張榮堂

（石家莊市太乙電氣有限公司，河北 石家莊 050000）

隨著數(shù)字化、智能化發(fā)展，人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用也不斷深化。在電氣工程的自動(dòng)化中，其技術(shù)方法可以更加有效地將優(yōu)勢(shì)進(jìn)行擴(kuò)大，進(jìn)一步降低外部影響與自身工作效率，在工程的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮著不同且重要的技術(shù)作用，為提高技術(shù)水平貢獻(xiàn)著不可或缺的力量。

1 人工智能下的電氣設(shè)備優(yōu)化

人工智能技術(shù)是近年來(lái)發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)方法，可以對(duì)電氣工程中的自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行全面優(yōu)化升級(jí)。

當(dāng)前最為常見(jiàn)的人工智能系統(tǒng)，包括了遺傳算法與專家系統(tǒng)兩種方式。前者以其自身的精準(zhǔn)性和適用性，受到了廣大設(shè)計(jì)工作者的青睞。后者在一些電氣設(shè)備的非線性故障中，會(huì)有不同的提前預(yù)示信息，對(duì)不同的故障點(diǎn)進(jìn)行指示，在檢修工作中以展現(xiàn)出專家級(jí)的水平而得名。

2 利用人工智能解決技術(shù)故障

當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)程不斷加快，對(duì)于電氣工程中的故障檢修效率也提出了更高的要求，傳統(tǒng)的檢修方式，在效率與準(zhǔn)確度上已經(jīng)不能很好地適應(yīng)時(shí)代的需求，而逐漸被市場(chǎng)所淘汰。

以油氣比例進(jìn)行故障分析，雖然具有很高的科學(xué)性，但需要耗費(fèi)較多的時(shí)間，內(nèi)容上也略顯繁瑣，會(huì)產(chǎn)生時(shí)效性誤差，降低了應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的解決效率，因此逐漸失去了實(shí)用價(jià)值。

在電氣故障診斷中應(yīng)用人工智能方法，通常選用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、專家系統(tǒng)等技術(shù)手段進(jìn)行操作?？梢员M可能在工作流程、生產(chǎn)效率上進(jìn)行提升，縮短故障從檢查到排除的時(shí)間，將故障造成的經(jīng)濟(jì)損失降到最低。

3 人工智能對(duì)電氣問(wèn)題的管理

電氣控制問(wèn)題是保證整個(gè)系統(tǒng)能否進(jìn)行常規(guī)運(yùn)行的關(guān)鍵點(diǎn)，應(yīng)高度重視。在實(shí)際的操作中，對(duì)工作人員的技術(shù)水平要求較高，且存在著一定的復(fù)雜程度。

在人工智能化操作的技術(shù)基礎(chǔ)上，就可以有效地解決當(dāng)前控制工作中存在的問(wèn)題，在計(jì)算機(jī)智能運(yùn)算的輔助下，代替了人工的操作，使得整個(gè)的控制流程都能在界面化的操作中顯示出來(lái)，相較于傳統(tǒng)的處理方式，有著明顯的簡(jiǎn)便性特點(diǎn)，而且可通過(guò)遠(yuǎn)程化操作，解決技術(shù)人員與控制設(shè)備空間距離的問(wèn)題，使控制的靈活性大大提升。

4 實(shí)現(xiàn)設(shè)備功能的保護(hù)與控制

在當(dāng)前的技術(shù)手段下，對(duì)開(kāi)關(guān)量、模擬量和數(shù)據(jù)資料的實(shí)時(shí)采集工作，是最為常見(jiàn)的人工智能技術(shù)運(yùn)用方法，在固定的設(shè)計(jì)要求下，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整體、批量的儲(chǔ)存與整理工作。

在實(shí)際操作中，可以配合圖形生成軟件，對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行歷史信息進(jìn)行模擬，以畫面的形式，更加生動(dòng)準(zhǔn)確地對(duì)內(nèi)容進(jìn)行表達(dá)，使展示效果更加直觀。同時(shí)，針對(duì)工作人員對(duì)于圖標(biāo)的不同要求，可以幫助形成反應(yīng)日常工作情況的表圖。注意，在執(zhí)行此項(xiàng)操作時(shí)，要充分考慮設(shè)備的硬件條件，避免信息量過(guò)大對(duì)系統(tǒng)造成影響。

另外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的保護(hù)功能上也發(fā)揮著重要作用。通過(guò)事故報(bào)警越線、狀態(tài)變化事件的報(bào)警機(jī)制，將發(fā)生的事故按順序記錄下來(lái)，并進(jìn)行相應(yīng)的智能化線分析負(fù)量計(jì)算，在觸動(dòng)報(bào)警機(jī)制后，在遠(yuǎn)程操作的輔助下，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題的處理，達(dá)到安全化運(yùn)行的目的。

5 對(duì)設(shè)備運(yùn)行進(jìn)行必要的管理

在電氣設(shè)備的控制工作中，對(duì)于技術(shù)化水平的要求相對(duì)較為強(qiáng)，需要一定的綜合性水平和較為深入的技術(shù)方法，必須通過(guò)數(shù)據(jù)的合理計(jì)算與分析，才能確定最終的結(jié)論。在人工智能技術(shù)下，運(yùn)用專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)方法，可以在保證高計(jì)算速率的同時(shí)，使準(zhǔn)確度也維持在較高的水平，提高了整體的工作效率。

6 結(jié)語(yǔ)

對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行管理是人工智能技術(shù)應(yīng)用的核心要點(diǎn)，在設(shè)備優(yōu)化、故障排除、問(wèn)題管理、功能保護(hù)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，人工智能技術(shù)發(fā)揮著重要作用，在電氣工程自動(dòng)化的應(yīng)用中，有廣泛且深遠(yuǎn)的價(jià)值，是促進(jìn)技術(shù)發(fā)展、推進(jìn)行業(yè)前進(jìn)的重要手段。