平，否則會面臨被具備“機器速度”的對手打敗的危險，這就好比長矛對機槍，智能化的軍隊將碾壓非智能化的軍隊，這將迫使各國走向智能化軍隊競賽。而智能化武器的應(yīng)對速度使戰(zhàn)爭博弈激烈化，智能閃電戰(zhàn)模式將出現(xiàn)。

2.6 集群作戰(zhàn)

人工智能技術(shù)將使無人機、機器人等智能裝備建立組織模式，相互配合，進行集群作戰(zhàn)。人工智能集群作戰(zhàn)以作戰(zhàn)任務(wù)為中心，通過信息網(wǎng)絡(luò)進行交互，以最優(yōu)化路徑執(zhí)行任務(wù)，在作戰(zhàn)過程中，自主進行任務(wù)分解和調(diào)配，可以快速實現(xiàn)力量組建，完成任務(wù)后返回待命執(zhí)行下一次任務(wù)。

3 啟示與建議

3.1 加強原始創(chuàng)新與應(yīng)用轉(zhuǎn)化

目前的人工智能尚處于以應(yīng)用促發(fā)展的階段，還未能在科學(xué)原理上實現(xiàn)突破。但是，誰先突破，誰將占領(lǐng)先機，影響深遠。為此，應(yīng)該加強科學(xué)理論研究的投入，把人工智能、生物科學(xué)、量子技術(shù)等結(jié)合起來，加強原始科學(xué)創(chuàng)新。加強原始創(chuàng)新的應(yīng)用轉(zhuǎn)化，引導(dǎo)科技向軍事應(yīng)用發(fā)展。加強軍民融合機制，降低前期科學(xué)研究階段的參與門檻。要強化開放共享觀念，堅決打破封閉壟斷。

3.2 創(chuàng)建與人工智能相符的戰(zhàn)爭理論

戰(zhàn)爭理論，是關(guān)于戰(zhàn)爭問題的系統(tǒng)化的理性認識和知識體系?？茖W(xué)的戰(zhàn)爭理論，是戰(zhàn)爭規(guī)律和戰(zhàn)爭指導(dǎo)規(guī)律的正確反映，是戰(zhàn)爭準備與實施的指南。戰(zhàn)爭規(guī)律不是一成不變的，是隨著生產(chǎn)力的發(fā)展而改變的。而人工智能技術(shù)將促進生產(chǎn)力的發(fā)展，從而促進新的戰(zhàn)爭理論形成。例如，在消滅敵人有生力量方面，西方戰(zhàn)爭理論家克勞塞維茨認為“消滅敵人軍隊是一切軍事行動的基礎(chǔ)，是一切行動最基本的支柱”。美國空軍上校約翰·沃登針在其提出的“五環(huán)目標理論”中則將“打擊敵人的領(lǐng)導(dǎo)層”，癱瘓敵人的系統(tǒng)作為“永遠的戰(zhàn)略目標”。未來戰(zhàn)爭，機器人走向戰(zhàn)場，又如何殲滅有生力量、打擊敵方領(lǐng)導(dǎo)中樞，癱瘓敵方作戰(zhàn)體系，這些都需要加強理論創(chuàng)新，創(chuàng)建與人工智能相符的戰(zhàn)爭理論。

3.3 大力培養(yǎng)技術(shù)型軍事人才

隨著智能武器等高科技裝備的大量使用，作戰(zhàn)樣式的智能化演變，對參與軍事行動的人員知識水平要求將會不斷提高。知識水平較低的人員將無法適應(yīng)未來戰(zhàn)爭環(huán)境，有勇無謀的“力量”型人員需求將越來越少，具備信息、網(wǎng)絡(luò)、人工智能、系統(tǒng)工程等專業(yè)技術(shù)的“技能型”戰(zhàn)斗員和指揮員將成為骨干力量。

3.4 加強信息化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化協(xié)同發(fā)展

人工智能裝備要想發(fā)揮戰(zhàn)斗力，需要基于真實的偵察、作戰(zhàn)數(shù)據(jù)，需要對各軍種作戰(zhàn)能力、各裝備功能、物資資源了如指掌。而這要求軍隊的信息化、網(wǎng)絡(luò)化達到一定的水平。這樣，平臺與平臺之間的信息交互才能成為可能，戰(zhàn)場傳感器、指揮中心與火力打擊單元構(gòu)成一個有機整體。在“信息—網(wǎng)絡(luò)”的流動關(guān)聯(lián)下，火力、機動力和信息力融了起來，作戰(zhàn)人員、武器裝備和后勤保障聚了起來，人工智能才能發(fā)揮其自主分析功能，更準確的作出判斷，為指揮官提供更好的決策輔助。而智能化的更好應(yīng)用會增強信息化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展預(yù)期。從這個意義上說，信息化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化相互促進發(fā)展才能更好的提高軍隊的戰(zhàn)斗力水平。