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論大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響

2018-01-30 08:46:44朱樂媛
智富時代 2018年10期
關鍵詞:大數(shù)據(jù)決策企業(yè)

朱樂媛

【摘 要】隨著科學技術的蓬勃發(fā)展,越來越多的現(xiàn)代企業(yè)開始著眼于“大數(shù)據(jù)”技術,期望能乘著大數(shù)據(jù)的東風為企業(yè)帶來更多發(fā)展效益。那什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)對企業(yè)來說又有哪些特點?本文將圍繞大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響,從大數(shù)據(jù)的含義出發(fā),多角度分析,闡述大數(shù)據(jù)在企業(yè)日常管理中的相互作用。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù);企業(yè);決策

我國走的是市場經(jīng)濟道路,在這種大背景下,企業(yè)各種經(jīng)營活動的開展都會受到市場經(jīng)濟的影響,經(jīng)過幾十年的發(fā)展歷程,不少企業(yè)家們都已感受到企業(yè)在管理、經(jīng)營模式等方面越發(fā)單調、難以突破發(fā)展瓶頸。而我們的時代卻在不斷前進,與之而來的新興科技給企業(yè)管理帶來了福音,這些年興起的物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù),從技術層面給企業(yè)管理者們以更多的企業(yè)管理技法。

當今社會,對于企業(yè)來說,數(shù)據(jù)的價值已顯得尤為重要,掌握了這些重要數(shù)據(jù),不僅可以更科學地開展企業(yè)的日常生產(chǎn)管理,還可以為企業(yè)挖掘更多的潛在客戶,甚至可以進一步提升企業(yè)內涵,增強企業(yè)競爭力。

通常來說,大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。筆者認為,對大數(shù)據(jù)的簡單定義就是人類生產(chǎn)活動中的一項技術變革,它具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力,運用到企業(yè)生產(chǎn)管理中來無疑是具有劃時代意義的。

一、發(fā)展歷程

盡管大數(shù)據(jù)已成為新時代科學技術發(fā)展的典型代表,但從社會實踐來看,不少科研機構、社會組織對大數(shù)據(jù)的理解也只是停留在對大量數(shù)據(jù)進行分類、提取的階段,可能受限于海量數(shù)據(jù)的存儲與分析要基于更高效、可靠的硬件平臺,也就間接導致大數(shù)據(jù)技術還沒有能夠深入平民化的生活,大多數(shù)個人都只是從概念上理解什么是大數(shù)據(jù),未能真正運用到生產(chǎn)、生活中。

其實,最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?!贝髷?shù)據(jù)在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日,卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關注。

在筆者記憶中,大數(shù)據(jù)概念的普及是從2012年開始的,自那時開始大數(shù)據(jù)(Big Data)一詞越來越多地被人們提及與使用,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),每個人從互聯(lián)網(wǎng)進入到大數(shù)據(jù)時代,都將是透明性存在。各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,它決定著企業(yè)的未來發(fā)展,雖然現(xiàn)在企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。

二、大數(shù)據(jù)的特點

一般來說,我們將大數(shù)據(jù)歸納為以下幾個特點:

(一)易變性

大數(shù)據(jù)的層次結構是多元的,這意味著大數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)出多變的形式和類型。相較傳統(tǒng)的業(yè)務數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)并不能輕易地看清它的變化趨勢,這也是為什么大數(shù)據(jù)需要特定的軟、硬件才能進行高效、準確分析的主要原因之一。傳統(tǒng)業(yè)務數(shù)據(jù)隨時間演變已擁有標準的格式,能夠被標準的商務智能軟件識別。目前,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是如何開發(fā)出適合本企業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)挖掘分析能力。

(二)數(shù)據(jù)價值密度較低

隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用,信息感知無處不在,信息可以較為輕易地獲取,但這也就導致企業(yè)得到的其實是價值密度較低的數(shù)據(jù),如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”,是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。

(三)數(shù)據(jù)流動速度快

數(shù)據(jù)流動速度快說的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動的速度。在高速網(wǎng)絡時代,通過基于實現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務器,創(chuàng)建實時數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù),還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶,以滿足他們的實時需求。

三、大數(shù)據(jù)對企業(yè)數(shù)據(jù)管理的影響

說到大數(shù)據(jù),不能不說的就是它對企業(yè)數(shù)據(jù)管理的影響。在現(xiàn)如今,企業(yè)面對的數(shù)據(jù)首先是量很大、其次是類型很多、最后是數(shù)據(jù)的結構非常復雜,如果不能處理好這些數(shù)據(jù),那用大數(shù)據(jù)技術來管理企業(yè)只能是天方夜譚。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法放到現(xiàn)在已顯得捉襟見肘,海量數(shù)據(jù)已不僅僅是通過日常交易記錄、客戶信息數(shù)據(jù)庫等簡單的存儲就能涵蓋的,企業(yè)要在數(shù)據(jù)使用前期進行必要的清洗、抽取和集成,保證數(shù)據(jù)的質量和可靠性,像國外的大型企業(yè)谷歌、亞馬遜、微軟等都已經(jīng)推出了適合本企業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)解決方案。其次,對于實時數(shù)據(jù)的提取分析也是企業(yè)當前需要做好的一項重要工作,企業(yè)的生產(chǎn)活動不能是一成不變的,社會需求是紛繁復雜的,如果只是一味地生產(chǎn)、加工自認為“很好”的產(chǎn)品,不能及時發(fā)現(xiàn)市場的需求變化,那只能是徒勞的,甚至無法長久經(jīng)營下去,而要及時準確地辨識市場需求,就需要利用大數(shù)據(jù)技術,評測出市場導向,進行相應的調整。第三點,不能忽略的是大數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)的關系,大數(shù)據(jù)不是一個獨立的概念,它的價值產(chǎn)生于碎片數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,大數(shù)據(jù)時代最顯著的特點就是將原先不相關、或關系不明顯的數(shù)據(jù)進行融合,提煉出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的內在聯(lián)系,利用它來產(chǎn)生實際價值。所以,企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)技術進行管理決策的時候要充分考慮數(shù)據(jù)之間的因果關系,從而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

四、大數(shù)據(jù)帶來的思想層面的變革

當數(shù)據(jù)的處理技術發(fā)生翻天覆地的變化時,大數(shù)據(jù)時代,我們的思維也要變革。首先,企業(yè)在日常生產(chǎn)管理中要利用所有的數(shù)據(jù),而不再僅僅依靠部分數(shù)據(jù),即不是隨機樣本,而是全體數(shù)據(jù)。其次,要承認、認可數(shù)據(jù)的復雜、混雜性,我們不能只是一味求穩(wěn),變化如此之快的市場環(huán)境,我們唯有接受不精確性,才有機會打開一扇新的世界之窗。第三,企業(yè)管理中要跳出傳統(tǒng)的因果循環(huán),不要再僅僅以因果關系看待事物的發(fā)展,要能站在數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的相互關系的角度看待事物,因為在各項生產(chǎn)活動的背后,不是所有的事情都必然能夠知道現(xiàn)象背后的原因,我們要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)出聲音,為我們提供解決問題的思路。

五、引入大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實案例

(一)華爾街“德溫特資本市場”公司首席執(zhí)行官保羅·霍廷每天的工作之一,就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶的留言,進而判斷民眾情緒,再以“1”到“50”進行打分。根據(jù)打分結果,霍廷再決定如何處理手中數(shù)以百萬美元計的股票。霍廷的判斷原則很簡單:如果所有人似乎都高興,那就買入;如果大家的焦慮情緒上升,那就拋售。這一招收效顯著——當年第一季度,霍廷的公司獲得了7%的收益率。

(二)IBM公司提出,上一個十年,他們拋棄了PC,成功轉向了軟件和服務,而這次將遠離服務與咨詢,更多地專注于因大數(shù)據(jù)分析軟件而帶來的全新業(yè)務增長點。IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認為,“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當中決定勝負的根本因素,最終數(shù)據(jù)將成為人類至關重要的自然資源。”

(三)全球著名的數(shù)據(jù)庫軟件公司Oracle并購Sun公司、惠普公司并購Autonomy公司,兩大并購案總金額高達176億美元;在國內,百度已經(jīng)致力于開發(fā)自己的大數(shù)據(jù)處理和存儲系統(tǒng);騰訊也提出2013年已經(jīng)到了數(shù)據(jù)化運營的黃金時期。

可見,就目前來看,將大數(shù)據(jù)引入企業(yè)管理已經(jīng)是一種潮流、是大勢所趨。

六、大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響

大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術的日漸普遍和成熟,但它對社會經(jīng)濟生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術層面,更本質上,它是為我們看待世界提供了一種全新的方法,即決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出,而不是像過去更多憑借經(jīng)驗和直覺做出。在現(xiàn)實生活中,不少人認為大數(shù)據(jù)僅僅應用于計算機、通訊領域,其實不然,大數(shù)據(jù)正逐步影響、重構著很多傳統(tǒng)行業(yè)。

一個優(yōu)秀的企業(yè)應當做到未雨綢繆,從此刻就該著手準備,準備好企業(yè)后期的數(shù)據(jù)收集、分析、研判,因為按照現(xiàn)在的形式來看,數(shù)據(jù)將是王道,擁有第一手寶貴數(shù)據(jù),將使自己的企業(yè)獲得更強勁的市場競爭力。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)管理應該與時俱進,注重以下幾個方面的管理,才能更好地實現(xiàn)企業(yè)目標:

(一)目標管理

每個企業(yè)都有自己的產(chǎn)品,企業(yè)想要盈利,就得想法設法使這些產(chǎn)品獲得市場的認可,開拓更多的銷售渠道,而這一切的基礎就需要用到數(shù)據(jù)的采集與分析,盲目地投入產(chǎn)品,極有可能不被市場所需要;就算市場需要,如果投放方向錯誤,仍然得不到好的收益。所以,企業(yè)在生產(chǎn)之初就應該樹立明確目標,建立數(shù)據(jù)倉庫,在生產(chǎn)過程中及時與市場需求進行比對,糾偏糾錯。

(二)數(shù)據(jù)準則

上面說了企業(yè)在生產(chǎn)活動過程中會面對復雜的市場環(huán)境,需要進行大量數(shù)據(jù)的匯總,從而在其中找準企業(yè)定位。但不容忽視的是,當今社會,海量數(shù)據(jù)紛繁復雜,數(shù)據(jù)的獲取途徑也五花八門,這時,就要求我們的企業(yè)管理者們要有清晰的頭腦、精準的眼光,能夠從復雜的數(shù)據(jù)中抓住切實屬于本企業(yè)所需的數(shù)據(jù)信息,在獲取信息的時候不能一味貪多,而是要確認什么數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務需要的,找到最能反映企業(yè)業(yè)務情況的數(shù)據(jù)。

(三)人才培養(yǎng)

大多數(shù)企業(yè)最缺乏的是人才,而當大數(shù)據(jù)到臨的時候,企業(yè)將會缺少這方面的采集收集分析方面的人才,對于一些公司,特別是那種人比較少的公司,工作人員面臨大數(shù)據(jù)將是一種挑戰(zhàn),企業(yè)要在平時的時候多對員工進行這方面的培訓,以確保在大數(shù)據(jù)到來時,員工也能適應相關的工作。

(四)數(shù)據(jù)流動

企業(yè)要打破內部壁壘,將大數(shù)據(jù)充分流入各個部門,各個部門也要積極接納大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)加強部門之間的橫向聯(lián)系。有條件的企業(yè)在公司部門設立時就應該考慮好如何提高部門間的合作協(xié)調能力,在這個基礎上融入大數(shù)據(jù)技術才能更加順利。只有企業(yè)內部結構是合理高效的,大數(shù)據(jù)才能真正發(fā)揮它的作用,而這一切,也正是企業(yè)管理者制定明確決策所必須的。

此時此刻,我們已經(jīng)身處大數(shù)據(jù)時代,這一次重大的時代轉型大數(shù)據(jù)正在悄然改變著我們的生活、工作甚至是我們的思維;越來越多的行業(yè)都逐漸接受、引入大數(shù)據(jù)應用,也有越來越多的企業(yè)在初步嘗試或者在思考如何制定出心中理想的大數(shù)據(jù)解決方案,以提升自己的業(yè)務水平。但不得不說的是,大數(shù)據(jù)技術仍處于發(fā)展期,很多方面都還沒有形成較為完善的體系,要想打好“大數(shù)據(jù)”這張牌,還需要全社會,乃至全世界共同的努力,作為個人也好、企業(yè)也好,都不能只關注事物間的相關關系,只知其然,不用知其所以然,我們要在理解現(xiàn)實的基礎上充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,改變傳統(tǒng)的決策分析過程,使大數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生重大而深遠的影響。

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