郭國峰,賈 雨
(鄭州大學(xué)商學(xué)院,鄭州450001)
物流業(yè)作為極具發(fā)展?jié)摿Φ男屡d產(chǎn)業(yè),是融合了倉儲、運輸、貨代、信息等產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型服務(wù)業(yè),一個地區(qū)綜合競爭力的提升離不開物流業(yè)的迅速發(fā)展。從人口、交通運輸、政策支持等各個方面來看,河南省都具有發(fā)展物流業(yè)的優(yōu)勢。從河南“十一五規(guī)劃”和《中國鄭州現(xiàn)代物流中心發(fā)展規(guī)劃綱要》可以看出,物流發(fā)展逐漸成為河南省經(jīng)濟(jì)增長的重要保證。近年來河南物流的發(fā)展引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注。田長明進(jìn)行了河南物流發(fā)展的現(xiàn)狀分析,通過分析發(fā)現(xiàn)存在的問題主要有企業(yè)規(guī)模偏小,集成化、信息化程度低,物流人才短缺和配套設(shè)施落后,造成這些現(xiàn)象的主要原因是行業(yè)過于分散[1]。朱永明、李利曉、薛運俠等分析了河南省物流業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,通過對發(fā)現(xiàn)問題的分析,提出了發(fā)展河南物流業(yè)的相應(yīng)對策[2-4]。舒良友、李金華運用因子分析法[5],王毓慧運用主成分分析法[6],對河南各市物流發(fā)展?fàn)顩r以及發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價分析??傊?,近年來對河南物流領(lǐng)域的一些研究,一方面主要從現(xiàn)狀分析著手,根據(jù)現(xiàn)實存在的問題提出相應(yīng)的對策,而在另一方面,主要運用因子分析方法進(jìn)行綜合評價分析,但對河南城市物流發(fā)展評價的指標(biāo)構(gòu)建不夠嚴(yán)謹(jǐn),僅對選取的指標(biāo)進(jìn)行綜合評價。本文通過灰色關(guān)聯(lián)分析篩取了10個最能反映河南城市物流發(fā)展水平的評價指標(biāo),對河南省城市物流發(fā)展進(jìn)行評價。
本文主要從三個方面來評價河南省城市物流水平:物流需求、物流供給和物流信息發(fā)展?fàn)顩r。物流需求水平反映了一個地區(qū)物流的生成能力;物流供給水平反映了物流的流通能力,主要是基礎(chǔ)的投入;在考慮前兩個傳統(tǒng)指標(biāo)的同時,本文引入了物流信息化發(fā)展?fàn)顩r。信息業(yè)是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)很重要的一部分,能在很大程度上帶動本地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展[7]。
表1 城市物流水平評價指標(biāo)
灰色系統(tǒng)理論中的關(guān)聯(lián)分析主要是比較了數(shù)據(jù)之間的幾何關(guān)系,通過幾何關(guān)系來判斷相似程度[8],幾何曲線的形狀相似程度越接近,關(guān)聯(lián)程度就越大。變量間的關(guān)聯(lián)程度是用變量間的關(guān)聯(lián)度大小來描述的,目前,比較常見的關(guān)聯(lián)度大小的計算方法主要有以下幾種:鄧氏關(guān)聯(lián)度[8]、B型關(guān)聯(lián)度[9]、T 型關(guān)聯(lián)度[10]、廣義關(guān)聯(lián)度[11]、灰色斜率關(guān)聯(lián)度[12]、灰色絕對關(guān)聯(lián)度[13]等。本文要對時間序列進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析,如果數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后不再具有保序性,將導(dǎo)致結(jié)果與實際有較大,所以本文采用灰色斜率關(guān)聯(lián)度方法來計算結(jié)果[14],因為斜率關(guān)聯(lián)度計算時能使原始數(shù)據(jù)具有保序性。
為了得到更加客觀的結(jié)果,本文采用黨耀國[12],黨耀國、劉思峰等[14],崔立志、劉思峰等[15]分別提出的三種不同的灰色斜率關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算方法,方法一是傳統(tǒng)的灰色斜率關(guān)聯(lián)度計算方法;方法二在研究變量的正相關(guān)關(guān)系的同時,通過引入sgn函數(shù),也就可以考慮變量間的負(fù)相關(guān)關(guān)系;方法三在計算時不需要進(jìn)行初值化處理,可以用不同單位的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行計算,同時計算結(jié)果可以保持方法一所要求的性質(zhì)。
方法一:
方法二:
方法三:
其中
因子分析模型的主要思想就是降維,通過模型的計算,把許多復(fù)雜的信息綜合成為少數(shù)幾個綜合信息,也就是從觀測樣本中尋找j個主因子F1,F2,…,Fj。其中
該模型即為因子模型,寫成矩陣形式為:
上述模型中,各主因子F1,F2,…,Fj是相互獨立不可觀測的變量,ε1,ε2,…,εj是殘差因子也是相互獨立的,同時F1,F2,…,Fj與ε1,ε2,…,εj也相互獨立。系數(shù)矩陣A是因子載荷矩陣,因子載荷aij是Fj的協(xié)方差,也是xi與Fj的相關(guān)系數(shù)。
進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析時,以河南省2006-2015年間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為樣本,來源于《中國統(tǒng)計年鑒》以及《河南統(tǒng)計年鑒》,因子分析數(shù)據(jù)來源于2015年河南省各轄市經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。
貨運量可以衡量一個地區(qū)的物流量,反映物流發(fā)展水平,所以本文以樣本中的貨運量為參考序列,以公路貨運量、鐵路貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總值、城市居民可支配收入、自然人口增長率、進(jìn)出口貿(mào)易總額、郵政業(yè)務(wù)總量、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)生產(chǎn)總值、郵電業(yè)務(wù)總量、電信業(yè)務(wù)總量、鐵路里程、公路里程、內(nèi)河航道里程、交通運輸,倉儲及郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)、移動電話用戶、互聯(lián)網(wǎng)接入用戶和電話用戶數(shù)19個指標(biāo)為比較序列。
由公式(1)-(5),灰色關(guān)聯(lián)分析計算結(jié)果如表2。
綜合三種方法的關(guān)聯(lián)度排序結(jié)果,可以把鐵路貨運量、自然人口增長率、進(jìn)出口貿(mào)易總額、郵政業(yè)務(wù)總量、電信業(yè)務(wù)總量、鐵路里程、內(nèi)河航道里程、交通運輸、倉儲及郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)和電話用戶數(shù)這10個指標(biāo)剔除,從10年的數(shù)據(jù)中不難發(fā)現(xiàn),在貨運量的構(gòu)成中公路貨運量占比最低80.7%,最高達(dá)到了89.1%,所以剔除鐵路貨運也是符合實際情況的;自然人口增長率基本保持穩(wěn)定,也排除在外,其他幾個排除的變量所構(gòu)成的幾何形狀與貨運量都相差較大所以剔除了,同時可以看出三種方法計算的公路貨運量與貨運量的灰色斜率關(guān)聯(lián)度都在0.97以上,這與實際情況相符。河南貨運主要表現(xiàn)為公路運輸,所以在下文的研究中以公路貨運量來代替貨運量這一指標(biāo),綜上所述,選取公路貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總值、城市居民可支配收入、交通運輸,倉儲和郵政業(yè)生產(chǎn)總值、郵電業(yè)務(wù)總量、公路里程、移動電話用戶和互聯(lián)網(wǎng)接入用戶共10個指標(biāo)構(gòu)成河南省物流水平綜合評價指標(biāo)體系。
表2 灰色關(guān)聯(lián)度排名
依據(jù)上文確定的10個評價指標(biāo),公路貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總值、城市居民可支配收入、交通運輸,倉儲和郵政業(yè)生產(chǎn)總值、郵電業(yè)務(wù)總量、公路里程、移動電話用戶和互聯(lián)網(wǎng)接入用戶,運用因子分析,計算城市物流水平綜合得分。首先對2015年各市數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,采用主成分分析方法提取主因子,由表3看出前兩個成分的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了88.853%,超過了80%,即這兩個成分反映了原始變量88.853%的信息,所以提取了兩個主因子。
對提取的兩個主因子,再采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)成分矩陣見表4,通過比較各個指標(biāo)在兩個因子上的載荷大小可以看出,第二個公因子包含貨運周轉(zhuǎn)量、公路里程和公路貨運量這三個指標(biāo),他們都反映了物流的公路運輸能力,所以稱第一個因子為運輸因子;第一個因子包含地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總值、城市居民可支配收入、交通運輸,倉儲和郵政業(yè)生產(chǎn)總值、郵電業(yè)務(wù)總量、移動電話用戶和互聯(lián)網(wǎng)接入用戶這7個指標(biāo),主要體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)以及信息化的水平,所以稱為發(fā)展因子。
運用回歸的方法得到每一個因子的得分,然后計算綜合得分,這里采用加權(quán)平均的方法,其中權(quán)重為旋轉(zhuǎn)之后每一個因子的方差貢獻(xiàn)率。
計算公式為F=0.61295*F1+0.27558*F2
表3 解釋的總方差
表4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣
表5 因子得分與綜合得分
這里用綜合得分來表現(xiàn)每個城市的物流水平,得分越高說明城市的物流水平越高,在區(qū)域物流發(fā)展中發(fā)揮的作用越大。
圖1 2015年河南省各個地市公路里程
在運輸因子評價得分中,南陽市得分最高,這與南陽市的現(xiàn)狀相符,南陽市有比較完備的物流基礎(chǔ)設(shè)施條件,從圖1中可以看出,南陽市既有的公路里程排名全省第一,但南陽市在反映物流需求與信息化的發(fā)展因子上得分不高,主要是因為物流的貨物品種主要是煤炭、建材、糧食和石化產(chǎn)品,價值創(chuàng)造力較弱,所以雖然在運輸因子上得分排名第一,但在發(fā)展因子上的得分較低使得南陽市綜合得分排名第三,在河南省的物流發(fā)展上還是處于領(lǐng)先地位的,但也能看出南陽物流發(fā)展的問題,雖然基礎(chǔ)設(shè)施完備,但是整個經(jīng)濟(jì)發(fā)展還有待提高。從圖1還可以看出商丘市、周口市、駐馬店市和信陽市的公路里程在全省排在前列,所以這些城市在這一因子上得分處比較靠前,其余城市在該因子上的得分偏低,在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上有待提高。
在發(fā)展因子評價得分中,鄭州市得分最高,而且遠(yuǎn)超過第二名,相比其他省轄市,鄭州的優(yōu)勢在于二、三產(chǎn)業(yè)規(guī)模在省內(nèi)均處于領(lǐng)先地位,2015年鄭州市第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值分別為3604億元、3556億元,分別占全省的20.1%和23.9%,并且鄭州市的信息化水平在河南省排名第一,2015年鄭州市郵電業(yè)務(wù)總量達(dá)到297.8億元,隨著電商的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)對物流業(yè)的推動不容忽視,所以綜合產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢以及信息化優(yōu)勢,鄭州都處于領(lǐng)先地位;在運輸因子上鄭州排名靠后,主要是本文研究時為了更加客觀公正地比較各市的物流水平,沒有考慮鐵路以及航空,而是只衡量了物流主要的運輸手段——公路,所以這一定程度上降低了鄭州的得分。鄭州在這一因子上排名靠后主要原因是公路里程以及貨運周轉(zhuǎn)量小于南陽、商丘。從圖1能看出鄭州市的公路里程并不占優(yōu)勢,但從公路貨運量來看鄭州仍處于領(lǐng)先地位。2015年鄭州市公路貨運量1.88億噸,在全省排名第一,不難發(fā)現(xiàn)鄭州市在公路物流效率方面的優(yōu)勢。鄭州的其他優(yōu)勢還有運輸方式的多元化,如“米”型的高鐵網(wǎng)絡(luò),以及航空港綜合實驗區(qū)的迅速發(fā)展。同時觀察其他省轄市的得分狀況不難看出,鄭州市的輻射作用明顯,形成的輻射圈包括洛陽、許昌、新鄉(xiāng)、焦作和開封,除了開封得分稍低外,其余幾個城市在運輸因子或發(fā)展因子或綜合得分上都排在前列,這些地市與鄭州表現(xiàn)為強互補型地緣經(jīng)濟(jì)關(guān)系[16]。綜合實際情況和得分計算結(jié)果來看,鄭州在河南省區(qū)域物流發(fā)展中起著領(lǐng)頭的作用,洛陽市、南陽市、新鄉(xiāng)市和周口市緊隨其后。
本文使用灰色關(guān)聯(lián)分析,建立了科學(xué)的城市物流水平指標(biāo)體系,接著使用因子分析法來對河南城市物流水平進(jìn)行綜合評價。根據(jù)實證分析的結(jié)果,即2015年河南省各個城市物流水平的排名,可以把河南省劃為兩個區(qū)域物流中心,一個是以多元化運輸?shù)泥嵵菔袨橹行模粋€是以公路運輸設(shè)施完備的南陽市為中心,特別是以鄭州為中心的周邊地區(qū)物流發(fā)展水平相比全省處于領(lǐng)先地位,但除了鄭州市、鄭州市周邊和南陽市,其他省轄市的發(fā)展水平還較低。要提升全省物流整體水平,就要克服短板,著重提升弱勢地區(qū)的物流發(fā)展水平,讓各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展,相互促進(jìn)。通過發(fā)揮省會鄭州的強帶動作用,以現(xiàn)代物流為突破點,讓物流更好地服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
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