文 | 邢志剛，沈昕，高英俊，張存佳

目前，如何充分發(fā)揮已投運(yùn)風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電能力、實(shí)現(xiàn)存量風(fēng)電場(chǎng)的提質(zhì)增效對(duì)于各發(fā)電集團(tuán)提高管理水平、提高經(jīng)濟(jì)效益意義重大。而要做到以上兩點(diǎn)，首先必須準(zhǔn)確掌握整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)乃至每臺(tái)機(jī)組的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)。然而，由于每座風(fēng)電場(chǎng)的機(jī)組數(shù)量少則三十余臺(tái)，多則三、四百臺(tái)，且往往分布在方圓數(shù)十公里的區(qū)域內(nèi)，雖然各公司均建立了比較完善的維護(hù)、巡檢制度和標(biāo)準(zhǔn)，但在實(shí)際工作中，其運(yùn)維的注意力主要集中在減少機(jī)組的故障次數(shù)、故障停機(jī)時(shí)間及由此導(dǎo)致的發(fā)電量損失上，而對(duì)于浩繁的機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)缺乏分析，難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱含的一些機(jī)組亞健康狀態(tài)、隱性缺陷及每臺(tái)機(jī)組的隱性發(fā)電量損失等信息。

為了解決上述問題，本文作者研發(fā)了一套用于機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)精細(xì)化分析的專業(yè)軟件，該軟件通過對(duì)每臺(tái)機(jī)組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)準(zhǔn)化整理、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、分析和可視化展示，最終生成分析報(bào)告，既可以對(duì)整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的實(shí)際發(fā)電量、理論發(fā)電量、電網(wǎng)限電量、機(jī)組自限電量、總發(fā)電時(shí)間、故障時(shí)間、待機(jī)時(shí)間、故障類型和數(shù)量、故障損失電量等進(jìn)行精準(zhǔn)分析，還可以對(duì)每一臺(tái)機(jī)組的上述參數(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)計(jì)算，以及對(duì)每臺(tái)機(jī)組部分運(yùn)行參數(shù)的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，為機(jī)組的狀態(tài)診斷和隱患分析提供數(shù)據(jù)支撐，進(jìn)而為這些機(jī)組的運(yùn)行與維護(hù)提供個(gè)性化的專業(yè)指導(dǎo)。

本文簡(jiǎn)要介紹了機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)精細(xì)化分析軟件的主要構(gòu)成及軟件主要統(tǒng)計(jì)量，并通過對(duì)國(guó)內(nèi)某風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際年度機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析計(jì)算，以可視化的形式直觀展示了整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的各種經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)和關(guān)鍵運(yùn)行指標(biāo)。重點(diǎn)分析導(dǎo)致非指令降功率運(yùn)行的機(jī)組參數(shù)，如齒輪箱油溫、發(fā)電機(jī)溫度、變頻器溫度、機(jī)艙溫度等，并計(jì)算其導(dǎo)致的自限功率損失電量。通過分析精準(zhǔn)掌握整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)乃至每臺(tái)機(jī)組的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)。同時(shí)對(duì)整場(chǎng)機(jī)組故障進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)頻報(bào)故障，篩選出故障高發(fā)機(jī)組及其高發(fā)故障。

風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)精細(xì)化分析軟件簡(jiǎn)介

一、數(shù)據(jù)分析軟件主要模塊簡(jiǎn)介

（一）數(shù)據(jù)的采集與標(biāo)準(zhǔn)化模塊：此模塊首先訪問風(fēng)電場(chǎng)SCADA系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器，從其中采集獲取風(fēng)電場(chǎng)每臺(tái)機(jī)組的全部歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、包括風(fēng)速、風(fēng)向、環(huán)境溫度等風(fēng)資源參數(shù)，機(jī)組實(shí)時(shí)功率、發(fā)電量、葉片轉(zhuǎn)速、槳距角、變槳扭矩、各類溫度、發(fā)電機(jī)各相電流、電壓等機(jī)組狀態(tài)數(shù)據(jù)，同時(shí)也采集機(jī)組的各類故障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。之后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理、清洗和標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)清洗采用軟件自動(dòng)清洗和人工干預(yù)相結(jié)合的方法，按照既定的清洗規(guī)則對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，發(fā)現(xiàn)和剔除其中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)和不一致數(shù)據(jù)并形成數(shù)據(jù)清洗報(bào)告，之后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，按照統(tǒng)一的時(shí)間間隔（本文采用10分鐘）對(duì)不同屬性的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行平均、匯總或分解，形成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)并映射至分析軟件的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。需要注意的是，數(shù)據(jù)的正確清洗和標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。

（二）關(guān)鍵指標(biāo)的計(jì)算統(tǒng)計(jì)分析模塊：該模塊根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中的不同需求，對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)指標(biāo)和其主要影響因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析計(jì)算，運(yùn)營(yíng)指標(biāo)包括每臺(tái)機(jī)組和風(fēng)電場(chǎng)整體在設(shè)定的統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)的實(shí)際發(fā)電量、理論發(fā)電量、電網(wǎng)指令限電量、非正常運(yùn)行狀態(tài)損失電量、發(fā)電時(shí)間、故障時(shí)間、待機(jī)時(shí)間、故障類型和數(shù)量、故障損失電量等。該模塊對(duì)不同屬性的數(shù)據(jù)，分別采取加權(quán)平均、累積求和、多項(xiàng)式回歸計(jì)算等各種統(tǒng)計(jì)分析算法進(jìn)行。在每臺(tái)機(jī)組關(guān)鍵指標(biāo)計(jì)算分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，進(jìn)行相應(yīng)的分類、匯總、排序等操作，從而得到風(fēng)電場(chǎng)整場(chǎng)的主要指標(biāo)。

（三）結(jié)果存儲(chǔ)與圖形化展示模塊：通過創(chuàng)建機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)，將得到的運(yùn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)至對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表（數(shù)據(jù)庫(kù)）中，同時(shí)利用各種圖形化軟件實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的圖像化顯示和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)表的查詢導(dǎo)出，方便風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行和維護(hù)人員快速發(fā)現(xiàn)運(yùn)行異常的機(jī)組，以及定量分析影響風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行的各種因素。

二、數(shù)據(jù)分析軟件的主要統(tǒng)計(jì)量及其計(jì)算方法

（一）理論發(fā)電量：首先計(jì)算選定的時(shí)間范圍內(nèi)，機(jī)組不存在電網(wǎng)指令限電和機(jī)組主動(dòng)限功率狀態(tài)的情況下，用統(tǒng)計(jì)回歸算法計(jì)算出的以該機(jī)組機(jī)艙風(fēng)速儀風(fēng)速為準(zhǔn)的機(jī)組功率曲線。機(jī)組的理論發(fā)電量即指按照該功率曲線計(jì)算出的機(jī)組實(shí)際風(fēng)況下理論應(yīng)發(fā)電量。

（二）風(fēng)電場(chǎng)的實(shí)際發(fā)電量統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)選定時(shí)間范圍內(nèi)，風(fēng)電場(chǎng)每臺(tái)機(jī)組的實(shí)際發(fā)電量，匯總得到整場(chǎng)總發(fā)電量。

（三）電網(wǎng)限電量統(tǒng)計(jì)：選定時(shí)間范圍內(nèi)，在電網(wǎng)指令限電工況下，機(jī)組實(shí)際風(fēng)速下理論發(fā)電量與該機(jī)組實(shí)際發(fā)電量的差值，進(jìn)而累積計(jì)算出該機(jī)組的電網(wǎng)限電損失電量。

（四）機(jī)組不同狀態(tài)下?lián)p失電量：統(tǒng)計(jì)選定時(shí)間范圍內(nèi)，不同機(jī)組在不同運(yùn)行狀態(tài)下，實(shí)際發(fā)電量與該機(jī)組理論應(yīng)發(fā)電量的差值以計(jì)算機(jī)組在不同狀態(tài)下?lián)p失的發(fā)電量。

（五）機(jī)組自限電量統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)選定時(shí)間范圍內(nèi)，機(jī)組系統(tǒng)部件超溫而導(dǎo)致的發(fā)電量損失，從而計(jì)算出機(jī)組的超溫自限電損失發(fā)電量。

（六）機(jī)組超溫時(shí)間統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)選定時(shí)間范圍內(nèi)，機(jī)組發(fā)電狀態(tài)下，齒輪箱、發(fā)電機(jī)、變頻器、機(jī)艙等設(shè)備超溫運(yùn)行的時(shí)間（機(jī)組超溫運(yùn)行中，會(huì)自動(dòng)限制有功出力）。

（七）機(jī)組不同狀態(tài)持續(xù)時(shí)間統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)選定時(shí)間范圍內(nèi)，機(jī)組在不同狀態(tài)（發(fā)電、停機(jī)、故障、服務(wù)等）下維持的時(shí)間。

風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析實(shí)例

以下為該軟件在國(guó)內(nèi)某風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析實(shí)例。該風(fēng)電場(chǎng)處于華北丘陵地帶，共安裝1.5MW風(fēng)電機(jī)組40臺(tái)。風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)時(shí)間為2016年全年，主要指標(biāo)包括機(jī)組之間發(fā)電量對(duì)比分析、機(jī)組自限電分析、電網(wǎng)限電分析、維護(hù)故障時(shí)間對(duì)發(fā)電量影響分析、主要故障分析等5個(gè)方面。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析，2016年該風(fēng)電場(chǎng)全場(chǎng)平均風(fēng)速為7m/s，單機(jī)全年平均發(fā)電量為2540.1MWh，平均折合滿發(fā)小時(shí)數(shù)1693.4小時(shí)。

一、風(fēng)資源情況

從圖1可以看出，該風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組之間風(fēng)資源相差較大，符合丘陵地區(qū)風(fēng)資源特點(diǎn)。單機(jī)最大年平均風(fēng)速8.1m/s，最小6.0m/s，風(fēng)速相差較大，其中5、2、20、22、3、12、7、42、34、21、38、23號(hào)風(fēng)電機(jī)組的平均風(fēng)速明顯低于該風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)電機(jī)組整體的平均風(fēng)速。

二、機(jī)組實(shí)際發(fā)電量

通過圖2可以看出，20、2、17、28、25、19、37、40、5、21、7、42號(hào)機(jī)組的實(shí)際發(fā)電量低于平均水平，但其中只有6臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的風(fēng)速低于平均風(fēng)速，由此可以推斷其余6臺(tái)機(jī)組發(fā)電量較低是由其他原因造成的，值得關(guān)注。

圖1 2016年單機(jī)年平均風(fēng)速情況

圖2 2016年單機(jī)發(fā)電量對(duì)比（總發(fā)電量：101604.0MWh）

三、單機(jī)折合的滿發(fā)小時(shí)數(shù)

圖3所示的單機(jī)折合的滿發(fā)小時(shí)數(shù)對(duì)比也說明了同樣的問題。

四、機(jī)組自限電損失電量及原因分析

當(dāng)機(jī)組某些部件溫度超出閾值后，機(jī)組出于保護(hù)設(shè)備安全目的會(huì)自動(dòng)進(jìn)入限功率運(yùn)行狀態(tài)，因此會(huì)導(dǎo)致發(fā)電量損失。影響機(jī)組發(fā)電量的主要超溫部件有齒輪箱油溫、發(fā)電機(jī)驅(qū)動(dòng)側(cè)軸承溫度和發(fā)電機(jī)溫度。

2016年該風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組超溫自限電主要因素為齒輪箱油溫超溫占91%、發(fā)動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)側(cè)軸承溫度超溫占8%、發(fā)電機(jī)溫度超溫占1%（圖4）。

通過統(tǒng)計(jì)計(jì)算，預(yù)計(jì)自限電損失發(fā)電量為620.9MWh，占實(shí)際發(fā)電量的0.61%（圖5）。

2016年該風(fēng)電場(chǎng)超溫自限電運(yùn)行總時(shí)間為1847.7h，平均每臺(tái)機(jī)組限功率運(yùn)行時(shí)間為46h，最大達(dá)到480h以上（圖 6）。

如圖5、圖6所示，雖然超溫限功率機(jī)組主要都是29、30、16、37、17、25等機(jī)組，但是其超溫時(shí)間（圖6）與損失電量（圖5）并不完全成比例，這說明超溫并不一定全部發(fā)生在機(jī)組接近滿發(fā)狀態(tài)下。此外，17、37、25、21號(hào)風(fēng)電機(jī)組均處于圖2的低于平均功率區(qū)，而不在圖1的風(fēng)速較低區(qū)域內(nèi)，可見其功率較低主要是由于機(jī)組超溫導(dǎo)致的。所以風(fēng)電場(chǎng)應(yīng)對(duì)其超溫問題予以重點(diǎn)關(guān)注。

圖3 單機(jī)折合利用小時(shí)數(shù)對(duì)比（總計(jì)：67736.0h）

圖4 機(jī)組高溫自限電因素對(duì)比

圖5 單機(jī)超溫自限電損失電量對(duì)比（總計(jì)：620.9MWh）

圖6 單機(jī)超溫自限電時(shí)間對(duì)比（總計(jì)：1847.7h）

五、電網(wǎng)限電損失電量分析

通過對(duì)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，在選定的時(shí)間范圍內(nèi)，機(jī)組不存在電網(wǎng)指令限電和機(jī)組主動(dòng)限功率狀態(tài)的情況下，用統(tǒng)計(jì)回歸算法可以計(jì)算出以該機(jī)組機(jī)艙風(fēng)速儀風(fēng)速為準(zhǔn)的機(jī)組功率曲線，也就是本文所稱的理論發(fā)電量功率曲線。以此風(fēng)功率曲線為標(biāo)準(zhǔn)，就可以進(jìn)行電網(wǎng)限電損失功率的準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)。

2016年該風(fēng)電場(chǎng)40臺(tái)機(jī)組總發(fā)電量為101.6 GWh；全場(chǎng)機(jī)組發(fā)電量平均值為2.54GWh。全場(chǎng)40臺(tái)機(jī)組電網(wǎng)限電損失發(fā)電量總計(jì)為21.2 GWh，大約占實(shí)際發(fā)電量的20.8%（圖7）。平均每臺(tái)機(jī)組棄風(fēng)損失電量530MWh，折合滿發(fā)小時(shí)數(shù)353小時(shí)，這說明影響該風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行效益的最主要原因是棄風(fēng)限電。

六、維護(hù)、故障時(shí)間分析

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，2016年風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組總服務(wù)時(shí)間損失發(fā)電量為2021.0MWh，約占總發(fā)電量的1.99%（圖9）。該風(fēng)電場(chǎng)總服務(wù)時(shí)間為6037h，平均每臺(tái)機(jī)組服務(wù)時(shí)間為150h（圖 10）。

需要說明的是，在SCADA數(shù)據(jù)中并未將機(jī)組的正常計(jì)劃維護(hù)服務(wù)狀態(tài)與由于故障停機(jī)等待備件等而造成的長(zhǎng)時(shí)間停機(jī)區(qū)分開來，因而造成了整場(chǎng)維護(hù)服務(wù)時(shí)間超常。圖10顯示7、28、11、19、14號(hào)機(jī)組維護(hù)時(shí)間明顯高于平均維護(hù)時(shí)長(zhǎng)，最高的甚至超過500小時(shí)，應(yīng)該主要是由大部件故障停機(jī)，維修時(shí)間長(zhǎng)造成的。

圖7 單機(jī)電網(wǎng)限電損失電量對(duì)比（總計(jì)：21195.0MWh）

圖8 機(jī)組電網(wǎng)限功率時(shí)間對(duì)比（總計(jì)：47319.0h）

圖9 單機(jī)服務(wù)時(shí)間損失發(fā)電量對(duì)比（總計(jì)：2021.0MWh）

圖10 單機(jī)維護(hù)時(shí)間對(duì)比（總計(jì)：6037.0h）

2016年該風(fēng)電場(chǎng)總故障狀態(tài)時(shí)間為276h，平均每臺(tái)機(jī)組故障狀態(tài)時(shí)間為6h（圖11）。整場(chǎng)機(jī)組故障狀態(tài)下?lián)p失發(fā)電量為52.8MWh（圖12）。

圖11顯示26、14、36、15、5、18、30、11號(hào)等機(jī)組故障時(shí)間明顯高于全場(chǎng)機(jī)組平均故障時(shí)間。

2016年該風(fēng)電場(chǎng)總故障次數(shù)為4419次，平均每臺(tái)機(jī)組報(bào)故障次數(shù)110次（圖13）。與行業(yè)平均水平相比，該風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組的報(bào)故障次數(shù)相對(duì)偏多。

圖13中37號(hào)風(fēng)電機(jī)組故障次數(shù)最高，同時(shí)故障電量損失、故障時(shí)間相較其他風(fēng)電機(jī)組較大。

七、機(jī)組理論發(fā)電量構(gòu)成分析

在以上分析的基礎(chǔ)上，綜合各因素，制作了圖14所示的風(fēng)電場(chǎng)每臺(tái)機(jī)組的實(shí)際應(yīng)發(fā)電量構(gòu)成圖，從這張圖上就可以非常清晰地分析出每臺(tái)機(jī)組的損失電量及其原因，從而做到在運(yùn)維工作中有的放矢，重點(diǎn)問題重點(diǎn)解決。

八、主要故障和報(bào)警分析

從前述數(shù)據(jù)分析可知，該風(fēng)電場(chǎng)由于故障停機(jī)和維修服務(wù)造成的發(fā)電量損失超過2%，所以需要對(duì)故障進(jìn)行詳細(xì)分類統(tǒng)計(jì)和分析，以便在運(yùn)維工作中抓住主要矛盾，重點(diǎn)解決頻發(fā)故障，從而減少故障損失。該風(fēng)電場(chǎng)主要故障統(tǒng)計(jì)見表1和圖15，可以看出其主要故障是變頻器故障、滑環(huán)故障和編碼器故障，應(yīng)重點(diǎn)予以關(guān)注。遺憾的是由于記錄數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不全。

機(jī)組告警統(tǒng)計(jì)見表2和圖16，需要在機(jī)組巡檢時(shí)重點(diǎn)予以關(guān)注。防止小報(bào)警不解決而造成機(jī)組故障。

對(duì)以上風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析可以準(zhǔn)確掌握該風(fēng)電場(chǎng)的年度運(yùn)行狀態(tài)，主要包括：

1.2016年該風(fēng)電場(chǎng)理論發(fā)電量為125.5GWh，統(tǒng)計(jì)其實(shí)際發(fā)電量為101.6GWh，實(shí)際發(fā)電量占理論發(fā)電量比例為80.96 %。

圖11 單機(jī)故障時(shí)間對(duì)比（總計(jì)：276.0h）

圖12 單機(jī)故障損失發(fā)電量對(duì)比（總計(jì)：53.0MWh）

圖14 機(jī)組理論發(fā)電量組成（總計(jì)：125494.0MWh）

圖14 機(jī)組理論發(fā)電量組成（總計(jì)：125494.0MWh）

表1 風(fēng)電場(chǎng)主要故障統(tǒng)計(jì)

表2 機(jī)組告警次數(shù)統(tǒng)計(jì)

圖15 主要故障發(fā)生次數(shù)統(tǒng)計(jì)（總計(jì)：229.0次）

圖16 警告統(tǒng)計(jì)（總計(jì)：894.0次）

2.影響風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量的主要因素包括機(jī)組維護(hù)水平、機(jī)組自限電、電網(wǎng)限電、故障時(shí)間較長(zhǎng)等。其中：維護(hù)損失1.99%，機(jī)組自限電損失0.61%，電網(wǎng)限電損失20.8%。

3.通過對(duì)機(jī)組超溫自限電時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以看出29、30、16、37、17號(hào)機(jī)組發(fā)電狀態(tài)下設(shè)備超溫嚴(yán)重，需要重點(diǎn)分析其超溫原因，并采取措施解決以上機(jī)組超溫問題。

4.總體上看該風(fēng)電場(chǎng)電網(wǎng)棄風(fēng)限電嚴(yán)重，造成的電網(wǎng)限電損失電量達(dá)到總實(shí)際發(fā)電量的20.8%。

5.通過對(duì)維護(hù)時(shí)間、故障時(shí)間的統(tǒng)計(jì)分析，可以看出7、28、11、19、14號(hào)機(jī)組維護(hù)時(shí)間明顯高于平均維護(hù)時(shí)長(zhǎng)，26、14、36、15、5、18、30、11號(hào)等機(jī)組故障時(shí)間明顯高于全場(chǎng)機(jī)組平均故障時(shí)間，對(duì)于以上機(jī)組需要重點(diǎn)維護(hù)。

6.風(fēng)電場(chǎng)主要故障分別為變頻器一般性故障（112次/年）、發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速相對(duì)測(cè)得的葉輪轉(zhuǎn)速過?。?8次/年）、保險(xiǎn)熔斷或直流電源接地（14次/年）。以上為需要重點(diǎn)關(guān)注的故障。

結(jié)論

通過本文的分析可知，本風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)分析軟件可以準(zhǔn)確獲取風(fēng)電場(chǎng)的實(shí)際發(fā)電量、理論發(fā)電量、電網(wǎng)限電量、機(jī)組自限電量、總發(fā)電時(shí)間、故障時(shí)間、待機(jī)時(shí)間、故障類型和數(shù)量、故障損失電量等統(tǒng)計(jì)值；分析機(jī)組高溫、故障、服務(wù)等運(yùn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，可以指導(dǎo)風(fēng)電場(chǎng)對(duì)超溫現(xiàn)象嚴(yán)重的機(jī)組重點(diǎn)進(jìn)行機(jī)組超溫改造，減少超溫自限電造成的電量損失以及提高機(jī)組設(shè)備的使用壽命。

本分析軟件具有數(shù)據(jù)分析精確度高、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)量大、分析數(shù)據(jù)種類多及良好的可視化報(bào)表顯示等特點(diǎn)，便于用戶準(zhǔn)確掌握整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的多種經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)和關(guān)鍵運(yùn)行指標(biāo)，幫助風(fēng)電場(chǎng)盡早發(fā)現(xiàn)一些機(jī)組存在的亞健康狀態(tài)和隱性缺陷,在一定程度上指導(dǎo)運(yùn)維，節(jié)約運(yùn)營(yíng)成本，降低風(fēng)電場(chǎng)電量損失，從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效益的提升。