徐延強 張苗
(1 蘭州工業(yè)學院,甘肅 蘭州 730050;2 蘭州現(xiàn)代職業(yè)學院,甘肅 蘭州 730000
作為我國工業(yè)快速發(fā)展基礎,裝備制造業(yè)往往為相關行業(yè)的發(fā)展進步提供生產(chǎn)技術裝備,并逐步成為衡量國家工業(yè)進步的標準,具有較強的帶動效應。目前,建材裝備制造業(yè)作為裝備制造業(yè)的分支,其往往對建材行業(yè)的升級產(chǎn)生較大的影響。為此,企業(yè)需要依據(jù)時代發(fā)展的具體要求,加強對于數(shù)據(jù)挖掘技術的合理運用,保障我國建材裝備制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
目前,伴隨著我國工業(yè)化發(fā)展水平的提升,技術人員積極開展建材裝備制造工作。關于該項作業(yè)項目的特點,筆者總結(jié)如下。
為滿足我國社會生產(chǎn)、建設的需要,項目建設單位需要開展各類產(chǎn)品的生產(chǎn)制造,諸如水泥機、磚瓦機、砌塊機等。不僅如此,各裝備機械又能夠細化為多種類型,而各類型設備的結(jié)構(gòu)又存在差異性,最終導致建材裝備產(chǎn)品的種類較多,無法開展大批量生產(chǎn),不利于經(jīng)濟效益的取得。
為適應各種項目建設的實際需求,施工單位對于建材裝備的要求呈現(xiàn)出多樣化的要求。在這樣的背景下,器械設備往往存在體積龐大、物料層次增加的狀況,最終導致產(chǎn)品結(jié)構(gòu)復雜化,增強了項目設計的難度,不利于生產(chǎn)效益得到保障。
建材裝備在生產(chǎn)作業(yè)時普遍存在設計、生產(chǎn)同步的特點。這種設計流程往往會導致產(chǎn)品設計普遍存在各類缺陷,而設計變更消息也會因為涉及部門較多而無法傳達,最終導致產(chǎn)品制造出現(xiàn)相關的質(zhì)量問題,不利于工作人員進行產(chǎn)品的重新加工制造,最終導致資源的浪費。
技術人員在進行建材裝備制造的過程中,往往立足項目訂單進行作業(yè),即依據(jù)訂單的實際需求,帶動產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、發(fā)運作業(yè)的開展。在這一過程中,工作人員需要來驅(qū)動產(chǎn)品設計、采購、生產(chǎn)、發(fā)運等。
在項目設計制造過程中,工作人員需要對外購件、原材料、生產(chǎn)工藝、成品裝配等環(huán)節(jié)的檢測數(shù)據(jù)進行分析收集。但事實上,由于建材裝備的種類繁多、結(jié)構(gòu)復雜,故而作業(yè)人員需要從多角度開展質(zhì)檢工作。通過對我國的建材裝備制造企業(yè)生產(chǎn)狀況及行業(yè)分析可以得知,相關質(zhì)檢作業(yè)在開展時需要依據(jù)下述的環(huán)節(jié)進行作業(yè)。
一般而言,工作人員需要進行客戶訂單信息的搜集,并引導技術部門分析設計產(chǎn)品的各類物料、工藝參數(shù),最終制定物料清單,由此實現(xiàn)產(chǎn)品工藝的把握,并由此帶動質(zhì)檢作業(yè)的穩(wěn)步推行。在產(chǎn)品的整個生產(chǎn)作業(yè)中,工作人員需要對設備的采購件、制造外協(xié)件等狀況進行檢測。
工作人員在帶動采購件質(zhì)檢時,需要對設備的材料、外購件進行檢測,并依據(jù)采購清單對原材料進行置辦,諸如鋼材、標準件等。最后,工作人員還需要對外購件進行質(zhì)量管控,并根據(jù)質(zhì)量管理計劃,到供應商處進行質(zhì)量檢測,檢測合格的產(chǎn)品方能進入下一道工序的加工或回廠組裝。關于建材裝備制造企業(yè)過程質(zhì)量控制的狀況,筆者總結(jié)如下。
技術人員在借助數(shù)據(jù)挖掘技術及逆行質(zhì)檢作業(yè)時,需要對企業(yè)的以往產(chǎn)品數(shù)據(jù)進行總結(jié),并由此進行分類管理作業(yè),并將其進行匯編,從而為質(zhì)量控制模型的構(gòu)建提供數(shù)據(jù)基礎。
在進行數(shù)據(jù)倉庫信息分析作業(yè)時,工作人員需要對影響產(chǎn)品質(zhì)量因素分析,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法、決策樹算法、關聯(lián)規(guī)則分析等方法進行相關數(shù)據(jù)的分析,找出這些因素與產(chǎn)品質(zhì)量間的內(nèi)在關系,獲取規(guī)則信息。
工作人員還需要對相關產(chǎn)品的制造質(zhì)量進行全面有效的檢測,在此基礎之上獲得制造現(xiàn)場的原始數(shù)據(jù)信息,實現(xiàn)相關作業(yè)的穩(wěn)步推進。
技術人員在對獲取產(chǎn)品的原始質(zhì)量數(shù)據(jù)信息之后,往往需要借助高新技術對其進行分析,并以此為基礎將其與產(chǎn)品設計質(zhì)量標準進行對比,從而確保其符合產(chǎn)品設計的標準,實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的高效控制,帶動產(chǎn)品的科學生產(chǎn)。
在這一過程中,工作人員還需要對檢測數(shù)據(jù)進行匯總,并將其添加到質(zhì)量數(shù)據(jù)倉庫中。在這一過程中,如果出現(xiàn)了產(chǎn)品質(zhì)量不符合設計標準的狀況時,則表明產(chǎn)品的制造過程出現(xiàn)異常,需要生產(chǎn)單位立即停止生產(chǎn)狀況,并對產(chǎn)品進行全面的異常分析,保障產(chǎn)品的可續(xù)生產(chǎn)。
最后,工作人員需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術對產(chǎn)品生產(chǎn)以及質(zhì)量管控進行規(guī)則信息的提取以及分析,從而掌握到影響產(chǎn)品因素與質(zhì)量之間的關系,找出導致質(zhì)量問題的主要原因,并進行調(diào)整,繼續(xù)生產(chǎn)。
目前,數(shù)據(jù)挖掘模型的種類較多,且運用到的智能算法也呈現(xiàn)出一定的復雜化趨勢。在具體的操作過程中,普遍需要借助神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、決策樹方法、粗糙集方法進行工作。
相關的實踐顯示:智能化算法在建材機械設備的制造領域中發(fā)揮著重要的作用。不僅如此,隨著計算智能技術的不斷進步以及完善,工作人員強化了多種智能算法的綜合運用,由此實現(xiàn)算法之間的“取長補短”,確保其特殊功效能夠得到高質(zhì)量的發(fā)揮。一般而言,BP神經(jīng)網(wǎng)絡在質(zhì)檢作業(yè)中發(fā)揮著重要的作用,并且能夠?qū)ο嚓P數(shù)據(jù)進行并行處理,能夠適應各種非線性函數(shù),且其解釋、容錯功能較為強大。不僅如此,該算法在推行的過程中能夠獲取最佳連接權(quán)值與闕值。但事實上,該算法與糙集理論的綜合運用,能夠在最大程度上實現(xiàn)智能信息中錯誤數(shù)據(jù)的及時發(fā)掘,最終達到提高粗糙集規(guī)則提取的效率和準確性。
為了保障建材機械設備質(zhì)檢作業(yè)的穩(wěn)步開展,工作人員加強了對于數(shù)據(jù)挖掘技術的合理化運用。本文著重分析了數(shù)據(jù)挖掘技術的特點,并就質(zhì)檢工作的實際狀況進行了分析。筆者認為,隨著相關措施的落實到位以及管理理念的轉(zhuǎn)變,我國的機械質(zhì)控作業(yè)必將能夠得到妥善開展,并由此促進各項經(jīng)濟、社會效益的取得,為我國工業(yè)建設發(fā)展奠定基礎。