成勇吾

目前生物識別在汽車上的應用越來越廣泛，除了常見的指紋識別和語音識別，虹膜識別、面部識別等技術性更高的生物識別技術也開始逐漸被應用在汽車上，以改善駕駛體驗、乘員健康以及行車安全。

隨著汽車產業(yè)逐步朝著電動化和自動駕駛的方向發(fā)展，一項令人興奮的進步發(fā)生在汽車上，那就是汽車生物識別技術。雖然這項技術聽起來可能有些超前，但生物識別其實已經成為我們日常生活的一部分。用來解鎖智能手機的指紋傳感器，利用語音識別技術研發(fā)出的語音識別軟件，是兩個相當普遍的例子。

生物識別技術作為20世紀末期才開始蓬勃發(fā)展的高新技術，在社會生活中占據越來越重要的位置，從根本上改變人類的生活方式。簡單來說，生物識別就是將生物技術與信息技術結合起來的新型識別技術，它利用人體固有的生理特性（如指紋、面部、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進行個人身份的鑒定。由于人的生物特征通常具有唯一性，和傳統(tǒng)的密碼相比，生物識別具有隨身攜帶、安全可靠、難以偽造的優(yōu)勢?，F在它正從消費電子領域向汽車行業(yè)遷移。

雖然在汽車行業(yè)使用生物識別技術并不常見，但預計這一技術的使用在未來幾年里會穩(wěn)步增長。Frost & Sullivan的智能移動團隊發(fā)布的《2016-2025年全球汽車行業(yè)生物識別技術》報告稱，當汽車配備生物識別傳感器來跟蹤我們的健康和情緒變化時，駕駛汽車將會是另一種不同的體驗。而且該報告預測，到2025年，有將近1/3的汽車會安裝生物傳感器。

目前生物識別在汽車上的應用，除了常見的指紋識別和語音識別，虹膜識別、面部識別等技術性更高的生物識別技術也開始逐漸被應用在汽車上，以改善駕駛體驗、乘員健康以及行車安全。

指紋識別

在多種生物識別技術中，我們生活中接觸最多的是指紋識別。2013年，指紋識別剛出現在iPhone 5s里時，被很多人稱作“沒用的設計”，而現在卻成了大部分手機的安全防線。Fingerprints提供的數據顯示，2016年全球一共賣了16億臺手機，60%都有指紋識別技術。

2017年CES會展期間，德國汽車制造商Continental大陸集團首次展示了他們的生物識別訪問系統(tǒng)。使用該系統(tǒng)的汽車司機必須提供指紋認證，如智能手機一樣，生物識別元件識別車主指紋后，汽車引擎方能正常啟動。大陸集團高層表示，該設計的目的并不只是開啟車門、 啟動引擎那么簡單。指紋識別啟動意味著汽車只能由特定的用戶啟動，而不是有鑰匙就可以隨意啟動，增加了盜車的門檻，還能有效地降低無證駕駛或未成年人駕駛的發(fā)生率。

人臉識別

近期，人臉識別技術不斷沖擊著大眾視野，“刷臉”更成為了熱詞。蘋果新機iPhone X熱炒“刷臉”解鎖功能，“刷臉”還可運用到Apple Pay以及各種需要身份驗證的APP中；首個“刷臉”支付的商用試點也在杭州一家肯德基餐廳開啟；一些銀行正嘗試啟用自動取款機“刷臉”取款功能；高鐵檢票、賓館入住也在使用“刷臉”技術……

人臉識別已經在人們衣食住行的各個領域發(fā)力，迎來運用的“井噴期”。隨著人臉識別技術的商用場景不斷擴充，市場潛力巨大，汽車行業(yè)必然不甘人后。

在2017年年初的CES展上，菲亞特-克萊斯勒集團在CES展上發(fā)布了Portal概念車，新車就搭載了人臉識別功能，為人們展示了未來汽車的發(fā)展趨勢。

Portal通過放置在方向盤之后的攝像頭來掃描識別駕駛員的臉部。在完成初次掃描之后，汽車將會保存駕駛員的檔案，系統(tǒng)將會把車主的個人信息存儲到云端上去，包括車主最喜愛的廣播電臺、座椅位置、通訊錄、日歷等。以后再駕駛這輛車時，車主靠近該車，在被攝像頭識別出后，系統(tǒng)會自動幫車主調整座椅和車內氣溫以及內部聲音設置、反光鏡角度設置。

無獨有偶，博世的生物識別技術有異曲同工之妙。當駕駛者進入座駕時，駕駛者監(jiān)控攝像頭能迅速識別人臉，實現個性化服務。例如根據駕駛者的喜好調節(jié)方向盤、反光鏡、車內溫度或是廣播電臺；在駕駛過程中，檢測發(fā)現駕駛者有睡著或者精力不集中情況，汽車將發(fā)出警告，幫助防止緊急情況的發(fā)生……

虹膜識別

同指紋、人臉識別等一樣，其實虹膜識別已經潛移默化地影響到我們的生活，而且虹膜識別的安全度更高，被破解程度理論上已降到最低。最早的虹膜識別系統(tǒng)起源于1993年，自那之后，它的發(fā)展速度之快就已經超出我們的想象，目前正在被越來越多的行業(yè)所認可，虹膜識別技術走進日常車生活已指日可待。

通俗來說，人的眼睛由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分，其間有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋等特征。而且虹膜在胎兒發(fā)育階段形成后，在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。

虹膜識別基于眼睛中的虹膜進行身份識別，它是業(yè)界公認的最精準與最安全的生物識別技術，至于它到底有多安全，據業(yè)內人士透露，虹膜識別誤識率可低至百萬分之一，與之相比，指紋識別誤識率為0.8%，人臉識別則為2%。

那么虹膜識別跟汽車又究竟會擦出怎么樣的火花呢？未來虹膜識別能夠通過眼球就可以直接實現對車輛的啟動和操控。舉個例子，在未來，車鑰匙很可能從我們的生活中徹底消失，當我們走進車輛，汽車身上的傳感器就會檢驗我們的虹膜信息，從而自動開鎖；上車后，通過生物識別啟動車輛、語音以及自動駕駛功能，不用動手就可以操控一輛車到你想到的地方。

2017CES會展期間，電子公司Gentex透露了他們的虹膜識別系統(tǒng)。這種虹膜掃描技術可以被整合到汽車的后視鏡中，確認司機身份的準確率高達99.9%。如果車內的人沒有被識別，系統(tǒng)可以給車的主人發(fā)短信或進行功能限制。司機被識別后，從座位到收音機，這一切都可以自動調整，以適應其喜好。

不僅如此，有了虹膜掃描系統(tǒng)，即使多人使用一輛車，駕駛者也能更好地進行個性化設置。比如，不喜歡家人預設的廣播，該系統(tǒng)可以記住每位司機喜歡的電臺。有人喜歡座椅離方向盤近一些，有人喜歡遠一些，一旦司機被驗明，座椅就會自動調至適合的位置。虹膜識別系統(tǒng)還能詳細記錄每個駕駛者行為習慣的相關數據，對于車輛的燃油經濟性提供數據的對比，為駕駛者改善駕駛習慣提供幫助。endprint

語音交互

開著車奔馳在路上，想給朋友打個電話，直接呼喚名字便能接通；說出口令，便可播放指定歌手的曲目……這就是潛力無限的智能語音交互技術。

語音交互技術主要包括語音合成和語音識別兩項關鍵技術。讓機器說話，用的是語音合成技術；讓機器聽懂人說話，用的是語音識別技術。此外，語音技術還包括語音編碼、音色轉換、口語評測、語音消噪和增強等技術。

眾所周知，駕駛者在開車過程中用手撥打和接聽電話會導致危險加倍，智能語音的出現，就好比你在駕車的同時，身邊多了一個聽得懂人話、幾乎無所不能的“助手副駕”。

現在標榜著互聯網汽車的車型越來越多了，號稱能識別方言的語音識別系統(tǒng)也層出不窮。確實，它們有了一些進步，語音撥打電話的準確率高達90%到95%。語音識別同樣在使用路線導航時越來越好用，但依然很難處理稍微復雜一些的指令。

汽車工業(yè)領域頂級車載語音識別供應商Nuance通信公司總經理Arnd Weil表示，造成這一問題的原因，通常是地名中常有機器難以識別的名詞，或是車內其他乘客的噪音，還有一個比較大的因素就是自然語言理解問題。自然語言理解是一個無底洞，現在語音交互系統(tǒng)自然語言理解能做到的程度仍然較低，如果一句話里面有很多的轉折，可能系統(tǒng)就理解不了了，這也會是未來挑戰(zhàn)汽車智能的一個方面。

生物綜合識別

在健康方面，生物綜合識別會對駕駛員開車時的身體狀況進行監(jiān)測；比如心率、血壓、疲勞程度、血液酒精含量以及可能出現的癲癇發(fā)作等。而基于生物測定學進行的實時檢測將進一步為駕駛員、乘客以及公眾安全帶來更高的保障。

當系統(tǒng)預測到駕駛員可能會出現醫(yī)療緊急情況時，系統(tǒng)會發(fā)出語音命令，提示駕駛員放慢車速或靠邊停車，抑或是主動撥打緊急求助電話。

Frost & Sullivan的智能移動團隊發(fā)布的《2016-2025年全球汽車行業(yè)生物識別技術》報告稱，可穿戴醫(yī)療技術公司將與汽車零部件制造商展開合作，把用于生物識別認證的傳感器和掃描儀整合到車輛中。此舉將從根本上改變駕駛體驗，為車主帶來健康福利，并提升了車輛的安全性。

目前已經有了一些可穿戴醫(yī)療技術公司與汽車零部件制造商合作的實例。比如Empatica公司開發(fā)的一款可以監(jiān)測癲癇發(fā)作征兆的手表，Optalert公司利用紅外線監(jiān)測駕駛者是否打瞌睡的眼鏡，還有Sober Steering公司將傳感器集成進方向盤里用于監(jiān)測駕駛者血液酒精含量和醉酒狀態(tài)的裝置。

隱私安全

當諸如指紋識別、臉部識別系統(tǒng)開始普及，人們的擔憂也在同步升溫。這些新技術一定能將黑客擋在門外嗎？

最近，iPhone X人臉識別被黑客破解的消息屢有曝出。相比iPhone X人臉識別破解需要專業(yè)、復雜的過程，而之前三星的人臉識別被曝只要在鏡頭前放一張手機主人的照片，就能騙過采用生物識別的S8手機。三星在隨后聲明中表示，有多種方式可供用戶解鎖手機，而面部識別只能用于解鎖 S8，不能用于“打開三星支付或加密文件夾”。

聲紋識別同樣存在一定風險。今年4月，就有一家加拿大蒙特利爾的人工智能創(chuàng)業(yè)公司宣稱開發(fā)了一款語音合成工具，只需要最短60秒的錄音，即可“復制任何人的聲音”。盡管團隊的動機是改進語音合成技術，但這款軟件的出現可以說明，基于語音的身份鑒別系統(tǒng)，并不如想象中那樣萬無一失。

不僅如此，在隱私方面，生物識別技術也需要謹慎開發(fā)。隨著越來越多的廠商使用生物識別技術收集用戶駕駛習慣、使用偏好等數據，客戶肯定希望能夠清楚地了解到這些信息是如何存儲使用的，他們需要確信類似指紋、虹膜這樣的重要隱私信息不會落到他人之手。

不難發(fā)現，無論從發(fā)展的時間，還是應用成熟度的角度，生物識別技術離成熟還有著一定的距離。不同的識別方式各有優(yōu)勢，也有不容忽視的缺點，在不同環(huán)境、條件和場景下可以發(fā)揮不同的作用，因此，目前階段來說，通過采取多種生物特征綜合的核驗方式，應該是比較合理的解決方式。

當然這些創(chuàng)新僅僅是一個開始，未來隨著生物識別技術將日漸成熟，語音識別、圖片識別、視頻識別、人臉識別、生物綜合識別等方面的突破，人車交互將會更為順暢，智能設備將能更為精準地達成服務指令。汽車，不再是簡單的交通工具，而像是身體的一部分。出行將變得更為舒心、愜意，成為一種享受。endprint