郭潤(rùn)梅

（甘肅能源化工職業(yè)學(xué)院，甘肅 蘭州 730000）

人工智能作為科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化發(fā)展下的產(chǎn)物，其在近二十年的時(shí)間內(nèi)發(fā)生了巨大的變化，開(kāi)始被廣泛的應(yīng)用到各行業(yè)領(lǐng)域的各項(xiàng)工作中。冶金工業(yè)作為當(dāng)前備受關(guān)注的一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)，將人工智能這種最先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)手段應(yīng)用到冶金自動(dòng)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，可以通過(guò)人工智能技術(shù)水平的不斷進(jìn)步，為冶金領(lǐng)域的發(fā)展提供更好的服務(wù)，有效降低冶金生產(chǎn)中的污染、降低工人的工作壓力和勞動(dòng)量，以此來(lái)保證冶金工業(yè)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益能夠得到最大化。

1 人工智能在冶金自動(dòng)化中的作用

就冶金工業(yè)來(lái)講，其本身同傳熱、傳質(zhì)、復(fù)雜化的化學(xué)反應(yīng)有關(guān)，屬于工業(yè)聲場(chǎng)中的一個(gè)環(huán)節(jié)。通常情況下，冶金產(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程中冶煉過(guò)程的控制，往往很難按照一般教學(xué)模型完成設(shè)計(jì)工作，在利用人工智能技術(shù)后，高爐、燒結(jié)、配料等過(guò)程都能夠進(jìn)行智能化的控制。具體來(lái)講，人工智能在冶金工業(yè)中的影響，主要起到了以下幾大作用：一是使冶金產(chǎn)品質(zhì)量有所提升，借助副槍測(cè)溫系統(tǒng)和爐氣連續(xù)分析的動(dòng)態(tài)控制系統(tǒng)，有效的減少了補(bǔ)吹工作量，使鋼水的質(zhì)量與鋼的清潔度都可以得到一定的改善。二是冶金產(chǎn)品生產(chǎn)成本由此降低，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使一次性副槍的定碳、定氧探頭被取代，且人工智能快輸分析數(shù)據(jù)的功能，也提高了煤氣和金屬物質(zhì)回收效率[1]。而加料與吹氧機(jī)制的轉(zhuǎn)變，提高了冶煉渣質(zhì)中氧化鐵含量，且吹補(bǔ)過(guò)程中渣質(zhì)內(nèi)氧化鐵含量也有所降低。三是人工智能技術(shù)的使用實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)控制冶金產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的目的，有效的節(jié)約了冶煉時(shí)間，增加了冶金產(chǎn)品的出產(chǎn)率。

2 冶金自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用策略

2.1 轉(zhuǎn)變企業(yè)的管理結(jié)構(gòu)

對(duì)冶金領(lǐng)域來(lái)講，提高生產(chǎn)設(shè)備自動(dòng)化程度，可以為冶金領(lǐng)域的發(fā)展提供有效的幫助。由于冶金工業(yè)同其他工業(yè)產(chǎn)業(yè)相比具有一定的特殊性，所以，冶金領(lǐng)域全自動(dòng)生產(chǎn)和控制管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，還存在較大的困難有待克服。因此，針對(duì)冶金工業(yè)的特殊性，我國(guó)相關(guān)部門(mén)和相關(guān)企業(yè)應(yīng)當(dāng)通力合作，加快企業(yè)轉(zhuǎn)型的速度，通過(guò)改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)形式的方式，推動(dòng)冶金領(lǐng)域中相關(guān)企業(yè)調(diào)整自身的管理結(jié)構(gòu)和發(fā)展戰(zhàn)略，轉(zhuǎn)變其生產(chǎn)形勢(shì)，以此來(lái)對(duì)環(huán)境進(jìn)行有效的保護(hù)，避免資源被大量的浪費(fèi)，提高自身冶金自動(dòng)化生產(chǎn)水平，從而使我國(guó)的冶金工業(yè)在全球冶金領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先的地位[2]。

對(duì)冶金企業(yè)管理者來(lái)講，在轉(zhuǎn)變企業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，還可以適當(dāng)調(diào)整企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層與管理層，借助新建的管理理念與管理模式，結(jié)合先進(jìn)的管理理念和方法，將人性化和智能化的管理模式更加全面的應(yīng)用到企業(yè)管理工作中，使企業(yè)的管理理念和結(jié)構(gòu)更加的合理化，將智能化管理的作用最大限度的發(fā)揮出來(lái)。

2.2 完善企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)

對(duì)冶金領(lǐng)域來(lái)講，其在生產(chǎn)和管理中使用的各類(lèi)系統(tǒng)，都需要隨著企業(yè)的發(fā)展不斷的完善，以此來(lái)保證企業(yè)可以獲得最大化的利益。

因此，對(duì)冶金行業(yè)來(lái)講，其相關(guān)工作人員可以通過(guò)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合，對(duì)內(nèi)部系統(tǒng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)化調(diào)整，尤其是冶金專(zhuān)家系統(tǒng)，從而使其能夠形成一種新型的綜合性專(zhuān)家系統(tǒng)，進(jìn)而達(dá)到提高專(zhuān)家系統(tǒng)能力，將其在冶金工業(yè)生產(chǎn)和管理控制中的作用最大化的發(fā)揮出來(lái)。對(duì)于冶金領(lǐng)域中，其他同計(jì)算機(jī)具有一定關(guān)聯(lián)性的系統(tǒng)，相關(guān)人員可以根據(jù)該系統(tǒng)的具體特點(diǎn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等方式，確定其同新技術(shù)結(jié)合的方法與內(nèi)容，以便能夠構(gòu)建新型的智能模型，或者是智能算法，從而使整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行更加的高效[3]。

2.3 培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)的技術(shù)型冶金人才

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和生產(chǎn)力的逐年提升，我國(guó)勞動(dòng)力也逐漸從以往的“廉價(jià)”狀態(tài)中脫離出來(lái)，雇傭勞動(dòng)力的成本在不斷的提升，這就在無(wú)形中增加了冶金工業(yè)生產(chǎn)的總體成本，通過(guò)實(shí)現(xiàn)冶金機(jī)器人化的目標(biāo)，使勞動(dòng)成本可以得到明顯的降低，實(shí)現(xiàn)保護(hù)環(huán)境，節(jié)約冶金工業(yè)生產(chǎn)成本的目的[4]。

由于冶金機(jī)器人化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)不僅要通過(guò)調(diào)整企業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變企業(yè)的發(fā)展進(jìn)程，還需要更多的高端人才做支撐。在任何一個(gè)領(lǐng)域中，人才都是不能夠被忽視的因素，對(duì)冶金行業(yè)來(lái)講，要想獲得快速的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)冶金機(jī)器人化的建設(shè)目標(biāo)，就必須要不斷的培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人才，為先進(jìn)理念和技術(shù)的應(yīng)用奠定良好的人才基礎(chǔ)，以此來(lái)構(gòu)建出專(zhuān)業(yè)的冶金人才隊(duì)伍，讓員工可以不斷的充實(shí)自己，并利用這些創(chuàng)新手段，拓寬冶金工業(yè)對(duì)人工智能的應(yīng)用范圍[5]。

只有做好專(zhuān)業(yè)人才的培訓(xùn)，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)的冶金人才生產(chǎn)和管理隊(duì)伍，才能夠逐步研發(fā)出具有自主產(chǎn)權(quán)的人工智能系統(tǒng)，并將其應(yīng)用到冶金工業(yè)日常生產(chǎn)和工作之中，為我國(guó)邁向國(guó)際冶金軟件領(lǐng)域奠定良好的基礎(chǔ)，從而進(jìn)一步提高我國(guó)冶金工業(yè)在智能化方面的競(jìng)爭(zhēng)力，提升冶金工業(yè)的軟實(shí)力。

3 結(jié)論

總而言之，對(duì)冶金工業(yè)生產(chǎn)來(lái)講，高效率、高質(zhì)量、節(jié)能環(huán)保、低成本，一直都是該產(chǎn)業(yè)的根本發(fā)展目標(biāo)之一，這也是人工智能在冶金自動(dòng)化生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用的一個(gè)重要原因。冶金生產(chǎn)中人工智能的應(yīng)用，不僅改變了以往冶金生產(chǎn)方式，通過(guò)對(duì)煉鋼控制的改造和生產(chǎn)工藝流程的優(yōu)化，增加了大型設(shè)備的使用效率，降低了工人和產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，還減少了補(bǔ)吹的次數(shù)，增加了出鋼的質(zhì)量和終點(diǎn)的命中率。但因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)在應(yīng)用期間涉及到的環(huán)節(jié)較多，為保證精準(zhǔn)模型順利建立，提高數(shù)據(jù)采集和自動(dòng)控制質(zhì)量，做好人工智能技術(shù)的控制勢(shì)在必行。